fiddler抓包工具与requests库构建自动化报告
一. Fiddler 抓包工具
1.1 Fiddler 工具介绍和安装
Fiddler 是一款功能强大的 HTTP 调试代理工具,能够全面记录并深入检查您的计算机与互联网之间的 HTTP 和 HTTPS 通信数据。其主界面布局清晰,主要包含菜单栏、工具栏、树形标签栏和内容栏。
1.2 Fiddler 工具的基本结构介绍
对 Fiddler 各个组成部分的功能和作用进行详细说明:
-
菜单栏:涵盖了丰富多样的操作和功能选项,例如 File(文件)用于文件相关操作,Edit(编辑)用于编辑会话等,而 Rules(规则)则用于设置各种捕获和处理规则。
1.“File”(文件):负责文件的打开、保存、导入和导出等操作。
2.“Edit”(编辑):提供对会话的编辑功能,如复制、删除、查找等。
3.“Rules”(规则):允许自定义各种捕获和处理规则,以满足特定的调试需求。
4.“Tools”(工具):包含一些辅助工具,如文本编码转换等。
-
工具栏:集中了一系列常用功能的快捷按钮,像是“Capture Traffic”(捕获流量)按钮用于启动或停止捕获请求,“Clear Sessions”(清除会话)按钮用于一键清空捕获到的会话列表。
1.“Capture Traffic”(捕获流量):控制捕获的开始与停止。
2.“Decode”(解码):对数据进行自动解码,方便查看。
3.“Find Session”(查找会话):快速定位特定的会话。
-
树形标签栏:直观地展示了捕获到的 HTTP 会话列表,您可以依据不同的分类标准进行灵活的过滤和排序,迅速找到所需的会话。
1.以清晰的树形结构展示会话,可按进程、主机、请求类型等分类。
2.支持右键菜单进行更多操作,如重发请求等。
-
内容栏:详细呈现了选中会话的全方位信息,涵盖请求头、响应头、请求体以及响应体等关键内容。
-
“Inspectors”(检查器)标签下:
1.“Request Headers”(请求头):展示请求的头部信息,包括方法、URL、协议版本等。
2.“Response Headers”(响应头):呈现响应的头部信息,如状态码、服务器类型等。
3.“RequestBody”(请求体)和“ResponseBody”(响应体):分别显示请求和响应的具体数据内容。
-
1.3 Fiddler 工具抓包讲解
详细介绍如何运用 Fiddler 进行高效抓包操作,其中涵盖设置捕获规则(例如仅捕获特定域名的请求)、灵活启动/停止捕获等关键步骤。
1.启动捕获:轻松点击工具栏上醒目的“Capture Traffic”按钮,即刻开启捕获请求之旅。
2.设置捕获规则:通过“Rules”菜单下的“Customize Rules”选项,您能够量身定制捕获规则。比如,精准设定只捕获特定域名的请求,过滤掉无关的流量,让您的关注点更加集中。
3.停止捕获:再次点击“Capture Traffic”按钮或者运用快捷键,即可迅速停止捕获,及时定格您所需的通信数据。
1.4 Fiddler 中读接口数据进行分析
深入讲解如何在 Fiddler 中精准读取和透彻分析捕获到的接口数据,包括细致查看请求头、响应头、请求体和响应体等重要环节。
1.查看请求头:在内容栏中精心选定会话后,切换至“Inspectors”标签下的“Request Headers”部分,您将一目了然地查看请求头的丰富信息,包括请求方法、URL、客户端类型等关键细节。
2.查看响应头:同样在“Inspectors”标签下,切换至“Response Headers”部分,您能够清晰获取响应头的关键信息,如状态码、服务器类型、缓存策略等。
3.查看请求体和响应体:在“RequestBody”和“ResponseBody”部分,您可以分别深入查看请求和响应的主体内容,无论是表单数据、JSON 数据还是二进制数据,都能尽收眼底,为您的分析提供全面的数据支持。
1.5 Fiddler 常用功能讲解
全面阐述如设置断点、过滤请求、模拟请求等常见且实用功能的具体使用方法。
1.设置断点:通过“Rules”菜单下的“Breakpoints”选项,您可以巧妙设置请求或响应的断点。当数据在发送或接收过程中触及断点时,Fiddler 会自动暂停,为您提供宝贵的时机来仔细检查和修改数据,确保通信的准确性和完整性。
2.过滤请求:运用工具栏上的“Filters”按钮或者便捷的快捷键,轻松打开过滤器窗口。在这里,您可以灵活设置过滤条件,例如只显示特定主机、特定进程或者特定请求类型的会话,让您在繁杂的数据中迅速聚焦关键信息,提高工作效率。
3.模拟请求:通过“Composer”菜单下的“New Request”选项,您能够手动构建并随心所欲地发送自定义的 HTTP 请求。无论是测试新的接口、验证不同的参数组合还是模拟异常情况,都能在 Fiddler 的模拟请求功能中轻松实现,为您的开发和调试工作提供强大的支持。
1.6 Fiddler 其他常用操作及流程
修改请求和响应:在设置断点后,可以对请求头、请求体、响应头和响应体进行修改,然后点击“Run to Completion”继续发送请求或接收响应,观察修改后的效果。
操作流程:设置断点 -> 暂停会话 -> 修改数据 -> 继续执行。
保存会话:可以将捕获到的重要会话保存下来,以便后续分析或与他人分享。
操作流程:选中会话 -> 右键 -> “Save” -> 选择保存位置和格式。
导出会话数据:将捕获的会话数据导出为文本、XML 等格式。
操作流程:选择要导出的会话 -> “File” -> “Export Sessions” -> 选择导出格式和保存路径。
设置会话备注:为方便区分和记忆,可以给特定会话添加备注信息。
