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2025年2月6日（anaconda cuda 学习基本命令）

news 来源：原创 2025/5/9 23:23:49

在这里插入图片描述
查看电脑的显卡型号是否支持CUDA的安装
https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-gpus
查看可以安装的CUDA版本
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
CUDA安装地址
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

Anaconda下载地址
https://www.anaconda.com/products/individual
更换Anaconda的安装包下载源
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

(base) C:\Users\Mason Lin>conda -V  # 查看版本信息
conda 4.9.2
(base) C:\Users\Mason Lin>conda env list  # 参看虚拟环境列表
# conda environments:
#
base                  *  D:\Softwares\anaconda
Raspberry                D:\Softwares\anaconda\envs\Raspberry

在使用 Conda 创建新环境时遇到 PackagesNotFoundError 错误，通常是因为指定的包或版本在当前的 Conda 仓库中不可用。以下是一些可能的解决方案：

检查 Python 版本格式:
- 确保使用正确的 Python 版本格式。应该使用 python=3.9 而不是 python3.9。正确的命令如下：
```
conda create -n pi python=3.9
```
更新 Conda:
- 确保你的 Conda 是最新版本。你可以通过以下命令更新 Conda：
```
conda update conda
```
更换镜像源:
- 你正在使用清华大学的镜像源，可能需要确认这些源是否最新或可用。你可以尝试更换为其他镜像源，如 Anaconda 官方源，或者更新镜像源配置。
搜索可用的 Python 版本:
- 使用以下命令查看可用的 Python 版本：
```
conda search python
```
- 确保 3.9 版本在列表中。
检查网络连接:
- 确保你的网络连接正常，能够访问 Conda 仓库。
使用 conda-forge 频道:
- 有时某些包在 conda-forge 频道中可用。你可以尝试使用该频道：
```
conda create -n pi python=3.9 -c conda-forge
```

如果以上方法都没有解决问题，建议访问 Anaconda.org 搜索相关包，查看是否有其他可用的渠道。


(base) C:\Users\Mason Lin>conda create -n pi python3.9  # 创建新环境
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failedPackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:- python3.9Current channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/win-64- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/noarch- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/win-64- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/noarchTo search for alternate channels that may provide the conda package you're
looking for, navigate tohttps://anaconda.organd use the search bar at the top of the page.

(base) C:\Users\Mason Lin>conda create -n pi python=3.9  # 创建新环境
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done## Package Plan ##environment location: D:\Softwares\anaconda\envs\piadded / updated specs:- python=3.9The following packages will be downloaded:package                    |            build---------------------------|-----------------ca-certificates-2024.12.31 |       haa95532_0         129 KB  defaultsopenssl-3.0.15             |       h827c3e9_0         7.8 MB  defaultspip-25.0                   |   py39haa95532_0         2.5 MB  defaultspython-3.9.21              |       h8205438_1        19.6 MB  defaultssetuptools-75.8.0          |   py39haa95532_0         1.7 MB  defaultssqlite-3.45.3              |       h2bbff1b_0         973 KB  defaultstzdata-2025a               |       h04d1e81_0         117 KB  defaultsvc-14.42                   |       haa95532_3          10 KB  defaultsvs2015_runtime-14.42.34433 |       he0abc0d_3         1.2 MB  defaultswheel-0.45.1               |   py39haa95532_0         145 KB  defaults------------------------------------------------------------Total:        34.1 MBThe following NEW packages will be INSTALLED:ca-certificates    anaconda/pkgs/main/win-64::ca-certificates-2024.12.31-haa95532_0openssl            anaconda/pkgs/main/win-64::openssl-3.0.15-h827c3e9_0pip                anaconda/pkgs/main/win-64::pip-25.0-py39haa95532_0python             anaconda/pkgs/main/win-64::python-3.9.21-h8205438_1setuptools         anaconda/pkgs/main/win-64::setuptools-75.8.0-py39haa95532_0sqlite             anaconda/pkgs/main/win-64::sqlite-3.45.3-h2bbff1b_0tzdata             anaconda/pkgs/main/noarch::tzdata-2025a-h04d1e81_0vc                 anaconda/pkgs/main/win-64::vc-14.42-haa95532_3vs2015_runtime     anaconda/pkgs/main/win-64::vs2015_runtime-14.42.34433-he0abc0d_3wheel              anaconda/pkgs/main/win-64::wheel-0.45.1-py39haa95532_0Proceed ([y]/n)? yDownloading and Extracting Packages
setuptools-75.8.0    | 1.7 MB    | ############################################################################ | 100%
vs2015_runtime-14.42 | 1.2 MB    | ############################################################################ | 100%
python-3.9.21        | 19.6 MB   | ############################################################################ | 100%
vc-14.42             | 10 KB     | ############################################################################ | 100%
openssl-3.0.15       | 7.8 MB    | ############################################################################ | 100%
pip-25.0             | 2.5 MB    | ############################################################################ | 100%
wheel-0.45.1         | 145 KB    | ############################################################################ | 100%
tzdata-2025a         | 117 KB    | ############################################################################ | 100%
ca-certificates-2024 | 129 KB    | ############################################################################ | 100%
sqlite-3.45.3        | 973 KB    | ############################################################################ | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate pi
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate(base) C:\Users\Mason Lin>conda activate pi  # 切换新环境(pi) C:\Users\Mason Lin>(pi) C:\Users\Mason Lin>conda deactivate  # 退出环境(base) C:\Users\Mason Lin>(base) C:\Users\Mason Lin>conda activate pi  # 查看当前环境下的包(pi) C:\Users\Mason Lin>conda deactivate(base) C:\Users\Mason Lin>conda activate pi(pi) C:\Users\Mason Lin>conda list
# packages in environment at D:\Softwares\anaconda\envs\pi:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
ca-certificates           2024.12.31           haa95532_0    defaults
openssl                   3.0.15               h827c3e9_0    defaults
pip                       25.0             py39haa95532_0    defaults
python                    3.9.21               h8205438_1    defaults
setuptools                75.8.0           py39haa95532_0    defaults
sqlite                    3.45.3               h2bbff1b_0    defaults
tzdata                    2025a                h04d1e81_0    defaults
vc                        14.42                haa95532_3    defaults
vs2015_runtime            14.42.34433          he0abc0d_3    defaults
wheel                     0.45.1           py39haa95532_0    defaults(pi) C:\Users\Mason Lin>

