音乐随想、日语认识
Rapport的日文歌词（初）
Rapport - キタニタツヤ
词：キタニタツヤ
《《
ki ta ni ta tsu ya
歌手的名字，全是片假名，不是本土的平假名(为了国外市场的做法？)
》》
曲：キタニタツヤ
编曲：キタニタツヤ
Drums：Matt
All Other Instruments：Tatsuya Kitani
Mix：Norikatsu Teruuchi
Mastering：John Greenham
がらんどうの胸に
《《
浊音为ga，是平假名-->浊音 加 浊点
「ん」 是唯一真正意义上独立存在的特殊假名。比较特殊，就是一个n，也只有这一个特殊的
浊音（と → どdo）
(garandou no mune ni)
- がらんどう (garandou)：空荡荡、空洞（名词）
- の (no)：表示所属或修饰关系的助词，相当于英语的 "of"
- 胸 (むね / mune)：胸部、心胸（名词）
- に (ni)：表示方向、位置或状态的助词，相当于英语的 "in"、"to"、"on"
突然觉得有必要重修一下英语的读法了。。
》》
最近观察歌曲的演唱，发现想唱非中文的歌就会很难，这也让我觉得挺疑惑的，比如说英文，各个词都认得，可塞到歌里，非常简单的baby，love之类的句子都有点不会了，
为什么会出现这种微妙的情况呢，，本来我以为中文可以唱是因为我认识中文字，然后知道怎么读，所以会唱，为什么这一点到英语上就差这么多呢，后续也有自己得出一些结论，让自己的逻辑自洽了，但不算找到了通识，比如我归给了外国本土的发音文化--语句断句、一词的多个省音等，我自己能大概感觉到为什么了，但给不出严谨的解释（也没接触过国外的社会氛围，差不多也得了）------也是随便写的，，重点还是想了解一下死神这首歌，以日语的角度-----也不讲这些了----
日语相关
每个音节通常只有一个对应的片假名（例如 "キ" 表示 "ki"）
日语的本土发音系统：
- 五十音图（五十音表）是日语基础发音体系，包含了标准的46 个基本音节（不算浊音、半浊音和拗音的扩展）。
- 每个音节对应一个固定的片假名和平假名。
- 例如：
- ア (a)、イ (i)、ウ (u)、エ (e)、オ (o)
- カ (ka)、キ (ki)、ク (ku)、ケ (ke)、コ (ko)
- 例如：
外来词一些没有的发音则通过五十音再凑一下
每个日语音节都有一个固定的片假名（カタカナ）和一个对应的平假名（ひらがな），它们表示相同的发音，但使用场景不同
平假名用于本土语言、语法结构，片假名用于外来词、强调、拟声词等。
- 平假名 适合日常书写，表达柔和、自然的语言。
- 片假名 突出强调，适合标示外来事物、技术名词或具有冲击感的场景。
📊 五十音图（平假名 + 片假名）
| あ段 (a) | い段 (i) | う段 (u) | え段 (e) | お段 (o) | |
|---|---|---|---|---|---|
| あ行 (无辅音) | あ (ア) a | い (イ) i | う (ウ) u | え (エ) e | お (オ) o |
| か行 (k) | か (カ) ka | き (キ) ki | く (ク) ku | け (ケ) ke | こ (コ) ko |
| さ行 (s) | さ (サ) sa | し (シ) shi | す (ス) su | せ (セ) se | そ (ソ) so |
| た行 (t) | た (タ) ta | ち (チ) chi | つ (ツ) tsu | て (テ) te | と (ト) to |
| な行 (n) | な (ナ) na | に (ニ) ni | ぬ (ヌ) nu | ね (ネ) ne | の (ノ) no |
| は行 (h) | は (ハ) ha | ひ (ヒ) hi | ふ (フ) fu | へ (ヘ) he | ほ (ホ) ho |
| ま行 (m) | ま (マ) ma | み (ミ) mi | む (ム) mu | め (メ) me | も (モ) mo |
| や行 (y) | や (ヤ) ya | (无) | ゆ (ユ) yu | (无) | よ (ヨ) yo |
| ら行 (r) | ら (ラ) ra | り (リ) ri | る (ル) ru | れ (レ) re | ろ (ロ) ro |
| わ行 (w) | わ (ワ) wa | (无) | (无) | (无) | を (ヲ) wo |
浊音、半浊音、拗音的作用是什么？
这些衍生音可以看作是对基础五十音的扩展，主要目的是为了丰富日语的发音体系，从而能够表达更多的词汇和语义差异。
是基础音节的变体或组合，帮助日语表达更复杂的声音和词汇。
- 浊音是通过在假名上添加“゛”这个符号（称为浊点）实现的。