操作流程:选中会话 -> 右键 -> “Comment” -> 输入备注内容。
性能分析:Fiddler 可以提供关于请求响应时间等性能指标的分析。
操作流程:“Statistics”标签 -> 查看各项性能数据,如总请求数、平均响应时间等。
二. 用 requests 库实现接口测试
2.1 requests 库的介绍
requests 库是一个用于发送 HTTP 请求的 Python 库,它提供了简单易用的 API,非常适合用于接口测试。
2.2 构建 GET 和 POST 请求
import requests# GET 请求
response_get = requests.get('https://www.example.com')
print(response_get.text)# POST 请求
data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response_post = requests.post('https://www.example.com', data=data)
print(response_post.text)
2.3 实现接口参数化
说明如何将接口中的参数进行动态设置。
params = {'param1': 'value1', 'param2': 'value2'}
response = requests.get('https://www.example.com', params=params)
print(response.url) # 验证参数是否已正确附加到 URL 上
2.4 实现接口断言
介绍如何对接口返回的结果进行断言判断。
import requests
import unittestclass TestInterface(unittest.TestCase):def test_get_request(self):response = requests.get('https://www.example.com')self.assertEqual(response.status_code, 200) # 断言状态码为 200self.assertIn('expected_text', response.text) # 断言响应文本中包含特定内容if __name__ == '__main__':unittest.main()
2.5 实现接口关联
讲解接口之间数据传递和关联的处理方法,如从上一个接口的响应中提取数据,并作为下一个接口的请求参数。
2.6 实现 cookie、session、token 的处理
展示如何在 requests 中处理这些会话相关的元素。
# 处理 Cookie
response = requests.get('https://www.example.com', cookies={'cookie_name': 'cookie_value'})
print(response.cookies)# 处理 Session
session = requests.Session()
response = session.get('https://www.example.com')
# 在同一 session 中进行后续请求,将保持相同的 cookie 和其他会话信息
response2 = session.post('https://www.example.com/post', data={'key': 'value'})# 处理 Token
headers = {'Authorization': 'Bearer your_token'}
response = requests.get('https://www.example.com', headers=headers)
print(response.json())
2.7 介绍 unittest 框架执行用例并且生成报告
解释如何使用 unittest 框架组织和执行接口测试用例,并生成测试报告。
import unittest
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
import requestsclass TestInterface(unittest.TestCase):def test_get_request(self):response = requests.get('https://www.example.com')self.assertEqual(response.status_code, 200)# 可以添加更多断言if __name__ == '__main__':suite = unittest.TestSuite()suite.addTest(TestInterface('test_get_request'))# 可以添加更多测试用例到 suite 中with open('test_report.html', 'wb') as f:runner = HTMLTestRunner(stream=f, title='Test Report', description='Interface Test')runner.run(suite)
三. Python 接口自动化测试 DDT 数据驱动
3.1 重构操作 Excel 函数
讲解如何优化和重构对 Excel 文件的操作函数,以便更高效地读取和写入测试数据。
'''
在接口自动化测试中,经常需要与 Excel 文件进行交互,读取测试数据和写入测试结果。原始的 Excel 操作函数可能存在代码冗余、可读性差等问题。重构操作 Excel 函数可以通过使用合适的库(如 `openpyxl` 或 `pandas`),将读取和写入的逻辑进行封装,提高代码的复用性和可维护性。
