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[250128] Apache HTTP Server 2.4.63 发布 | Arm 发布首个芯片系统架构的公开规范

news 来源：原创 2025/5/17 23:01:17

Apache HTTP Server 2.4.63 发布，十五年创新成果！

Apache 软件基金会和 Apache HTTP Server 项目组自豪地宣布 Apache HTTP Server 2.4.63 版本正式发布！这是 Apache HTTPD 2.4.x 分支的最新 GA 版本，代表着该项目十五年的创新成果，并推荐所有用户从之前的版本升级到此版本。

2.4.63 版本带来了安全更新、新特性和错误修复。我们认为这是目前最好的 Apache 版本，并鼓励所有先前版本的用户升级。

主要更新：

安全性提升： 修复了多个安全漏洞，增强了服务器的安全性。具体漏洞信息请参考：https://httpd.apache.org/security/vulnerabilities_24.html
新特性和改进： 虽然公告未详细列出新特性，但鼓励用户查阅更新日志了解详情。
错误修复： 修复了先前版本中存在的多个错误，提升了服务器的稳定性。

下载地址：

https://httpd.apache.org/download.cgi

重要信息：

更新日志：CHANGES_2.4 (完整版) 和 CHANGES_2.4.63 (自上一个 2.4 版本以来的更改)
2.4.63 版本需要 Apache Portable Runtime (APR) 1.5.x 及以上版本和 APR-Util 1.5.x 及以上版本。某些功能可能需要 1.6.x 版本的 APR 和 APR-Util。
2.4 版本相较于 2.2 版本的改进：https://httpd.apache.org/docs/2.4/new_features_2_4.html
使用线程化 MPM（Prefork MPM 除外）的用户需要确保所有使用的模块及其依赖库都是线程安全的。
Apache 2.2.x 分支已停止维护，不再提供安全补丁。强烈建议用户尽快升级到 2.4.x 版本，以获得持续的 bug 修复和新功能。

来源：

https://downloads.apache.org/httpd/Announcement2.4.html

Arm 发布首个芯片系统架构的公开规范

Arm 正式发布了 Arm 芯片系统架构（CSA）的首个公开规范，目前已有超过 60 家公司参与其中。

通过标准化和协作推进芯片生态系统发展

与单片芯片相比，重复使用专用芯片组来创建多个定制片上系统 (SoC) 可以以更低的总体设计成本提供性能更好、功耗更低的系统。然而，如果没有全行业的标准和框架，芯片组的差异可能会导致兼容性问题，最终减缓创新速度。为了解决这种碎片化问题，Arm 去年推出了芯片系统架构 (CSA)。CSA 提供了一套与生态系统共同开发的系统分区和芯片互连标准，使行业在构建芯片组的基本选择上保持一致。使用 CSA，可以放心地创建新的芯片组设计，因为它们可以在任何兼容系统中进行调整和重复使用，从而加快基于芯片组的系统创新，同时降低碎片化风险。

CSA 的首个公开规范现已发布，并得到 60 多家领先企业的支持

CSA 的首个公开规范现已发布。来自 60 多家公司的代表现在参与了 CSA，为多个细分市场的芯片战略贡献和应用标准。这些公司包括 ADTechnology、Alphawave Semi、AMI、Cadence、Jaguar Micro、Kalray、Rebellions、Siemens、Synopsys 等。

这些创新技术公司的广泛参与构成了基于 Arm 的芯片组生态系统的基础，该生态系统将彻底改变系统设计，使 SoC 更灵活、更易于访问且更具成本效益，同时降低碎片化风险。随着公开规范的发布，设计人员对如何定义芯片组并将芯片组连接到可组合 SoC 中有了共同的理解，从而可以解决 AI 工作负载的差异，并确保芯片适合特定市场。

一些与 CSA 合作的供应商已经在构建 Arm Total Design 的解决方案，这是一个致力于无缝交付由 Arm Neoverse 计算子系统 (CSS) 提供支持的定制芯片的生态系统。迄今为止，Arm Total Design 已成功部署基于芯片的计算子系统，从而实现特定于市场的战略，包括：

为不同市场定制 AI 工作负载：
Alphawave Semi 的客户需要用于 AI 工作负载的高性能芯片，包括网络、边缘计算、存储和安全。通过将由 Arm Neoverse CSS 提供支持的芯片与专有 I/O 裸片相结合，Alphawave Semi 可以使用 AMBA CHI C2C 连接针对每个市场特定需求量身定制的加速器。特定市场的定制 SKU 源自标准基础，从而分摊了计算裸片的成本，同时保持了构建多个系统的灵活性。
彻底改变大规模 AI 训练和推理工作负载：
ADTechnology、三星晶圆代工厂、Rebellions 和 Arm 结合了各种技术，创建了一个用于在数据中心训练和推理大规模 AI 工作负载的 AI CPU 芯片平台，据估计，GenAI 工作负载（Llama3.1 405B 参数 LLM）的效率提高了 2-3 倍。这个多供应商芯片平台将 Rebellions 的 REBEL AI 加速器与使用 AMBA CHI C2C 互连的相干 NPU 相结合，并使用 ADTechnology 的 Neoverse CSS V3 驱动的计算芯片构建，由于迄今为止与 CSA 完成的标准化工作，现在可以使用三星晶圆代工厂 2nm Gate-All-Around (GAA) 先进工艺技术来实现。

来源：

https://newsroom.arm.com/blog/arm-chiplet-system-architecture-accelerating-evolution-of-silicon

更多内容请查阅 : blog-250128

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