解锁Java中的国密算法:安全保障的密钥
一、引言
在数字化浪潮席卷全球的当下,信息安全已然成为国家、企业乃至个人无法忽视的重要议题。国密算法,作为我国自主研发的密码算法体系,宛如坚固的盾牌,为国家信息安全筑起了一道坚不可摧的防线。它的诞生,不仅承载着保障国家关键信息基础设施安全的重任,更在维护国家主权、安全和发展利益等方面发挥着举足轻重的作用。
Java 作为一门广泛应用于企业级开发、移动应用开发、大数据处理等众多领域的编程语言,其安全性和稳定性备受开发者青睐。在 Java 应用中引入国密算法,能够进一步提升系统的安全性,有效抵御各类潜在的安全威胁。无论是保护用户的敏感数据,还是确保交易信息的安全传输,国密算法与 Java 的结合都为我们提供了强有力的保障。 接下来,让我们一同深入探索国密算法在 Java 中的应用,揭开其神秘的面纱,领略其强大的魅力。
二、国密算法基础
(一)国密算法体系介绍
国密算法,即国家商用密码算法,是我国自主研发的一系列密码算法的统称 。这些算法为保障国家信息安全提供了坚实的基础,在众多领域发挥着关键作用。
常见的国密算法包括 SM1、SM2、SM3、SM4 等。SM1 算法是一种分组对称加密算法,加密强度与 AES 相当,不过该算法不公开,需要通过加密芯片的接口进行调用,常用于对安全性要求较高的场景,如金融 IC 卡的加密,确保用户的资金交易安全。
SM2 为非对称加密算法,基于椭圆曲线密码(ECC),它在数字签名、密钥交换和公钥加密等方面表现出色。相比 RSA 算法,SM2 具有更高的安全性和效率,其签名速度和密钥生成速度更快,且在相同安全强度下,密钥长度更短,能有效降低计算资源的消耗。在电子政务领域,SM2 常用于身份认证和文件加密,保障政务信息的安全传输和处理。
SM3 属于密码杂凑算法,主要用于生成消息摘要,校验结果为 256 位。它能够将任意长度的消息映射为固定长度的摘要值,且对消息的微小变化极为敏感,只要消息内容稍有变动,生成的摘要值就会截然不同。这一特性使得 SM3 在数据完整性验证方面应用广泛,如在软件发布过程中,通过计算软件包的 SM3 摘要,用户可以验证软件是否被篡改,确保下载的软件安全可靠。
SM4 则是无线局域网标准的分组对称加密算法,密钥长度和分组长度均为 128 位。它以其高效的加解密性能和良好的安全性,在无线通信领域得到了广泛应用,像在物联网设备的通信加密中,SM4 能够保障设备之间数据传输的机密性,防止数据被窃取或篡改。
(二)与国际算法对比优势
相较于国际算法,国密算法在安全性、自主性等方面具有显著优势。
在安全性上,国密算法经过了严格的设计和验证。以 SM2 为例,它基于椭圆曲线密码理论,同等安全水平下,密钥长度和签名长度远远小于 RSA,却能提供更高的安全性。面对日益复杂的网络攻击手段,国密算法凭借其独特的数学原理和加密机制,能够有效抵御各种已知和潜在的攻击,为信息安全提供更可靠的保障。
在自主性方面,国密算法是我国自主研发的成果,这意味着我们在信息安全领域拥有了自主可控的核心技术。不受制于国外技术和政策的限制,我们能够根据国家和企业的实际需求,灵活调整和优化算法,确保国家关键信息基础设施的安全。在国际形势复杂多变的背景下,这种自主性对于维护国家主权、安全和发展利益具有至关重要的意义。 国密算法在性能上也有出色表现。如 SM2 的加密和解密速度比 RSA 快,适合高并发场景的应用,能够满足现代信息系统对高效数据处理的需求。
三、Java 与国密算法的结合
(一)Java 实现国密算法的工具与库
在 Java 中实现国密算法,有多种工具和库可供选择,以下为你介绍几种常见的库及其特点。
Bouncy Castle 是一个广泛应用的开源密码学库,它为 Java 开发者提供了丰富的密码算法实现,其中就包括对国密算法的支持。其具有高度的灵活性和可扩展性,能够满足各种复杂场景下的加密需求。无论是在企业级应用开发,还是在对安全性要求极高的金融、政府等领域,Bouncy Castle 都凭借其强大的功能和稳定的性能得到了广泛应用。
sm - crypto 是专门针对国密算法开发的 Java 库,专注于提供高效、易用的国密算法实现。它对国密算法的支持全面且深入,在性能优化方面表现出色,适用于对国密算法性能有较高要求的场景。在一些对数据处理速度要求苛刻的实时数据加密场景中,sm - crypto 能够快速完成加密和解密操作,确保数据的安全传输和处理。
GmSSL - Java 则是结合了 GmSSL 和 Java 的优势,提供了便捷的国密算法集成方案。它在保持 GmSSL 强大功能的同时,充分考虑了 Java 开发者的使用习惯,使得开发者能够轻松地将国密算法融入到 Java 项目中。在一些需要与现有 GmSSL 系统进行对接的 Java 项目中,GmSSL - Java 能够很好地实现无缝衔接,确保整个系统的安全通信。
(二)具体实现步骤与代码示例
1. SM2 算法实现
以 Bouncy Castle 库为例,以下是 SM2 算法的密钥生成、加密、解密、签名和验证的代码示例 :