- 这种符号会改变发音方式，让原本清晰、轻快的声音变得更加“浑厚、有力”。
拗音是通过将 い段假名（如 き、し、ち）与小型的 ゃ (ya)、ゅ (yu)、ょ (yo) 组合而成。
小型假名看起来比普通假名更小，不能单独使用，必须与前面的假名组合。
🎯 作用：表达更多的复合音，扩展日语发音系统
特殊音：促音与长音
不属于衍生音的核心范畴，但也是日语发音的重要部分：
✅ 促音（そくおん，Sokuon）
-
符号： 小型的 “っ”（片假名为“ッ”）。
-
作用： 表示前一个辅音的短暂停顿或加重，类似于英文中的“double consonant”效果。
-
示例：
-
きって (kitte) = 邮票
-
サッカー (sakkā) = 足球（soccer）
-
がっこう (gakkou) = 学校
-
✅ 长音（ちょうおん，Chouon）
-
符号： “ー”，主要用于片假名中，表示元音的延长。
-
示例：
-
コーヒー (kōhī) = 咖啡
-
ゲーム (gēmu) = 游戏
-
スーパー (sūpā) = 超市（supermarket）
-
在平假名中，长音通常通过重复元音实现：
-
おおきい (ookii) = 大的（长音“おお”）
-
おばあさん (obaasan) = 奶奶（长音“ああ”）
浊音（だくおん，Dakuon）
- 定义：在假名右上角加上“゛”（浊点）来表示声音变浑厚。
- 变化范围：主要出现在 か行、さ行、た行、は行。
✅ 浊音表：
| 清音 | か (ka) | き (ki) | く (ku) | け (ke) | こ (ko) |
|---|---|---|---|---|---|
| 浊音 | が (ga) | ぎ (gi) | ぐ (gu) | げ (ge) | ご (go) |
| 清音 | さ (sa) | し (shi) | す (su) | せ (se) | そ (so) |
|---|---|---|---|---|---|
| 浊音 | ざ (za) | じ (ji) | ず (zu) | ぜ (ze) | ぞ (zo) |
| 清音 | た (ta) | ち (chi) | つ (tsu) | て (te) | と (to) |
|---|---|---|---|---|---|
| 浊音 | だ (da) | ぢ (ji) | づ (zu) | で (de) | ど (do) |
| 清音 | は (ha) | ひ (hi) | ふ (fu) | へ (he) | ほ (ho) |
|---|---|---|---|---|---|
| 浊音 | ば (ba) | び (bi) | ぶ (bu) | べ (be) | ぼ (bo) |
ぢ (ji) 和 づ (zu) 在现代日语中很少使用，通常被 じ (ji) 和 ず (zu) 取代，主要出现在某些固定词汇中，如：
はなぢ (hanaji) = 鼻血
つづく (tsuzuku) = 继续
半浊音（はんだくおん，Handakuon）
- 定义：在假名右上角加上“゜”（半浊点）来表示爆破音。
- 范围：仅适用于 は行（h 行）。
✅ 半浊音表：
| 清音 | は (ha) | ひ (hi) | ふ (fu) | へ (he) | ほ (ho) |
|---|---|---|---|---|---|
| 半浊音 | ぱ (pa) | ぴ (pi) | ぷ (pu) | ぺ (pe) | ぽ (po) |
常见词汇：
ぱん (pan) = 面包（来自葡萄牙语 pão）
ぴかぴか (pikapika) = 闪闪发光（拟声词）
ぷりん (purin) = 布丁（来自英语 pudding）
ぺこぺこ (pekopeko) = 肚子饿得咕咕叫（拟态词）
ぽけっと (poketto) = 口袋（来自英语 pocket）
拗音（ようおん，Youon）
- 定义：拗音是将 い段假名（如 き、し、ち 等）与小型假名 ゃ (ya)、ゅ (yu)、ょ (yo) 组合形成的复合音。
- 特征：小假名比正常假名更小，不能单独使用，必须与前面的假名组合。
✅ 拗音表：
| 行 | + ゃ (ya) | + ゅ (yu) | + ょ (yo) |
|---|---|---|---|
| き (ki) | きゃ (kya) | きゅ (kyu) | きょ (kyo) |
| ぎ (gi) | ぎゃ (gya) | ぎゅ (gyu) | ぎょ (gyo) |
| し (shi) | しゃ (sha) | しゅ (shu) | しょ (sho) |
| じ (ji) | じゃ (ja) | じゅ (ju) | じょ (jo) |
| ち (chi) | ちゃ (cha) | ちゅ (chu) | ちょ (cho) |
| ぢ (ji) | ぢゃ (ja) | ぢゅ (ju) | ぢょ (jo) |
