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【LeetCode: 1760. 袋子里最少数目的球 + 二分】

news 来源：原创 2025/5/15 7:13:42

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🚀 算法题 🚀

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🚀 算法题 🚀

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🍔 目录

    • 🚩 题目链接
    • ⛲ 题目描述
    • 🌟 求解思路&实现代码&运行结果
      • ⚡ 二分
        • 🥦 求解思路
        • 🥦 实现代码
        • 🥦 运行结果
    • 💬 共勉

🚩 题目链接

  • 1760. 袋子里最少数目的球

⛲ 题目描述

给你一个整数数组 nums ，其中 nums[i] 表示第 i 个袋子里球的数目。同时给你一个整数 maxOperations 。

你可以进行如下操作至多 maxOperations 次：

  • 选择任意一个袋子，并将袋子里的球分到 2 个新的袋子中，每个袋子里都有 正整数 个球。
    比方说，一个袋子里有 5 个球，你可以把它们分到两个新袋子里，分别有 1 个和 4 个球，或者分别有 2 个和 3 个球。
  • 你的开销是单个袋子里球数目的 最大值 ，你想要 最小化 开销。

请你返回进行上述操作后的最小开销。

示例 1：

输入：nums = [9], maxOperations = 2
输出：3
解释：

  • 将装有 9 个球的袋子分成装有 6 个和 3 个球的袋子。[9] -> [6,3] 。
  • 将装有 6 个球的袋子分成装有 3 个和 3 个球的袋子。[6,3] -> [3,3,3] 。
    装有最多球的袋子里装有 3 个球，所以开销为 3 并返回 3 。
    示例 2：

输入：nums = [2,4,8,2], maxOperations = 4
输出：2
解释：

  • 将装有 8 个球的袋子分成装有 4 个和 4 个球的袋子。[2,4,8,2] -> [2,4,4,4,2] 。
  • 将装有 4 个球的袋子分成装有 2 个和 2 个球的袋子。[2,4,4,4,2] -> [2,2,2,4,4,2] 。
  • 将装有 4 个球的袋子分成装有 2 个和 2 个球的袋子。[2,2,2,4,4,2] -> [2,2,2,2,2,4,2] 。
  • 将装有 4 个球的袋子分成装有 2 个和 2 个球的袋子。[2,2,2,2,2,4,2] -> [2,2,2,2,2,2,2,2] 。
    装有最多球的袋子里装有 2 个球，所以开销为 2 并返回 2 。
    示例 3：

输入：nums = [7,17], maxOperations = 2
输出：7

提示：

1 <= nums.length <= 105
1 <= maxOperations, nums[i] <= 109

🌟 求解思路&实现代码&运行结果

⚡ 二分

🥦 求解思路

  1. 二分查找：

    • 使用二分查找在 [0, max(nums)] 范围内搜索最小的 m。

    • 对于每个中间值 mid，检查是否可以通过最多 maxOperations 次操作将所有袋子的球数限制在 mid 以内。

  2. 检查函数 check：

    • 计算将所有袋子的球数限制在 mid 以内所需的最少操作次数。

    • 如果所需操作次数小于等于 maxOperations，则返回 true，否则返回 false。

  3. 有了基本的思路，接下来我们就来通过代码来实现一下。

🥦 实现代码
class Solution {public int minimumSize(int[] nums, int maxOperations) {int max = Arrays.stream(nums).max().getAsInt();int left = 0;int right = max;while (left + 1 < right) {int mid = (left + right) >>> 1;if (check(nums, maxOperations, mid)) {right = mid;} else {left = mid;}}return right;}private boolean check(int[] nums, int maxOperations, int m) {long cnt = 0;for (int x : nums) {cnt += (x - 1) / m;}return cnt <= maxOperations;}
}
🥦 运行结果

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💬 共勉

最后，我想和大家分享一句一直激励我的座右铭，希望可以与大家共勉！

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