(pi) C:\Users\Mason Lin>conda install numpy  # 安装包
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done## Package Plan ##environment location: D:\Softwares\anaconda\envs\piadded / updated specs:- numpyThe following packages will be downloaded:package                    |            build---------------------------|-----------------blas-1.0                   |              mkl           6 KB  defaultsintel-openmp-2023.1.0      |   h59b6b97_46320         2.7 MB  defaultsmkl-2023.1.0               |   h6b88ed4_46358       155.9 MB  defaultsmkl-service-2.4.0          |   py39h827c3e9_2          66 KB  defaultsmkl_fft-1.3.11             |   py39h827c3e9_0         167 KB  defaultsmkl_random-1.2.8           |   py39hc64d2fc_0         257 KB  defaultsnumpy-1.26.4               |   py39h055cbcc_0          11 KB  defaultsnumpy-base-1.26.4          |   py39h65a83cf_0         8.5 MB  defaultstbb-2021.8.0               |       h59b6b97_0         149 KB  defaults------------------------------------------------------------Total:       167.8 MBThe following NEW packages will be INSTALLED:blas               anaconda/pkgs/main/win-64::blas-1.0-mklintel-openmp       anaconda/pkgs/main/win-64::intel-openmp-2023.1.0-h59b6b97_46320mkl                anaconda/pkgs/main/win-64::mkl-2023.1.0-h6b88ed4_46358mkl-service        anaconda/pkgs/main/win-64::mkl-service-2.4.0-py39h827c3e9_2mkl_fft            anaconda/pkgs/main/win-64::mkl_fft-1.3.11-py39h827c3e9_0mkl_random         anaconda/pkgs/main/win-64::mkl_random-1.2.8-py39hc64d2fc_0numpy              anaconda/pkgs/main/win-64::numpy-1.26.4-py39h055cbcc_0numpy-base         anaconda/pkgs/main/win-64::numpy-base-1.26.4-py39h65a83cf_0tbb                anaconda/pkgs/main/win-64::tbb-2021.8.0-h59b6b97_0Proceed ([y]/n)? yDownloading and Extracting Packages
mkl-2023.1.0         | 155.9 MB  | ############################################################################ | 100%
tbb-2021.8.0         | 149 KB    | ############################################################################ | 100%
numpy-1.26.4         | 11 KB     | ############################################################################ | 100%
intel-openmp-2023.1. | 2.7 MB    | ############################################################################ | 100%
mkl_fft-1.3.11       | 167 KB    | ############################################################################ | 100%
mkl_random-1.2.8     | 257 KB    | ############################################################################ | 100%
mkl-service-2.4.0    | 66 KB     | ############################################################################ | 100%
numpy-base-1.26.4    | 8.5 MB    | ############################################################################ | 100%
blas-1.0             | 6 KB      | ############################################################################ | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done(pi) C:\Users\Mason Lin>conda search numpy  # 查看包的版本都有哪些
Loading channels: done
# Name                       Version           Build  Channel
numpy                          1.9.3  py27he0c0ee4_6  anaconda/pkgs/main
numpy                          1.9.3  py27he0c0ee4_7  anaconda/pkgs/main
numpy                          1.9.3  py27he78448b_2  anaconda/pkgs/main
numpy                          1.9.3  py35h0e52b17_2  anaconda/pkgs/main
numpy                          1.9.3  py35hd5b3723_7  anaconda/pkgs/main
numpy                          1.9.3  py36hd5b3723_5  anaconda/pkgs/main
numpy                          1.9.3  py36hd5b3723_6  anaconda/pkgs/main
numpy                          1.9.3  py36hd5b3723_7  anaconda/pkgs/main
numpy                          1.9.3  py37hd5b3723_5  anaconda/pkgs/main
numpy                          1.9.3  py37hd5b3723_6  anaconda/pkgs/main
numpy                          1.9.3  py37hd5b3723_7  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py27h239e66a_11  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py27h239e66a_12  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py27hab9e983_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py27hc2d41ba_9  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py27hc42714f_10  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py27he0c0ee4_7  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py27he0c0ee4_8  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py27he0c0ee4_9  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py27hfef472a_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py35h4a99626_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py35h4fc39be_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py35h53ece5f_10  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py35h6707678_9  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py35hd5b3723_8  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py35hd5b3723_9  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py36h0aa5519_11  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py36h35d8231_12  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py36h4a99626_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py36h53ece5f_10  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py36h53ece5f_11  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py36h6707678_9  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py36hb60be0b_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py36hd5b3723_7  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py36hd5b3723_8  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py36hd5b3723_9  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py37h0aa5519_11  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py37h35d8231_12  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py37h53ece5f_10  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py37h53ece5f_11  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py37h6707678_9  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py37hd5b3723_7  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py37hd5b3723_8  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3  py37hd5b3723_9  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.11.3 py38h35d8231_12  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.12.1  py27hd776778_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.12.1  py35h02c1717_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.12.1  py36hf30b8aa_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.1  py27h0f1b411_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.1  py35h9801081_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.1  py36haf1bc54_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py27h0bb1d87_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py27h9ac254c_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py27hda5cba4_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py27hfef472a_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py35h4a99626_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py35h5c71026_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py35hb69e940_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py35hb7e80fb_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py36h4a99626_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py36h5c71026_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py36ha320f96_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py36hb69e940_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.13.3  py38h53689ba_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.0  py27hda5cba4_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.0  py27hfef472a_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.0  py27hfef472a_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.0  py35h4a99626_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.0  py35h4a99626_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.0  py35hb69e940_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.0  py36h4a99626_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.0  py36h4a99626_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.0  py36hb69e940_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.1  py27hda5cba4_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.1  py27hfef472a_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.1  py35h4a99626_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.1  py35hb69e940_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.1  py36h4a99626_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.1  py36hb69e940_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.2  py27h0bb1d87_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.2  py27h0bb1d87_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.2  py35h5c71026_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.2  py35h5c71026_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.2  py36h5c71026_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.2  py36h5c71026_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.3  py27h911edcf_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.3  