import org.bouncycastle.asn1.gm.GMNamedCurves;import org.bouncycastle.asn1.x9.X9ECParameters;import org.bouncycastle.crypto.AsymmetricCipherKeyPair;import org.bouncycastle.crypto.CipherParameters;import org.bouncycastle.crypto.agreement.ECDHBasicAgreement;import org.bouncycastle.crypto.digests.SM3Digest;import org.bouncycastle.crypto.engines.SM2Engine;import org.bouncycastle.crypto.generators.ECKeyPairGenerator;import org.bouncycastle.crypto.params.*;import org.bouncycastle.jce.provider.BouncyCastleProvider;import org.bouncycastle.math.ec.ECPoint;import org.bouncycastle.util.encoders.Hex;import java.security.KeyPair;import java.security.Security;import java.util.Arrays;public class SM2Example {static {Security.addProvider(new BouncyCastleProvider());}// 生成密钥对public static KeyPair generateKeyPair() throws Exception {X9ECParameters ecP = GMNamedCurves.getByName("sm2p256v1");ECDomainParameters domain = new ECDomainParameters(ecP.getCurve(), ecP.getG(), ecP.getN(), ecP.getH());ECKeyPairGenerator generator = new ECKeyPairGenerator();generator.init(new ECKeyGenerationParameters(domain, new SecureRandom()));AsymmetricCipherKeyPair keyPair = generator.generateKeyPair();return new KeyPair(new ECPublicKeyParameters(keyPair.getPublic(), domain), new ECPrivateKeyParameters(keyPair.getPrivate(), domain));}// 加密public static byte[] encrypt(byte[] plainText, ECPublicKeyParameters publicKey) throws Exception {SM2Engine engine = new SM2Engine();CipherParameters params = new ParametersWithRandom(publicKey, new SecureRandom());engine.init(true, params);return engine.processBlock(plainText, 0, plainText.length);}// 解密public static byte[] decrypt(byte[] cipherText, ECPrivateKeyParameters privateKey) throws Exception {SM2Engine engine = new SM2Engine();CipherParameters params = new ParametersWithRandom(privateKey, new SecureRandom());engine.init(false, params);return engine.processBlock(cipherText, 0, cipherText.length);}// 签名public static byte[] sign(byte[] message, ECPrivateKeyParameters privateKey) throws Exception {SM3Digest digest = new SM3Digest();digest.update(message, 0, message.length);byte[] hash = new byte[digest.getDigestSize()];digest.doFinal(hash, 0);ECDSASigner signer = new ECDSASigner();signer.init(true, privateKey);return signer.generateSignature(hash);}// 验证签名public static boolean verify(byte[] message, byte[] signature, ECPublicKeyParameters publicKey) throws Exception {SM3Digest digest = new SM3Digest();digest.update(message, 0, message.length);byte[] hash = new byte[digest.getDigestSize()];digest.doFinal(hash, 0);ECDSASigner signer = new ECDSASigner();signer.init(false, publicKey);return