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【OS安装与使用】part3-ubuntu安装Nvidia显卡驱动+CUDA 12.4

news 来源：原创 2025/9/19 7:42:41

文章目录

  • 一、待解决问题
    • 1.1 问题描述
    • 1.2 解决方法
  • 二、方法详述
    • 2.1 必要说明
    • 2.2 应用步骤
      • 2.2.1 更改镜像源
      • 2.2.2 安装NVIDIA显卡驱动：nvidia-550
        • （1）查询显卡ID
        • （2）PCI ID Repository查询显卡型号
        • （3）安装显卡驱动
        • （4）检测驱动安装是否成功
      • 2.2.3 安装NVIDIA显卡计算平台：CUDA 12.4
        • （1）查看可安装CUDA最高版本
        • （2）查看设备安装的操作系统版本、linux内核版本、硬件架构
        • （3）安装CUDA 12.4
        • （4）检测CUDA安装是否成功
  • 三、疑问
    • 3.1 显卡驱动安装好后，CUDA安装报错。
    • 3.2 显卡驱动安装时，报错“build kernel module error ”
  • 四、总结

一、待解决问题

1.1 问题描述

新装了ubuntu 22.04 LTS 系统后，除了系统自带的基础软件外，都是空白。
为了运行MARL算法，安装其必要的基础运行环境。

1.2 解决方法

（1）更改镜像源
（2）安装NVIDIA显卡驱动：nvidia-550
（3）安装NVIDIA显卡计算平台：CUDA 12.4

二、方法详述

2.1 必要说明

暂无

2.2 应用步骤

2.2.1 更改镜像源

（1）登录清华镜像源网站，并基于ubuntu版本复制内容。
链接：清华大学开源软件镜像站
在这里插入图片描述（2）进入sourcelist文件路径，备份原文件，并更改镜像源

cd /etc/apt/
sudo cp -i sources.list sources-backup.list
ls
sudo gedit sources.list

将镜像链接内容复制，并保存
在这里插入图片描述（3）应用镜像源

sudo apt update

2.2.2 安装NVIDIA显卡驱动：nvidia-550

（1）查询显卡ID
lspci | grep -i nvidia

在这里插入图片描述

（2）PCI ID Repository查询显卡型号

链接：PCI ID Repository Nvidia 显卡型号查询
下拉到底部，有个搜索框，输入显卡ID
在这里插入图片描述

（3）安装显卡驱动

使用ubuntu自带的Software&Updates工具安装

#检测可安装的驱动程序
ubuntu-drivers devices

在这里插入图片描述
选择推荐的 “nvidia-driver-550” 版本驱动。

在正式开始安装之前，先更新一下make、gcc、g++。
（这里更新gcc-12、g+±12的原因是nvidia-550要求最新版本的gcc、g++）

#查看当前gcc版本，果然为11.4
gcc --version
#安装依赖项
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install make
#安装gcc-12
sudo apt-get install gcc-12
sudo apt install g++-12
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-12 12
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-12 60
g++ --version
gcc --version

安装之前查看是否已有安装nvdia驱动，有的话直接删除。

nvidia-smi
#卸载Nvidia驱动及相关组件
sudo apt-get remove --purge '^nvidia-.*'
sudo apt-get autoremove
#自动下载安装nvidia-550驱动程序
sudo apt-get install -y cuda-drivers-550

安装过程弹出UEFI secure boot阻拦，大致意思是：

在安装 NVIDIA 显卡驱动时遇到此错误是因为启用了 UEFI 安全启动，导致系统无法加载第三方驱动程序。
然后，按照提示说：
（1）会生成一个MOK密钥，然后需要录入到固件内。
（2）过程中会设置一个password。
（3）重启后可选择 “Enroll MOK”（录入密钥） 或者 “Change Secure Boot”（改变安全启动项）的选项。

在这里插入图片描述

❓什么是UEFI安全启动呢？

说白了，其实就是设备的一种安全机制。它通过验证启动组件的数字签名来防止未经授权的软件（如恶意软件或未经授权的驱动程序）在系统启动时运行。

由于，我们是双系统，直接关闭Secure Boot可能会存在风险，先尝试 “Enroll MOK”的选项。

设置一个password。
在这里插入图片描述
程序跑完，直接重启

sudo reboot

重启后，进入“蓝色”界面，选择“Enroll MOK”
在这里插入图片描述下一个页面选择 “Continue” ，再选择 “Yes”
在这里插入图片描述输入 设置好的Password，没有报错的话直接选择 Reboot。
在这里插入图片描述重启！
在这里插入图片描述

