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如何通过轻易云实现泛微OA与金蝶云星空的数据无缝对接

FD003-非生产性付款申请 泛微=>金蝶付款单-422 数据集成案例分享

在企业信息化系统中,数据的高效流转和准确对接是确保业务流程顺畅运行的关键。本文将重点探讨如何通过轻易云数据集成平台,实现泛微OA-Http与金蝶云星空之间的数据无缝对接,具体案例为FD003-非生产性付款申请 泛微=>金蝶付款单-422。

首先,我们需要解决的是如何从泛微OA-Http系统中获取所需的数据。通过调用其提供的API接口/api/workflow/paService/getWorkflowRequest,我们能够定时可靠地抓取相关数据。这一过程不仅要求高吞吐量的数据写入能力,还需要处理分页和限流问题,以确保数据不漏单。

接下来,针对获取到的数据,我们必须进行必要的转换和映射,以适应金蝶云星空的格式要求。轻易云平台提供了强大的自定义数据转换逻辑,使得这一过程更加灵活和高效。同时,通过可视化的数据流设计工具,我们可以直观地管理整个数据集成过程,从而减少出错几率。

在将数据写入到金蝶云星空时,我们使用其批量保存API batchSave。为了保证大量数据能够快速且准确地被写入,轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力,并提供集中监控和告警系统,实时跟踪任务状态和性能。一旦出现异常情况,还能及时触发错误重试机制,确保数据完整性。

此外,为了全面掌握API资产的使用情况并实现资源优化配置,轻易云平台还提供了统一视图和控制台功能。这不仅提升了业务透明度,也极大提高了运维效率。

通过上述技术手段,我们成功实现了泛微OA-Http与金蝶云星空之间的数据集成,不仅满足了业务需求,还显著提升了整体工作效率。在后续章节中,我们将详细介绍具体实施步骤及注意事项。 

用友与SCM系统接口开发配置

打通用友BIP数据接口

调用泛微OA-Http接口获取并加工数据的技术实现

在轻易云数据集成平台中,调用源系统泛微OA-Http接口是数据集成生命周期的第一步。本文将详细探讨如何通过调用/api/workflow/paService/getWorkflowRequest接口获取并加工处理数据,以实现非生产性付款申请的数据集成。

接口调用与元数据配置

首先,我们需要了解该接口的基本信息和元数据配置。根据提供的metadata,该接口使用GET方法进行查询操作,主要参数包括workflowIdworkflowIdList,用于指定特定流程的数据请求。

{"api": "/api/workflow/paService/getWorkflowRequest","effect": "QUERY","method": "GET","number": "requestId","id": "requestId","name": "id",...
}
数据请求与清洗
  1. 构建请求URL:根据metadata中的配置信息,我们需要构建一个包含必要参数的请求URL。例如:

    /api/workflow/paService/getWorkflowRequest?workflowId=422&workflowIdList=2356388e-8c49-35b3-bb7e-1eca1a8617d5
  2. 发送HTTP请求:利用轻易云平台内置的HTTP客户端功能发送GET请求,并接收响应数据。此过程支持高吞吐量的数据写入能力,确保大量数据能够快速被集成。

  3. 解析响应数据:接收到响应后,需要对返回的数据进行解析和清洗。根据metadata中的条件配置(如condition_bkcondition),我们可以筛选出符合特定条件的数据,例如:

    {"field": "workflowMainTableInfo.fklx","logic": "eqv2","value": ["预付款", "Prepayment"]
    }
  4. 处理分页与限流问题:在实际应用中,可能会遇到分页和限流的问题。为了确保不漏单,可以通过循环或递归方式逐页抓取数据,并设置合理的限流策略以避免触发API限制。

数据转换与写入

在完成初步的数据清洗后,需要将这些数据转换为目标系统所需的格式,并写入到金蝶云星空等目标系统中。这一步骤涉及自定义的数据转换逻辑,以适应不同业务需求和数据结构。

  1. 自定义转换逻辑:根据业务需求,对从泛微OA获取的数据进行字段映射和格式转换。例如,将“预付款”类型字段映射为金蝶云星空中的对应字段。

  2. 批量写入目标系统:利用轻易云平台提供的大量数据快速写入能力,将处理后的数据批量导入到金蝶云星空中。这一过程中,同样需要注意异常处理与错误重试机制,以确保所有有效数据都能成功写入。