signer.verifySignature(hash, signature);}public static void main(String[] args) throws Exception {KeyPair keyPair = generateKeyPair();ECPublicKeyParameters publicKey = (ECPublicKeyParameters) keyPair.getPublic();ECPrivateKeyParameters privateKey = (ECPrivateKeyParameters) keyPair.getPrivate();String message = "Hello, SM2!";byte[] plainText = message.getBytes("UTF-8");byte[] encrypted = encrypt(plainText, publicKey);byte[] decrypted = decrypt(encrypted, privateKey);byte[] signature = sign(plainText, privateKey);boolean verified = verify(plainText, signature, publicKey);System.out.println("Original Message: " + message);System.out.println("Encrypted: " + Hex.toHexString(encrypted));System.out.println("Decrypted: " + new String(decrypted, "UTF-8"));System.out.println("Signature: " + Hex.toHexString(signature));System.out.println("Verification Result: " + verified);}}
上述代码中,首先通过generateKeyPair方法生成了 SM2 算法的密钥对,包括公钥和私钥。接着,encrypt方法使用公钥对明文进行加密,decrypt方法则使用私钥对密文进行解密。在签名和验证环节,sign方法使用私钥对消息进行签名,生成签名信息;verify方法使用公钥对签名进行验证,判断签名是否有效。在main方法中,对这些功能进行了集成测试,展示了整个 SM2 算法的使用流程。
2. SM3 算法实现
使用 Bouncy Castle 库实现 SM3 哈希计算,生成消息摘要的代码如下:
import org.bouncycastle.crypto.digests.SM3Digest;import org.bouncycastle.util.encoders.Hex;public class SM3Example {public static byte[] calculateSM3Digest(byte[] data) {SM3Digest digest = new SM3Digest();digest.update(data, 0, data.length);byte[] result = new byte[digest.getDigestSize()];digest.doFinal(result, 0);return result;}public static void main(String[] args) {String message = "Hello, SM3!";byte[] data = message.getBytes();byte[] digest = calculateSM3Digest(data);System.out.println("Message: " + message);System.out.println("SM3 Digest: " + Hex.toHexString(digest));}}
在这段代码中,calculateSM3Digest方法通过SM3Digest类实现了对输入数据的 SM3 哈希计算。首先,将数据传入update方法进行处理,然后通过doFinal方法完成计算并获取最终的消息摘要。在main方法中,对字符串 "Hello, SM3!" 进行了 SM3 哈希计算,并输出了原始消息和计算得到的摘要值。
3. SM4 算法实现
以下是使用 Bouncy Castle 库实现 SM4 对称加密算法的加密和解密代码示例:
import org.bouncycastle.crypto.BlockCipher;import org.bouncycastle.crypto.CipherParameters;import org.bouncycastle.crypto.engines.SM4Engine;import org.bouncycastle.crypto.modes.CBCBlockCipher;import org.bouncycastle.crypto.paddings.PaddedBufferedBlockCipher;import org.bouncycastle.crypto.params.KeyParameter;import org.bouncycastle.crypto.params.ParametersWithIV;import org.bouncycastle.util.encoders.Hex;import java.nio.charset.StandardCharsets;public