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11苍穹外卖之Apache ECharts(数据可视化图表、后端传数据)

课程内容

  • Apache ECharts

  • 营业额统计

  • 用户统计

  • 订单统计

  • 销量排名Top10

功能实现:数据统计

数据统计效果图:

1. Apache ECharts

1.1 介绍

Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。官网地址:Apache ECharts

常见效果展示:

1). 柱形图

2). 饼形图

3). 折线图

总结:不管是哪种形式的图形,最本质的东西实际上是数据,它其实是对数据的一种可视化展示。

1.2 入门案例

Apache Echarts官方提供的快速入门:快速上手 - 使用手册 - Apache ECharts

效果展示:

实现步骤:

1). 引入echarts.js 文件(当天资料已提供)

2). 为 ECharts 准备一个设置宽高的 DOM

3). 初始化echarts实例

4). 指定图表的配置项和数据

5). 使用指定的配置项和数据显示图表

代码开发:

<!DOCTYPE html>
<html><head><meta charset="utf-8" /><title>ECharts</title><!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 --><script src="echarts.js"></script></head><body><!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM --><div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div><script type="text/javascript">// 基于准备好的dom,初始化echarts实例var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));// 指定图表的配置项和数据var option = {title: {text: 'ECharts 入门示例'},tooltip: {},legend: {data: ['销量']},xAxis: {data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']},yAxis: {},series: [{name: '销量',type: 'bar',data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]}]};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。myChart.setOption(option);</script></body>
</html>

测试:(当天资料中已提供)

使用浏览器方式打开即可。

总结:使用Echarts,重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据,然后响应给前端来展示图表。

2. 营业额统计

2.1 需求分析和设计

2.1.1 产品原型

营业额统计是基于折现图来展现,并且按照天来展示的。实际上,就是某一个时间范围之内的每一天的营业额。同时,不管光标放在哪个点上,那么它就会把具体的数值展示出来。并且还需要注意日期并不是固定写死的,是由上边时间选择器来决定。比如选择是近7天、或者是近30日,或者是本周,就会把相应这个时间段之内的每一天日期通过横坐标展示。

原型图:

业务规则:

  • 营业额指订单状态为已完成的订单金额合计

  • 基于可视化报表的折线图展示营业额数据,X轴为日期,Y轴为营业额

  • 根据时间选择区间,展示每天的营业额数据

2.1.2 接口设计

通过上述原型图,设计出对应的接口。

注意:具体返回数据一般由前端来决定,前端展示图表,具体折现图对应数据是什么格式,是有固定的要求的。所以说,后端需要去适应前端,它需要什么格式的数据,我们就给它返回什么格式的数据。

2.2 代码开发

2.2.1 VO设计

根据接口定义设计对应的VO:

在sky-pojo模块,TurnoverReportVO.java已定义

package com.sky.vo;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;import java.io.Serializable;@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class TurnoverReportVO implements Serializable {//日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03private String dateList;//营业额,以逗号分隔,例如:406.0,1520.0,75.0private String turnoverList;}

2.2.2 Controller层

根据接口定义创建ReportController:

package com.sky.controller.admin;import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.ReportService;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.time.LocalDate;/*** 报表*/
@RestController
@RequestMapping("/admin/report")
@Slf4j
@Api(tags = "统计报表相关接口")
public class ReportController {@Autowiredprivate ReportService reportService;/*** 营业额数据统计** @param begin* @param end* @return*/@GetMapping("/turnoverStatistics")@ApiOperation("营业额数据统计")public Result<TurnoverReportVO> turnoverStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate end) {return Result.success(reportService.getTurnover(begin, end));}}

2.2.3 Service层接口

创建ReportService接口,声明getTurnover方法:

package com.sky.service;import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import java.time.LocalDate;public interface ReportService {/*** 根据时间区间统计营业额* @param beginTime* @param endTime* @return*/TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate beginTime, LocalDate endTime);
}

