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AI之HardWare：英伟达NvidiaGPU性价比排名(消费级/专业级/中高端企业级)以及据传英伟达Nvidia2025年将推出RTX 5090/5080、华为2025年推出910C/910D

news 来源：原创 2025/7/29 7:20:17

英伟达NvidiaGPU性能排名(消费级/专业级/中高端企业级)

NVIDIA中消费级和专业级 GPU

NVIDIA中高端企业GPU

Nvidia的显卡

Nvidia的5090/5080/4090/4080：据传传英伟达Nvidia RTX 5090后续推出32GB版且RTX 5080后续或推出24GB版

RTX 5090相较于RTX 4090：

RTX 5080相较于RTX 4080：

华为对比英伟达

华为的910C/910D对比NVIDIA的H100/B200

910C的优势：

910D的优势：

英伟达NvidiaGPU性能排名(消费级/专业级/中高端企业级)

NVIDIA中消费级和专业级 GPU

GPU Model	Architecture	CUDA Cores	Tensor Cores	VRAM	Clock Frequency (Base/Boost)	Memory Bandwidth	Power Consumption	Approximate Price (USD)
RTX 4090	Ada Lovelace	16384	512	24 GB GDDR6X	2,235 MHz / 2,520 MHz	1,008 GB/s	450 W	$1,600~$2,500
RTX 6000 Ada Gen	Ada Lovelace	18176	568	48 GB GDDR6	1,860 MHz / 2,500 MHz	1,152 GB/s	300 W	$4,000~$5,500
RTX A6000 (Turing)	Turing	10752	336	48 GB GDDR6	1,410 MHz / 1,800 MHz	768 GB/s	300 W	$4,500~$5,500
Titan RTX	Turing	4608	576	24 GB GDDR6	1,350 MHz / 1,770 MHz	672 GB/s	280 W	$2,500~$3,500
RTX 3080	Ampere	8704	272	10 GB / 12 GB GDDR6X	1,440 MHz / 1,710 MHz	760 GB/s	320 W	$800~$1,200
RTX 3090	Ampere	10496	328	24 GB GDDR6X	1,395 MHz / 1,695 MHz	936 GB/s	350 W	$1,500~$2,500
RTX 2080 Ti	Turing	4352	544	11 GB GDDR6	1,350 MHz / 1,545 MHz	616 GB/s	250 W	$800~$1,500
RTX 2080 Super	Turing	3072	384	8 GB GDDR6	1,650 MHz / 1,815 MHz	448 GB/s	250 W	$600~$800
RTX 2070 Super	Turing	2560	256	8 GB GDDR6	1,605 MHz / 1,770 MHz	448 GB/s	215 W	$400~$600
RTX 2060 Super	Turing	2176	192	8 GB GDDR6	1,470 MHz / 1,650 MHz	448 GB/s	175 W	$300~$400
RTX 3060	Ampere	3584	112	12 GB GDDR6	1,320 MHz / 1,777 MHz	360 GB/s	170 W	$300~$500
T4	Turing	2560	320	16 GB GDDR6	585 MHz / 1,590 MHz	320 GB/s	70 W	$1,000~$1,500

NVIDIA中高端企业GPU

GPU Model	Architecture	CUDA Cores	Tensor Cores	VRAM	Clock Frequency (Base/Boost)	Memory Bandwidth	Power Consumption	Approximate Price (USD)
NVIDIA H200	Hopper	18432	13500	96 GB HBM3	1,500 MHz / 2,000 MHz	4,000 GB/s	800 W	$30,000 -$35,000
NVIDIA H100	Hopper	16896	12288	80 GB HBM3	1,400 MHz / 1,800 MHz	3,200 GB/s	700 W	$25,000 -$30,000
NVIDIA A100	Ampere	6912	432	40 GB / 80 GB HBM2e	1,095 MHz / 1,410 MHz	1,555 GB/s	400 W	$12,000 -$15,000
NVIDIA RTX 6000 Ada Gen	Ada Lovelace	18176	568	48 GB GDDR6	1,860 MHz / 2,500 MHz	1,152 GB/s	300 W	$4,000 -$5,500
NVIDIA L40	Ada Lovelace	14848	9728	48 GB GDDR6	1,335 MHz / 2,040 MHz	1,152 GB/s	350 W	$7,000 -$10,000
NVIDIA A40	Ampere	7552	4608	48 GB GDDR6	1,410 MHz / 1,740 MHz	696 GB/s	300 W	$4,000 -$6,000
NVIDIA V100	Volta	5120	640	16 GB / 32 GB HBM2	1,155 MHz / 1,380 MHz	900 GB/s	300 W	$8,000 -$12,000
NVIDIA A30	Ampere	4608	3584	24 GB GDDR6	1,500 MHz / 1,740 MHz	933 GB/s	165 W	$3,000 -$4,500
NVIDIA T4	Turing	2560	320	16 GB GDDR6	585 MHz / 1,590 MHz	320 GB/s	70 W	$1,000 -$1,500
NVIDIA P100	Pascal	3584	0	12 GB / 16 GB HBM2	1,189 MHz / 1,328 MHz	732 GB/s	250 W	$2,500 -$3,000

