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数据库-多表查询

news 来源：原创 2025/6/7 18:36:36

介绍（什么是多表查询？）

多表查询：查询时从多张表中获取所需数据

单表查询的SQL语句：select 字段列表 from 表名;

那么要执行多表查询，只需要使用逗号分隔多张表即可

如： select 字段列表 from 表1, 表2;

多表查询可能的结果--笛卡尔积

查询用户表和部门表中的数据：

select * from  emp , dept;

此时，我们看到查询结果中包含了大量的结果集，总共180条记录，而这其实就是员工表所有的记录(30行)与部门表所有记录(6行)的所有组合情况，这种现象称之为笛卡尔积。

笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合(A集合和B集合)的所有组合情况。

在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积，只保留表关联部分的数据。

在SQL语句中，如何去除无效的笛卡尔积呢？

只需要给多表查询加上连接查询的条件即可。

select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;

这样，我们就查询出来了所有的员工，及其这个员工所属的部门信息。而由于id为29、30的员工，没有dept_id字段值，所以在多表查询时，根据连接查询的条件并没有查询到。

分类

多表查询可以分为：

连接查询

内连接：相当于查询A、B交集部分数据

外连接

左外连接：查询左表所有数据(包括两张表交集部分数据)

右外连接：查询右表所有数据(包括两张表交集部分数据)

子查询

内连接

内连接查询：查询两表或多表中交集部分数据。

内连接从语法上可以分为：

隐式内连接

显式内连接

隐式内连接语法：

select  字段列表   from   表1 , 表2   where  条件 ... ;

显式内连接语法：

select  字段列表   from   表1  [ inner ]  join 表2  on  连接条件 ... ;

案例

案例1：查询所有员工的ID，姓名，及所属的部门名称
- 隐式内连接实现

select emp.id, emp.name, dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;

显式内连接实现

select emp.id, emp.name, dept.name from emp inner join dept on emp.dept_id = dept.id;

案例2：查询性别为男, 且工资高于8000 的员工的ID, 姓名, 及所属的部门名称
- 隐式内连接实现

select emp.id, emp.name, dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id and emp.gender = 1 and emp.salary > 8000;

显式内连接实现

select emp.id, emp.name, dept.name from emp inner join dept on emp.dept_id = dept.id where emp.gender = 1 and emp.salary > 8000;

在多表联查时，我们指定字段时，需要在字段名前面加上表名，来指定具体是哪一张的字段。如：emp.dept_id

如果不指定可能会报错。例如id这个字段在员工表和部门表都有，如果只单独指定id字段，

编译器无法判断你想查询的是哪一个表的id，这个时候数据库在查询时就会报错。

这个时候我们发现直接用原表名书写会非常麻烦，那有没有解决办法呢？

给表起别名简化书写：

select  字段列表 from 表1 as 别名1 , 表2 as  别名2  where  条件 ... ;select  字段列表 from 表1 别名1 , 表2  别名2  where  条件 ... ;  -- as 可以省略

使用了别名的多表查询：

select e.id, e.name, d.name from emp as e , dept as d where e.dept_id = d.id and e.gender = 1 and e.salary > 8000;

注意事项:

一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。

外连接(可以查到null值，细节)

外连接分为两种：左外连接和右外连接。

左外连接语法：

select  字段列表   from   表1  left  [ outer ]  join 表2  on  连接条件 ... ;

左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

右外连接语法：

select  字段列表   from   表1  right  [ outer ]  join 表2  on  连接条件 ... ;

右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

案例

案例1：查询员工表所有员工的姓名, 和对应的部门名称 (左外连接)

-- 左外连接：以left join关键字左边的表为主表，查询主表中所有数据，以及和主表匹配的右边表中的数据
select e.name , d.name  from emp as e left join dept as d on e.dept_id = d.id ;

案例2：查询部门表所有部门的名称, 和对应的员工名称 (右外连接)

-- 右外连接：以right join关键字右边的表为主表，查询主表中所有数据，以及和主表匹配的左边表中的数据
select e.name , d.name from emp as e right join dept as d on e.dept_id = d.id;

案例3：查询工资高于8000 的所有员工的姓名, 和对应的部门名称 (左外连接)

select e.name , d.name  from emp as e left join dept as d on e.dept_id = d.id where e.salary > 8000;

注意事项：

左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整连接查询时SQL语句中表的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。

子查询

介绍

SQL语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT  *  FROM   t1   WHERE  column1 =  ( SELECT  column1  FROM  t2 ... );

