详解MVC架构与三层架构以及DO、VO、DTO、BO、PO | SpringBoot基础概念

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今天毛毛张分享的是SpeingBoot框架学习中的一些基础概念性的东西：MVC结构、三层架构、POJO、Entity、PO、VO、DO、BO、DTO、DAO

1.架构

1.1 基本概述

1.1.1 什么是架构？

• 架构可以分为两种类型：系统架构和应用架构
  • 系统架构（通常称为网络架构）主要关注硬件、网络和通信的设计与组织。
  • 应用架构（通常指代码架构）则侧重于软件系统内部结构、模块划分、接口设计等方面。

1.1.2 为什么需要架构？

• 在早期，系统较为简单，通常一个应用只部署在一台服务器上，且开发主要集中在基础的CRUD操作，应用结构也相对简单，维护较为容易。然而，随着业务复杂度的增加，功能模块的扩展，系统的耦合度逐渐增高，导致整体复杂度难以管理。
• 为了应对这种复杂性，出现了多种架构设计：
  • 网络架构（如分布式架构、微服务架构）旨在降低系统间的耦合度，提升系统的可扩展性和容错性。
  • 应用架构（如三层架构、MVC架构）旨在优化代码的组织结构，增强可维护性。在这些架构的基础上，又发展出了如SSM框架、SSH框架等具体技术框架。使用框架的好处在于能够提供清晰的结构，便于管理和维护。

1.2 MVC架构

1.2.1 什么是MVC架构

• MVC（Model-View-Controller）是模型-视图-控制器的缩写，是一种软件设计模式。它将软件系统划分为三个基本部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。通过这种方式，业务逻辑、数据和界面显示相互分离，使得系统的维护和扩展更加灵活。在这种结构下，业务逻辑集中在模型层，界面和用户交互则由视图层负责，控制器则负责协调模型和视图的交互。

• 视图层（View）

  • 视图层负责提供用户交互界面，显示数据并接收用户输入。在传统的应用程序中，视图层会包含与界面显示相关的文件，如 HTML、CSS、JavaScript 等。
  • 在前后端分离的项目中，视图层已转化为独立的前端项目，后端不再直接包含视图文件。此时，后端仅负责提供数据和业务逻辑，前端则负责界面展示。

• 模型层（Model）

  • 模型层代表存取数据的对象，通常为 Java POJO（Plain Old Java Object，简单Java对象）。模型层不仅仅是数据的承载者，它还可能包含与数据相关的业务逻辑。模型层可以分为两类：
    • 数据承载 Bean：例如实体类（如 User 类），专门用于承载数据。
    • 业务处理 Bean：如 Service 或 Dao 类，专门用于处理用户请求并进行业务逻辑操作。
  • 模型层的结构：
    • 实体类包（如 pojo、entity、bean）：存放与数据库表对应的实体类以及一些非数据库表相关的 VO（Value Object）对象。
    • 数据库访问包（如 dao、mapper）：封装对数据库表格的 CRUD 操作。
    • 服务包（如 service）：包含处理业务逻辑的类。

  注： Java Bean 是一种可重用的组件，可以在构建工具中可视化操作

• 控制层（Controller）

  • 控制层负责接收用户的请求并将其转发给相应的模型进行处理。它还会根据模型的计算结果，将响应数据返回给用户。控制层将视图层和模型层分离，使得系统的各个部分解耦，易于维护和扩展。控制层的职责包括：接收客户端请求、处理请求数据，并调用模型层进行数据处理或计算，最后将处理结果反馈给客户端。
  • 控制层的结构：
    • 控制器通常包含在一个专门的控制层包中（如 controller）

1.2.2 MVC架构工作流程

流程步骤：

1. 用户请求：用户通过 View 页面向服务端提出请求，这个请求可以是表单提交、超链接点击、AJAX请求等。
2. 控制器处理请求：服务端的 Controller 接收到请求后，解析请求内容，确定需要处理的 Model。Controller 根据请求的类型和参数，调用相应的模型进行处理。
3. 模型处理：Model 根据 Controller 传递的数据执行相应的业务逻辑处理。这可以涉及数据的计算、存储操作、验证等。
4. 渲染响应页面：处理完成后，Controller 将 Model 处理结果返回，并选择合适的 View 页面进行渲染。视图会根据传递的数据生成 HTML 内容，并将页面返回给客户端，作为用户的最终响应。
   

