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Windows部署deepseek-r1

news 来源：原创 2025/5/14 21:02:49

安装Ollama

访问Ollama下载页，选择对应的操作系统进行下载

运行OllamaSetup,进行安装

任务栏出现Ollama图标，运行正常

cmd查看Ollama版本

C:\Users\PC>ollama -v
ollama version is 0.5.7

部署模型

deepseek

可访问deepseek模型页，切换tag下载对应tag的模型，后边可复制的就是命令，本次部署使用14b（参数量140亿），各位部署时可根据自身机器的情况自行选择

执行部署命令

ollama run deepseek-r1:14b
#中间会执行下载，出现以下命令代码模型正在运行
>>> Send a message (/? for help)

测试

>>> 你是谁
<think></think>您好！我是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-R1。如您有任何任何问题，我会尽我所能为您提供帮助。>>> /bye

nomic-embed-text

访问nomic-embed-text模型页，复制模型拉取命令，该模型用提取文档信息，存放至向量数据库中，可视化中需要使用

C:\Users\PC>ollama pull nomic-embed-text
pulling manifest
pulling 970aa74c0a90... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏ 274 MB
pulling c71d239df917... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏  11 KB
pulling ce4a164fc046... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏   17 B
pulling 31df23ea7daa... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏  420 B
verifying sha256 digest
writing manifest
success

可视化

安装AnythingLLM

本次可视化使用AnythingLLM,访问AnythingLLM下载页，根据机器选择需要下载的文件

,运行该安装文件，根据个人需求选择安装选项即可，安装完成后运行

配置

进入如下页面,点击Get started

选择Ollama

下一步

下一步

设定工作区名称，下一步

进入如下页面，点击设置

设定模型相关内容，前边用ollama跑的deepseek，配置如下，配置完成后点击Save Changes

测试对话

构建本地知识库

AnythingLLM是支持本地知识库的，首先设置文本解析模型nomic-embed-text，点击保存修改

聊天设置改为查询，拉到最下方保存设置

工作区上传文档

temp.txt内容如下：你是一个才高八斗的诗人，擅长唐诗宋词

移动至工作区

保存并嵌入

工作区更新成功

根据文档询问

参考资料

[1].Ollama下载页

[2].deepseek模型页

[3].nomic-embed-text模型页

[4].AnythingLLM下载页

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