例如,使用 `openpyxl` 库读取 Excel 文件中的数据:
'''
from openpyxl import load_workbook
def read_excel_data(file_path, sheet_name):wb = load_workbook(file_path)sheet = wb[sheet_name]data = []for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):data.append(row)return data
3.2 封装获取常量的方法
介绍将常量获取进行封装的方法和好处,如将 API URL、请求头等常量封装到一个单独的模块中。
'''
将常量(如 API 的 URL、请求头、认证信息等)进行封装有诸多好处。可以将这些常量集中定义在一个模块中,方便管理和修改。
'''
#创建一个 constants.py 文件
API_URL = 'https://www.example.com/api'
REQUEST_HEADERS = {'Content-Type': 'application/json','Authorization': 'Bearer your_token'
}
3.3 封装获取接口数据
为了在多个测试用例中重复使用获取接口数据的逻辑,可以将其封装为一个函数。
import requests
def get_interface_data(url, params=None, headers=None):response = requests.get(url, params=params, headers=headers)return response.json()
3.4 POST、GET 基类封装
对 POST 和 GET 请求的基类进行封装,以便简化测试用例的编写。
class BaseRequest:def __init__(self, base_url):self.base_url = base_urldef get(self, url, params=None, headers=None):response = requests.get(f'{self.base_url}{url}', params=params, headers=headers)return responsedef post(self, url, data=None, headers=None):response = requests.post(f'{self.base_url}{url}', data=data, headers=headers)return response# 使用示例
base_request = BaseRequest('https://www.example.com/api')
response = base_request.get('/endpoint', params={'param': 'value'})
3.5 主流程封装及错误解决调试
说明接口自动化测试主流程的封装以及错误处理和调试方法,如使用 try-except 语句捕获异常,并记录错误信息。
'''
接口自动化测试的主流程通常包括发送请求、获取响应、验证结果等步骤。可以将这个主流程封装为一个函数,并在其中处理可能出现的错误。
'''
def run_test_case(url, method, data=None, params=None, expected_result=None):try:if method == 'GET':response = base_request.get(url, params=params)elif method == 'POST':response = base_request.post(url, data=data)else:raise ValueError("Invalid method")
# 验证结果if response.status_code == expected_result['status_code']:print("测试通过")else:print(f"测试失败,状态码: {response.status_code},预期: {expected_result['status_code']}")except Exception as e:print(f"出现错误: {e}")
3.6 获取接口返回状态
解释如何获取接口返回的状态信息,如状态码、响应头等。
response = requests.get('https://www.example.com/api')
status_code = response.status_code
response_headers = response.headers
3.7 通过预期结果判断 case 是否执行
介绍根据预期结果来决定测试用例是否执行的方法,如使用断言来判断实际结果是否与预期结果一致,从而决定测试用例是否通过。
import unittest
class TestCase(unittest.TestCase):def test_example(self):actual_result = get_interface_data('https://www.example.com/api')expected_result = {...} # 预期的结果self.assertEqual(actual_result['key'], expected_result['key'])
3.8 将预测结果写入到 Excel 中
展示如何将测试的预测结果写入到 Excel 文件中,以便后续分析和统计。from openpyxl import Workbook