py35h9fa60d3_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.3  py36h9fa60d3_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.4  py27h911edcf_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.4  py35h9fa60d3_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.4  py36h9fa60d3_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py27h911edcf_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py27h911edcf_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py27h911edcf_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py27h911edcf_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py27h911edcf_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py35h9fa60d3_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py35h9fa60d3_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py36h9fa60d3_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py36h9fa60d3_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py36h9fa60d3_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py36h9fa60d3_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py36h9fa60d3_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py37h9fa60d3_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py37h9fa60d3_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py37h9fa60d3_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py37h9fa60d3_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.5  py37h9fa60d3_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.6  py27h22e7547_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.6  py27h22e7547_5  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.6  py35hc27ee41_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.6  py36ha06f490_5  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.6  py36hc27ee41_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.6  py37ha06f490_5  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.6  py37hc27ee41_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.14.6  py38h59abe10_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.0  py27h911edcf_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.0  py35h9fa60d3_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.0  py36h9fa60d3_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.0  py37h9fa60d3_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.1  py27h22e7547_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.1  py27hbe4291b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.1  py35ha559c80_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.1  py35hc27ee41_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.1  py36ha559c80_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.1  py36hc27ee41_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.1  py37ha559c80_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.1  py37hc27ee41_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.2  py27hbe4291b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.2  py27hbe4291b_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.2  py35ha559c80_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.2  py36ha559c80_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.2  py37ha559c80_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.3  py27hbe4291b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.3  py36ha559c80_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.3  py37ha559c80_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.4  py27h5fc8d92_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.4  py27hbe4291b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.4  py36h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.4  py36ha559c80_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.4  py37h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.15.4  py37ha559c80_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.0  py27h5fc8d92_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.0  py27h5fc8d92_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.0  py36h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.0  py36h19fb1c0_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.0  py37h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.0  py37h19fb1c0_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.1  py27h5fc8d92_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.1  py27h5fc8d92_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.1  py36h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.1  py36h19fb1c0_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.1  py37h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.1  py37h19fb1c0_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.2  py27h5fc8d92_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.2  py36h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.2  py37h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.3  py27h5fc8d92_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.3  py36h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.3  py37h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.4  py36h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.4  py37h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.5  py27h5fc8d92_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.5  py36h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.5  py37h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py27hcd21bde_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py36h5510c5b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py36ha4e8547_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py37h5510c5b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py37ha4e8547_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py37ha4e8547_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py38h5510c5b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py38h749eb61_5  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py38ha4e8547_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py38ha4e8547_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py39h729668d_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py39h749eb61_5  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py39ha4e8547_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.16.6  py39ha4e8547_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.17.0  py36h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/r
numpy                         1.17.0  py37h19fb1c0_0  anaconda/pkgs/r
numpy                         1.17.2  py36hc73f44b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.17.2  py37hc73f44b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.17.3  py36h4ceb530_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.17.3  py37h4ceb530_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.17.4  py36h4320e6b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.17.4  py37h4320e6b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.17.4  py38h4320e6b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.18.1  py36h93ca92e_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.18.1  py37h93ca92e_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.18.1  py38h93ca92e_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.18.5  py36h6530119_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.18.5  py37h6530119_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.18.5  py38h6530119_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.1  py36h5510c5b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.1  py37h5510c5b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.1  py38h5510c5b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.2  py36hadc3359_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.2  py37ha4e8547_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.2  py37hadc3359_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.2  py38ha4e8547_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.2  py38hadc3359_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.2  py39h729668d_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.2  py39ha4e8547_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.5  py37h23f9ddc_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.5  py38h23f9ddc_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.5  py38h749eb61_5  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.5  py39h23f9ddc_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.19.5  py39h749eb61_5  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.20.1  py37h34a8a5c_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.20.1  py38h34a8a5c_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.20.1  py39h34a8a5c_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.20.2  py37ha4e8547_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.20.2  py38ha4e8547_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.20.2  py39ha4e8547_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.20.3  py37ha4e8547_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.20.3  py38h749eb61_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.20.3  