| に (ni) | にゃ (nya) | にゅ (nyu) | にょ (nyo) |
| ひ (hi) | ひゃ (hya) | ひゅ (hyu) | ひょ (hyo) |
| び (bi) | びゃ (bya) | びゅ (byu) | びょ (byo) |
| ぴ (pi) | ぴゃ (pya) | ぴゅ (pyu) | ぴょ (pyo) |
| み (mi) | みゃ (mya) | みゅ (myu) | みょ (myo) |
| り (ri) | りゃ (rya) | りゅ (ryu) | りょ (ryo) |
常见词汇：
きゃく (kyaku) = 客人
しゃしん (shashin) = 照片
ちゅうごく (chuugoku) = 中国
にゃん (nyan) = 喵（拟声词）
ひゃく (hyaku) = 一百
びょういん (byouin) = 医院
りゅうがくせい (ryuugakusei) = 留学生
-----------------------
也是隔了好久这篇了，一直没去做了，总是抽不出时间的感觉，也可能是胆小不敢抽出时间吧
Mariah Carey
好厉害的歌手，看了《emotion》的live，舞台的控制力太强了，怒音高音转音海豚音，真的一气呵成，作品这么炫技但还能让人如此沉迷
居然是最近才发现的，也算是语言的障壁吧
Mariah Carey 的live
1. MTV Unplugged EP (1992)
概述：
这是她首次发行的现场录音 EP，也是她演艺生涯的标志性现场专辑。它来自 MTV 的“Unplugged”系列演出，展示了她纯粹的嗓音实力。
曲目亮点：
《Emotions》
《I'll Be There》（与 Trey Lorenz 合作）
《Vision of Love》
评价：
这张 EP 广受好评，尤其是她对 Jackson 5 的经典歌曲《I'll Be There》的翻唱，被视为她最出色的现场表演之一。
2. The Adventures of Mimi Tour: Live (2007)
概述：
这是她 2006 年“The Adventures of Mimi”巡演的现场录音专辑和 DVD 版本，虽然主要以视频形式发行，但部分音频版本也有流传。
曲目亮点：
《Fantasy》
《Hero》
《We Belong Together》
评价：
展现了她成熟的舞台掌控力以及经典歌曲的现场魅力，尤其是在复出后的巅峰期录制。
3. Live at Tokyo Dome (2019)
概述：
此专辑来自 1996 年她在东京巨蛋的巡演录音，作为庆祝她职业生涯30周年的“#MC30项目”的一部分首次发布。
曲目亮点：
《One Sweet Day》
《Fantasy》
《Always Be My Baby》
评价：
被认为是她职业生涯巅峰期的经典演出之一，完美展示了她的嗓音和当时的人气。
4. Unreleased Live Performances
除以上正式发行的专辑，Mariah Carey 的一些经典现场演出（如 Grammys、Billboard 等颁奖典礼上的表演）并未发行为完整的 CD 专辑，但部分录音经常出现在粉丝收藏和特别合集里。
————————————————————
Mariah Carey的录音室专辑
所有录音室专辑，按照时间顺序排列，和每张专辑的代表性特点：
1990年代：巅峰期与突破
1. Mariah Carey (1990)
代表作：《Vision of Love》、《Love Takes Time》。
她的首张专辑，凭借强大的嗓音和情感感染力，一举成名。
2. Emotions (1991)
代表作：《Emotions》、《Can't Let Go》。
展现了她高亢的五个八度音域，被称为技巧型唱功的经典专辑。
3. Music Box (1993)
代表作：《Hero》、《Dreamlover》。
商业最成功的专辑之一，以柔情和情感充沛的歌曲为主。
4. Merry Christmas (1994)
代表作：《All I Want for Christmas Is You》、《O Holy Night》。
最具影响力的圣诞专辑，“圣诞女王”称号由此奠定。
5. Daydream (1995)
代表作：《Fantasy》、《One Sweet Day》（与Boyz II Men合作）。
在流行和R&B之间找到平衡，是她风格的重要转变。
6. Butterfly (1997)
代表作：《Honey》、《My All》。
转向更成熟的R&B和嘻哈风格，突破性专辑。
7. #1's (1998)
代表作：《I Still Believe》、《Sweetheart》。
她的第一张精选集，收录了历年冠军单曲及新歌。
2000年代：低谷与复兴