class SM4Example {// SM4加密public static byte[] encryptSM4(byte[] key, byte[] iv, byte[] plainText) throws Exception {BlockCipher cipher = new SM4Engine();CipherParameters params = new ParametersWithIV(new KeyParameter(key), iv);PaddedBufferedBlockCipher pbc = new PaddedBufferedBlockCipher(new CBCBlockCipher(cipher));pbc.init(true, params);byte[] cipherText = new byte[pbc.getOutputSize(plainText.length)];int length = pbc.processBytes(plainText, 0, plainText.length, cipherText, 0);pbc.doFinal(cipherText, length);return cipherText;}// SM4解密public static byte[] decryptSM4(byte[] key, byte[] iv, byte[] cipherText) throws Exception {BlockCipher cipher = new SM4Engine();CipherParameters params = new ParametersWithIV(new KeyParameter(key), iv);PaddedBufferedBlockCipher pbc = new PaddedBufferedBlockCipher(new CBCBlockCipher(cipher));pbc.init(false, params);byte[] plainText = new byte[pbc.getOutputSize(cipherText.length)];int length = pbc.processBytes(cipherText, 0, cipherText.length, plainText, 0);pbc.doFinal(plainText, length);return plainText;}public static void main(String[] args) throws Exception {String key = "1234567890abcdef";String iv = "abcdef1234567890";String message = "Hello, SM4!";byte[] keyBytes = key.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);byte[] ivBytes = iv.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);byte[] plainText = message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);byte[] encrypted = encryptSM4(keyBytes, ivBytes, plainText);byte[] decrypted = decryptSM4(keyBytes, ivBytes, encrypted);System.out.println("Original Message: " + message);System.out.println("Encrypted: " + Hex.toHexString(encrypted));System.out.println("Decrypted: " + new String(decrypted, StandardCharsets.UTF_8));}}
这段代码定义了encryptSM4和decryptSM4方法,分别用于 SM4 加密和解密操作。在encryptSM4方法中,首先创建了SM4Engine对象,设置加密模式和参数,然后通过PaddedBufferedBlockCipher进行填充和加密操作,将明文转换为密文。decryptSM4方法则相反,通过设置解密模式和参数,将密文还原为明文。在main方法中,定义了密钥、初始向量和待加密的消息,调用加密和解密方法,并输出原始消息、加密后的密文以及解密后的明文,展示了 SM4 对称加密算法的完整使用过程。
四、国密算法在 Java 项目中的应用场景
(一)金融领域
在金融行业,安全是一切业务的基石。国密算法在金融领域的应用极为广泛,发挥着至关重要的作用。
在金融交易数据加密方面,国密算法为每一笔交易信息穿上了坚固的 “铠甲”。当用户进行网上银行转账、电子支付等操作时,交易数据包含着用户的账户信息、金额、交易对象等敏感内容,这些数据在网络传输过程中极易成为黑客攻击的目标。国密算法中的 SM4 对称加密算法,凭借其高效的加解密性能,能够快速对交易数据进行加密处理,将明文转化为密文,确保数据在传输过程中即使被窃取,攻击者也无法获取真实信息。同时,在数据存储环节,SM4 算法也能对用户的账户余额、交易记录等数据进行加密存储,防止数据泄露。