def write_prediction_to_excel(result, file_path, sheet_name):wb = Workbook()sheet = wb.activesheet.title = sheet_name
sheet.append(['预测结果'])for item in result:sheet.append([item])
wb.save(file_path)
3.9 数据依赖问题通过 case_id 获取 case 数据
讲解如何通过 case_id 解决数据依赖问题并获取相应的测试数据,如从 Excel 文件中根据 case_id 查找对应的测试数据。
def get_case_data_by_id(case_id, file_path, sheet_name):data = read_excel_data(file_path, sheet_name)for row in data:if row[0] == case_id:#设case_id在第一列return rowreturn None
3.10 数据依赖问题之根据规则提取响应数据
说明根据特定规则从响应数据中提取所需信息的方法,如使用正则表达式或 JSON 解析来提取数据。
import re
import json
def extract_data_from_response(response, rule):if rule.startswith('/'): # 假设是 JSON 路径data = json.loads(response.text)return jsonpath.jsonpath(data, rule)elif re.match(r'\[.*\]', rule): # 假设是正则表达式return re.findall(rule, response.text)else:raise ValueError("Invalid rule")
3.11 构建发送邮件服务
介绍如何构建发送测试结果邮件的服务,如使用 smtplib 库发送邮件
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
def send_email(subject, body, recipient):sender = 'your_email@example.com'password = 'your_password'
msg = MIMEText(body)msg['Subject'] = subjectmsg['From'] = sendermsg['To'] = recipient
server = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587)server.starttls()server.login(sender, password)server.sendmail(sender, recipient, msg.as_string())server.quit()
3.12 结果统计并发送报告
结果统计及自动整理发送报告代码
import pandas as pd
def generate_report(results_file_path):data = pd.read_excel(results_file_path)passed_cases = data[data['Status'] == 'Passed'].count()['Test Case ID']failed_cases = data[data['Status'] == 'Failed'].count()['Test Case ID']
report_body = f"测试结果统计:\n通过的测试用例数:{passed_cases}\n失败的测试用例数:{failed_cases}"
send_email('测试报告', report_body, 'recipient@example.com')
先整理一下,fiddler抓包工具与requests库构建自动化报告笔记,后续继续整理更新fiddler具体操作 和JMeter ,postman , Appium 以及unittest框架的各自笔记
整理不易,诚望各位看官点赞 收藏 评论 予以支持,这将成为我持续更新的动力源泉。若您在阅览时存有异议或建议,敬请留言指正批评,让我们携手共同学习,共同进取,吾辈自当相互勉励!
相关文章:
fiddler抓包工具与requests库构建自动化报告
一. Fiddler 抓包工具 1.1 Fiddler 工具介绍和安装 Fiddler 是一款功能强大的 HTTP 调试代理工具,能够全面记录并深入检查您的计算机与互联网之间的 HTTP 和 HTTPS 通信数据。其主界面布局清晰,主要包含菜单栏、工具栏、树形标签栏和内容栏。 1.2 Fid…...
数据结构——排序算法第二幕(交换排序:冒泡排序、快速排序(三种版本) 归并排序:归并排序(分治))超详细!!!!
文章目录 前言一、交换排序1.1 冒泡排序1.2 快速排序1.2.1 hoare版本 快排1.2.2 挖坑法 快排1.2.3 lomuto前后指针 快排 二、归并排序总结 前言 继上篇学习了排序的前面两个部分:直接插入排序和选择排序 今天我们来学习排序中常用的交换排序以及非常稳定的归并排序 快排可是有多…...
Vue-常用指令
🌈个人主页:前端青山 🔥系列专栏:Vue篇 🔖人终将被年少不可得之物困其一生 依旧青山,本期给大家带来Vue篇专栏内容:Vue-常用指令 目录 1.1 v-cloak 1.2 双向数据绑定指令 v-model 1.3 v-once 1.4 绑定属性 v-bind…...