8. Rainbow (1999)
代表作：《Heartbreaker》（与Jay-Z合作）、《Thank God I Found You》。
大量融合流行和嘻哈元素的作品，风格更加开放。
9. Glitter (2001)
代表作：《Loverboy》、《Never Too Far》。
为同名电影制作的原声专辑，因发行时负面新闻和9/11影响销量不佳，但后被重新评价。
10. Charmbracelet (2002)
代表作：《Through the Rain》、《Boy (I Need You)》。
在低谷期推出的一张情感深厚的作品。
11. The Emancipation of Mimi (2005)
代表作：《We Belong Together》、《Shake It Off》。
大获成功，标志她的强势复出，被称为“回归之作”。
12. E=MC² (2008)
代表作：《Touch My Body》、《Bye Bye》。
延续复兴期的热度，融入更多流行与舞曲风格。
13. Memoirs of an Imperfect Angel (2009)
代表作：《Obsessed》、《H.A.T.E.U.》。
注重情感叙事，展现她成熟期的内心世界。
2010年代：回顾与多元尝试
14. Merry Christmas II You (2010)
代表作：《Oh Santa!》。
第二张圣诞专辑，延续圣诞女王地位。
15. Me. I Am Mariah… The Elusive Chanteuse (2014)
代表作：《You're Mine (Eternal)》、《The Art of Letting Go》。
融合R&B、爵士和流行，展现多元化风格。
16. Caution (2018)
代表作：《GTFO》、《With You》。
更现代化的声音制作，回归她擅长的R&B风格。
---
精选集和特别项目
The Ballads (2008)
经典抒情歌精选集。
The Rarities (2020)
收录未发行的曲目和罕见作品，献给粉丝的一次深情回顾。
---
总数：15张录音室专辑、2张圣诞专辑、若干精选集。
----关于弹奏
弹的快起来，肌肉就容易紧张，紧张就容易用力，
要弹的又轻又快，而这个能力在人的生理上是反常识的
越要快越不可能弹的轻
锻炼手指又轻又快，是转变为钢琴专业学习者的入门条件
平时的练习，练弹轻，也是很好的锻炼，但要贴键，按到底
在本能会紧张时克制紧张
双手熟练的达到对音阶的配合
不要把时间都消耗在单独的手指训练上，弹前十分钟热热手还
音乐的英语障壁
以英文为语言习惯的信息是占极大比例的，所以考虑到中文的转录，很多有效信息是很难被不会英语的人轻易看到的
看上去好像，中文也搜的出东西，差距不大，实则差距极大
都是搜索Mariah Carey的热门专辑
用中文搜索
用英文搜索
英语的作用的确是很明显的，多一门语言的正常使用，可以在谷歌上直接用英语搜索信息并且获取信息，
听上去好像没什么，但光想想就是挺恐怖的能力的，可以向用中文一样搜索，只不过信息检索范围增大到了世界的水平，不仅仅是国内的信息
大小二度
重要性
在音程识别中，大小二度的识别重要性占据一定比例，但不会达到绝对主导地位，因为音乐中的音程种类非常多，而大小二度只是其中的一个类别。
音程按照种类可以分为：
1. 完全音程（纯一度、纯四度、纯五度、纯八度）
2. 大小音程（大小二度、大小三度、大小六度、大小七度）
3. 增减音程（增一度、减三度等）
在常见的调式和旋律中，大小二度的使用比例因风格而异：
在西方调式音乐（尤其是自然大调、和声小调）中，二度音程出现在旋律的构建中，比如音阶上下行。
在传统和声中，二度音程虽然出现较多，但相较于三度和五度的重要性稍低。
在现代音乐或民族音乐中，大小二度（尤其是小二度）可能更加显著，比如表现紧张或神秘氛围时。
从统计上看，如果分析大调音阶或自然小调音阶的音程分布，大小二度大约占总音程的15%-25%。
小二度是最不协和的音程之一，常用作引导音、增强紧张感（例如和声小调中的增二度）。
大二度相对平和，常用于旋律连接，尤其在大调音阶中十分常见。
大小二度是所有音程的基础单位，因为其间隔为半音和全音。理解大小二度有助于推导其他音程（例如，通过叠加多个二度构建三度、四度等）。
对于初学者，大小二度是音程训练和耳朵训练的起点，重要性可能会显得更高，但对于复杂和声分析，它的重要性会稍弱化。
如果注重旋律构建（如单声部音乐），二度音程的比例会高一些。
如果注重和声分析和复杂音程关系（如多声部音乐），二度音程的重要性会稍低。
顶尖音乐人会犯错吗
对于顶尖的音乐人来说，在理想条件下（比如安静的环境、良好的状态下），识别大小二度出错的概率几乎为零。然而，在特定情况下，出错的可能性并非完全不存在。以下是对这一现象的详细分析：