• MVC模式的最大优势在于 将视图和模型分离，这种分离带来了多个显著的好处，尤其是提高了代码的 可重用性。
  • 可重用性：多个视图可以共享一个模型。由于 Model 负责处理数据和业务逻辑，而 View 仅负责展示数据，二者的分离使得同一份业务逻辑（模型）可以在多个不同的视图中复用，而不需要重复编写代码。这种设计不仅减少了代码的冗余，也提升了系统的扩展性和维护性。
  • 灵活性：视图和模型的分离使得开发者可以独立地修改或替换视图（界面）或模型（业务逻辑），而不会影响到其他层次。这种松耦合的设计大大提升了系统的灵活性和可维护性。

1.3 三层架构

1.3.1 什么是三层架构？

• 三层架构（3-Tier Architecture）是一种将系统划分为三个独立层次的设计模式，以实现“高内聚、低耦合”的目标。这种架构将系统功能模块分为：表示层（UI）、业务逻辑层（BLL）和数据访问层（DAL），每一层独立负责不同的职责，有效降低了系统各个层次之间的耦合度，提升了系统的可维护性和扩展性。
• 表示层（UI）
  • 表示层是架构的最上层，直接与用户交互，负责显示界面并接收用户输入。它作为系统与用户之间的桥梁，将用户的请求传递给业务逻辑层，同时将处理结果返回给用户。
  • 表示层的主要功能是：提供用户界面、展示数据、接收用户输入，并反馈操作结果。通常，表示层由 Web 应用程序或桌面应用程序构成。
• 业务逻辑层（BLL）
  • 业务逻辑层位于架构的核心，负责处理具体的业务规则和逻辑。它充当表示层与数据访问层之间的桥梁，主要负责接收表示层的请求，进行数据处理或计算，并协调调用数据访问层执行必要的数据操作。
  • 业务逻辑层的职责包括：处理业务逻辑、验证数据一致性、管理事务、确保业务规则得到正确执行。
• 数据访问层（DAL）
  • 数据访问层，也称为持久层，负责与数据存储进行交互（如数据库、文件系统等）。它主要处理数据的增删改查（CRUD）操作，将数据从存储介质中读取并返回给业务逻辑层，或将数据保存回数据库。
  • 数据访问层的功能是为业务逻辑层提供必要的数据支持，保证数据的持久性和一致性。
• 层与层之间的关系：
  • 表示层依赖于业务逻辑层
  • 业务逻辑层依赖于数据访问层
    

1.3.2 为什么需要三层架构？

• 分层的目的： 三层架构的核心思想是 “高内聚，低耦合”。在设计和开发软件系统时，应当使模块之间的关系更加紧密，同时避免模块之间的过度依赖，以便提升系统的可维护性、可扩展性和可重用性。
  • 内聚：指的是一个模块内部各个元素的关联度。高内聚意味着模块内部的功能紧密相关，职责明确。这样的模块容易理解、修改和维护，且出错的可能性较小。
  • 耦合：指的是模块之间的关联度。低耦合意味着模块之间的依赖关系尽量减少，避免牵一发而动全身的情况。低耦合的设计能降低系统的复杂性，使得模块可以独立工作，易于扩展和修改。
• 三层架构的出现是为了实现“高内聚，低耦合”：三层架构通过将系统划分为不同的层次，使得每一层关注不同的功能，并减少层与层之间的依赖。具体来说：
  • 高内聚：每个模块尽量只负责一个功能。比如，数据访问层（DAL）只负责数据操作，业务逻辑层（BLL）只处理业务逻辑，表示层（UI）只负责用户界面展示。
  • 低耦合：不同模块之间的依赖关系尽可能减少，模块间的交互复杂度降低。比如，业务逻辑层和数据访问层通过接口进行交互，而不直接调用具体的实现类。
• 两层架构 vs 三层架构
  • 两层架构：所有功能都放在一层中，耦合度较高。如果某一部分发生变化，整个系统都需要重新开发。这样设计不利于扩展和维护，难以适应需求变化。
    
  • 三层架构：通过分层设计，减少了层与层之间的耦合度。每层的职责清晰，发生变化时只需修改相关层，而不会影响到其他层。此设计不仅提高了系统的可维护性和可扩展性，也使得系统更易于适应需求变化。
    