py38ha4e8547_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.20.3  py39h749eb61_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.20.3  py39ha4e8547_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.2 py310hfca59bb_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.2  py37hfca59bb_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.2  py38hfca59bb_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.2  py39hfca59bb_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5 py310h4c31df0_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5 py310h6d2d95c_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5 py310h6d2d95c_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5 py310h6d2d95c_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5 py310h85e1a82_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py37h7a0a035_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py37h7a0a035_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py37h7a0a035_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py37ha4e8547_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py38h6917f2d_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py38h7a0a035_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py38h7a0a035_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py38h7a0a035_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py38ha4e8547_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py39h6917f2d_4  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py39h7a0a035_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py39h7a0a035_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py39h7a0a035_3  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.5  py39ha4e8547_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.6 py310h85e1a82_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.6  py38h85e1a82_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.21.6  py39h85e1a82_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.22.3 py310h6d2d95c_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.22.3 py310h85e1a82_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.22.3 py311h54701ec_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.22.3  py38h6917f2d_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.22.3  py38h7a0a035_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.22.3  py39h6917f2d_2  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.22.3  py39h7a0a035_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.1 py310h6d2d95c_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.1  py38h7a0a035_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.1  py39h7a0a035_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.3 py310h60c9a35_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.3 py310h60c9a35_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.3  py38h3b20f71_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.3  py38h3b20f71_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.3  py39h3b20f71_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.3  py39h3b20f71_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.4 py310h60c9a35_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.4  py38h3b20f71_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.4  py39h3b20f71_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.5 py310h60c9a35_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.5 py310h85e1a82_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.5 py311h54701ec_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.5 py311h8631471_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.5  py38h3b20f71_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.5  py38h6917f2d_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.5  py39h3b20f71_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.23.5  py39h6917f2d_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.24.3 py310h055cbcc_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.24.3 py310hdc03b94_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.24.3 py311ha6a8073_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.24.3 py311hdab7c0b_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.24.3  py38h79a8e48_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.24.3  py38hf95b240_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.24.3  py39h79a8e48_1  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.24.3  py39hf95b240_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.25.0 py310h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.25.0 py311hdab7c0b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.25.0  py39h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.25.2 py310h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.25.2 py311hdab7c0b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.25.2  py39h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.0 py310h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.0 py311hdab7c0b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.0 py312hfd52020_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.0  py39h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.2 py310h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.2 py311hdab7c0b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.2 py312hfd52020_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.2  py39h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.3 py310h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.3 py311hdab7c0b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.3 py312hfd52020_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.3  py39h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.4 py310h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.4 py311hdab7c0b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.4 py312hfd52020_0  anaconda/pkgs/main
numpy                         1.26.4  py39h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.0.0 py310h055cbcc_1  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.0.0 py311hdab7c0b_1  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.0.0 py312hfd52020_1  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.0.0  py39h055cbcc_1  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.0.1 py310h055cbcc_1  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.0.1 py311hdab7c0b_1  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.0.1 py312hfd52020_1  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.0.1  py39h055cbcc_1  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.0.2 py310h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.0.2 py311hdab7c0b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.0.2 py312hfd52020_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.0.2  py39h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.1.1 py310h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.1.1 py311hdab7c0b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.1.1 py312hfd52020_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.1.3 py310h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.1.3 py311hdab7c0b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.1.3 py312hfd52020_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.1.3 py313he6dc315_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.2.1 py310h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.2.1 py311hdab7c0b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.2.1 py312hfd52020_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.2.1 py313he6dc315_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.2.2 py310h055cbcc_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.2.2 py311hdab7c0b_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.2.2 py312hfd52020_0  anaconda/pkgs/main
numpy                          2.2.2 py313he6dc315_0  anaconda/pkgs/main(pi) C:\Users\Mason Lin>``````python
(pi) C:\Users\Mason Lin>conda remove numpy  # 删除包
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done## Package Plan ##environment location: D:\Softwares\anaconda\envs\piremoved specs:- numpyThe following packages will be REMOVED:blas-1.0-mklintel-openmp-2023.1.0-h59b6b97_46320mkl-2023.1.0-h6b88ed4_46358mkl-service-2.4.0-py39h827c3e9_2mkl_fft-1.3.11-py39h827c3e9_0mkl_random-1.2.8-py39hc64d2fc_0numpy-1.26.4-py39h055cbcc_0numpy-base-1.26.4-py39h65a83cf_0tbb-2021.8.0-h59b6b97_0Proceed ([y]/n)? yPreparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done(pi) C:\Users\Mason Lin>(pi) C:\Users\Mason Lin>conda deactivate  # 先退出(base) C:\Users\Mason Lin>conda remove -n pi --all  # 删除已有环境Remove all packages in environment D:\Softwares\anaconda\envs\pi:## Package Plan ##environment location: D:\Softwares\anaconda\envs\piThe following packages will be REMOVED:ca-certificates-2024.12.31-haa95532_0openssl-3.0.15-h827c3e9_0pip-25.0-py39haa95532_0python-3.9.21-h8205438_1setuptools-75.8.0-py39haa95532_0sqlite-3.45.3-h2bbff1b_0tzdata-2025a-h04d1e81_0vc-14.42-haa95532_3vs2015_runtime-14.42.34433-he0abc0d_3wheel-0.45.1-py39haa95532_0Proceed ([y]/n)? yPreparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done(base) C:\Users\Mason Lin>