身份认证是金融安全的另一道重要防线。国密 SM2 非对称加密算法在这方面表现出色。金融机构在为用户提供服务时,需要准确验证用户的身份,以防止身份冒用和欺诈行为。通过 SM2 算法生成的公私钥对,用户的私钥由用户自行妥善保管,公钥则存储在金融机构的服务器中。当用户登录账户或进行重要交易时,使用私钥对特定信息进行签名,金融机构接收到签名信息后,利用对应的公钥进行验证。如果验证通过,说明该操作确实是由合法用户发起的,从而有效保障了用户的账户安全。例如,在一些银行的手机银行 APP 中,用户进行大额转账时,系统会要求用户使用私钥进行签名确认,确保转账操作的安全性和真实性。
在数字证书方面,国密算法也得到了广泛应用。金融机构为了确保网上交易的安全,会为用户颁发数字证书,用于验证网站的真实性和用户身份的合法性。基于国密算法的数字证书,采用 SM2 算法进行签名和加密,为用户与金融机构之间的通信建立了一条安全可信的通道。用户在访问金融机构的网站时,通过验证数字证书的有效性,可以确认该网站是真实可靠的,避免了遭受钓鱼网站的欺骗,保护了用户的资金安全和个人信息安全。
(二)政务系统
随着政务信息化的快速推进,政务系统中涉及大量的敏感信息,如公民的个人身份信息、政府的决策文件、政务数据的统计分析等,这些信息的安全关系到国家的稳定和人民的利益。国密算法在政务系统中扮演着不可或缺的角色,为政务数据的传输与存储安全提供了全方位的保障。
在政务数据传输过程中,国密 SSL 证书发挥着关键作用。国密 SSL 证书采用了 SM2 公钥密码算法、SM3 密码散列函数、SM4 对称加密算法等,通过 SSL/TLS 协议的加密认证机制,为政务数据的传输建立了安全的通道。当政府部门之间进行数据交换,或者政府与公众进行信息交互时,部署了国密 SSL 证书的政务网站能够实现 HTTPS 加密传输,有效防止数据在传输过程中被窃取或篡改。例如,在一些地方政府的电子政务平台上,市民通过该平台办理社保、医保、公积金等业务时,用户输入的个人信息以及办理业务的相关数据在传输过程中都经过了国密 SSL 证书的加密保护,确保了数据的安全性和完整性。
在政务数据存储方面,国密算法同样提供了强大的安全支持。政府部门的数据库中存储着海量的政务数据,这些数据需要得到严格的保护。通过使用国密算法对数据进行加密存储,如采用 SM4 算法对数据库中的敏感字段进行加密,只有拥有正确密钥的授权人员才能访问和读取这些数据,大大降低了数据泄露的风险。同时,在政务信息系统的身份认证环节,基于国密 SM2 算法的身份认证机制能够确保只有合法的用户能够登录系统,访问和处理相应的政务数据,防止非法用户的入侵和数据篡改。
(三)物联网
物联网时代,设备之间的互联互通日益紧密,大量的设备产生和传输着海量的数据,其中不乏许多敏感信息,如智能家居设备中的用户家庭隐私信息、工业物联网中的企业生产数据等。国密算法在物联网设备通信安全方面发挥着重要作用,为物联网的安全发展保驾护航。
在物联网设备的通信过程中,国密算法能够保障数据的机密性、完整性和真实性。以智能家居场景为例,当用户通过手机 APP 控制家中的智能门锁、智能摄像头、智能家电等设备时,手机与设备之间的数据传输需要高度的安全性。SM4 对称加密算法可以对传输的数据进行加密,确保用户的控制指令以及设备反馈的信息在传输过程中不被窃取或篡改。同时,SM3 哈希算法用于计算数据的摘要,通过对比摘要值可以验证数据在传输过程中是否被修改,保证数据的完整性。
在物联网设备的身份认证方面,国密 SM2 非对称加密算法能够实现设备与设备之间、设备与服务器之间的安全身份认证。每台物联网设备在出厂时可以生成一对基于 SM2 算法的公私钥对,私钥存储在设备内部,公钥则注册到物联网平台的服务器中。当设备与服务器进行通信时,设备使用私钥对特定信息进行签名,服务器通过公钥验证签名的有效性,从而确认设备的身份合法性。这种身份认证机制有效防止了非法设备接入物联网网络,避免了因设备被恶意控制而导致的安全事故。例如,在工业物联网中,各种生产设备之间需要进行数据交互和协同工作,通过国密算法的身份认证机制,可以确保只有授权的设备能够参与生产过程,保障了工业生产的安全和稳定运行。
五、实际应用案例分析
(一)某银行系统案例
某银行在其核心业务系统中全面引入国密算法,以应对日益严峻的金融安全挑战。在用户登录环节,采用基于 SM2 算法的数字证书进行身份认证。用户在首次注册时,系统会为其生成一对 SM2 公私钥对,私钥安全存储在用户的安全设备中,如 U 盾,公钥则上传至银行服务器进行备案 。当用户登录时,使用私钥对登录信息进行签名,银行服务器通过公钥验证签名的有效性,从而确保登录用户的身份真实可靠。这一举措有效防止了用户账号被恶意窃取和冒用,大大降低了账户被盗刷的风险。
在交易过程中,该银行利用 SM4 算法对交易数据进行加密传输。例如,当用户进行转账操作时,交易金额、收款方账号等敏感信息在网络传输前会被 SM4 算法加密成密文。即使数据在传输过程中被黑客截获,由于没有正确的密钥,黑客也无法解密获取真实的交易信息。据统计,在应用国密算法后,该银行网络交易的安全事件发生率显著降低,较之前降低了 [X]%,有效保障了用户的资金安全和银行的业务稳定。
(二)某政务平台案例
某政务平台在未应用国密算法之前,面临着诸多安全隐患。数据在传输过程中缺乏有效的加密保护,容易被第三方窃取和篡改,导致政务信息泄露风险较高。同时,在身份认证方面,原有的认证方式相对简单,无法满足日益增长的安全需求,存在非法用户登录系统获取敏感信息的风险。
为了提升平台的安全性,该政务平台全面应用国密算法。在数据传输层面,部署了支持国密 SSL 证书的服务器,通过 SM2、SM3、SM4 等算法的协同作用,实现了数据的加密传输和完整性校验。在用户身份认证方面,采用了基于 SM2 算法的双因素认证机制,用户不仅需要输入用户名和密码,还需要使用绑定的安全设备进行签名认证,进一步增强了认证的安全性。