• 面向接口编程与弱耦合：在三层架构中，采用 面向接口编程，使得不同层次之间通过接口来实现交互。具体来说，各层之间通过接口而非直接依赖具体实现类来进行通信，这减少了层与层之间的耦合度。通过这种方式，实现类是可以替换的，只要接口不变，新的实现类可以轻松替换旧的实现，不影响其他层次。这样就实现了各层之间的解耦，提高了系统的灵活性和可扩展性。
  • 接口：提供服务标准，定义了不同层之间交互的规范。
  • 实现类：具体实现接口的服务逻辑，提供实际的业务操作。
    

1.3.3 三层架构之间如何联系？

为了将三层有效连接，实体层（Entity） 起着关键作用，它不是三层架构中的一部分，但它在三层架构中扮演着至关重要的角色。实体层用于在各层之间传递数据，并实现面向对象的封装

• 实体层的作用：

  • 实现封装，遵循面向对象思想
  • 在三层之间传递数据
  • 每一层（UI → BLL → DAL）通过传递实体作为参数来进行数据交换，确保三层之间的连接和数据流动，从而实现功能

• 实体层在三层架构中贯穿各个层次，通过单向数据传递完成层与层之间的协调，如下图
  

• 实体类是实体层的核心，它代表了数据库表的结构，并用于存储和操作业务数据。实体类通常使用ORM框架（如JPA、Hibernate）来将对象与数据库表中的记录进行映射。实体类通常实现了JavaBean规范，具有无参构造器、私有字段和公共的getter/setter方法。具体的实体传输示意图如下图：
  

1.4 三层架构与MVC的区别

• MVC架构：主要目的是将应用的视图层和业务逻辑分离，从而实现内聚和低耦合。通过这种分离，开发人员可以更方便地替换视图样式，而不影响核心业务逻辑。例如，用户界面的变化不需要重新修改后台的业务代码。
• 三层架构：是从应用程序整体结构的角度进行分层，通常包括表示层（即UI层）、业务逻辑层和数据访问层。三层架构强调每一层的职责单一，并要求业务逻辑层和数据访问层遵循面向接口编程，实现模块化、可扩展和可维护的设计。
• 总结两者的核心思想：
  • 都是为了实现内聚和低耦合。
  • MVC重点在于界面与业务逻辑分离。
  • 三层架构则从更高层次上实现系统的分层，确保每一层的职责清晰。
• 两者之间的联系和区别可以通过下面两张图结合着理解：
  
  

2.实体类对象

2.1 基本概念

• 根据 三层架构（表现层/视图层、业务逻辑层、数据访问层）中的不同层职责与交互，以及涉及到的 跨层数据传输，最后还需处理 请求与响应，我们可以按照数据流转的顺序和对象的作用重新整理如下：
  • 数据持久化（PO）：数据从数据库中取出或存入数据库，通常通过 DAO 进行操作
  • 业务逻辑（DO 和 BO）：DO 代表领域模型中的核心对象，包含业务逻辑，BO 是 PO 和 DO 的组合，封装业务操作
  • 数据传输（DTO）：DTO 用于跨层或跨系统传递数据，封装了跨层调用所需的字段
  • 数据展示（VO）：VO 是展示层使用的对象，主要用于格式化和展示数据
  • 请求与响应（req 和 rsp）：req 是客户端请求对象，rsp 是服务器响应对象，用于前后端或服务间的通信
• 下面将一一介绍每个实体类的具体信息

2.1.1 POJO(Plain Old Java Object)

• 位置：可以出现在任何层，通常在业务层或传输层使用
• 作用：POJO 是 “Plain Old Java Object” 的缩写，意思是“普通的 Java 对象”。它是一个简单的 Java 类，不依赖于任何特定的框架或库，不包含业务逻辑，通常只包含数据字段、构造函数、getter 和 setter 方法。POJO 类不需要任何特定的注解或继承自特定的类，因此它是非常简单且独立的 Java 类。
• 特点：
  • 没有依赖于任何特定的框架或技术。
  • 只包含属性、构造方法、getter 和 setter 方法，不包含复杂的逻辑。
  • 通常用于数据传输或表示一些简单的业务实体。
  • 不需要任何特定的注解，完全符合 Java Bean 规范。
• 示例：

public class UserPOJO {private Long id;private String name;private String email;public UserPOJO(Long id, String name, String email) {this.id = id;this.name = name;this.email = email;}// getters and setters
}