1. 理想情况下
顶尖音乐人通常具备以下能力：
- 绝对音高感或高度熟练的相对音高感：他们能够准确辨别音程，特别是基础音程如大小二度。
- 丰富的听觉经验：长期的训练使他们对音程非常敏感，尤其是半音（小二度）和全音（大二度）的区别。
在这种状态下，大小二度的识别对他们来说几乎是“本能反应”，出错的概率可以认为是极低（接近0%）。
2. 潜在出错的可能性和场景
即使是顶尖音乐人，也可能因为一些特殊情况导致识别错误。这些情况包括：
(1) 环境干扰
- 背景噪音：在嘈杂的环境中，音高可能会被掩盖。
- 音源不清晰：如果听到的音程不够纯净（比如电子合成器的模糊频率或自然共振中的泛音干扰），可能会增加判断难度。
(2) 生理和心理状态
- 听觉疲劳：长时间练习或听觉过度刺激可能会导致耳朵敏感度下降。
- 注意力分散：顶尖音乐人也会因为外部压力、疲劳或注意力不集中而判断失误。
- 生理问题：例如轻微的听力下降（尤其是年龄增长后）可能会影响精准度。
(3) 特殊音高排列
- 音程模糊情况：某些和声音程或特殊调音（如微分音）会让大小二度之间的界限变得不明显，可能导致误判。
- 快速连续的音程识别：在快速复杂的音乐中（例如听写复杂的旋律线），即使是顶尖音乐人，偶尔也可能在瞬间判断时出错。
3. 出错的概率估计
在不同场景下，识别大小二度出错的概率可分为以下几类：
| 场景 | 出错概率 | 说明 |
|---|---|---|
| 理想条件（安静环境） | 几乎为 0% | 识别大小二度是顶尖音乐人的基本技能，不会出错。 |
| 轻微干扰（嘈杂环境） | 约 1%-3% | 例如背景噪音影响音程判断。 |
| 高度疲劳或压力状态 | 约 2%-5% | 精神状态不佳可能偶尔出现误判。 |
| 复杂音高排列或微分音 | 约 5%-10% | 特殊和声音程或非标准音高会增加识别难度。 |
4. 对于大小二度识别出错的理解
即使出错：
- 并非能力问题：在大多数情况下，识别出错更多是外部因素影响，或极端场景下的偶然失误。
- 对音乐能力无明显影响：顶尖音乐人可以通过上下文、和声走向、乐理知识迅速调整判断，出错往往不会影响他们的整体音乐表现。
总结
顶尖音乐人在大小二度识别中的出错概率极低（在理想情况下几乎为零）。然而，在复杂或不利的场景中，错误的可能性可能会增加到1%-10%，但这并不影响他们的音乐造诣或表现。出错的原因更多来自外部因素，而非能力本身的缺陷。
音程的划分（如Perfect、Major、Minor）
音程的分类主要是基于：
- 音高之间的物理频率比例（和声上的和谐美感）。
- 音阶的排列，尤其是大调音阶的全音和半音结构。
纯音程（Perfect Intervals）：
与倍频率比例直接相关，音高间关系最“和谐稳定”的音程（1:1、2:3、3:4等）。包括：
纯一度（Perfect Unison）
纯四度（Perfect Fourth）
纯五度（Perfect Fifth）
纯八度（Perfect Octave）
大、小音程（Major/Minor Intervals）：
由于音阶中半音（EF和BC）的位置分布，某些音程可以有“大”或“小”的变化（如二度、三度、六度、七度）
大音程（Major）：在大调音阶中自然出现。
小音程（Minor）：比大音程降低半音（降级到小调中的形式）。
- 因为EF和BC之间的天然半音，无法用“升高或降低”简单调节它们的音程分类。
- 因此，乐理中专门定义了“纯音程”和“大/小音程”，以适应这些音程的自然差异。
纯一度作为音程更倾向于理论分析，在乐器上表现意义不大。
一些乐器（如钢琴、吉他）可以“接近”纯一度，但因为音色或材质上的细微差异，效果不完全一致。
电子乐器或软件可以更精确地实现纯一度的概念。
跨度的识别与弹奏
“看到谱 -> 知道弹哪”更重要，通过眼睛看谱直接指导手指动作，而不是依赖键盘作为中间参照
演奏是为了呈现谱子上的音乐，而不是反向验证。看到谱子后，能快速对应到键盘，才是真正的技能应用场景。
跨度的识别与弹奏确实是识谱和演奏中更核心的能力。相比于逐个音符记忆，理解并处理音符之间的跨度关系（即音程）在实际演奏中更高效且更实用。
音乐是由音符之间的关系构成的，而不仅是单独的音符。音程跨度可以快速让你感知音符之间的动态关系，而不是孤立地一个个寻找键盘位置。
小跨度（如二度、三度）
中跨度（如四度、五度）
大跨度（如八度、大六度）
学会用目测预判距离，避免逐键找位置。
练习“盲弹”大跨度：闭眼感受键盘的距离，培养肌肉记忆。
最终，你会从单纯的单音记忆，转变为整体结构的理解：
- 看到乐谱时，可以立刻感知“音程的距离感”，而不是逐个音符解读。
- 弹奏过程中，手指会根据跨度大小形成自然的动作，而不需要过多思考。
前奏曲（法语：Prélude）