守护进程
目录 守护进程 前台进程 后台进程 session(进程会话) 前台任务和后台任务比较好 本质 绘画和终端都关掉了,那些任务仍然在 bash也退了,然后就托孤了 编辑 守护进程化---不想受到任何用户登陆和注销的影响编辑 如何…...
GPON原理
GPON网络架构 对于OLT来说,它就相当于一个指挥官,它指挥PON口下的ONU在指定的时间段内发送数据以及发起测距过程等 而ONU则是一个士兵,按照OLT的指挥做出相应 而ODN它主要就是提供一个传输通道,主要包括分光器和光纤组成 对于PO…...
华三(HCL)和华为(eNSP)模拟器共存安装手册
接上章叙述,解决同一台PC上同时部署华三(HCL)和华为(eNSP)模拟器。原因就是华三HCL 的老版本如v2及以下使用VirtualBox v5版本,可以直接和eNSP兼容Oracle VirtualBox,而其他版本均使用Oracle VirtualBox v6以上的版本,…...
类和对象--中--初始化列表(重要)、隐式类型转化(理解)、最后两个默认成员函数
1.初始化列表 1.1作用: 通过特定的值,来初始化对象。 1.2定义: 初始化列表,就相当于定义对象(开空间)。不管写不写初始化列表,每个成员变量都会走一遍初始化列表(开出对应的空间…...
clickhouse 使用global in 优化 in查询
文章目录 in例子使用global in in例子 SELECT uniq(UserID) FROM distributed_table WHERE CounterID 101500 AND UserID IN (SELECT UserID FROM distributed_table WHERE CounterID 34)对于in 查询来说,本来查询的就是分布式表,假设这个表有100 个…...
macos 14.0 Monoma 修改顶部菜单栏颜色
macos 14.0 设置暗色后顶部菜单栏还维持浅色,与整体不协调。 修改方式如下:...
鸿蒙动画开发07——粒子动画
1、概 述 粒子动画是在一定范围内随机生成的大量粒子产生运动而组成的动画。 动画元素是一个个粒子,这些粒子可以是圆点、图片。我们可以通过对粒子在颜色、透明度、大小、速度、加速度、自旋角度等维度变化做动画,来营造一种氛围感,比如下…...
Matlab 2016b安装教程附安装包下载
软件介绍 MATLAB(矩阵实验室)是MathWorks公司推出的用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境的商业数学软件。MATLAB具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信…...
Container image .... already present on machine 故障排除
故障现象: Normal Pulled 12s (x2 over 15s) kubelet Container image “registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yinzhengjie-k8s/apps:v1” already present on machine kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE two-pod 1/2 Error …...
力扣 二叉树的层序遍历-102
二叉树的层序遍历-102 class Solution { public:vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {vector<vector<int>> res; // 二维数组用来存储每层节点if (root nullptr)return res;queue<TreeNode*> q; // 队列用来进行层序遍历q.push(r…...
Java 平衡二叉树 判断 详解
判断平衡二叉树的详解(Java 实现) 平衡二叉树的定义: 平衡二叉树(Balanced Binary Tree)是指一棵二叉树中任意节点的左右子树高度差不超过 1。即: ∣ h e i g h t ( l e f t ) − h e i g h t ( r i g h …...
Java设计模式笔记(一)
Java设计模式笔记(一) (23种设计模式由于篇幅较大分为两篇展示) 一、设计模式介绍 1、设计模式的目的 让程序具有更好的: 代码重用性可读性可扩展性可靠性高内聚,低耦合 2、设计模式的七大原则 单一职…...
【人工智能学习之yolov8改进的网络怎么指定规模】
yolov8改进的网络怎么指定规模 在你更换主干网络或者做了其他修改之后,发现模型总是默认使用的n规模,而n规模有可能无法完成任务,怎么办呢,有什么办法指定规模大小呢? WARNING ⚠️ no model scale passed. Assuming …...
