java面试笔记(一)
1. 一万个string类型的数据,设计一个算法如何按照String长度来排序
以使用 Arrays.sort()
方法,并结合一个自定义的比较器。以下是实现的示例代码:
public class StringLengthSort {public static void main(String[] args) {// 定义一万个字符串的示例数组String[] strings = {"example", "test", "longerexample", "short", "medium"// 这里可以添加更多字符串以达到一万个};// 使用 Arrays.sort 方法按照字符串长度排序Arrays.sort(strings, Comparator.comparingInt(String::length));// 输出排序后的结果for (String s : strings) {System.out.println(s);}}
}
2.在 Spring Boot 中,如果你有一个包含一万条数据的 List
,并且在一个接口中调用 list.remove(0)
,当有 100 多个线程同时请求这个接口时,会发生以下情况:
可能发生的问题
-
线程安全问题:
ArrayList
和LinkedList
等常见的List
实现不是线程安全的。多个线程同时调用remove(0)
可能导致数据竞争(data race),从而引发ConcurrentModificationException
或者导致数据不一致。
-
数据不一致:
- 如果多个线程同时尝试移除第一个元素,某些线程可能会看到不一致的状态,导致它们移除错误的元素或抛出异常。
-
性能问题:
- 频繁的
remove(0)
操作会导致数组的重排,性能开销较大。在高并发的情况下,这种性能损失会更加明显。
- 频繁的
解决方案
为了解决上述问题,可以考虑以下几种方案:
1. 使用线程安全的集合:使用 CopyOnWriteArrayList
或 Collections.synchronizedList(new ArrayList<>())
来保证线程安全。
List<String> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
2. 使用锁:在访问和修改 List
的地方使用显式的锁(如 ReentrantLock
)来确保同一时间只有一个线程可以执行该操作。
private final Lock lock = new ReentrantLock();public void removeFirst() {lock.lock();try {if (!list.isEmpty()) {list.remove(0);}} finally {lock.unlock();}
}
3. 使用并发集合:
- 如果你的操作是复杂的,可以考虑使用
ConcurrentLinkedQueue
或其他并发集合,这些集合设计用于高并发场景。
假如使用redis存储改结果
因为redis是单线程多路复用的可以解决多线程并发问题,但是也会出现其他的问题。如list数据量过大会导致redis大key问题,严重影响redis性能。
3. 现在有两个表A,B他们的字段一模一样,A中有少量数据,B中有大量数据;现在需要将A,B数据全部查出来,去掉id相同的数据。
可以使用以下 SQL 查询来获取去重后的结果:
SELECT id, name FROM A
UNION
SELECT id, name FROM B
WHERE id NOT IN (SELECT id FROM A);
-
UNION:
UNION
操作符用于合并两个 SELECT 语句的结果集,并自动去除重复记录。
-
NOT IN:
- 在第二个 SELECT 语句中,使用
WHERE id NOT IN (SELECT id FROM A)
来排除表 A 中已经存在的 ID,从而确保结果集中不会有重复的 ID。
- 在第二个 SELECT 语句中,使用
4. linux命令如何去查找文档里的某个字符并忽略大小写
grep -i '字符' 文件名
5. Linux如何按照日期去分割日志文件并按照每个日期的分别存储,然后zip打包到其他服务器
详细步骤
-
分割日志文件:
- 确保日志文件的日期格式一致。
- 使用
awk
命令按日期分割。
-
打包:
- 使用
zip
命令将所有生成的日志文件打包为logs.zip
。
- 使用
-
传输:
- 使用
scp
命令将打包文件发送到目标服务器。
- 使用
示例
假设你的日志文件名为 access.log
,可以按以下步骤执行:
# 按日期分割
awk '{ date = substr($1, 1, 10); print >> date".log" }' access.log# 打包
zip logs.zip *.log# 传输
scp logs.zip user@remote_server:/path/to/destination/
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