实时监控与日志记录

为了确保整个集成过程透明可控,轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。在每个步骤中,都可以实时跟踪任务状态、性能指标以及潜在问题,从而及时发现并解决异常情况。

总结来说,通过调用泛微OA-Http接口获取并加工处理非生产性付款申请的数据,是轻易云平台生命周期管理的重要环节之一。通过合理配置元数据、精确控制请求参数、有效处理分页限流问题,以及自定义转换逻辑,可以实现高效、可靠的数据集成,为企业业务流程优化提供坚实基础。 

打通企业微信数据接口

用友BIP接口开发配置

将泛微OA数据转换并写入金蝶云星空

在数据集成过程中,ETL(Extract, Transform, Load)是关键的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台,将泛微OA系统中的非生产性付款申请数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。

数据提取与清洗

首先,从泛微OA系统中提取非生产性付款申请的数据。通过调用泛微OA的接口,例如 /api/workflow/paService/getWorkflowRequest,获取相关数据。确保处理分页和限流问题,以保证数据完整性和系统稳定性。

调用接口: /api/workflow/paService/getWorkflowRequest
处理分页和限流: 利用轻易云平台提供的批量抓取功能
数据转换逻辑

接下来,我们将提取到的数据进行转换,以符合金蝶云星空API的要求。以下是部分关键字段的转换逻辑:

  1. 单据编号(FBillNo):直接从源数据中映射。
  2. 单据类型(FBillTypeID):根据业务类型进行判断和转换。例如,其他业务付款单对应 FKDLX02_SYS
  3. 币别(FCURRENCYID):通过自定义解析器 ConvertObjectParser 转换。
  4. 业务日期(FDATE):直接映射源数据中的申请日期。
  5. 结算组织(FSETTLEORGID) 和 付款组织(FPAYORGID):利用解析器从源数据中映射组织编号。
  6. 往来单位类型(FCONTACTUNITTYPE) 和 往来单位(FCONTACTUNIT):根据不同的往来单位类型进行条件判断和转换。
字段映射示例:
"FBillNo": "{{workflowMainTableInfo.billNo}}"
"FBillTypeID": "FKDLX02_SYS"
"FCURRENCYID": "_findCollection find FNumber from 5740d4e3-ebe8-3548-9635-f35e1fdc983b where FCODE={{workflowMainTableInfo.currencyCode}}"
"FDATE": "{{workflowMainTableInfo.applyDate}}"
复杂字段处理

对于一些复杂字段,如付款单明细(FPAYBILLENTRY),需要进一步拆分子项并逐一映射。例如,结算方式、费用承担部门、应付金额等字段需要根据具体业务逻辑进行精细化处理。

付款单明细示例:
"FPAYBILLENTRY": [{"FSETTLETYPEID": "JSFS04_SYS","FPURPOSEID": "_findCollection find FNumber from fd8417e6-3c8f-3969-a1f4-be1fa8404e36 where FName={{detail_0.paymentPurpose}}","FEXPENSEDEPTID_E": "{{detail_0.expenseDept}}","FPAYTOTALAMOUNTFOR": "{{detail_0.payAmount}}","FCOMMENT": "{{detail_0.comment}}"}
]
数据写入

最后,将转换后的数据通过金蝶云星空API接口写入目标平台。使用 batchSave 方法,实现批量保存操作,并确保每个请求都包含必要的元数据信息。

API方法: batchSave
请求方式: POST
请求参数:
{"FormId": "AP_PAYBILL","Operation": "BatchSave","IsAutoSubmitAndAudit": false,"IsVerifyBaseDataField": true,"Model": {// 转换后的具体业务数据}
}
异常处理与监控

在整个ETL过程中,需实时监控数据集成任务的状态和性能。如果出现异常,通过日志记录和告警系统及时发现并处理问题。例如,对于网络波动导致的数据传输失败,可以实现错误重试机制。

监控与告警:
- 实时监控数据流动和处理状态
- 记录日志并设置告警阈值
- 实现错误重试机制,确保数据可靠传输

通过以上步骤,成功实现了泛微OA到金蝶云星空的数据集成。利用轻易云平台强大的ETL功能,使得复杂的数据转换过程变得高效且透明,为企业实现了更高效的数据管理和业务流程优化。 

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