2025年2月6日（anaconda cuda 学习基本命令）

查看电脑的显卡型号是否支持CUDA的安装 https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-gpus 查看可以安装的CUDA版本 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html CUDA安装地址 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive Anaconda下载地址 htt…...

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目录一、知识体系二、大数据领域前景分析： 1. 市场需求 2. 技术趋势 3. 职业发展路径 4. 学习路线建议 5. 推荐认证体系一、知识体系大数据知识体系 ├── 基础理论 │ ├── 数学基础：概率统计、线性代数、离散数学 │ ├── 计算机基…...

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编程日记 2025/5/9 22:22:10

【ArcGIS Pro 简介1】

ArcGIS Pro 是由 Esri （Environmental Systems Research Institute）公司开发的下一代桌面地理信息系统（GIS）软件，是传统 ArcMap 的现代化替代产品。它结合了强大的空间分析能力、直观的用户界面和先进的三维可视化技术…...

编程日记 2025/5/9 23:02:37

CentOS 6.5编译Rsyslog 8.1903.0

个人博客地址：CentOS 6.5编译Rsyslog 8.1903.0 | 一张假钞的真实世界个人很早之前的博文，迁移至此作为历史记录。源码下载参考我的另外一片博文：CentOS 7.3 编译 Rsyslog 8.1903.0。本篇博文从创建构建环境开始填坑/(ㄒoㄒ)/~~。通过上…...

编程日记 2025/5/9 21:45:39

SQLAlchemy-2.0中模型定义和alembic的数据库迁移工具

SQLAlchemy-2.0中模型定义和alembic的数据库迁移工具一、SQLAIchemy的介绍二、数据库引擎1、支持的数据库1.1、sqlite数据库1.2、MySQL数据库1.3、数据库引擎的参数三、定义模型类1、定义模型2、engine负责数据库迁移四、alembic数据库迁移⼯具1、安装alembic2、初始化alemb…...

编程日记 2025/4/29 12:06:28

两种文件类型(pdf/图片)打印A4半张纸方法

环境:windows10、Adobe Reader XI v11.0.23 Pdf: 1.把内容由横排变为纵排： 2.点击打印按钮： 3.选择打印页范围和多页： 4.内容打印在纸张上部图片： 1.右键图片点击打印： 2.选择打印类型： 3.打印配置&am…...

编程日记 2025/5/9 22:54:41

【React】合成事件语法

React 合成事件是 React 为了处理浏览器之间的事件差异而提供的一种跨浏览器的事件系统。它封装了原生的 DOM 事件，提供了一致的事件处理机制。合成事件与原生事件的区别： 合成事件是 React 自己实现的，封装了原生事件。合成事件依然可以通…...

编程日记 2025/5/9 22:15:41

深入解析：如何利用 Python 爬虫获取商品 SKU 详细信息

在电商领域，SKU（Stock Keeping Unit，库存单位）详细信息是电商运营的核心数据之一。它不仅包含了商品的规格、价格、库存等关键信息，还直接影响到库存管理、价格策略和市场分析等多个方面。本文将详细介绍如何利用 Pyth…...