子查询外部的语句可以是insert / update / delete / select 的任何一个，最常见的是 select。

根据子查询结果的不同分为：

标量子查询（子查询结果为单个值 [一行一列]）

列子查询（子查询结果为一列，但可以是多行）

行子查询（子查询结果为一行，但可以是多列）

表子查询（子查询结果为多行多列[相当于子查询结果是一张表]）

子查询可以书写的位置：

where之后

from之后

select之后

子查询的要点是，先对需求做拆分，明确具体的步骤，然后再逐条编写SQL语句。最终将多条SQL语句合并为一条。(核心思路)

标量子查询

子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等)，最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符： = <> > >= < <=

案例1：查询最早入职的员工信息

-- 1. 查询最早的入职时间
select min(entry_date) from emp;  -- 结果: 2000-01-01-- 2. 查询入职时间 = 最早入职时间的员工信息
select * from emp where entry_date = '2000-01-01';-- 3. 合并为一条SQL
select * from emp where entry_date = (select min(entry_date) from emp);

案例2：查询在阮小五入职之后入职的员工信息

-- 1. 查询 "阮小五" 的入职日期
select entry_date from emp where name = '阮小五'; -- 结果: 2015-01-01-- 2. 根据上述查询到的这个入职日期, 查询在该日期之后入职的员工信息
select * from emp where entry_date > '2015-01-01';-- 3. 合并SQL为一条SQL
select * from emp where entry_date > (select entry_date from emp where name = '阮小五');

列子查询

子查询返回的结果是一列(可以是多行)，这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：

操作符描述
in（用的很多） 在指定的集合范围之内，多选一
not in 不在指定的集合范围之内

案例1：查询 "教研部" 和 "咨询部" 的所有员工信息

-- 1. 查询 "教研部" 和 "咨询部" 的部门ID
select id from dept where name = '教研部' or name = '咨询部'; -- 结果: 3,2-- 2. 根据上面查询出来的部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id in(3,2);-- 3. 合并SQL为一条SQL语句
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '教研部' or name = '咨询部');

行子查询

子查询返回的结果是一行(可以是多列)，这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

案例1：查询与 "李忠" 的薪资及职位都相同的员工信息

-- 1. 查询 "李忠" 的薪资和职位
select salary , job from emp where name = '李忠'; -- 结果: 5000, 5-- 2. 根据上述查询到的薪资和职位 , 查询对应员工的信息
select * from emp where (salary, job) = (5000,5);-- 3. 将两条SQL合并为一条SQL
select * from emp where (salary, job) = (select salary , job from emp where name = '李忠');

表子查询

子查询返回的结果是多行多列，常作为临时表，这种子查询称为表子查询。

案例：获取每个部门中薪资最高的员工信息

-- a. 获取每个部门的最高薪资
select dept_id, max(salary) from emp group by dept_id;-- b. 查询每个部门中薪资最高的员工信息
select * from emp e , (select dept_id, max(salary) max_sal from emp group by dept_id) awhere e.dept_id = a.dept_id and e.salary = a.max_sal;

多表查询-加深理解案例

根据需求，完成多表查询的SQL语句的编写。

1. 查询 "教研部" 性别为男，且在 "2011-05-01" 之后入职的员工信息。

select e.* from emp as e , dept as d where e.dept_id = d.id and d.name = '教研部' and e.gender = 1 and e.entry_date > '2011-05-01';

2. 查询工资低于公司平均工资的且性别为男的员工信息。

select e.* from emp as e , dept as d where e.dept_id = d.id and e.salary < (select avg(salary) from emp) and e.gender = 1;

3. 查询部门人数超过 10 人的部门名称。

select d.name , count(*) from emp as e , dept as d where e.dept_id = d.id group by d.name having count(*) > 10;

4. 查询在 "2010-05-01" 后入职，且薪资高于 10000 的 "教研部" 员工信息，并根据薪资倒序排序。

select * from emp e , dept d where e.dept_id = d.id and e.entry_date > '2010-05-01' and e.salary > 10000 and d.name = '教研部' order by e.salary desc;

5. 查询工资低于本部门平均工资的员工信息。【难】

-- 5.1 查询每个部门的平均工资
select dept_id, avg(salary) avg_sal from emp group by dept_id;-- 5.2 查询工资 低于本部门平均工资 的员工信息 。
select e.* from emp e , (select dept_id, avg(salary) avg_sal from emp group by dept_id) as awhere e.dept_id = a.dept_id and e.salary < a.avg_sal;

数据库-多表查询

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Android程序中使用FFmpeg库

目录前言一、环境二、创建APP 三. 添加FFmpeg库文件到app中 1. 复制ffmpeg头文件和so库到app中 2. 修改CMakeLists.txt文件内容. 3. 修改ffmpeglib.cpp 文件内容 4. 修改NativeLib.kt 文件添加方法和加载库 5. 调用四. 增加解析视频文件信息功能总结前言前面…...

编程日记 2025/5/30 7:44:16