Nvidia的显卡

Nvidia的5090/5080/4090/4080：据传传英伟达Nvidia RTX 5090后续推出32GB版且RTX 5080后续或推出24GB版

2024年9月29日，根据Videocardz.com发布的文章，有渠道泄露了Nvidia GeForce RTX 5090和RTX 5080显卡规格。泄露信息表明这两款显卡将基于AD102和AD103 GPU，拥有更高的CUDA核心数量和更快的内存，相比上一代RTX 40系列显卡有显着的提升。

RTX 5090相较于RTX 4090：

GPU架构：从Ada Lovelace升级到Blackwell。
CUDA核心：从16384增加到21760。
显存：从24GB GDDR6X升级到32GB GDDR7。
显存位宽：从384-bit增加到512-bit。
显存速度：从21Gbps提升到28Gbps。
内存带宽：显著提升，从1008 GB/s提高到1792 GB/s。
功耗：从450W提升到600W。
接口：升级到PCIe 5.0×16。

RTX 5080相较于RTX 4080：

GPU架构：同样从Ada Lovelace升级到Blackwell。
CUDA核心：从9728增加到10752。
显存：保持16GB，但从GDDR6X升级到GDDR7。
显存速度：从22.4Gbps提升到28Gbps。
内存带宽：从717 GB/s增加到896 GB/s。
功耗：从320W提升到400W。
接口：同样升级到PCIe 5.0×16。

这些改进预计将带来更高的性能和更好的图形处理能力。

这些规格是泄露信息，并非官方确认。因此，这些规格的准确性有待Nvidia官方发布进一步信息来验证。泄露信息同时也暗示了Nvidia下一代显卡在性能上的提升，但具体的性能大幅提升提升仍需进一步测试和验证。

文章地址：https://videocardz.com/newz/nvidia-geforce-rtx-5090-and-rtx-5080-specs-leaked

众说纷纭：RTX 5060 显卡在 2025 年可能会配备32GB 的 VRAM。有观点对 AMD 在中端市场的表现抱有期待，希望其能提供性价比高的产品。有观点认为，AMD 在定价上可能会紧跟 Nvidia，但在其他方面可能不如 Nvidia。有观点讨论了显卡升级的必要性，以及对未来显卡性能和价格的预期。一些人认为，AMD 在高端市场可能不会与 Nvidia 竞争，而是专注于中端市场。有观点对显卡的 VRAM 容量有较高的需求，认为 32GB VRAM 对于高端显卡来说不足够。

华为对比英伟达

华为的910C/910D对比NVIDIA的H100/B200

图片源自算力百科

根据图中的信息，华为的910C和910D与英伟达的H100和B200相比，具有以下优势：

910C的优势：

晶体管数量：910C拥有992亿个晶体管，比H100的800亿更多。
性能指标INT8和FP8：在INT8和FP8上，910C的性能分别为1504，略微超过H100的1979。
显存容量：配备128GB HBM2e显存，容量大于H100的80GB HBM3。

910D的优势：

制造工艺与晶体管数量：采用国产先进制程，晶体管数量为1000亿，优于H100。
显存容量：具有192GB HBM3显存，与B200相同，但显著优于H100。
功耗：910D的功耗为700W，相较B200更低。

总体而言，华为的910C和910D在显存容量和部分性能指标上较有优势，尤其是针对大规模数据处理和高性能计算场景。

英伟达NvidiaGPU性能排名(消费级/专业级/中高端企业级)

NVIDIA中消费级和专业级 GPU

NVIDIA中高端企业GPU

Nvidia的显卡

Nvidia的5090/5080/4090/4080：据传传英伟达Nvidia RTX 5090后续推出32GB版且RTX 5080后续或推出24GB版

RTX 5090相较于RTX 4090：

RTX 5080相较于RTX 4080：

华为对比英伟达

华为的910C/910D对比NVIDIA的H100/B200

910C的优势：

910D的优势：

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