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使用 Openpyxl 操作 Excel 文件详解

news 来源：原创 2025/9/20 20:07:58

文章目录

  • 安装
    • 安装Python3
    • 安装 openpyxl
  • 基础操作
    • 1. 引入
    • 2. 创建工作簿和工作表
    • 3. 写入数据
    • 4. 保存工作簿
    • 5. 加载已存在的Excel
    • 6. 读取单元格的值
    • 7. 选择工作表
  • 样式和格式化
    • 1. 引入
    • 2. 设置字体
    • 3. 设置边框
    • 4. 填充
    • 5. 设置数字格式
    • 6. 数据验证
    • 7. 公式操作
  • 性能优化
    • 1. read_only/write_only
    • 2. 遍历单元格

openpyxl 是一个用于在 Python 中读取和写入 Excel 文件的优秀库。
它支持 .xlsx 和 .xlsm 格式，非常适合在 Ubuntu 系统上进行 Excel 数据处理和自动化操作。
本篇博客将介绍一些常用的 openpyxl 命令。

安装

安装Python3

首先，你需要安装 openpyxl 和 Python。在 Ubuntu 上，可以通过以下命令安装：

sudo apt install python3

安装 openpyxl

pip3 install openpyxl

基础操作

1. 引入

from openpyxl import Workbook # 新建文件的引入
from openpyxl import load_workbook # 加载已存在文件的引入

2. 创建工作簿和工作表

wb = Workbook() # 创建一个新的工作簿
ws = wb.active # 获取活动工作表wb.create_sheet("Sheet2") # 创建一个新的工作表并命名
ws.title = "NewSheet" # 修改工作表名

3. 写入数据

ws['A1'] = 'Hello, World!'
ws['B1'] = 42
ws['C1'] = 3.14
cell = ws.cell(row=1, column=1, value="New Value")

4. 保存工作簿

wb.save('example.xlsx')

5. 加载已存在的Excel

wb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.active

6. 读取单元格的值

cell_a1 = ws['A1'].value
cell_b1 = ws['B1'].value
cell_c1 = ws['C1'].valueprint(f"A1: {cell_a1}, B1: {cell_b1}, C1: {cell_c1}")

7. 选择工作表

ws1 = wb.worksheets[0] # 通过索引选择工作表
ws2 = wb["Sheet2"] # 通过名称选择工作表

样式和格式化

1. 引入

from openpyxl.styles import Font, Alignment # 样式操作的引入

2. 设置字体

font = Font(name='Arial', size=14, bold=True, italic=False)
ws['A1'].font = font

3. 设置边框

border = Border(left=Side(border_style='thin'),right=Side(border_style='thin'),top=Side(border_style='thin'),bottom=Side(border_style='thin'))
ws['A1'].border = border

4. 填充

fill = PatternFill(start_color="FF0000", end_color="FF0000", fill_type="solid")
ws['A1'].fill = fill

5. 设置数字格式


ws['B1'].number_format = '0.00%'   # 百分比格式
ws['C1'].number_format = 'YYYY-MM-DD'  # 日期格式

6. 数据验证

from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidationdv = DataValidation(type="list", formula1='"Apple,Banana,Cherry"', allow_blank=True) # 创建数据验证对象ws.add_data_validation(dv) 
dv.add('A1') # 将数据验证应用到单元格

7. 公式操作

可以在单元格中插入公式：

ws['D1'] = "=SUM(A1:A3)"

性能优化

1. read_only/write_only

对于大的 Excel 文件，可以使用read_only来提高读取效率, 使用 write_only 来优化写入性能

from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('example.xlsx', read_only=True) # 使用只读模式加载工作簿

from openpyxl import Workbookwb = Workbook(write_only=True) # 使用写入模式创建工作簿
ws = wb.create_sheet()

2. 遍历单元格

可以使用 .rows 和 .columns 遍历工作表中的行和列：

for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=5, min_col=1, max_col=3):for cell in row:print(cell.value, end=" ")

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