前奏曲（法语：Prélude）是一种短乐曲。前奏曲最初只是演奏家在演奏组曲之前即兴演奏的一小段器乐引子，后逐渐演变成一种艺术形式。前奏曲也在歌剧中被用以代替序曲，曲式自由，一般取材于剧中的音乐，在正场前使用。17世纪时出版商在出版乐谱以前会印发前奏曲作为广告。
序曲与前奏曲最大的差别是前奏曲可放在各幕之前，但序曲只能放在第一幕之前。这是因为序曲是代表整部戏剧、歌剧或芭蕾的剧情，而前奏曲一般只代表各幕的剧情。此外，序曲一般会先完整演奏结束之后才正式进入第一幕；而前奏曲则是在乐曲快结束时，布幕便开始缓缓升起，把观众情绪导入该幕的剧情内。所以前奏曲也常常直接衔接该幕的第一首曲子，而并无明显结束的乐句。
到了浪漫主义时期，肖邦创作的《24首钢琴前奏曲》就有了自己独立的性质，具有浪漫与幻想的风格。李斯特·费伦茨写过一部《前奏曲》，但并不是真正的前奏曲，而是一首独立的交响诗。该作品取材于一首诗，原意为人的一生就是走向死亡的前奏；但李斯特的作品并不悲观，充满对人生的赞美和肯定。德彪西也创作过独立的前奏曲。萧斯塔科维奇也创作过钢琴作品《24首前奏曲》（也是和赋格曲的组合）。
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Map 和 Set
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白话大模型LLM-通用基础入门知识-适合给纯小白的入门！
文章目录 什么是大模型大模型训练预训练监督微调SFTRLHF基于人类反馈的强化学习 大模型分类大语言模型-LLM多模态模型-VLM视觉模型音频模型 大模型工作流程分词化与词表映射大模型回答过程 & 基于token的概率预测 Agent导论子任务拆分 什么是大模型 大模型就是训练的一个能…...
线程进入WAITING的N种方式
目录 一、调用 Object 的 wait 方法 二、调用 Thread.join 方法 三、调用LockSupport.park()方法 一、调用 Object 的 wait 方法 public static void main(String[] args) throws InterruptedException {// 创建一个锁对象Object lock new Object();Thread thread new Thr…...
智能车摄像头开源—8 元素处理
目录 一、前言 二、无元素状态 三、直线与弯道 四、十字与环岛 1、十字识别处理 2、环岛识别处理 五、坡道 六、障碍物 七、斑马线 八、入库 九、出界停车 一、前言 在写这篇文章之前，考虑了很久到底该写到什么程度，但思来想去，不同…...
【从0做项目】Java搜索引擎（4）——性能优化~烧脑~~~
本篇文章将对项目搜索引擎（1）~（3）进行性能优化，包括测试，优化思路，优化前后对比 目录 一：文件读取 二：实现多线程制作索引 1：代码分析 2：代码…...
人工智障的软件开发-git仓库篇-弃gitlab，走gitea
指令接收：「开始构建代码宇宙」 系统检测：需求模糊度99.9% 启动应急协议：构建最小可行性生态圈 核心组件锁定：代码基因库（人类称之为Git仓库） 需求分析：论人类语言的艺术性 人类指令翻译机 表…...
Spring Boot 如何实现自动配置？
欢迎并且感谢大家指出我的问题，由于本人水平有限，有些内容写的不是很全面，只是把比较实用的东西给写下来，如果有写的不对的地方，还希望各路大牛多多指教！谢谢大家！🥰 大家如果对Java…...
STM32H743ZIT6 FreeRTOS CMSIS_V2 Lwip DP83848/LAN8720 最新HAL V1.12.1版本 AC6编译器，速通。
HAL库版本：V1.12.1 最新版 这版CUBEmx生成的LAN8742 的驱动文件有问题，无法正常初始化，导致无法PING通。 lwip 内存池 不需要手动指定0x30040200区域，lwipopts.h已作配置 开启DCACH 和ICACH 和 D2域SRAM3 时钟 /*** brief Th…...
C# 添加图标
一、前言 为应用程序添加图标是优化用户界面、提升应用辨识度的重要操作。合适的图标能帮助用户快速识别和区分不同应用，增强应用的易用性和专业性。 本指南旨在为你提供详细、易懂的步骤，教你如何为应用程序的窗体添加图标。从图标素材的获取到具体的…...
MVC模式和MVVM模式
目录 一、MVC模式和MVVM模式 1. MVC模式 2. MVVM 模式 3.在Qt中的应用示例 4.总结 二、MVC与MVVM模式的共同点和区别 1.共同点 2.区别 3.交互流程 4.总结 MVC（Model-View-Controller）和MVVM（Model-View-ViewModel）是两种…...