2.2.4 Service层实现类

创建ReportServiceImpl实现类,实现getTurnover方法:

package com.sky.service.impl;import com.sky.entity.Orders;
import com.sky.mapper.OrderMapper;
import com.sky.service.ReportService;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;@Service
@Slf4j
public class ReportServiceImpl implements ReportService {@Autowiredprivate OrderMapper orderMapper;/*** 根据时间区间统计营业额* @param begin* @param end* @return*/public TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate begin, LocalDate end) {List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();dateList.add(begin);while (!begin.equals(end)){begin = begin.plusDays(1);//日期计算,获得指定日期后1天的日期dateList.add(begin);}List<Double> turnoverList = new ArrayList<>();for (LocalDate date : dateList) {LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);Map map = new HashMap();map.put("status", Orders.COMPLETED);map.put("begin",beginTime);map.put("end", endTime);Double turnover = orderMapper.sumByMap(map); turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover;turnoverList.add(turnover);}//数据封装return TurnoverReportVO.builder().dateList(StringUtils.join(dateList,",")).turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,",")).build();}
}

2.2.5 Mapper层

在OrderMapper接口声明sumByMap方法:

/*** 根据动态条件统计营业额* @param map*/Double sumByMap(Map map);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:

<select id="sumByMap" resultType="java.lang.Double">select sum(amount) from orders<where><if test="status != null">and status = #{status}</if><if test="begin != null">and order_time &gt;= #{begin}</if><if test="end != null">and order_time &lt;= #{end}</if></where>
</select>

2.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试:

  • 接口文档测试

  • 前后端联调测试

启动服务器,启动nginx,直接采用前后端联调测试。

进入数据统计模块

1). 查看近7日营业额统计

进入开发者模式,查看返回数据

2). 查看近30日营业额统计

进入开发者模式,查看返回数据

也可通过断点方式启动,查看每步执行情况。

2.4 代码提交

后续步骤和其它功能代码提交一致,不再赘述。

3. 用户统计

3.1 需求分析和设计

3.1.1 产品原型

所谓用户统计,实际上统计的是用户的数量。通过折线图来展示,上面这根蓝色线代表的是用户总量,下边这根绿色线代表的是新增用户数量,是具体到每一天。所以说用户统计主要统计两个数据,一个是总的用户数量,另外一个是新增用户数量

原型图:

业务规则:

  • 基于可视化报表的折线图展示用户数据,X轴为日期,Y轴为用户数

  • 根据时间选择区间,展示每天的用户总量和新增用户量数据

3.1.2 接口设计

根据上述原型图设计接口。

3.2 代码开发

3.2.1 VO设计

根据用户统计接口的返回结果设计VO:

在sky-pojo模块,UserReportVO.java已定义

package com.sky.vo;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserReportVO implements Serializable {//日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03private String dateList;//用户总量,以逗号分隔,例如:200,210,220private String totalUserList;//新增用户,以逗号分隔,例如:20,21,10private String newUserList;}

3.2.2 Controller层

根据接口定义,在ReportController中创建userStatistics方法:

/*** 用户数据统计* @param begin* @param end* @return*/@GetMapping("/userStatistics")@ApiOperation("用户数据统计")public Result<UserReportVO> userStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){return Result.success(reportService.getUserStatistics(begin,end));            
}

3.2.3 Service层接口

在ReportService接口中声明getUserStatistics方法:

	/*** 根据时间区间统计用户数量* @param begin* @param end* @return*/UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

3.2.4 Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现getUserStatistics方法:

	@Overridepublic UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();dateList.add(begin);while (!begin.equals(end)){begin = begin.plusDays(1);dateList.add(begin);}List<Integer> newUserList = new ArrayList<>(); //新增用户数List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>(); //总用户数for (LocalDate date : dateList) {LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);//新增用户数量 select count(id) from user where create_time > ? and create_time < ?Integer newUser = getUserCount(beginTime, endTime);//总用户数量 select count(id) from user where  create_time < ?Integer totalUser = getUserCount(null, endTime);newUserList.add(newUser);totalUserList.add(totalUser);}return UserReportVO.builder().dateList(StringUtils.join(dateList,",")).newUserList(StringUtils.join(newUserList,",")).totalUserList(StringUtils.join(totalUserList,",")).build();}

在ReportServiceImpl实现类中创建私有方法getUserCount:

/*** 根据时间区间统计用户数量* @param beginTime* @param endTime* @return*/private Integer getUserCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime) {Map map = new HashMap();map.put("begin",beginTime);map.put("end", endTime);return userMapper.countByMap(map);}