• 用途：POJO 主要用于表示数据结构或数据传输对象，通常不会直接与数据库交互。它可以在业务逻辑中使用，也可以作为 DTO 传递数据。

2.1.2 Entity

• 作用：Entity 是持久化层中的实体对象，通常与 PO 类似。Entity 通常是与数据库表结构对应的对象，用于表示一条记录。
• 内容：Entity 和 PO 类似，都是数据库表中一行数据的映射对象，通常包含与数据库表字段一一对应的属性。这个术语在不同上下文中有时被用来表示 PO，也有时用于表示领域模型中的实体。
• 用法：
  • 以 Entity 为结尾（阿里是以 DO 为结尾）
  • Xxxx 与数据库表名保持一致
  • 类中字段要与数据库字段保持一致，不能缺失或者多余
  • 类中的每个字段添加注释，并与数据库注释保持一致
  • 不允许有组合
• 示例：
  UserEntity 可能是与 user 表中的一行记录对应的类。

2.1.3 PO（Persistent Object）

• 作用：PO 是数据库层的对象，用于与数据库的记录进行映射，通常是数据库表中的一行数据。
• 内容：PO 的结构直接对应数据库表的结构，每个 PO 对象通常代表数据库表中的一条记录。PO 类通常没有业务逻辑，主要负责存储数据，包含基本的 getter 和 setter 方法。
• 示例：

  • 数据库表 user 存储用户信息，PO 对象 User 就代表该表中的一条记录。

  • 示例：

    public class UserPO {private int id;private String name;private String email;// getters and setters
    }
    

2.1.4 DAO（Data Access Object）

• 作用：DAO 是数据访问对象，提供与数据库交互的接口，封装了对 PO 对象的增、删、改、查操作。

• 内容：DAO 负责从数据库中获取数据，并将数据封装成 PO 对象。它不包含业务逻辑，而是专注于数据存取和数据库操作。

• 示例：

  • UserDao 类提供了对 User PO 对象的操作方法，例如获取用户、添加用户等。

  public class UserDao {public UserPO getUserById(int id) {// 从数据库查询并返回 UserPO 对象}public void saveUser(UserPO user) {// 保存 UserPO 到数据库}
  }
  

2.1.5 DO（Domain Object）

• 作用：DO 是领域对象，在领域驱动设计（DDD）中，DO 代表业务逻辑中的核心实体。它通常包含业务逻辑，并与 PO 或 Entity 映射，但其重点在于业务逻辑而非数据库操作。
• 内容：DO 可以包含与 PO 一样的字段，但它比 PO 更加关注业务规则和业务计算。DO 代表了一个业务实体，通常与业务需求密切相关。
• 示例：
  • 在电商应用中，Order（订单）对象通常是 DO，包含订单的相关信息（如商品、数量、价格等）和业务方法（如计算总金额）。

  public class OrderDO {private List<Product> products;private double totalAmount;public double calculateTotal() {// 计算订单总金额return totalAmount;}
  }
  

2.1.6 BO（Business Object）

• 作用：BO 是业务对象，它通常由多个 PO 对象组合而成，并包含业务逻辑。BO 聚焦于业务操作，除了数据字段外，还包含用于处理业务的计算方法。
• 内容：BO 将多个 PO 或 DO 组合起来，处理复杂的业务逻辑。BO 可能是跨多个 PO 的聚合对象，用于封装某个完整的业务场景，可能包含多个属性和方法。
• 用法：
  • 不可以继承自 Entity
  • BO 对象不得用于 controller 层
• 示例：
  • 在电商应用中，ShoppingCart（购物车）可能是一个 BO，包含多个 Product（商品） PO 和相关的业务方法（如计算总价、应用折扣等）。

  public class ShoppingCartBO {private List<ProductPO> products;public double calculateTotalPrice() {// 计算购物车商品的总价}
  }
  

2.1.7 DTO（Data Transfer Object）

• 概念来源：DTO 起源于 J2EE 的设计模式，最初用于 EJB 的分布式应用。其目的是通过提供粗粒度的数据实体，减少分布式调用的次数，从而提升性能并降低网络负载。
• 定义与功能：DTO（数据传输对象）是一种用于在软件应用系统之间传输数据的设计模式。通常情况下，数据传输对象从数据库中检索数据后，用于在不同系统或模块之间传递。与数据交互对象（Data Interaction Object）或数据访问对象（DAO）不同，DTO 不包含复杂的行为，主要功能是存储和传递数据。简而言之，开发中并不需要将整个PO（持久化对象）的所有字段传输到客户端，而是通过重新封装DTO传递所需的数据。如果这种传输对象用于界面展示，则被称为VO（View Object）。
• 主要作用：
  • 数据传递：DTO 用于不同系统、不同层级（如前后端、服务与服务）之间的数据传输。
  • 封装字段：DTO 能根据业务需求封装特定字段，从而简化数据结构、优化传输效率。
• 内容特点：
  • DTO 通常包含跨层传输所需的数据字段，可以是完整数据，也可以是根据需求筛选后的部分字段。
  • DTO 不包含复杂业务逻辑，仅负责存储和传递数据，确保通信简洁明了。
• 用法：
  • 不可继承自 Entity或者PO
  • DTO 可以继承、组合其他 DTO，VO，BO 等对象
  • DTO 只能用于前端、RPC 的请求参数
• 示例：
  • 假设需要将用户信息从后端传递到前端，DTO 可能会包含用户的姓名、性别、年龄等信息，可能有多个字段。