编程日记 2025/5/9 22:31:01

Unity 加载OSGB(webgl直接加载，无需转换格式！)

Unity webgl加载倾斜摄影数据前言效果图后续不足前言 Unity加载倾斜摄影数据，有很多的插件方便好用，但是发布到网页端均失败，因为webgl 的限制，IO读取失效。前不久发现一个开源项目: UnityOSGB-main 通过两种方式在 Unity 中…...

编程日记 2025/5/9 22:28:48

Maven架构项目管理工具

1.1什么是Maven 翻译为“专家”，“内行”Maven是跨平台的项目管理工具。主要服务于基于Java平台的项目构建，依赖管理和项目信息管理。什么是理想的项目构建？ 高度自动化，跨平台，可重用的组件，标准化的什么…...

编程日记 2025/5/9 21:42:23

【漫画机器学习】083.安斯库姆四重奏（Anscombe‘s Quartet）

安斯库姆四重奏（Anscombes Quartet） 1. 什么是安斯库姆四重奏？ 安斯库姆四重奏（Anscombes Quartet）是一组由统计学家弗朗西斯安斯库姆（Francis Anscombe） 在 1973 年提出的四组数据集。它们…...

编程日记 2025/5/9 12:53:31

【梦想终会实现】Linux驱动学习5

加油加油坚持住！ 1、 Linux驱动模型：驱动模型即将各模型中共有的部分抽象成C结构体。Linux2.4版本前无驱动模型的概念，每个驱动写的代码因人而异，随后为规范书写方式，发明了驱动模型，即提取公共信息组成一…...

编程日记 2025/5/9 21:51:05

QT修仙之路1-1--遇见QT

文章目录遇见QT二、QT概述2.1 定义与功能2.2 跨平台特性2.3 优点汇总三、软件安装四、QT工具介绍(重要)4.1 Assistant4.2 Designer4.3 uic.exe4.4 moc.exe4.5 rcc.exe4.6 qmake4.7 QTcreater 五、QT工程项目解析(作业)5.1 配置文件（.pro）5.2 头文件&am…...

编程日记 2025/5/9 23:00:15

【实战篇】Android安卓本地离线实现视频检测人脸

实战篇Android安卓本地离线实现视频检测人脸引言项目概述核心代码类介绍人脸检测流程项目地址总结引言在当今数字化时代，人脸识别技术已经广泛应用于各个领域，如安防监控、门禁系统、移动支付等。本文将以第三视角详细讲解如何基于bifan-wei-Face/De…...

编程日记 2025/5/9 22:28:48

【图像处理】- 基本图像操作

基本图像操作详解基本图像操作是图像处理的基础，涵盖了对图像进行简单但重要的变换。以下是几种常见的基本图像操作及其详细说明： 1. 裁剪 (Cropping) 描述：从原始图像中提取一个矩形区域。实现方法： 使用图像的坐标系指定…...

编程日记 2025/5/9 21:51:05

代码随想录算法训练营| 二叉树总结

代码随想录二叉树的理论基础：二叉树种类、存储方式、遍历方式、定义方式二叉树遍历：深度优先和广度优先二叉树属性：对称、深度、节点、平衡、路径、回溯修改与构造：反转、构造、合并涉及到二叉树的构造，无论普…...

编程日记 2025/5/9 22:11:27

Sentinel的安装和做限流的使用

一、安装 Release v1.8.3 alibaba/Sentinel GitHubA powerful flow control component enabling reliability, resilience and monitoring for microservices. (面向云原生微服务的高可用流控防护组件) - Release v1.8.3 alibaba/Sentinelhttps://github.com/alibaba/Senti…...

编程日记 2025/5/9 22:40:45

八、Spring Boot 日志详解

目录一、日志的用途二、日志使用 2.1 打印日志 2.1.1 在程序中获取日志对象 2.1.2 使用日志对象打印日志 2.2、日志框架介绍 2.2.1 门面模式(外观模式) 2.2.2 门面模式的实现 2.2.3 SLF4J 框架介绍 2.3 日志格式的说明 2.4 日志级别 2.4.1 日志级别的分类 2.4.2…...

编程日记 2025/5/9 21:54:13

vue2：如何动态控制el-form-item之间的行间距

需求某页面有查看和编辑两种状态：编辑：查看：可以看到，查看时，行间距太大导致页面不紧凑，所以希望缩小查看是的行间距。行间距设置行间距通常是通过 CSS 的 margin 或 padding 属性来控制的。在 Element UI 的样式表中，.el-form-item 的下边距（margin-bottom）…...

编程日记 2025/5/6 11:58:37

智能门铃市场：开启智能家居新时代

在科技日新月异的今天，智能家居产品正以前所未有的速度融入我们的生活，而智能门铃作为其中的重要一员，不仅为我们的家居生活带来了极大的便利，更在安全方面提供了坚实的保障。它就像一位忠诚的守门人，无论白天黑夜&…...

