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关于AI agent的学术论文实验部分：准确率，响应时间，用户满意度

news 来源：原创 2025/6/9 22:57:32

关于AI agent的学术论文实验部分

在撰写关于AI agent的学术论文时，实验设计和实施是关键部分，仅搭建完成AI agent通常是不够的，需要通过严谨的实验来验证其性能、效果和创新性。以下以一个在智能客服场景中应用AI agent的例子，说明如何完成实验：

  1. 明确实验目的：确定通过实验想要验证的核心假设，例如假设在智能客服场景中，基于强化学习的AI agent能够比传统规则 - 匹配客服系统更准确、高效地回答用户问题，提高用户满意度。
  2. 实验设计
    • 选择对比方法：为了突出所研究AI agent的优势，需选择合适的对比对象。在智能客服例子中，可以选择传统基于规则匹配的客服系统作为对比。规则匹配系统根据预设的问题 - 答案模板进行响应，是常见的客服处理方式。
    • 确定实验指标：明确用于评估AI agent性能的量化指标。对于智能客服，可采用以下指标：
      • 回答准确率：正确回答的问题数量占总问题数量的比例，用于衡量回答的正确性。
      • 响

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