HAM-TTS大模型：基于token的零样本文字转语音分层声学建模
HAM-TTS大模型：基于token的零样本文字转语音分层声学建模
吉利自研语音大模型HAM-TTS的全称是：Hierarchical Acoustic Modeling for Token-Based Zero-Shot Text-to-Speech，直译是基于token的零样本文字转语音分层声学建模，是星睿AI大模型体系下的重要一员。顾名思义，对于智能座舱体验来说，这项技术作用在最关键的交互环节： “发音” 。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2403.05989
本文提出了一种基于深度学习的文本到语音（TTS）系统，称为HAM-TTS，旨在提高生成语音的质量，特别是在发音准确性、说话风格一致性以及音色连贯性方面。该模型采用了一种层次化的声学建模方法，并结合了数据增强策略和预训练的合成数据，使得训练数据规模扩大至650,000小时。通过引入一个包含补充声学信息的潜在变量序列到TTS模型中&#x
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