编程日记 2025/5/9 21:58:37

C基础寒假练习(6)

一、终端输入行数，打印倒金字塔 #include <stdio.h> int main() {int rows;printf("请输入倒金字塔的行数: ");scanf("%d", &rows);for (int i rows; i > 0; i--) {// 打印空格for (int j 0; j < rows - i; j) {printf(&qu…...

编程日记 2025/5/9 22:22:11

【深度学习】基于MXNet的多层感知机的实现

多层感知机结构组成大致由三层组成：输入层-隐藏层-输出层，其中隐藏层大于等于一层其中，隐藏层和输出层都是全连接隐藏层的层数和神经元个数也是超参数多层隐藏层，在本质上仍等价于单层神经网络（可从输出方程…...

编程日记 2025/5/9 22:40:44

Mac 终端命令大全

—目录操作— ꔷ mkdir 创建一个目录 mkdir dirname ꔷ rmdir 删除一个目录 rmdir dirname ꔷ mvdir 移动或重命名一个目录 mvdir dir1 dir2 ꔷ cd 改变当前目录 cd dirname ꔷ pwd 显示当前目录的路径名 pwd ꔷ ls 显示当前目录的内容 ls -la ꔷ dircmp 比较两个目录的内容 di…...

编程日记 2025/5/9 22:31:01

【蓝桥杯嵌入式】2_LED

1、电路图 74HC573是八位锁存器，当控制端LE脚为高电平时，芯片“导通”，LE为低电平时芯片“截止”即将输出状态“锁存”，led此时不会改变状态，所以可通过led对应的八个引脚的电平来控制led的状态，原理图分析…...

编程日记 2025/5/9 21:58:37

微信小程序~电器维修系统小程序

博主介绍：✌程序猿徐师兄、8年大厂程序员经历。全网粉丝15w、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ 🍅文末获取源码联系🍅 👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇…...

编程日记 2025/5/9 22:35:12

链式结构二叉树(递归暴力美学)

文章目录 1. 链式结构二叉树1.1 二叉树创建 2. 前中后序遍历2.1 遍历规则2.2 代码实现图文理解 3. 结点个数以及高度等二叉树结点个数正确做法： 4. 层序遍历5. 判断是否完全二叉树 1. 链式结构二叉树完成了顺序结构二叉树的代码实现，可以知道其底层结构…...

编程日记 2025/5/9 22:31:01

gc buffer busy acquire导致的重大数据库性能故障

📢📢📢📣📣📣 作者：IT邦德中国DBA联盟(ACDU)成员，10余年DBA工作经验 Oracle、PostgreSQL ACE CSDN博客专家及B站知名UP主，全网粉丝10万擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯…...

编程日记 2025/5/9 21:46:42

Unity中Spine骨骼动画完全指南：从API详解到避坑实战

Unity中Spine骨骼动画完全指南：从API详解到避坑实战一、为什么要选择Spine？ Spine作为专业的2D骨骼动画工具，相比传统帧动画可节省90%资源量。在Unity中的典型应用场景包括： 角色换装系统（通过插槽替换部件&#xf…...

编程日记 2025/5/9 22:17:50

面经-C语言——堆和栈的区别，引用和指针区别，Linux的常用指令,RS232和RS485,TCP连接建立与断开

面经-C语言——堆和栈的区别，引用和指针区别，Linux的常用指令,RS232和RS485,TCP连接建立与断开堆(Heap)和栈(Stack)的详细比较引用和指针区别对比表：Linux的常用指令RS232和RS485的详细比较：TCP连接建立与断开三次握手&#xff0…...

编程日记 2025/5/6 9:08:37

（2024|Nature Medicine，生物医学 AI，BiomedGPT）面向多种生物医学任务的通用视觉-语言基础模型

BiomedGPT: A generalist vision–language foundation model for diverse biomedical tasks 目录 1. 摘要 2. 引言 3. 相关研究 3.1 基础模型与通用生物医学 AI 3.2 生物医学 AI 的局限性 3.3 BiomedGPT 的创新点 4. 方法 4.1 架构及表示 4.1.1 模型架构选择 4.1.2 …...

编程日记 2025/5/1 23:40:36

python代码

python\main_script.py from multiprocessing import Process import subprocessdef call_script(args):# 创建一个新的进程来运行script_to_call.pyprocess Process(targetrun_script, args(args[0], args[1]))process.start()process2 Process(targetrun_script, args(arg…...

编程日记 2025/5/1 23:41:23

mongodb 使用内存过大分析

ps aux 内存使用 ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k 4|head -10swap 使用 for i in $(ls /proc | grep "^[0-9]" | awk $0>100); do awk /Swap:/{aa$2}END{print "$i",a/1024"M"} /proc/$i/smaps;done| sort -k2nr | headmon…...

编程日记 2025/5/1 23:40:20

服务器虚拟化技术深度解析：原理、实践与未来趋势

文章目录引言：数字化转型的核心引擎第一章服务器虚拟化技术演进史1.1 虚拟化技术发展脉络1.2 虚拟化技术演进图谱第二章虚拟化核心技术解析2.1 Hypervisor架构类型2.1.1 Type 1 裸金属架构2.1.2 Type 2 宿主型架构 2.2 虚拟化实现方式对比2.3 关键技术创新2.3.1…...