（4）检测驱动安装是否成功
nvidia-smi

看到驱动版本为550.120,并且有对应的可安装的CUDA最高版本为 12.4。

在这里插入图片描述

查看软件&更新内的驱动使用情况

software-properties-gtk

在这里插入图片描述

至此，nvidia-550显卡驱动安装成功。

2.2.3 安装NVIDIA显卡计算平台：CUDA 12.4

（1）查看可安装CUDA最高版本
nvidia-smi

看到驱动版本为550.120,并且有对应的可安装的CUDA最高版本为 12.4。

在这里插入图片描述
也可以上官方网站上查看驱动型号下支持的CUDA版本。
链接：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#cuda-toolkit-major-component-versions

在这里插入图片描述

（2）查看设备安装的操作系统版本、linux内核版本、硬件架构
lsb_release -a
uname -rp

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

（3）安装CUDA 12.4

前往nvidia官网下载CUDA安装包，链接：CUDA Toolkit发行版下载
在这里插入图片描述
选择对应系统版本和硬件架构。

在这里插入图片描述

按照指令安装

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-ubuntu2204.pin
sudo mv cuda-ubuntu2204.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.1/local_installers/cuda-repo-ubuntu2204-12-4-local_12.4.1-550.54.15-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2204-12-4-local_12.4.1-550.54.15-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2204-12-4-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-4

安装无报错后，重启

sudo reboot
（4）检测CUDA安装是否成功

CUDA官方也给出安装和检测教程。
链接：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-quick-start-guide/index.html#debian-installer
在这里插入图片描述设置环境变量，这里由于安装的是12.4,对应修改一下。
打开编辑 ~/.bashrc 文件。

sudo gedit ~/.bashrc

将下面环境变量代码添加至最后一行，并点击“保存”。

#cuda12.4 envirionment
#cuda12.4 environment
export PATH=/usr/local/cuda-12.4/binKaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: {PATH:+:{PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.4/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

在这里插入图片描述

应用环境变量，生效

#让环境变量生效
source ~/.bashrc

使用下面代码，能够查看CUDA版本，即安装成功

nvcc -version
./__nvcc_device_query

在这里插入图片描述
其中，89与我设备GPU型号RTX 4060匹配。

89 代表你的 GPU 架构版本为 8.9。
在 NVIDIA 的 CUDA 开发中，GPU 架构通过计算能力（Compute Capability）来定义，通常以 sm_XX 或 compute_XX 的形式表示。
sm_89 表示 GPU 的架构版本为 8.9。这是 NVIDIA 对 Ada Lovelace 架构 的计算能力标识，如 RTX 4060 等显卡。

💐💐💐 完结撒花！ 💐💐💐

三、疑问

3.1 显卡驱动安装好后，CUDA安装报错。

报错信息如下：
在这里插入图片描述感觉是显卡驱动存在问题，尝试卸载显卡驱动重新下载推荐的驱动版本。

#检测可安装的驱动程序
ubuntu-drivers devices

在这里插入图片描述
选择推荐的 “nvidia-driver-550” 版本驱动。

#卸载Nvidia驱动及相关组件
sudo apt-get remove --purge '^nvidia-.*'
sudo apt-get autoremove
sudo apt install nvidia-driver-550

3.2 显卡驱动安装时，报错“build kernel module error ”

解决流程：
（1）卸载原先驱动

#查看当前已安装驱动
ubuntu-drivers devices
#卸载Nvidia驱动及相关组件
sudo apt-get remove --purge '^nvidia-.*'
sudo apt-get autoremove

（2）前往nvidia官网查找对应驱动
链接：https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/
在这里插入图片描述找到对应驱动下载，我依然下载535版本的驱动。
在这里插入图片描述开始安装驱动

sudo apt update && sudo apt upgrade
sudo chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-535.183.01.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-535.183.01.run

安装过程中，提示需关闭 Nouveau ，程序自动创建了一个文件，然后重启。重启后继续执行安装文件，看到如下报错：
在这里插入图片描述
去对应文件查找原因，发现第一条报错信息如下：

cc: error: unrecognized command-line option ‘-ftrivial-auto-var-init=zero’

在这里插入图片描述网上搜索了一下，咨询大模型，原因如下：

该错误通常是由于 GCC（GNU Compiler Collection）版本不兼容导致的。Nvidia 显卡驱动程序在安装过程中需要编译内核模块，而某些较新的内核版本需要更高版本的 GCC 才能正确编译。