网络安全概述
网络安全 物理安全 网络的物理安全是整个网络系统安全的前提。在 校园网工程建设中,由于网络系统属于 弱电工程,耐压值很低。因此,在 网络工程的设计和施工中,必须优先考虑保护人和 网络设备不受电、火灾和雷击的侵害࿱…...
[MySQL#2] 库 | 表 | 详解CRUD命令 | 字符集 | 校验规则
目录 一. 库操作 1. 创建数据库 2. 字符集和校验规则 校验规则对数据库的影响 显示创建数据库时对应的命令 3. 修改数据库 4. 数据库删除 备份和恢复 还原 查看连接情况 二. 表操作 1. 创建表(定义实例化格式 2. 创建表案例 (实例化数据类型…...
【Unity基础】如何查看当前项目使用的渲染管线?
在 Unity 中,你可以通过以下几种方式查看当前项目使用的是哪个渲染管线: 1. 检查 Graphics Settings 打开 Unity 编辑器,进入顶部菜单:Edit → Project Settings → Graphics。在 Graphics Settings 窗口中,找到 Scr…...
什么是域名监控?
域名监控是持续跟踪全球域名系统(DNS)中变化以发现恶意活动迹象的过程。组织可以对其拥有的域名进行监控,以判断是否有威胁行为者试图入侵其网络。他们还可以对客户的域名使用这种技术以执行类似的检查。 你可以将域名监控比作跟踪与自己实物…...
apache中的Worker 和 Prefork 之间的区别是什么?
文章目录 内存使用稳定性兼容性适用场景 Apache中的Worker和Prefork两种工作模式在内存使用、稳定性以及兼容性等方面存在区别 内存使用 Worker:由于使用线程,内存占用较少。Prefork:每个进程独立运行,内存消耗较大。 稳定性 W…...
解决SSL VPN客户端一直提示无法连接服务器的问题
近期服务器更新VPN后,我的win10电脑一致无法连接到VPN服务器, SSL VPN客户端总是提示无法连接到服务端。网上百度尝试了各种方法后,终于通过以下设置方式解决了问题: 1、首先,在控制面板中打开“网络和共享中心”窗口&…...
网络基础概念
1.网络协议 网络协议是一组标准和规则,用于定义电子设备如何在网络上通信。这些规则涵盖了数据如何格式化,传输,路由以及接收。网络协议确保了不同制造商的设备能够相互理解和交换数据 协议分层 协议也是软件,在设计上为了更好…...
sunshine和moonlight串流网络丢失帧高的问题(局域网)
注:此贴结果仅供参考 场景环境:单身公寓 路由器:2016年的路由器 开始:电脑安装sunshine软件,手机安装moonlight软件开始串流发现网络丢失帧发现巨高 一开始怀疑就是路由器问题,因为是局域网,而…...
远程视频验证如何改变商业安全
如今,商业企业面临着无数的安全挑战。尽管企业的形态和规模各不相同——从餐厅、店面和办公楼到工业地产和购物中心——但诸如入室盗窃、盗窃、破坏和人身攻击等威胁让安全主管时刻保持警惕。 虽然传统的监控摄像头网络帮助组织扩大了其态势感知能力,但…...
CTO 实际上是做什么的?
https://vadimkravcenko.com/shorts/what-cto-does/ 有刪節 本文旨在为软件工程师解密CTO的角色,并为那些渴望担任这一职位的人提供路线图。 “他们是技术团队与公司其他部门之间的桥梁,确保技术支持并推动业务发展。” CTO的角色经常被误解。CTO有时是…...
【软考速通笔记】系统架构设计师④——系统工程基础知识
文章目录 一、前言二、系统工程方法2.1 霍尔的三维结构2.2 切克兰德法2.3 并行工程2.4 综合集成法 三、系统工程生命周期四、系统生命周期方法五、系统性能5.1 计算机的性能指标5.2 路由器的性能指标5.3 交换机的性能指标5.4 网络的性能资料5.5 操作系统的性能指标5.6 数据库的…...
