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腾讯云OCR车牌识别实践：从图片上传到车牌识别

news 来源：原创 2025/7/19 6:15:50

在当今智能化和自动化的浪潮中，车牌识别（LPR）技术已经广泛应用于交通管理、智能停车、自动收费等多个场景。腾讯云OCR车牌识别服务凭借其高效、精准的识别能力，为开发者提供了强大的技术支持。本文将介绍如何利用腾讯云OCR车牌识别服务，结合Spring Boot框架实现一个车牌识别的完整实践，包括图片上传、车牌识别、结果返回及前端展示。

零元试用OCR

本文提要

什么是腾讯云OCR车牌识别服务
项目需求分析
环境准备
后端实现
- 使用Spring Boot实现图片上传
- 调用腾讯云OCR车牌识别API
- 处理车牌识别结果
前端实现
- 图片上传与预览
- 显示车牌识别结果
总结与优化建议

1. 什么是腾讯云OCR车牌识别服务

车牌识别（License Plate Recognition, LPR）是一种基于图像处理和人工智能算法的技术，主要用于通过图片识别车牌信息。腾讯云OCR车牌识别API提供了便捷的接口，能够自动识别图片中的车牌信息，返回车牌号、车牌类型等相关数据，广泛应用于智能交通、自动停车系统、无人驾驶等领域。

腾讯云OCR车牌识别服务的主要特点：

高准确率：能够精准识别车牌号，即便在不同光照、角度下也能够提供较高的识别率。
支持多种车牌：支持国内车牌和部分国际车牌类型。
云端计算：通过腾讯云强大的计算能力，提供高效的处理速度。

我们可以通过调用腾讯云提供的API，将车牌图片传送至云端进行识别，返回车牌信息，便于开发者在自己的项目中集成。

2. 项目需求分析

本项目的目标是创建一个基于Spring Boot的车牌识别应用，实现以下功能：

用户通过Web界面上传车辆照片。
系统调用腾讯云OCR车牌识别API，识别车牌信息。
返回车牌号，并在页面上显示识别结果。

技术栈：

前端：HTML、CSS、JavaScript、Bootstrap
后端：Spring Boot（用于处理图片上传和API调用）
腾讯云API：腾讯云OCR车牌识别API
数据库：暂时不使用数据库，但可以扩展以存储识别的车牌号（例如，存入MySQL）

3. 环境准备

在开始编写代码之前，我们需要完成一些环境准备工作：

a. 注册腾讯云账号并开通OCR服务

访问腾讯云官网并注册账户：腾讯云官网.
登录后进入控制台，搜索“OCR车牌识别”，并开通API。
获取API密钥（SecretId和SecretKey），这将用于后端调用腾讯云OCR API。

b. 创建Spring Boot项目

我们可以使用Spring Boot快速创建一个Web应用来实现这个车牌识别功能。可以使用Spring Initializr（https://start.spring.io/）来创建项目。

选择依赖：Spring Web、Spring Boot DevTools、Spring Boot Actuator（可选）。

c. 安装并配置腾讯云SDK

安装腾讯云SDK：使用Maven管理依赖，编辑pom.xml文件：

		<!--# 版本在maven生效需要时间，如获取不到对应的版本，可以调低版本号--><dependency><groupId>com.tencentcloudapi</groupId><artifactId>tencentcloud-sdk-java-ocr</artifactId><version>3.1.1137</version></dependency>

配置腾讯云API密钥：在application.properties文件中配置腾讯云API的密钥：

tencentcloud.secretId=your_secret_id
tencentcloud.secretKey=your_secret_key

4. 后端实现

a. 使用Spring Boot实现图片上传

我们将使用Spring Boot的MultipartFile来处理图片上传。创建一个ImageController类，负责接收前端上传的图片并保存。并调用腾讯云的车牌识别API。接收图片的Base64编码，将其发送到腾讯云OCR API进行车牌识别，并返回识别结果。