应用国密算法后,该政务平台的安全状况得到了极大改善。根据平台安全监测数据显示,数据泄露事件从之前的每年 [X] 起降至 0 起,非法登录尝试次数也大幅减少。同时,国密算法的应用也提升了平台的公信力,民众对政务平台的信任度显著提高,为政务信息化建设的深入推进提供了有力保障。
六、挑战与应对策略
(一)技术挑战
在 Java 中应用国密算法,虽然为系统安全提供了坚实保障,但也面临着一系列技术挑战。
性能问题是一个不可忽视的方面。相较于一些广泛使用的国际算法,部分国密算法在加解密速度、计算资源消耗等方面可能存在一定差距。例如,在处理大规模数据加密时,SM2 算法的计算复杂度相对较高,可能导致加密和解密过程耗时较长,影响系统的整体性能和响应速度。这在对实时性要求较高的应用场景,如金融交易的瞬间处理、物联网设备的频繁数据交互等,可能会引发用户体验不佳的问题。
兼容性问题也是应用过程中的一大难题。由于国密算法在国际上并非广泛通用,与现有的一些国际标准和系统存在兼容性障碍。在 Java 开发中,若项目需要与外部的国际系统进行对接,可能会因国密算法与对方系统所采用的加密算法不兼容,导致数据传输和交互出现问题。比如,在跨国企业的信息系统集成中,当使用国密算法的内部系统需要与国外合作伙伴的系统进行数据共享时,可能会因为加密算法的差异而无法顺利进行数据交换。
此外,缺乏成熟的开发工具和完善的技术支持,也给开发者带来了困扰。相比于国际算法,国密算法在 Java 开发中的相关工具和库相对较少,且部分工具的功能不够完善、稳定性有待提高。在遇到技术难题时,开发者可能难以快速找到有效的解决方案和专业的技术支持,这在一定程度上增加了开发的难度和风险。
(二)应对措施
针对上述挑战,我们可以采取一系列有效的应对措施。
在性能优化方面,可以采用多种技术手段。例如,合理优化算法实现,通过对算法内部逻辑的深入分析和调整,减少不必要的计算步骤,提高算法的执行效率。利用硬件加速技术也是一个不错的选择,如采用支持特定加密指令集的 CPU,或者使用专门的加密芯片,能够显著提升国密算法的加解密速度。在一些对性能要求极高的金融交易系统中,可以配置具备加密加速功能的服务器硬件,从而有效缩短交易数据的加密处理时间。
为了解决兼容性问题,需要在系统设计阶段充分考虑与国际标准和现有系统的对接。在必要时,可以采用中间转换层或代理服务的方式,实现国密算法与国际通用算法之间的转换。在与国外合作伙伴进行数据交互时,可以在系统边界设置一个代理服务器,该服务器负责将使用国密算法加密的数据转换为对方系统能够识别的加密格式,反之亦然。同时,积极参与国际标准的制定和推广,推动国密算法在国际上的认可度和通用性,也是从根本上解决兼容性问题的重要途径。
为了弥补开发工具和技术支持的不足,开发者可以加强对国密算法相关技术的学习和研究,深入了解算法原理和实现细节,提高自身解决问题的能力。同时,积极参与开源社区的建设,与其他开发者分享经验和技术成果,共同完善国密算法在 Java 开发中的工具和库。此外,企业和组织也可以加大对国密算法技术研发的投入,培养专业的技术团队,为开发者提供更强大的技术支持和保障。
七、总结与展望
国密算法在 Java 中的应用,为各领域的信息安全提供了坚实可靠的保障。它不仅提升了系统的安全性,有效抵御了各类安全威胁,还满足了国家对信息安全自主可控的需求。从金融领域的交易安全到政务系统的信息保密,再到物联网设备的通信防护,国密算法与 Java 的结合展现出了强大的生命力和广泛的适用性。
展望未来,随着信息技术的飞速发展,国密算法在 Java 中的应用前景将更加广阔。一方面,随着量子计算技术的不断发展,传统的加密算法面临着被破解的风险,而国密算法中的一些基于量子抗性的研究正在逐步推进,未来有望在 Java 应用中引入更具量子抗性的国密算法版本,为信息安全提供更长久的保障。
另一方面,随着物联网、大数据、人工智能等新兴技术的不断融合发展,数据的价值和安全需求将进一步提升。国密算法在 Java 中的应用将更加深入和广泛,不仅会在现有的应用场景中持续优化和完善,还将拓展到更多新的领域,如智能医疗、车联网等。
在技术发展的同时,我们也期待国密算法在 Java 开发中的生态环境能够不断完善。更多成熟的开发工具、丰富的技术文档以及专业的技术支持将为开发者提供更加便捷的开发体验,进一步推动国密算法在 Java 项目中的应用和普及。相信在未来,国密算法与 Java 的紧密结合将为我们构建一个更加安全、可靠的数字世界。
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Grafana系列之Dashboard:新增仪表板、新增变量、过滤变量、变量查询、导入仪表板、变量联动、Grafana Alert
概述 关于Prometheus和Grafana的安装,略过。 写在前面 Dashboard:仪表板,可包含多个PanelPanel:面板,Dashboard中的组件 如有写得不对的地方,烦请指出。 新增仪表板 点击右上角的 选择New dashboard…...
管道符、重定向与环境变量
个人博客站—运维鹿: http://www.kervin24.top CSDN博客—做个超努力的小奚: https://blog.csdn.net/qq_52914969?typeblog 一、重定向 将命令和文件结合 标准输入重定向(STDIN,文件描述符为0):默认从键盘输入&am…...
