贪心专题----
看了讲解，贪心似乎没有定式的解题方法，更多是按照常识来；
455. 分发饼干
将胃口和饼干尺寸 都排序；
然后遍历胃口，从饼干尺寸的最后一个开始。
这里为什么是遍历胃口？
当胃口大于饼干尺寸，说明此时这个胃口在当前饼干数组中 得不到满足，那么去遍历下一个胃口，饼干不做移动；直到饼干满足胃口，再移动饼干；（遍历胃口，至少能实现把饼干分发出去的思路，用饼干去找胃口）
但是如果遍历饼干，会导致如果一个胃口不被饼干满足，饼干继续移动，导致可能出现所有饼干都不满足改胃口，也就是所有饼干都没有被使用到；（用胃口去找饼干）
因此，我们需要遍历胃口，
class Solution {
public:int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {sort(g.begin(),g.end());sort(s.begin(),s.end());int result = 0;int index = s.size() - 1;for(int i=g.size()-1;i>=0;--i){if(index >=0 && s[index]>=g[i]){result++;index--;}}return result;}
};376. 摆动序列
三种情况，
53. 最大子数组和
这道题思路，就是利用贪婪算法找到最小的pre_sum,因为数组里面的元素可以负数，所以用一个min_pre_sum来记录最小的负数，之后当前得到的pre_sum减去这个最小的负数就是最大值，所以一直记录最小前缀和即可；
class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {int presum = 0;int min_pre_sum = 0;int ans = INT_MIN;for(int n:nums){presum += n;ans = max(ans,presum-min_pre_sum);min_pre_sum = min(presum,min_pre_sum);}return ans;}
};122. 买卖股票的最佳时机 II
前一天买，当天卖；计算每天的利润，每次都只加正利润； 相当于开上帝视角，只做利润的操盘；
class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int result = 0;for(int i=1;i<prices.size();++i){result += max(prices[i]-prices[i-1], 0);}return result;}
};55. 跳跃游戏
这段代码需要注意的一点就是for循环里面的次数需要按照cover来变换；因为整个范围要按照下标对应的元素来不断重设；只有被cover到才能遍历到；
class Solution {
public:bool canJump(vector<int>& nums) {int result = nums.size() - 1;int cover = 0;for(int i=0;i<=cover;++i){cover = max(i+nums[i],cover);if(cover >= result){return true;}}return false;}
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