package com.example.demo.controller;import com.tencentcloudapi.common.AbstractModel;
import com.tencentcloudapi.common.Credential;
import com.tencentcloudapi.common.profile.ClientProfile;
import com.tencentcloudapi.common.profile.HttpProfile;
import com.tencentcloudapi.ocr.v20181119.OcrClient;
import com.tencentcloudapi.ocr.v20181119.models.LicensePlateOCRRequest;
import com.tencentcloudapi.ocr.v20181119.models.LicensePlateOCRResponse;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import org.springframework.util.Base64Utils;
import org.springframework.web.servlet.mvc.support.RedirectAttributes;import javax.servlet.http.HttpSession;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.nio.file.StandardCopyOption;@Controller
public class ImageOCRController {// 图片存储路径private static final String UPLOAD_DIR = "src/main/resources/static/uploads/";@GetMapping("/")public String ocrPage() {return "ocr"; // 返回上传页面视图}// 图片上传接口@PostMapping("/api/image/upload")public String uploadImage(@RequestParam("file") MultipartFile file, HttpSession session) {try {// 确保上传目录存在Path uploadPath = Paths.get(UPLOAD_DIR);if (!Files.exists(uploadPath)) {Files.createDirectories(uploadPath);}// 获取文件输入流并存储文件Path filePath = uploadPath.resolve(file.getOriginalFilename());try (InputStream inputStream = file.getInputStream()) {Files.copy(inputStream, filePath, StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING);}// 将上传的图片文件转换为Base64byte[] fileBytes = Files.readAllBytes(filePath);String base64Encoded = Base64Utils.encodeToString(fileBytes);// 实例化一个认证对象，入参需要传入腾讯云账户 SecretId 和 SecretKey，此处还需注意密钥对的保密// 代码泄露可能会导致 SecretId 和 SecretKey 泄露，并威胁账号下所有资源的安全性。以下代码示例仅供参考，建议采用更安全的方式来使用密钥，请参见：https://cloud.tencent.com/document/product/1278/85305// 密钥可前往官网控制台 https://console.cloud.tencent.com/cam/capi 进行获取Credential cred = new Credential("SecretId", "SecretKey");// 实例化一个http选项，可选的，没有特殊需求可以跳过HttpProfile httpProfile = new HttpProfile();httpProfile.setEndpoint("ocr.tencentcloudapi.com");// 实例化一个client选项，可选的，没有特殊需求可以跳过ClientProfile clientProfile = new ClientProfile();clientProfile.setHttpProfile(httpProfile);// 实例化要请求产品的client对象,clientProfile是可选的OcrClient client = new OcrClient(cred, "ap-beijing", clientProfile);// 实例化一个请求对象,每个接口都会对应一个request对象LicensePlateOCRRequest req = new LicensePlateOCRRequest();req.setImageBase64(base64Encoded);// 返回的resp是一个LicensePlateOCRResponse的实例，与请求对象对应LicensePlateOCRResponse resp = client.LicensePlateOCR(req);// 输出json格式的字符串回包System.out.println(AbstractModel.toJsonString(resp));session.setAttribute("color", resp.getColor());session.setAttribute("number", resp.getNumber());// 上传成功后，返回当前页面return "redirect:/";} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return "Error uploading file";}}// 图片预览接口@GetMapping("/api/image/preview")public String previewImage(@RequestParam("fileName") String fileName) {try {Path filePath = Paths.get(UPLOAD_DIR, fileName);byte[] fileBytes = Files.readAllBytes(filePath);return "data:image/png;base64," + Base64Utils.encodeToString(fileBytes);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();return "Error previewing file";}}
}

调试一下，看下接口返回值：

请在此添加图片描述

5. 前端实现

前端的任务是让用户上传图片，并显示车牌号。

a. 图片上传与预览

我们使用HTML和Bootstrap来创建一个简洁的上传界面。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en" xmlns:th="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>车牌识别</title><!-- 引入Bootstrap CSS --><link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.0-alpha1/dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet" />
</head>
<body><div class="container mt-5"><h2 class="text-center mb-4">上传车牌</h2><!-- 图片上传表单 --><form method="post" enctype="multipart/form-data" action="/api/image/upload" id="uploadForm"><div class="mb-3"><label for="file" class="form-label">Choose an Image</label><input type="file" class="form-control" name="file" id="file" required></div><button type="submit" class="btn btn-primary w-100">Upload Image</button></form><!-- 图片预览 --><div id="previewContainer" class="text-center"><p th:text="${color}" class="text-center"></p><p th:text="${number}" class="text-center"></p></div><!-- 展示图片名称 --><div th:if="${session.color != null}"><h3 class="mt-4">识别结果</h3><p>车牌颜色: <span th:text="${session.color}"></span></p><p>车牌号码: <span th:text="${session.number}"></span></p></div>
</div><!-- 引入Bootstrap JS和Popper.js -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@popperjs/core@2.11.6/dist/umd/popper.min.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.0-alpha1/dist/js/bootstrap.min.js"></script></body>
</html>

b. 显示车牌识别结果

当用户上传图片并完成车牌识别后，页面将自动显示车牌号。

    <div th:if="${session.color != null}"><h3 class="mt-4">识别结果</h3><p>车牌颜色: <span th:text="${session.color}"></span></p><p>车牌号码: <span th:text="${session.number}"></span></p></div>

6. 效果展示

请在此添加图片描述

7. 部署轻量云服务器

功能完成以后，我们可以将腾讯云OCR车牌识别功能打包部署到轻量云服务器（Lighthouse），可以实现车牌识别的服务化，并便于集成到其他应用中。

# 使用官方 OpenJDK 作为基础镜像
FROM openjdk:11-jre-slim
# 设置环境变量，避免容器内部日志缓冲
ENV SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 复制本地项目中的 JAR 文件到容器中
COPY target/ocr-demo-1.0.0.jar /app/ocr-demo.jar
# 容器启动时运行的命令，启动 Spring Boot 应用
CMD ["java", "-jar", "ocr-demo.jar"]
# 暴露应用运行的端口
EXPOSE 8080

请在此添加图片描述

8. 总结与优化建议

我们完成了一个基于腾讯云OCR车牌识别的应用，涵盖了图片上传、车牌识别、识别结果返回和前端展示等关键步骤。当然我们还有很多可以优化的功能点，例如：

错误处理：当前实现中，上传图片或调用API时，错误信息只是简单地打印。可以进一步优化错误处理，提供更加友好的用户反馈。
性能优化：车牌识别服务调用可能会引起一定的延迟，可以考虑在上传和识别过程中加入加载动画，提高用户体验。
安全性：目前代码中的腾讯云API密钥是硬编码的，建议将其存储在更安全的位置，例如环境变量或配置文件中。

本文提要

1. 什么是腾讯云OCR车牌识别服务

腾讯云OCR车牌识别服务的主要特点：

2. 项目需求分析

技术栈：

3. 环境准备

a. 注册腾讯云账号并开通OCR服务

b. 创建Spring Boot项目

c. 安装并配置腾讯云SDK

4. 后端实现

a. 使用Spring Boot实现图片上传

5. 前端实现

a. 图片上传与预览

b. 显示车牌识别结果

6. 效果展示

7. 部署轻量云服务器

8. 总结与优化建议

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