【kafka系列】Kafka如何实现高吞吐量？
目录 1. 生产者端优化 核心机制： 关键参数： 2. Broker端优化 核心机制： 关键源码逻辑： 3. 消费者端优化 核心机制： 关键参数： 全链路优化流程 吞吐量瓶颈与调优 总结 Kafka的高吞吐能力源于其生…...
如何学习Elasticsearch（ES）：从入门到精通的完整指南
如何学习Elasticsearch（ES）：从入门到精通的完整指南 嘿，小伙伴们！如果你对大数据搜索和分析感兴趣，并且想要掌握Elasticsearch这一强大的分布式搜索引擎，那么你来对地方了！本文将为…...
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GDB QUICK REFERENCE (GDB 快速参考手册)
GDB QUICK REFERENCE {GDB 快速参考手册} References GDB QUICK REFERENCE GDB Version 4 https://users.ece.utexas.edu/~adnan/gdb-refcard.pdf 查看方式：在新标签页中打开图片 References [1] Yongqiang Cheng, https://yongqiang.blog.csdn.net/ [2] gdb-refc…...
Flutter_学习记录_动画的简单了解
用AnimationController简单实现如下的效果图： 1. 只用AnimationController实现简单动画 1.1 完整代码案例 import package:flutter/material.dart;class AnimationDemo extends StatefulWidget {const AnimationDemo({super.key});overrideState<AnimationDe…...
【JavaEE进阶】验证码案例
目 🌲实现说明 🎄Hutool介绍 🌳准备工作 🌴约定前后端交互接口 🚩接口定义 🚩实现服务器后端代码 🚩前端代码 🚩整体测试 🌲实现说明 随着安全性的要求越来越⾼…...
SQL复习
SQL复习 MySQL MySQL MySQL有什么特点？ MySQL 不支持全外连接。 安装 数据类型 MySQL中的数据类型分为哪些？ MySQL中的数据类型主要分为三大类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。 其中， 数值类型又分为七种：T…...
景联文科技：以精准标注赋能AI未来，打造高质量数据基石
在人工智能蓬勃发展的时代，数据已成为驱动技术革新的核心燃料，而高质量的数据标注则是让AI模型从“感知”走向“认知”的关键桥梁。作为深耕数据服务领域的创新者，景联文科技始终以“精准、高效、安全”为核心理念，为全球AI企业提…...
蓝桥杯（B组）-每日一题（阶乘求和）
题目 代码解析： #include<iostream> using namespace std;long long multiply(int x) {long long sum1;//定义longlong类型初始为1 for(int i1;i<x;i)sumsum*i;//每一项的阶乘 return sum;//将阶乘结果返回 }int main() {int n;cin>>n;long long r…...
大模型应用开发时如何调试提示词？
在编程领域，调试通常依赖于断点、堆栈跟踪和详细的错误信息。然而，在提示调试的上下文中，这些传统工具变得不再适用。提示调试更多地依赖于对任务的理解、对提示的精细调整，以及对结果的迭代优化。在本文，我们将深入探…...
国产编辑器EverEdit - 二进制模式下观察Window/Linux/MacOs换行符差异
1 换行符格式 1.1 应用场景 稍微了解计算机历史的人都知道， 计算机3大操作系统： Windows、Linux/Unix、MacOS，这3大系统对文本换行的定义各不相同，且互不相让，导致在文件的兼容性方面存在一些问题，比如它们…...
LockSupport
文章目录 SynchronizedJUCLockSupport详解 Synchronized package com.xd;public class SynchronizedDemo {//等待线程public void waitThread() { // 1.如果将synchronized (this){}注释,会抛出异常,因为wait和notify⼀定要在同步块或同步⽅法中synchronized (this) {try {Sys…...
Spark 和 Flink
Spark 和 Flink 都是目前流行的大数据处理引擎，但它们在架构设计、应用场景、性能和生态方面有较大区别。以下是详细对比： 1. 架构与核心概念 方面Apache SparkApache Flink计算模型微批（Micro-Batch）为主，但支持结构…...
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maven——使用idea创建maven项目(文件夹上颜色)
把一开始灰色和相对于maven标准目录缺少的文件夹上色和新建： 在右边给叉掉文件夹就又全都变成灰色的了： 在这个地方也可以改： 使用骨架创建 不使用骨架创建...
DeepSeek教unity------UI框架
/****************************************************文件：BasePanel.cs作者：Edision日期：#CreateTime#功能：面板基类 *****************************************************/using UnityEngine;public class BasePanel : Mo…...
2025年2月16日笔记
问题：用普通二维数组输出1到12，每行输出一个数 解题思路： 1.因为要用到普通二维数组，所以要先想到如何写普通二维数组 普通二维数组的写法： int [行数][列数]{ {数字}， （大括号数字个数…...