如何使用 Redis 作为高效缓存
如何使用 Redis 作为高效缓存 Redis(Remote Dictionary Server)是一个高性能的 内存存储系统,通常被用作 缓存 来加速数据访问,提高应用的吞吐量和响应速度。本文详细讲解如何使用 Redis 作为高效缓存,包括基本原理、…...
simulink入门学习01
文章目录 1.基本学习方法2.图形环境--模块和参数3.激活菜单---添加到模型3.1输入选项3.2添加到模型3.3更改运算3.4验证要求 4.乘以特定值--Gain模块4.1引入gain模块4.2更改增益参数4.3接入系统4.4大胆尝试 1.基本学习方法 今天突然想要学习这个simulink的相关知识,…...
接上篇基于Alertmanager 配置钉钉告警
Alertmanager 是一个用于处理和管理 Prometheus 警报的开源工具。它负责接收来自 Prometheus 服务器的警报,进行去重、分组、静默、抑制等操作,并通过电子邮件、PagerDuty、Slack 等多种渠道发送通知。 主要功能 去重:合并相同或相似的警报&a…...
【Elasticsearch】index.mapping.source.mode
在Elasticsearch中,当设置 index.mapping.source.mode 为 synthetic 时,Elasticsearch会自动生成和存储源文档的合成版本。这些合成版本的内容取决于你索引的字段和映射定义。具体来说,synthetic 模式会存储以下内容: ### 合成源文…...
GBase8c aes_encrypt和aes_decrypt函数
在数据库中,aes_encrypt和aes_decrypt函数进行加解密时使用的块加密模式。 GBase8c 与 MySQL 的aes_encrypt和aes_decrypt函数区别: 1、GBase8c 中的初始化向量init_vector不能为空 2、MySQL的加密模块block_encryption_mode 为aes-128-ecb,…...
【Unity】ScrollViewContent适配问题(Contentsizefilter不刷新、ContentSizeFilter失效问题)
最近做了一个项目,菜单栏读取数据后自动生成,结果用到了双重布局 父物体 尝试了很多方式,也看过很多大佬的文章,后来自己琢磨了一下,当子物体组件自动生成之后,使用以下以下代码效果会好一些: …...
第二届国赛铁三wp
第二届国赛 缺东西去我blog找👇 第二届长城杯/铁三 | DDLS BLOG web Safe_Proxy 源码题目 from flask import Flask, request, render_template_stringimport socketimport threadingimport htmlapp Flask(__name__)app.route(/, methods"GET"])de…...
对称二叉树(力扣101)
这道题翻译过来就是判断根节点的左右子树是否可以通过翻转,变得完全一样。如果可以,则这棵二叉树为对称二叉树。那么什么样的左右子树可以通过翻转相互变换呢?它们的节点的数值一定对称分布。那么我们就需要同时遍历左右树,不断比…...
postgresql15的停止
PostgreSQL是一个功能非常强大的、源代码开放的客户/服务器关系型数据库管理系统,且因为许可证的灵活,任何人都可以以任何目的免费使用、修改和分发PostgreSQL。介绍过postgresql的启动方法,就很有必要介绍下postgresql的停止方法。 一、停止…...
3.1 Go函数调用过程
在 Go 语言中,函数调用的核心机制依赖于内存的栈区分配和指针操作,理解这一原理有助于掌握函数的执行过程。 1. 内存结构概述 在 Go 程序编译成可执行文件并启动后,操作系统会为其分配进程内存,进程内存主要分为以下区域&#x…...
Java导出通过Word模板导出docx文件并通过QQ邮箱发送
一、创建Word模板 {{company}}{{Date}}服务器运行情况报告一、服务器:总告警次数:{{ServerTotal}} 服务器IP:{{IPA}},总共告警次数:{{ServerATotal}} 服务器IP:{{IPB}},总共告警次数:{{ServerBTotal}} 服务器IP:{{IPC}}&#x…...
c++---------------------------模板进阶
1.非类型模板参数 模板参数分类类型形参与非类型形参 。 类型形参即:出现在模板参数列表中,跟在 class 或者 typename 之类的参数类型名称 。 非类型形参,就是用一个常量作为类 ( 函数 ) 模板的一个参数,在类 ( 函数 ) 模板中可…...
FPGA与ASIC:深度解析与职业选择
IC(集成电路)行业涵盖广泛,涉及数字、模拟等不同研究方向,以及设计、制造、封测等不同产业环节。其中,FPGA(现场可编程门阵列)和ASIC(专用集成电路)是两种重要的芯片类型…...
c++面试题,请使用STL的std::remove_if算法删除std::vector<int>容器中大于5的数字
请使用STL的std::remove_if算法删除std::vector容器中大于5的数字 在C 中, std::remove_if 算法并不会真正从容器中删除元素, 而是将满足条件的元素移动到容器末尾,并返回一个指向新的逻辑结束位置的迭代器。 你需要使用容器的 erase 成员函…...
