【黑马点评】 使用RabbitMQ实现消息队列——3.批量获取1k个用户token,使用jmeter压力测试
【黑马点评】 使用RabbitMQ实现消息队列——3.批量获取用户token,使用jmeter压力测试
- 3.1 需求
- 3.2 实现
- 3.2.1 环境配置
- 3.2.2 修改登录接口UserController和实现类
- 3.2.3 测试类
- 3.3 使用jmeter进行测试
- 3.4 测试结果
- 3.5 将用户登录逻辑修改回去
- 3.6 批量删除生成的用户token
3.1 需求
优惠券秒杀的接口,需要模拟1000个不同登录用户下的秒杀场景,测试这个接口的性能。
分析
1.如何模拟这1000个用户?
我们可以使用for循环在数据库中批量添加这1000个用户,然后需要对这1000个用户进行登录以获取这1000个用户的token,以便在jmeter发起的请求头中携带这1000个token模拟1000个用户。
2.如何批量获取token?
编写脚本发起1000个登录请求,并将响应的token写入txt文件中。
3.2 实现
3.2.1 环境配置
1.修改pom.xml文件,导入apache包
<dependency><groupId>org.apache.httpcomponents</groupId><artifactId>httpclient</artifactId><version>4.5.6</version></dependency>
3.2.2 修改登录接口UserController和实现类
1.登录接口:修改UserController.java中的login方法为以下内容
本项目使用的是手机号和验证码登录方式,这两个参数携带在请求体(requestbody)中,而不是请求参数中(url路径中),如果根据手机号登录,需要将验证验证码的代码注释掉(即注释掉验证逻辑),以便直接根据手机号登录而无需验证。
/*** 登录功能* @param loginForm 登录参数,包含手机号、验证码;或者手机号、密码*/
@PostMapping("/login")
public Result login(@RequestBody LoginFormDTO loginForm, HttpSession session){String phone = loginForm.getPhone();String code = loginForm.getCode();if(phone == null){return Result.fail("手机号为空!");}// if(code == null){
// return Result.fail("验证码为空!");
// }return userService.login(loginForm, session);}
修改实现类中的检验方法
主要注释掉校验验证码这部分的逻辑
// @TODO 先不校验验证码
/* if(cacheCode == null || !cacheCode.equals(code)){//3.不一致,报错return Result.fail("验证码错误");}*///注释掉以上部分
impl类中方法如下
@Overridepublic Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) {// 1.校验手机号String phone = loginForm.getPhone();if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) {// 2.如果不符合,返回错误信息return Result.fail("手机号格式错误!");}
// // 3.校验验证码
// Object cacheCode = session.getAttribute("code");// 3.从redis获取验证码并校验String cacheCode = stringRedisTemplate.opsForValue().get(LOGIN_CODE_KEY + phone);String code = loginForm.getCode();// @TODO 先不校验验证码
/* if(cacheCode == null || !cacheCode.equals(code)){//3.不一致,报错return Result.fail("验证码错误");}*///注释掉以上部分//一致,根据手机号查询用户User user = query().eq("phone", phone).one();//5.判断用户是否存在if(user == null){//不存在,则创建user = createUserWithPhone(phone);}// 7.保存用户信息到 redis中// 7.1.随机生成token,作为登录令牌String token = UUID.randomUUID().toString(true);// 7.2.将User对象转为HashMap存储UserDTO userDTO = BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class);Map<String, Object> userMap = BeanUtil.beanToMap(userDTO, new HashMap<>(), //beanToMap方法执行了对象到Map的转换CopyOptions.create().setIgnoreNullValue(true) //BeanUtil在转换过程中忽略所有null值的属性.setFieldValueEditor((fieldName, fieldValue) -> fieldValue.toString())); //对于每个字段值,它简单地调用toString()方法,将字段值转换为字符串。// 7.3.存储String tokenKey = LOGIN_USER_KEY + token;stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(tokenKey, userMap);// 7.4.设置token有效期stringRedisTemplate.expire(tokenKey, LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES);// 8.返回tokenreturn Result.ok(token);}
3.2.3 测试类
2.登录流程:
用户登录成功后,服务端会将token作为data数据返回给客户端,并将token存储到Redis中。之后客户端将token添加到请求头Authorization中,每次发起请求都需要携带该请求头,后端拦截器会根据请求头进行用户身份验证。
3.响应格式:
用户登录成功服务端响应格式
{“success”:true,“data”:“301130fd-7e25-4c93-8a79-9eb7d54c6fed”}//响应体
批量获取token脚本(Java)
