深入剖析 Python 类属性与对象的底层创建与内存分析
各类资料学习下载合集 https://pan.quark.cn/s/8c91ccb5a474
在 Python 中,类和对象是面向对象编程(OOP)的核心组成部分。类属性与实例属性的存储和管理方式,以及类和对象在内存中的分布和结构,对于深入理解 Python 的底层机制至关重要。
本文将带你详细解析 Python 中类属性的本质、类和对象的内存分布,以及它们在底层是如何创建与管理的。通过代码案例与操作演示,我们将逐步揭开 Python 类和对象的底层机制。
一、类与对象的内存结构分析
在 Python 中,类和对象的内存分布和存储结构有以下特点:
- 类对象:
- 类本身是一个对象,存储类的属性、方法以及类的元数据。
- 类对象在内存中只创建一次,所有实例共享同一个类对象。
- 实例对象:
- 每个实例对象都有自己独立的内存空间,用于存储其实例属性。
- 实例通过引用访问其所属类的属性和方法。
案例:类的内存分布与实例属性访问过程
代码示例
class MyClass:class_var = "This is a class variable"def __init__(self, name):self.name = name # 实例变量# 创建两个实例
obj1 = MyClass("Object 1")
obj2 = MyClass("Object 2")# 打印类属性和实例属性
print(MyClass.class_var) # 输出:This is a class variable
print(obj1.name) # 输出:Object 1
print(obj2.name) # 输出:Object 2# 修改类属性
MyClass.class_var = "Updated class variable"
print(obj1.class_var) # 输出:Updated class variable
print(obj2.class_var) # 输出:Updated class variable# 修改实例属性
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