开始升级GCC版本

#查看当前gcc版本，为11.4
gcc --version
#安装gcc-12
sudo apt-get install gcc-12
sudo apt install g++-12
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-12 12
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-12 60
g++ --version
gcc --version

至此，再尝试安装nvidia显卡驱动

四、总结

  • 安装新的软件或系统时，注意记录，以便分析！！！
  • 安装过程最好按照软件的官方教程！！！
  • 安装过程遇到错误不要随意搜索，仔细分析过程中的报错信息，按图索骥！！！

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编程日记 2025/9/11 10:10:32

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科技云报到原创。 开源决定软件未来&#xff0c;已成为全球技术和产业创新的主导模式之一。“开源”思想的诞生&#xff0c;可以说是计算机发展史中极具理想主义和浪漫主义色彩的一页&#xff0c;是科技自由与技术极客思想的延伸。 数字化浪潮奔涌&#xff0c;从软件开发的底…...

编程日记 2025/9/12 8:08:07

校园网架构设计与部署实战

一、学习目标 掌握校园网分层架构设计原则 理解多业务VLAN规划方法 学会部署认证计费系统 实现基础网络安全防护 二、典型校园网场景 需求分析&#xff1a;某中学需建设新型校园网络 覆盖教学楼/宿舍/图书馆三区域 区分教师/学生/访客网络权限 满足2000终端并发接入 …...

编程日记 2025/9/15 0:33:33

【含开题报告+文档+PPT+源码】基于Springboot的乡村老龄居民信息管理系统

开题报告 本文介绍了一个基于Spring Boot框架的乡村老龄居民信息管理系统。该系统旨在通过信息化手段&#xff0c;提高乡村老龄居民的生活质量&#xff0c;并为相关部门提供便捷的数据管理和服务支持。系统主要实现了用户注册登录、个人信息查看、健康数据录入、健康建议查询、…...

编程日记 2025/9/14 1:48:59

前端插件使用xlsx-populate，花样配置excel内容，根据坐添加标替换excel内容，修改颜色，合并单元格...。

需求要求&#xff1a;业务人员有个非常复杂得excel表格&#xff0c;各种表头等&#xff0c;但是模板是固定得。当然也可以实现在excel上搞出各种表格&#xff0c;但是不如直接用已有模板替换其中要动态得内容方便&#xff0c;这里我们用到CSDN得 xlsx-populate 插件。 实列中我…...

编程日记 2025/9/14 1:49:02

Mac m1 连接公司内网

1、创建VPN 1、在系统偏好设置 2、选择网络 3、进行添加 2、添加设置 1、选择VPN 2、类型选择L2TP/IPSec 3、填写服务器IP和账号 4、点击认证设置-填写密码 。然后应用 3、进行特殊配置 网上说苹果系统的问题。 1、创建命令 sudo vim /etc/ppp/options 2、添加内容-主要别…...

编程日记 2025/9/16 4:25:54

Jenkins 部署在 Mac 并在局域网内通过 ip 访问

Jenkins 部署在 Mac 并在局域网内通过 ip 访问 一、修改配置文件 打开文件 ~/Library/LaunchAgents/homebrew.mxcl.jenkins.plist 打开文件 /usr/local/opt/jenkins/homebrew.mxcl.jenkins.plist 两个文件目录不同&#xff0c;内容一样 <?xml version"1.0" e…...

编程日记 2025/9/16 1:38:47

臻识相机，华夏相机，芊熠车牌识别相机加密解密

臻识&#xff0c;华夏&#xff0c;芊熠这三种车牌识别相机解密我都试过了&#xff0c;可以正常解密成功&#xff0c;其它品牌我暂时没有测试。超级简单&#xff0c;免费的&#xff0c;白嫖无敌&#xff01; 流程&#xff1a; ①&#xff1a;先导出配置文件&#xff0c;例如我以…...

编程日记 2025/9/16 0:46:03

【Python 专题】数据结构 树

LeetCode 题目104. 二叉树的最大深度（gif 图解）方法一：后序遍历（DFS）方法二：层序遍历（BFS）872. 叶子相似的树（DFS 遍历）1448. 统计二叉树中好节点的数目（DFS 遍历）437. 路径总和 III（前缀和 + DFS 回溯）1372. 二叉树中的最长交错路径（DFS）236. 二叉树的最近公共…...

编程日记 2025/9/15 3:06:32