编程日记 2025/5/6 2:55:26

C语言常见概念

目录第一个C语言程序 main函数写法： printf和库函数 printf()函数库函数关键字字符和ASCII码表字符串和\0 转义字符语句注释注释的两种形式第一个C语言程序 #include<stdio.h>//第一个c语言程序 int main() {printf("Hello World…...

编程日记 2025/5/6 15:54:01

sql字符串函数及字符拼接函数

concat(str1,str2)函数：拼接字符串 UPPER(str)：字符串变成大写 LOWER(str)：字符串变小写 LENGTH(str)：获取字符串的长度 left(str,len)：获取字符串左边len个字符 right(str,len)：获取字符串右边len个字符 s…...

编程日记 2025/5/6 17:36:25

Qt的QTableWidget类的声明定义和使用

QTableWidget类的声明定义 QTableWidget 是 Qt 框架中的一个类，它继承自 QAbstractItemView 并提供了用于显示和操作二维表格数据的接口。这个类不是由用户直接声明的，而是由 Qt 库提供的。你可以在你的 Qt 应用程序中通过包含相应的头文件来使用它。 …...

编程日记 2025/5/9 15:37:28

【kafka实战】06 kafkaTemplate java代码使用示例

在 Spring Boot 中使用 KafkaTemplate 可以方便地向 Kafka 发送消息。下面为你详细介绍使用步骤和示例代码。 1. 创建 Spring Boot 项目你可以使用 Spring Initializr（https://start.spring.io/ ）来创建一个新的 Spring Boot 项目，添加以下…...

编程日记 2025/5/7 2:51:19

使用C#开发一款通用数据库管理工具

由于经常使用各种数据库，笔者自己动手丰衣足食，使用C#开发了一款通用数据库管理工具，支持Mysql、Oracle、Sqlite、SQL Server等数据库的表、视图、存储过程、函数管理功能，并支持导入导出、数据字典生成、拖拽式跨机器跨库数据一键…...

编程日记 2025/5/6 17:36:19

90.子集||

要求所有可能的子集，不能重复，因此对于相同的数字，要考虑去重，去重的方式就是通过排序，排序后相同的数字相邻，这样进行实现迭代时，若没有选择上一个数，，其当前数字与上一…...

编程日记 2025/5/6 6:34:08

windows phpstudy python cgi配置

修改apache配置文件:httpd.conf 搜索’Define SRVROOT’， 查看cgi根目录，python脚本需要放在该 Define SRVROOT "D:/Program/phpstudy_pro/Extensions/Apache2.4.39解决中文乱码文件最后添加AddDefaultCharset gbk 重启apache python脚本: #!py…...

编程日记 2025/5/7 1:07:52

Java 大数据与区块链的融合：数据可信共享与溯源（45）

💖💖💖亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的…...

编程日记 2025/5/7 23:16:38

Axure PR 9 动效设计交互

大家好，我是大明同学。这期内容，我们来用Axure制作一组动效。动效创建动效元件 1.打开一个新的 RP 文件并在画布上打开 Page 1。 2.选中画布，将画布填充颜色设置为蓝色(#0052D9)。 3.在元件库中拖出一个圆形元件，选中矩形元件&…...

编程日记 2025/5/9 10:24:53

element-plus+vue3前端如何根据name进行搜索查到符合条件的数据

界面如图，下面的区域是接口给的所有的，希望前端根据输入的内容自己去匹配。我是使用的element-plusvue3ts的写法。 <el-input v-model"filters.region" placeholder"输入区域搜索" keyup"filterRegion(filters.region)&q…...

编程日记 2025/5/8 8:37:24

hot100-day1

1. 两数之和 - 力扣（LeetCode） class Solution { public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {unordered_map<int,int> map1;for(int i0;i<nums.size();i) map1[nums[i]] i;for(int i0;i<nums.size();i){…...

编程日记 2025/5/5 2:13:35

webrtc编译需要常用环境变量以及相关名词解释

set vs2022_installD:\\vs2022 set GYP_MSVS_OVERRIDE_PATHD:\\vs2022 set GYP_GENERATORSmsvs-ninja,ninja set WINDOWSSDKDIRD:\\Windows Kits\10 set DEPOT_TOOLS_WIN_TOOLCHAIN0 set GYP_MSVS_VERSION2022 这些环境变量是为了编译 WebRTC 时让 GYP/Depot Tools 正确找到 V…...

编程日记 2025/5/6 8:23:55

PostgreSQL函数自动Commit/Rollback所带来的问题

一、综述今天在PostgreSQL遇到一个奇怪的现象，简而言之，是想用函数（存储过程）实现插入记录，整个过程没报错但事后却没找到记录！忙活半天，才发现原因是PostgreSQL函数（存储过程&…...

编程日记 2025/5/3 23:49:30

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