3.2.5 Mapper层

在UserMapper接口中声明countByMap方法:

	/*** 根据动态条件统计用户数量* @param map* @return*/Integer countByMap(Map map);

在UserMapper.xml文件中编写动态SQL:

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">select count(id) from user<where><if test="begin != null">and create_time &gt;= #{begin}</if><if test="end != null">and create_time &lt;= #{end}</if></where>
</select>

3.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试:

  • 接口文档测试

  • 前后端联调测试

进入数据统计模块

1). 查看近7日用户统计

进入开发者模式,查看返回数据

2). 查看近30日用户统计

进入开发者模式,查看返回数据

也可通过断点方式启动,查看每步执行情况。

3.4 代码提交

后续步骤和其它功能代码提交一致,不再赘述。

4. 订单统计

4.1 需求分析和设计

4.1.1 产品原型

订单统计通过一个折现图来展现,折线图上有两根线,这根蓝色的线代表的是订单总数,而下边这根绿色的线代表的是有效订单数,指的就是状态是已完成的订单就属于有效订单,分别反映的是每一天的数据。上面还有3个数字,分别是订单总数、有效订单、订单完成率,它指的是整个时间区间之内总的数据。

原型图:

业务规则:

  • 有效订单指状态为 “已完成” 的订单

  • 基于可视化报表的折线图展示订单数据,X轴为日期,Y轴为订单数量

  • 根据时间选择区间,展示每天的订单总数和有效订单数

  • 展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率,订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%

4.1.2 接口设计

根据上述原型图设计接口。

4.2 代码开发

4.2.1 VO设计

根据订单统计接口的返回结果设计VO:

在sky-pojo模块,OrderReportVO.java已定义

package com.sky.vo;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class OrderReportVO implements Serializable {//日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03private String dateList;//每日订单数,以逗号分隔,例如:260,210,215private String orderCountList;//每日有效订单数,以逗号分隔,例如:20,21,10private String validOrderCountList;//订单总数private Integer totalOrderCount;//有效订单数private Integer validOrderCount;//订单完成率private Double orderCompletionRate;}

4.2.2 Controller层

在ReportController中根据订单统计接口创建orderStatistics方法:

/*** 订单数据统计* @param begin* @param end* @return*/@GetMapping("/ordersStatistics")@ApiOperation("用户数据统计")public Result<OrderReportVO> orderStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate end){return Result.success(reportService.getOrderStatistics(begin,end));}

4.2.3 Service层接口

在ReportService接口中声明getOrderStatistics方法:

/**
* 根据时间区间统计订单数量
* @param begin 
* @param end
* @return 
*/
OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

4.2.4 Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现getOrderStatistics方法:

/**
* 根据时间区间统计订单数量
* @param begin 
* @param end
* @return 
*/
public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end){List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();dateList.add(begin);while (!begin.equals(end)){begin = begin.plusDays(1);dateList.add(begin);}//每天订单总数集合List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();//每天有效订单数集合List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();for (LocalDate date : dateList) {LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);//查询每天的总订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ?Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);//查询每天的有效订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = ?Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);orderCountList.add(orderCount);validOrderCountList.add(validOrderCount);}//时间区间内的总订单数Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();//时间区间内的总有效订单数Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();//订单完成率Double orderCompletionRate = 0.0;if(totalOrderCount != 0){orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;}return OrderReportVO.builder().dateList(StringUtils.join(dateList, ",")).orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ",")).validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ",")).totalOrderCount(totalOrderCount).validOrderCount(validOrderCount).orderCompletionRate(orderCompletionRate).build();}

在ReportServiceImpl实现类中提供私有方法getOrderCount:

/**
* 根据时间区间统计指定状态的订单数量
* @param beginTime
* @param endTime
* @param status
* @return
*/
private Integer getOrderCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime, Integer status) {Map map = new HashMap();map.put("status", status);map.put("begin",beginTime);map.put("end", endTime);return orderMapper.countByMap(map);
}

4.2.5 Mapper层

在OrderMapper接口中声明countByMap方法:

/**
*根据动态条件统计订单数量
* @param map
*/
Integer countByMap(Map map);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">select count(id) from orders<where><if test="status != null">and status = #{status}</if><if test="begin != null">and order_time &gt;= #{begin}</if><if test="end != null">and order_time &lt;= #{end}</if></where>
</select>

4.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试:

  • 接口文档测试

  • 前后端联调

重启服务,直接采用前后端联调测试。

进入数据统计模块

1). 查看近7日订单统计

进入开发者模式,查看返回数据

2). 查看近30日订单统计

进入开发者模式,查看返回数据

也可通过断点方式启动,查看每步执行情况。

4.4 代码提交

后续步骤和其它功能代码提交一致,不再赘述。

5. 销量排名Top10

5.1 需求分析和设计

5.1.1 产品原型

所谓销量排名,销量指的是商品销售的数量。项目当中的商品主要包含两类:一个是套餐,一个是菜品,所以销量排名其实指的就是菜品和套餐销售的数量排名。通过柱形图来展示销量排名,这些销量是按照降序来排列,并且只需要统计销量排名前十的商品。

原型图:

业务规则:

  • 根据时间选择区间,展示销量前10的商品(包括菜品和套餐)

  • 基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量

  • 此处的销量为商品销售的份数

5.1.2 接口设计

根据上述原型图设计接口。

5.2 代码开发

5.2.1 VO设计

根据销量排名接口的返回结果设计VO:

在sky-pojo模块,SalesTop10ReportVO.java已定义

package com.sky.vo;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class SalesTop10ReportVO implements Serializable {//商品名称列表,以逗号分隔,例如:鱼香肉丝,宫保鸡丁,水煮鱼private String nameList;//销量列表,以逗号分隔,例如:260,215,200private String numberList;}

5.2.2 Controller层

在ReportController中根据销量排名接口创建top10方法:

/**
* 销量排名统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/top10")
@ApiOperation("销量排名统计")
public Result<SalesTop10ReportVO> top10(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){return Result.success(reportService.getSalesTop10(begin,end));
}

5.2.3 Service层接口

在ReportService接口中声明getSalesTop10方法:

/**
* 查询指定时间区间内的销量排名top10 
* @param begin
* @param end
* @return
*/
SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end);

5.2.4 Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现getSalesTop10方法:

/*** 查询指定时间区间内的销量排名top10* @param begin* @param end* @return* */public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end){LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);List<GoodsSalesDTO> goodsSalesDTOList = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);String nameList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList()),",");String numberList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList()),",");return SalesTop10ReportVO.builder().nameList(nameList).numberList(numberList).build();}

5.2.5 Mapper层

在OrderMapper接口中声明getSalesTop10方法:

/**
* 查询商品销量排名
* @param begin
* @param end
*/
List<GoodsSalesDTO> getSalesTop10(LocalDateTime begin, LocalDateTime end);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:

<select id="getSalesTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">select od.name name,sum(od.number) number from order_detail od ,orders owhere od.order_id = o.idand o.status = 5<if test="begin != null">and order_time &gt;= #{begin}</if><if test="end != null">and order_time &lt;= #{end}</if>group by nameorder by number desclimit 0, 10
</select>

5.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试:

  • 接口文档测试

  • 前后端联调

重启服务,直接采用前后端联调测试。

查看近30日销量排名Top10统计

若查询的某一段时间没有销量数据,则显示不出效果。

进入开发者模式,查看返回数据

也可通过断点方式启动,查看每步执行情况。

5.4 代码提交

后续步骤和其它功能代码提交一致,不再赘述。

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IDEA 目前有多个途径可以接入deepseek&#xff0c;比如CodeGPT或者Continue&#xff0c;这里借助CodeGPT插件接入&#xff0c;CodeGPT目前用的人最多&#xff0c;相对更稳定 一、安装 1.安装CodeGPT idea插件市场找到CodeGPT并安装 2.创建API Key 进入deepseek官网&#xf…...

Linux 内核自旋锁spinlock(二)--- ticket spinlock

文章目录 前言一、ticket spinlock二、源码分析2.1 spin_lock_init2.2 spin_lock2.2 spin_unlock 参考资料 前言 自旋锁是 Linux 内核中最底层的互斥机制。因此&#xff0c;它们对内核的安全性和性能有着巨大的影响&#xff0c;因此对各种&#xff08;特定架构的&#xff09;自…...