  public class UserDTO {private String name;private String gender;private int age;// getters and setters
  }
  

2.1.8 VO（View Object）

• 作用：VO 是视图对象，用于展示层，通常是展示给用户的数据。VO 主要关注的是数据的展示形式，可能会对 DTO 进行数据格式化或解释。
• 内容：VO 可以从 DTO 或 BO 中派生，通常是展示层需要的简化版本，它可能只包含必要的数据字段，并且进行业务解释和格式化。
• 用法：
  • 不可继承自 Entity或者PO
  • VO 可以继承、组合其他 DTO，VO，BO 等对象
  • VO 只能用于返回前端、rpc 的业务数据封装对象
• 示例：
  • 假设前端只需要展示用户的性别，且需要将性别展示为“公子”而不是“男”，VO 就是格式化后的数据。

  public class UserVO {private String gender;// getters and setters
  }
  

2.1.9 req（Request） 和 rsp（Response）

• 作用：req 和 rsp 是与客户端和服务端通信相关的对象，通常用于 API 调用。req 是请求对象，rsp 是响应对象。
• req（Request）：请求对象，包含客户端发起的请求数据，如查询条件、请求参数等。它通常是 HTTP 请求中的数据体或 API 请求的参数。
• rsp（Response）：响应对象，包含服务器对请求的响应数据，如操作结果、状态码、错误信息等。它通常是 HTTP 响应中的数据体或 API 响应的内容。
• 示例：