2024赣ctf-web -wp
1.你到底多想要flag??? 首先来解决第一关: 先了解一下stripos(); 并且此函数处理数组返回false。而且pre_match同样遇见数组是返回false(解释一下正则 i:这是正则表达式的修饰符,代表“不区…...
Android Framework AudioFlinge 面试题及参考答案
目录 请解释什么是 AudioFlinger? AudioFlinger 在 Android 系统中的位置是什么? AudioFlinger 的主要职责有哪些? AudioFlinger 如何管理音频流? 在 AudioFlinger 中,什么是音频会话? 请简述 AudioFlinger 的工作流程。 AudioFlinger 是如何与硬件交互的? 在 A…...
英语知识在线平台:Spring Boot技术应用
2相关技术 2.1 MYSQL数据库 MySQL是一个真正的多用户、多线程SQL数据库服务器。 是基于SQL的客户/服务器模式的关系数据库管理系统,它的有点有有功能强大、使用简单、管理方便、安全可靠性高、运行速度快、多线程、跨平台性、完全网络化、稳定性等,非常…...
Qt5.14.2的安装与环境变量及一些依赖库的配置
目录 1.Qt5.14.2安装 2.Qt环境变量及一些依赖库的配置 1.Qt5.14.2安装 QT从入门到入土(一)——Qt5.14.2安装教程和VS2019环境配置 - 唯有自己强大 - 博客园 2.Qt环境变量及一些依赖库的配置 假设QT安装目录为: D:\Qt\Qt5.14.2 将目录: D:\Qt\Qt5.14.…...
2024年9月中国电子学会青少年软件编程(Python)等级考试试卷(六级)答案 + 解析
一、单选题 1、下面代码运行后出现的图像是?( ) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x np.array([A, B, C, D]) y np.array([30, 25, 15, 35]) plt.bar(x, y) plt.show() A. B. C. D. 正确答案:A 答案…...
go编程中yaml的inline应用
下列代码,设计 Config 和 MyConfig 是为可扩展 Config,同时 Config 作为公共部分可保持变化。采用了匿名的内嵌结构体,但又不希望 yaml 结果多出一层。如果 MyConfig 中的 Config 没有使用“yaml:",inline"”修饰,则读取…...
Springboot自带注解@Scheduled实现定时任务
基于Scheduled注解实现简单定时任务 原理 Spring Boot 提供了Scheduled注解,通过在方法上添加此注解,可以方便地将方法配置为定时任务。在应用启动时,Spring 会自动扫描带有Scheduled注解的方法,并根据注解中的参数来确定任务的…...
VSCode【下载】【安装】【汉化】【配置C++环境(超快)】(Windows环境)
目录 一、VSCode 下载 & 安装 二、VSCode 汉化 三、VSCode C配置 配置环境变量 如何验证是否成功 接着在VSCode中配置编辑 一、VSCode 下载 & 安装 VSCode 下载 & 安装-CSDN博客https://blog.csdn.net/applelin2012/article/details/144009210Download Visual St…...
【八股文】小米
文章目录 一、vector 和 list 的区别?二、include 双引号和尖括号的区别?三、set 的底层数据结构?四、set 和 multiset 的区别?五、map 和 unordered_map 的区别?六、虚函数和纯虚函数的区别?七、extern C …...
ABAP OOALV模板
自用模板,可能存在问题 一、主程序 *&---------------------------------------------------------------------* *& Report ZVIA_OO_ALV *&---------------------------------------------------------------------* REPORT ZVIA_OO_ALV.INCLUDE ZVI…...
qt QDateTime详解
1. 概述 QDateTime 是 Qt 框架中用于处理日期和时间的类。它将 QDate 和 QTime 组合在一起,提供了日期时间的统一处理方案。QDateTime 可以精确到毫秒,并支持时区处理。 2. 重要方法 构造函数: QDateTime() 构造无效的日期时间 QDateTime(const QDa…...
