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Flask数据的增删改查(CRUD)_flask删除数据自动更新

news 来源：原创 2025/5/19 23:15:58

查询年龄小于17的学生信息

Student.query.filter(Student.s_age < 17)
students = Student.query.filter(Student.s_age.__lt__(17))

模糊查询，使用like，查询姓名中第二位为花的学生信息

like ‘_花%’,_代表必须有一个数据，%任何数据

students = Student.query.filter(Student.s_name.like('_花%'))

筛选:

offset()
# 跳过3个数据
stus = Student.query.offset(3)

limit()
# 跳过3个数据，查询5个信息
stus = Student.query.offset(3).limit(5)

order_by()
# 按照id降序,升序
students = Student.query.order_by(‘id’)
students = Student.query.order_by(‘-id’)

students = Student.query.order_by(desc('id'))
students = Student.query.order_by(asc('id'))students = Student.query.order_by('id desc')
students = Student.query.order_by('id asc')

get()
#使用get，获取id=1的学生对象,get()默认接收id
# 拿不到值不会报错，返回空
students = Student.query.get(4)

first()
# 获取年龄最大的一个
stus = Student.query.order_by(‘-s_age’).first()

逻辑运算
与
and_
filter(and_(条件),条件…)

或or_filter(or_(条件),条件…)非not_filter(not_(条件),条件…)

例子：
and_
students = Student.query.filter(Student.s_age==16,
Student.s_name.contains(‘花’))

students = Student.query.filter(and_(Student.s_age==16,Student.s_name.contains('花')))

not_
students = Student.query.filter(or_(Student.s_age16,
Student.s_name.contains(‘花’)))
or_
students = Student.query.filter(not_(Student.s_age16),
Student.s_name.contains(‘花’))

注意:

fliter和filter_by的结果可遍历
可以通过对其结果使用all()方法将其转换成一个列表或者first()转换成objects对象。
all()获得的是列表，列表没有first()方法
fliter和filter_by有flrst()方法，没有last方法


数据的添加在flask中修改数据后需要添加事务和提交事务

事务: 完整，一致，持久，原子
第一种:保存数据
将数据放入缓存
db.session.add(stu)
将缓存中的数据提交
db.session.commit()


在学生表中添加数据

@blue.route(‘/createstu/’)
def create_stu():
s = Student()
s.s_name = ‘小花’
s.s_age = 19

db.session.add(s)
db.session.commit()return '添加成功'

提交事务，使用commit提交我们的添加数据的操作


批量创建数据

批量添加数据时可以使用add()、add_list()添加事务
add():
db.session.add_all(stu)
db.session.commit()
stu是一个对象

add_list()：
db.session.add_all(stus_list)
db.session.commit()
stus_list是一个列表，其每个元素都是一个对象


第一种

@app_blue.route(‘create_many_stu/’,methods=[‘GET’])
def create_many_stu():
if request.method == ‘GET’:
stu = Student()
stus_list = []
for i in range(5):
stu = Student()
stu.s_name = ‘小花%s’ % random.randrange(10, 1000)
stu.s_age = random.randint(10,20)
stus_list.append(stu)

db.session.add_all(stus_list)
db.session.commit()# db.session.add(stu)
# db.session.commit
return '批量创建'

db.session.add_all(stus_list)
db.session.commit()
将列表中的数据统一添加到缓存区中，并提交


第二种

第二种:重写init

models中:

def init(self, name, age):
# 2，给对象赋值
self.s_name = name
self.s_age = age

views中:
@app_blue.route(‘create_many_stu_init/’,methods=[‘GET’])
def create_many_stu():
if request.method == ‘GET’:
stus_list = []
for i in range(5):
stu = Student(‘小花%s’ % random.randrange(10,1000), random.randint(10,20))
stus_list.append(stu)

    db.session.add_all(stus_list)db.session.commit()# db.session.add(stu)# db.session.commitreturn '批量创建成功'


修改数据

思路:获取到需要修改的对象，通过对象.属性的方式将属性重新赋值，然后使用commit提交事务


写法1

students = Student.query.filter_by(s_id=3).first()

students.s_name = ‘哈哈’

db.session.commit()


写法2

Student.query.filter_by(s_id=3).update({‘s_name’:‘娃哈哈’})

db.session.commit()


删除数据

格式:db.session.delete(对象)
db.session.commit()

注意:在修改数据(增删改)中如果使用commit()的话，只会修改本地缓存中的数据，数据库中的数据不会更新。
必须使用:db.session.commit()


写法1

students = Student.query.filter_by(s_id=2).first()
db.session.delete(students)
db.session.commit()


写法2

students = Student.query.filter_by(s_id=1).all()
db.session.delete(students[0])
db.session.commit()

模型

查询年龄小于17的学生信息

模糊查询，使用like，查询姓名中第二位为花的学生信息

like ‘_花%’,_代表必须有一个数据，%任何数据

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