Elixir语言的计算机基础

Elixir语言的计算机基础 引言 Elixir是一种现代的编程语言&#xff0c;建立在Erlang虚拟机&#xff08;BEAM&#xff09;上&#xff0c;专注于并发、分布式系统和容错能力。随着互联网的发展&#xff0c;应用程序的需求变得越来越复杂&#xff0c;Elixir凭借其高效的性能、灵…...

MindStudio制作MindSpore TBE算子(二)算子测试

在上一节中&#xff0c;成功制作了Mindspore的Add算子&#xff0c;具体可以查看MindStudio制作MindSpore TBE算子&#xff08;一&#xff09;算子制作&#xff0c;这一节&#xff0c;一起看看如何对算子进行测试。 建议参考以下内容一起食用&#xff1a; 算子代码实现 MindSpor…...

深度解读城市地下网管管廊改造要点

引 言 近日国家发改委和住建部联合发布通知&#xff08;后附&#xff09;&#xff0c;要求各地抓紧编制“城市地下管网和综合管廊建设改造实施方案”并于12月27日前报国家发改委和住建部相关司处&#xff0c;逾期未报的城市&#xff08;县、区&#xff09;&#xff0c;视同自愿…...

Docker 部署 redis | 国内阿里镜像

一、简易单机版 1、镜像拉取 # docker hub 镜像 docker pull redis:7.0.4-bullseye # 阿里云镜像 docker pull alibaba-cloud-linux-3-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/alinux3/redis_optimized:20240221-6.2.7-2.3.0 2、运行镜像 docker run -itd --name redis \n …...

Day88:加载游戏图片

在游戏开发中,加载和显示图片是非常常见的需求,尤其是在 2D 游戏 中,角色、背景、道具、敌人等都需要用图片来表示。今天,我们将学习如何在 Python 游戏开发中使用 Pygame 加载并显示图片。 1. 加载游戏图片的基本步骤 在 Pygame 中加载图片通常需要以下几个步骤: 导入 P…...

Elasticsearch:在 Elastic 中玩转 DeepSeek R1 来实现 RAG 应用

在这个春节&#xff0c;如一声春雷&#xff0c;DeepSeek R1 横空出世。现在人人都在谈论 DeepSeek R1。这个大语言模型无疑在中国及世界的人工智能发展史上留下了重要的里程碑。那么我们改如何结合 DeepSeek R1 及 Elasticsearch 来实现 RAG 呢&#xff1f;在之前的文章 “使用…...

SOME/IP报文格式及发现协议详解

在之前的文章中&#xff0c;我们介绍了SOME/IP协议的几种服务接口。在本篇博客中&#xff0c;主要介绍some/ip协议传输的header报文格式以及SOME/IP-SD发现协议。 目录 流程 报文格式 Message ID Length Request ID protocal version/Interface Version Message Type…...

elementplus 使用日期时间选择器,设置可选范围为前后大于2年且只能选择历史时间不能大于当前时间点

需求&#xff1a;时间选择器可选的时间范围进行限制&#xff0c;-2年<a<2年且a<new Date().getTime()核心&#xff1a;这里需要注意plus版没有picker-options换成disabled-date属性了&#xff0c;使用了visible-change和calendar-change属性逻辑&#xff1a;另设一个参…...

C语言·关键字·char关键字

C语言菜鸟入门关键字char关键字_c char-CSDN博客...

Ansible简单介绍及用法

一、简介 Ansible是一个简单的自动化运维管理工具&#xff0c;基于Python语言实现&#xff0c;由Paramiko和PyYAML两个关键模块构建&#xff0c;可用于自动化部署应用、配置、编排task(持续交付、无宕机更新等)。主版本大概每2个月发布一次。 Ansible与Saltstack最大的区别是…...

Mac 本地搭建自己的 DeepSeek

Mac 本地搭建自己的 DeepSeek 安装 Ollama通过Ollama命令安装 DeepSeek 模型安装一个UI客户端&#xff0c;提升体验 注&#xff1a;本文章完全参考网上教程&#xff0c;没有丝毫原创&#xff0c;只是记录一下我本人在安装DeepSeek 的步骤 安装 Ollama https://ollama.com/dow…...