鸿蒙安全控件之位置控件简介
位置控件使用直观且易懂的通用标识,让用户明确地知道这是一个获取位置信息的按钮。这满足了授权场景需要匹配用户真实意图的需求。只有当用户主观愿意,并且明确了解使用场景后点击位置控件,应用才会获得临时的授权,获取位置信息并…...
决策树分类算法【sklearn/决策树分裂指标/鸢尾花分类实战】
决策树分类算法 1. 什么是决策树?2. DecisionTreeClassifier的使用(sklearn)2.1 算例介绍2.2 构建决策树并实现可视化 3. 决策树分裂指标3.1 信息熵(ID3)3.2 信息增益3.3 基尼指数(CART) 4. 代码…...
【Android】RecyclerView回收复用机制
概述 RecyclerView 是 Android 中用于高效显示大量数据的视图组件,它是 ListView 的升级版本,支持更灵活的布局和功能。 我们创建一个RecyclerView的Adapter: public class MyRecyclerView extends RecyclerView.Adapter<MyRecyclerVie…...
自制Windows系统(十)
上图 (真的不是Windows破解版) 开源地址:仿Windows...
Linux——初识操作系统(Operator System)
前言:大佬写博客给别人看,菜鸟写博客给自己看,我是菜鸟。 一、冯偌伊曼体系 图一: 在初识操作系统之前,我们需要对计算机的硬件组成做一定的了解。本篇优先对数据信号做初步分析,暂时不考虑控制信号(操作系…...
RuoYi(若依)框架的介绍与基本使用(超详细分析)
**RuoYi(若依)**是一个基于Spring Boot和Spring Cloud的企业级快速开发平台。它集成了多种常用的技术栈和中间件,旨在帮助企业快速构建稳定、高效的应用系统。以下是关于RuoYi框架的详细介绍和基本使用教程,涵盖了从环境搭建到核心…...
js:基础
js是什么 JavaScript是一种运行在客户端的编程语言,实现人机交互的效果 js只要有个浏览器就能跑 js可以做网页特效、表单验证、数据交互、服务端编程 服务端编程是前端人拿他们特有的后端语言node.js来干后端干的事情 js怎么组成 JavaScriptECMAScript(语言基…...
easyui combobox 只能选择第一个问题解决
easyui combobox 只能选择第一个问题解决 问题现象 在拆分开票的时候,弹出框上面有一个下拉框用于选择需要新增的明细行,但是每次只能选择到第一个 选择第二条数据的时候默认选择到第一个了 代码如下 /*新增发票编辑窗口*/function addTicketDialog…...
【RISC-V CPU 专栏 -- 香山处理器介绍】
文章目录 RISC-V 香山处理器介绍雁栖湖处理器南湖处理器RISC-V 香山处理器介绍 相信很多小伙伴对于“香山”都不陌生,它是一款开源RISC-V处理器核,香山的每一代架构,都是采用了湖的名字,第一代架构被命名为雁栖湖,第二代架构则叫做 “南湖”。 “雁栖湖”这款处理器的 R…...
深入理解下oracle 11g block组成
深层次说,oracle数据库的最少组成单位应该是块,一般默认情况下,oracle数据库的块大小是8kb,其中存储着我们平常所需的数据。我们在使用过程中,难免会疑问道:“oracle数据块中到底是怎样组成的,平…...
“华为杯”研究生数学建模比赛历年赛题汇总(2004-2024)
文章目录 赛题链接历年赛题2004年赛题2005年赛题2006年赛题2007年赛题2008年赛题2009年赛题2010年赛题2011年赛题2012年赛题2013年赛题2014年赛题2015年赛题2016年赛题2017年赛题2018年赛题2019年赛题2020年赛题2020年赛题2021年赛题2022年赛题2023年赛题2024年赛题 赛题链接 部…...
LLM PPT Translator
LLM PPT Translator 引言Github 地址UI PreviewTranslated Result Samples 引言 周末开发了1个PowerPoint文档翻译工具,上传PowerPoint文档,指定想翻译的目标语言,通过LLM的能力将文档翻译成目标语言的文档。 Github 地址 https://github.…...