[操作系统] 基础IO：系统文件I/O
在 Linux 操作系统中，文件 I/O（输入/输出）是程序与文件系统交互的基础。理解文件 I/O 的工作原理对于编写高效、可靠的程序至关重要。本文将深入探讨系统文件 I/O 的机制。 一种传递标志位的方法 在 Linux 中，文件的打开操作通常…...
CNN手写数字识别1——模型搭建与数据准备
模型搭建 我们这次使用LeNet模型，LeNet是一个经典的卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）架构，最初由Yann LeCun等人在1998年提出，用于手写数字识别任务 创建一个文件model.py。实现以下代码。 源码 #…...
基于Istio Ambient Mesh的无边车架构：实现零侵入式服务网格的云原生革命
引言：轻量化时代的服务通信进化论 当传统Sidecar模式面临内存开销暴增的困境，Istio社区推出的Ambient Mesh架构给出终极解决方案。某证券交易系统实测显示，采用该架构后服务延迟降低至1.7ms（降幅达73%），同…...
数位dp入门详解
1. 介绍 数位 d p dp dp一般出现在来求一个范围 [ a , b ] [a, b] [a,b]内满足条件的数有多少。数位 d p dp dp的解决比较公式化，考虑每一位对最终答案的影响。 2. 案例 Luogu P2602： 求给定范围 [ a , b ] [a,b] [a,b]各个数位 k k k出现了多少次。 …...
【黑马点评优化】2-Canel实现多级缓存（Redis+Caffeine）同步
【黑马点评优化】2-Canel实现多级缓存（RedisCaffeine）同步 0 背景1 配置MySQL1.1 开启MySQL的binlog功能1.1.1 找到mysql配置文件my.ini的位置1.1.2 开启binlog 1.2 创建canal用户 2 下载配置canal2.1 canal 1.1.5下载2.2 配置canal2.3 启动canal2.4 测试…...
牛顿法：用泰勒级数求解平方根的秘籍
目录 一、引言二、牛顿法的理论基础——泰勒级数三、牛顿法的原理与推导3.1 原理概述3.2 推导过程3.3 几何解释 四、牛顿法的应用场景4.1 数值计算4.2 优化问题 五、牛顿法求平方根的具体案例5.1 原理推导5.2 具体步骤5.3 代码实现（Python）5.4 示例计算过…...
四、敏捷方法论：敏捷开发中的关键实践
敏捷开发中的关键实践 在敏捷开发中，许多关键实践帮助团队提升效率、增强协作和确保高质量交付。通过合理运用这些实践，团队能够灵活应对需求变化、缩短交付周期，并持续优化工作流程。本文将详细介绍敏捷开发中的一些核心实践，包括用户故事、需求优先级排序、持续交付、持…...
基于Qt 和微信小程序的用户管理系统：WebSocket + SQLite 实现注册与登录
目录 一. 概要 二. 技术栈 三. 系统功能设计 3.1 功能模块 3.2 数据表设计 四. 具体实现 4.1 Qt 服务端 4.1.1 初始化 WebSocket 服务器 4.1.2 用户管理界面 4.2 微信小程序端 4.2.1 注册功能 4.2.2 登录功能 五. 运行效果 六. 源码下载 一. 概要 在物联网和智能设备…...
DeepSeek R1 与 OpenAI O1：机器学习模型的巅峰对决
我的个人主页 我的专栏：人工智能领域、java-数据结构、Javase、C语言，希望能帮助到大家！！！点赞👍收藏❤ 一、引言 在机器学习的广袤天地中，大型语言模型（LLM）无疑是最…...
【硬件设计细节】缓冲驱动器使用注意事项
一、缓冲驱动器核心功能与选型原则 信号增强与隔离 驱动能力匹配：根据负载电流需求选择缓冲器，例如CMOS缓冲器驱动能力通常为4-8mA，需搭配大电流负载时选用图腾柱输出或专用驱动芯片（如TI的SN74LVC系列）。电压域转换&…...
基于LVGL的简易聊天室
创建过程： 在GUI里配置好了一个大概的界面。聊天界面需要一个滑动页、一个输入框、一个文本框、一个发送按键。其中文本框属于滑动页，并且给发送按键添加上事件。 保存界面后，打开工程代码。 第一件事，是打开键盘使用的宏定义 随…...
DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的开关切换（Switch）
前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏关注哦 💕 目录 Deep…...
IDEA集成DeepSeek
引言 随着数据量的爆炸式增长，传统搜索技术已无法满足用户对精准、高效搜索的需求。 DeepSeek作为新一代智能搜索技术，凭借其强大的语义理解与深度学习能力，正在改变搜索领域的游戏规则。 对于 Java 开发者而言，将 DeepSeek 集成…...