深度学习-交易预测

下面为你详细介绍如何使用Python结合深度学习库TensorFlow和Keras来构建一个简单的交易预测模型。在这个示例中&#xff0c;我们以股票价格预测为例&#xff0c;假设我们要根据过去一段时间的股票价格数据来预测未来的价格走势。 步骤分析 数据准备&#xff1a;获取股票价格数…...

Prompt逆向工程:如何“骗“大模型吐露其Prompt?

提示词的“逆向工程”&#xff0c;让AI大语言模型帮你反推提示词 一、前言 在日常生活中&#xff0c;我们不时会遇到一些令人惊艳的文本&#xff0c;不论是一篇精彩绝伦的小说、一篇深入浅出的科普文章&#xff0c;还是一篇充满热情的音乐推荐&#xff0c;它们都能在我们的心…...

游戏手柄Type-c方案,支持一边充电一边传输数据

乐得瑞推出LDR6023SS&#xff0c;专门针对USB-C接口手机手柄方案&#xff0c;支持手机快充&#xff0c;支持任天堂游戏机&#xff0c;PS4等设备~同时支持手机充电跟数据传输 1、概述 LDR6023SS SSOP16 是乐得瑞科技针对 USB Type-C 标准中的 Bridge 设备而开发的双 USB-C DRP …...

Vue设计模式到底多少种?

Vue设计模式到底多少种&#xff1f; 很多同学问&#xff0c;Vue到底有多少种设计模式&#xff1f;&#xff1f;各个模式到底是什么意思&#xff1f;&#xff1f;又各自适合什么场景&#xff1f;&#xff1f; 这里我给大家直接说下&#xff0c;Vue的设计模式没有一个固定的数值…...

C++ 中的 std::timed_mutex 和 std::recursive_timed_mutex

1、背景 在多线程编程中&#xff0c;互斥锁&#xff08;Mutex&#xff09;是用于保护共享资源的重要工具。C 标准库提供了多种互斥锁类型&#xff0c;其中 std::timed_mutex 和 std::recursive_timed_mutex 是两种支持超时功能的互斥锁。在阅读FastDDS源码时&#xff0c;发现了…...

HAL库外设宝典:基于CubeMX的STM32开发手册(持续更新)

目录 前言 GPIO&#xff08;通用输入输出引脚&#xff09; 推挽输出模式 浮空输入和上拉输入模式 GPIO其他模式以及内部电路原理 输出驱动器 输入驱动器 中断 外部中断&#xff08;EXTI&#xff09; 深入中断&#xff08;内部机制及原理&#xff09; 外部中断/事件控…...

Kotlin实战经验:将接口回调转换成suspend挂起函数

在 Kotlin 协程中, suspendCoroutine 和 suspendCancellableCoroutine 是用于将回调或基于 future 的异步操作转换成挂起函数。 suspendCoroutine 用途:将回调式异步操作转换为可挂起函数 行为: 启动一个新的协程来处理基于回调的操作挂起当前协程,直到调用回调回调负责…...

银行国际结算

银行国结项目&#xff0c;即国际结算项目&#xff0c;是银行业务中的重要组成部分&#xff0c;它涉及跨国界的货币收付和资金转移。 一、银行国结项目的定义 银行国结项目是指银行为国际贸易、投资等活动提供的国际结算服务&#xff0c;包括各种国际支付和资金清算业务。这些…...

java后端开发day13--面向对象综合练习

&#xff08;以下内容全部来自上述课程&#xff09; 注意&#xff1a;先有javabean&#xff0c;才能创建对象。 1.文字版格斗游戏 格斗游戏&#xff0c;每个游戏角色的姓名&#xff0c;血量&#xff0c;都不相同&#xff0c;在选定人物的时候&#xff08;new对象的时候&#…...

Vue解决父子组件传值,子组件改变值后父组件的值也改变的问题

vue开发过程中&#xff0c;父组件通过props传值给子组件&#xff0c;子组件在页面展示父组件的值&#xff0c;在操作子组件值以后&#xff0c;即使不点击确定按钮&#xff0c;父组件中的值也发生了变化&#xff0c;但是需求是操作子组件数据以后&#xff0c;必须点击"确定…...