  • req：API 请求体包含一个查询参数。

    { "userId": 123, "query": "product" }
    

  • rsp：服务器返回的数据和状态。

    { "status": "success", "data": [{"productId": 1, "name": "Product A"}] }
    

2.2 区别与联系

• 展示与传输：
  • VO 和 DTO 都是用于传输数据的对象，但 VO 更侧重于展示层，DTO 更侧重于不同层或系统之间的数据传输。DTO 可以包含更多的字段，而 VO 主要关注展示所需的信息。简单来说，我们不需要把整个PO对象的全部字段传输到客户端，而是可以用DTO重新封装，传递到客户端。此时，如果这个对象用来对应界面的展现，就叫VO。
• DTO与DO：
  • 在设计层面上，展示层传递给服务层的 DTO 和服务层返回给展示层的 DTO 在概念上是不同的，但在实际实现中，通常会设计一个通用的 DTO。这样可以避免为每种场景定义多个类似的对象（例如多个 UserInfo），从而简化代码。对于服务层接收的数据，展示层不应设置的属性（例如订单总价，应由单价、数量和折扣计算得出）会被服务层忽略；而服务层返回数据时，也会过滤掉不应暴露给展示层的敏感信息（例如用户密码）。
  • 至于 DO（领域对象），在服务层中直接返回给展示层并不合理，原因如下：
    • 多对多关系：一个 DTO 可能对应多个 DO，或反之，甚至存在复杂的多对多映射关系。直接返回 DO 会导致设计复杂化。
    • 数据安全性：DO 包含某些敏感数据，这些数据不应被展示层知晓。
    • 业务方法暴露问题：DO 通常包含业务方法，直接暴露给展示层可能导致展示层绕过服务层调用 DO 的方法，破坏业务逻辑的封装。此外，这种设计对基于 AOP 的访问控制机制尤其不友好，还可能引发事务管理问题
    • 延迟加载问题：某些 ORM 框架（如 Hibernate）使用延迟加载技术，而展示层通常不在事务范围内。如果展示层在事务关闭后尝试访问未加载的关联对象，会导致运行时异常（如 Hibernate 的 LazyInitializationException）。
    • 跨层依赖耦合：从设计角度来看，展示层应依赖服务层，服务层再依赖领域层。如果直接将 DO 暴露给展示层，就会导致展示层依赖领域层，增加不必要的耦合。
  • 对于 DTO，还需要注意其设计原则：DTO 应该是“扁平化”的。比如，当 User 关联了多个实体（如 Address、Account 和 Region），不应直接返回这些关联对象的完整结构。如果 getUser() 方法需要返回用户的基本信息以及 AccountId、AccountName、RegionId 和 RegionName，则应将这些字段直接定义在 DTO（如 UserInfo）中，将复杂的对象树“压扁”为简单的二维结构。这种设计减少了数据传输量，特别是在分布式系统中，可以有效避免因传输、序列化和反序列化开销过大而导致的性能问题。
• DO与PO：在大多数情况下，DO（Data Object）和 PO（Persistent Object）是一一对应的，但在不同应用场景下，它们有显著的区别：
  • DO 在某些场景下不需要持久化：在某些情况下，DO 不需要持久化到数据库，因此不会有对应的 PO 对象。DO 仅用于业务层数据的处理，不涉及持久化操作。
  • PO 在某些场景下没有对应的 DO：同样的道理，在一些场景中，PO 可能没有直接对应的 DO。PO 主要用于数据库持久化操作，因此其设计和使用场景不同于 DO。
  • 一个 PO 可能对应多个 DO，反之亦然：为了满足某些持久化策略或性能优化需求，可能会出现一个 PO 对应多个 DO 的情况，或者一个 DO 被多个 PO 共享，尤其是在复杂的业务场景下。
  • PO 中某些属性对 DO 没有意义：PO 中有些属性可能是为了实现某些持久化策略或优化（如乐观锁机制）而设计的，这些属性对于 DO 没有任何业务意义。例如，PO 中可能会有一个 version 属性用于乐观锁，而这个属性对 DO 来说并不重要，因此不应包含在 DO 中。反之，DO 中也可能包含一些不需要持久化的属性，这些属性对 PO 无意义。
• DTO与BO：
  • DTO（Data Transfer Object）用于在不同系统或层之间传递数据，通常只包含数据本身，不包含业务逻辑。它的作用是简化数据传输，避免传递过多无关信息。
  • BO（Business Object）则是业务逻辑的载体，主要用于内部业务层，包含与业务相关的数据和行为。
  • 与 DTO 不同，BO 关注的是如何实现和处理具体的业务规则。通过将外部服务返回的 DTO 转换为 BO，可以隔离外部变动对内部系统的影响，同时按需处理数据，使业务逻辑更清晰和稳定。
• 业务与持久化：
  • DO 和 BO 都是业务层的对象，但 DO 更侧重于领域模型（DDD），而 BO 更侧重于具体的业务处理。PO 主要是持久化对象，直接与数据库表结构对应。
• 持久化与数据访问：
  • PO 与 Entity 其实是很相似的，主要都用于持久化层表示数据库记录。而 DAO 是与持久化交互的对象，负责从数据库中读取、写入数据。
• 请求与响应：
  • req 和 rsp 分别表示客户端请求和服务器响应，通常与 API 交互或服务调用相关。

2.3 阿里巴巴技术规范

• 阿里巴巴 Java 开发手册中的分层领域模型规约：
  • DO（Data Object）：此对象与数据库表结构一一对应，通过 DAO 层向上传输数据源对象
  • DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，Service 或 Manager 向外传输的对象
  • BO（Business Object）：业务对象，可以由 Service 层输出的封装业务逻辑的对象
  • Query：数据查询对象，各层接收上层的查询请求。注意超过 2 个参数的查询封装，禁止使用 Map 类 来传输
  • VO（View Object）：显示层对象，通常是 Web 向模板渲染引擎层传输的对象
• 领域模型命名规约：
  • 数据对象：xxxDO，xxx 即为数据表名
  • 数据传输对象：xxxDTO，xxx 为业务领域相关的名称
  • 展示对象：xxxVO，xxx 一般为网页名称
  • POJO 是 DO/DTO/BO/VO 的统称，禁止命名成 xxxPOJO

参考文献

• https://xie.infoq.cn/article/bf881a59e1c4693bdc93d378c
• https://lux-sun.blog.csdn.net/article/details/113695259
• https://blog.csdn.net/baichoufei90/article/details/129424234
• 三层架构介绍-CSDN博客
• MVC架构与三层架构的关系 - 知乎 (zhihu.com)

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