思路:使用userService从数据库中获取用户集合(这里使用的是Mybatis-plus),遍历集合中的每个用户,将用户的手机号添加到请求体中,使用Java的Http客户端发起请求。之后从json响应体中获取token并写入txt文件中。
编写测试类(即脚本):
测试类内容如下:
package com.hmdp;import com.hmdp.entity.User;
import com.hmdp.service.IUserService;import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.ContentType;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;import org.apache.http.util.EntityUtils;
import org.json.JSONObject;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileWriter;import java.util.List;
@SpringBootTest
public class UserLoginBatch {@Autowiredprivate IUserService userService;@Testpublic void function(){String loginUrl = "http://localhost:8080/api/user/login"; // 替换为实际的登录URLString tokenFilePath = "tokens.txt"; // 存储Token的文件路径try {HttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(tokenFilePath));// 从数据库中获取用户手机号List<User> users = userService.list();for(User user : users) {String phoneNumber = user.getPhone();// 构建登录请求HttpPost httpPost = new HttpPost(loginUrl);//(1.如果作为请求参数传递)//List<NameValuePair> params = new ArrayList<>();//params.add(new BasicNameValuePair("phone", phoneNumber));// 如果登录需要提供密码,也可以添加密码参数// params.add(new BasicNameValuePair("password", "user_password"));//httpPost.setEntity(new UrlEncodedFormEntity(params));// (2.如果作为请求体传递)构建请求体JSON对象JSONObject jsonRequest = new JSONObject();jsonRequest.put("phone", phoneNumber);StringEntity requestEntity = new StringEntity(jsonRequest.toString(),ContentType.APPLICATION_JSON);httpPost.setEntity(requestEntity);// 发送登录请求HttpResponse response = httpClient.execute(httpPost);// 处理登录响应,获取tokenif (response.getStatusLine().getStatusCode() == 200) {HttpEntity entity = response.getEntity();String responseString = EntityUtils.toString(entity);System.out.println(responseString);// 解析响应,获取token,这里假设响应是JSON格式的// 根据实际情况使用合适的JSON库进行解析String token = parseTokenFromJson(responseString);System.out.println("手机号 " + phoneNumber + " 登录成功,Token: " + token);// 将token写入txt文件writer.write(token);writer.newLine();} else {System.out.println("手机号 " + phoneNumber + " 登录失败");}}writer.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}// 解析JSON响应获取token的方法,这里只是示例,具体实现需要根据实际响应格式进行解析private static String parseTokenFromJson(String json) {try {// 将JSON字符串转换为JSONObjectJSONObject jsonObject = new JSONObject(json);// 从JSONObject中获取名为"token"的字段的值String token = jsonObject.getString("data");return token;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null; // 解析失败,返回null或者抛出异常,具体根据实际需求处理}}
}
先运行HmDianPingApplication,之后运行测试类可得到存储了1000个用户token的txt文件
3.3 使用jmeter进行测试
1.设置线程数为1000
2.导入tokens文件
3.设置HTTP信息头管理器
4.设置HTTP请求
注意,Path为/api/voucher-order/seckill/13
5.运行并得到结果
运行前,13的商品库存为100
3.4 测试结果
Redis和数据库中库存减为0
订单数量为100
3.5 将用户登录逻辑修改回去
取消验证码检测的注释。
3.6 批量删除生成的用户token
打开一个redis客户端
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 123456
选择数据库11
select 11
查看以login:token:开头的key
keys login:token:*
删除以login:token:开头的前缀
eval "redis.call('del', unpack(redis.call('keys','login:token:*')))" 0
参考博客
Windows下批量删除Redis下的key_win10 redis cli删除所有的key-CSDN博客
批量获取用户token,并使用jmeter对秒杀接口进行压力测试(黑马点评)_黑马点评jmeter-CSDN博客
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