【通俗解释,入门级】DeepSeek - R1 - Zero:强化学习提升LLM推理能力的奥秘

DeepSeek - R1 - Zero&#xff1a;强化学习提升LLM推理能力的奥秘 第一节&#xff1a;强化学习在DeepSeek - R1 - Zero中的基本概念与公式解释【通俗解释】 强化学习在DeepSeek - R1 - Zero里就像是一位“聪明的探险家”&#xff0c;在各种可能的推理路径中探索&#xff0c;通…...

《图解设计模式》笔记(六)访问数据结构

十三、Visitor 模式&#xff1a;访问数据结构并处理数据 Visitor&#xff1a;访问者 我们会“处理”在数据结构中保存着的元素&#xff0c;通常把“处理”代码放在表示数据结构的类中。 但每增加一种处理&#xff0c;就不得不去修改表示数据结构的类。 在 Visitor模式中&am…...

windows11上,使用pipx安装Poetry,Poetry的安装路径是什么?

当使用 pipx 安装 Poetry 时&#xff0c;pipx 会将 Poetry 安装到一个独立的虚拟环境中&#xff0c;并将其可执行文件链接到一个集中的目录中。以下是 pipx 安装 Poetry 时的路径信息&#xff1a; 1. Poetry 的安装路径 pipx 会为每个工具&#xff08;如 Poetry&#xff09;创…...

使用 vcpkg 简化 C++ 项目依赖管理

使用 vcpkg 简化 C 项目依赖管理 什么是 vcpkg&#xff1f; vcpkg 是微软推出的跨平台 C/C 包管理工具&#xff0c;支持 Windows/Linux/macOS。它可以帮助开发者&#xff1a; ✅ 一键安装 2000 开源库 ✅ 自动解决依赖关系 ✅ 生成 Visual Studio 集成配置 ✅ 支持自定义编译…...

怎样确定网站访问速度出现问题是后台还是服务器造成的?

网站的访问速度会影响到用户的体验感&#xff0c;当网络过于卡顿或访问速度较慢时&#xff0c;会给用户带来不好的体验感&#xff0c;但是网站访问速度不仅会是后台造成影响的&#xff0c;也可能是服务器的原因&#xff0c;那么我们该如何分辨呢&#xff1f; 当网站使用了数据库…...

【Elasticsearch】管道聚合

管道聚合就是在已有聚合结果之上在进行聚合&#xff0c;管道聚合是针对于聚合的聚合 在 Elasticsearch 中&#xff0c;管道聚合&#xff08;Pipeline Aggregations&#xff09;是一种特殊的聚合类型&#xff0c;用于对其他聚合的结果进行进一步的计算和处理&#xff0c;而不是直…...

CNN-GRU卷积神经网络门控循环单元多变量多步预测,光伏功率预测(Matlab完整源码和数据)

代码地址&#xff1a;CNN-GRU卷积神经网络门控循环单元多变量多步预测&#xff0c;光伏功率预测&#xff08;Matlab完整源码和数据) CNN-GRU卷积神经网络门控循环单元多变量多步预测&#xff0c;光伏功率预测 一、引言 1.1、研究背景和意义 随着全球能源危机和环境问题的日…...

后端java工程师经验之谈,工作7年,mysql使用心得

mysql 工作7年&#xff0c;mysql使用心得 mysql1.创建变量2.创建存储过程2.1&#xff1a;WHILE循环2.2&#xff1a;repeat循环2.3&#xff1a;loop循环2.4&#xff1a;存储过程&#xff0c;游标2.5&#xff1a;存储过程&#xff0c;有输入参数和输出参数 3.三种注释写法4.case …...

综合评价 | 基于随机变异系数-TOPSIS组合法的综合评价模型(Matlab)

基于随机变异系数-TOPSIS组合法的综合评价模型 代码获取私信回复&#xff1a;综合评价 | 基于随机变异系数-TOPSIS组合法的综合评价模型&#xff08;Matlab&#xff09; 一、引言 1.1、研究背景与意义 在现代社会&#xff0c;随着信息量的不断增加和数据复杂性的提升&#…...