阿里云-银行核心系统转型之业务建模与技术建模
业务领域建模包括业务建模和技术建模,整体建模流程图如下: 业务建模包括业务流程建模和业务对象建模 业务流程建模:通过对业务流程现状分析,结合目标核心系统建设能力要求,参考行业建 模成果,形成结构化的…...
快速搭建深度学习环境(Linux:miniconda+pytorch+jupyter notebook)
本文基于服务器端环境展开,使用的虚拟终端为Xshell。 miniconda miniconda是Anaconda的轻量版,仅包含Conda和Python,如果只做深度学习,可使用miniconda。 [注]:Anaconda、Conda与Miniconda Conda:创建和管…...
智能风控 数据分析 groupby、apply、reset_index组合拳
目录 groupby——分组 本例 apply——对每个分组应用一个函数 等价用法 reset_index——重置索引 使用前编辑 注意事项 groupby必须配合聚合函数、 关于agglist 一些groupby试验 1. groupby对象之后。sum(一个列名) 2. groupby对象…...
Linux(Centos 7.6)命令详解:iconv
1.命令作用 将给定文件的编码从一种编码转换为另一种编码(Convert encoding of given files from one encoding to another) 2.命令语法 Usage: iconv [OPTION...] [FILE...] 3.参数详解 OPTION: 输入/输出格式规范: -f, --from-codeNAME,原始文本编码-t, --t…...
MySQL实现批量表分区完全示例
对于单表大数据量大的问题,如果数据支持分片,使用表分区是个不错的选择,那么MySQL是如何实现表分区的? 一、表分区条件 1.数据库存储引擎支持:InnoDB 和 MyISAM引擎 2.数据库版本支持:MySQL 5.1以后&…...
缓存商品、购物车(day07)
缓存菜品 问题说明 问题说明:用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大。 结果: 系统响应慢、用户体验差 实现思路 通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询…...
开发环境搭建-1:配置 WSL (类 centos 的 oracle linux 官方镜像)
一些 Linux 基本概念 个人理解,并且为了便于理解,可能会存在一些问题,如果有根本上的错误希望大家及时指出 发行版 WSL 的系统是基于特定发行版的特定版本的 Linux 发行版 有固定组织维护的、开箱就能用的 Linux 发行版由固定的团队、社…...
QT 使用QSqlTableModel对数据库进行创建,插入,显示
文章目录 效果图概述功能点代码分析初始数据插入数据数据显示 总结 效果图 概述 本案例用于对数据库中的数据进行显示等其他操作,其他表格筛选,过滤等功能可看此博客 框架:数据模型使用QSqlTableModel,视图使用QTableView&#x…...
26、正则表达式
目录 一. 匹配字符 .:匹配除换行符外的任意单个字符。 二. 位置锚点 ^:匹配输入字符串的开始位置。 $:匹配输入字符串的结束位置。 \b:匹配单词边界。 \B:匹配非单词边界。 三. 重复限定符 *:匹配…...
vue 数据双向绑定无效 明明值修改了 页面却没有变化
在 Vue.js 中,数据双向绑定通常通过 v-model 指令来实现。如果你修改了数据但页面没有更新,可能是因为以下几个原因之一: 1. 检查 data 函数 确保你的数据属性是在 Vue 实例的 data 函数中声明的,并且是响应式的。例如ÿ…...
【深度学习】3.损失函数的作用
损失函数的作用 假设把猫这张图片分成四个像素点,分别为:56、231、24、2(实际应该是三维的,因为还有颜色通道的维度,这里简化成二维)。 像素点拿到以后,进行三分类,粉红色为第一组W…...
使用 Aryn DocPrep、DocParse 和 Elasticsearch 向量数据库实现高质量 RAG
作者:来自 Elastic Hemant Malik 及 Jonathan Fritz 组织依靠自然语言查询从非结构化数据中获取见解,但要获得高质量的答案,首先要进行有效的数据准备。Aryn DocParse 和 DocPrep通过将复杂文档转换为结构化 JSON 或 markdown 来简化此过程&a…...
Vue3初学之Element Plus Dialog对话框,Message组件,MessageBox组件
Dialog的使用: 控制弹窗的显示和隐藏 <template><div><el-button click"dialogVisible true">打开弹窗</el-button><el-dialogv-model"dialogVisible"title"提示"width"30%":before-close&qu…...