Android-目前最稳定和高效的UI适配方案
谈到适配,首先需要介绍几个基本单位:
1、密度无关像素(dp):
含义:density-independent pixel,叫dp或dip,与终端上的实际物理像素点无关
单位:dp,可以保证在不同屏幕像素密度的设备上显示相同的效果,是安卓特有的长度单位。
场景例子:假如同样都是画一条长度是屏幕一半的线,如果使用px作为计量单位,那么在480x800分辨率手机上设置应为240px;在320x480的手机上应设置为160px,二者设置就不同了;如果使用dp为单位,在这两种分辨率下,160dp都显示为屏幕一半的长度。
dp与px的转换:1dp = (dpi / 160 ) * 1px;
密度类型 | 代表的分辨率(px) | 屏幕密度(dpi) | 换算 |
低密度(ldpi) | 240 x 320 | 120 | 1dp = 0.75px |
中密度(mdpi) | 320 x 480 | 160 | 1dp=1px |
高密度(hdpi) | 480 x 800 | 240 | 1dp=1.5px |
超高密度(xhdpi) | 720 x 1280 | 320 | 1dp=2px |
超超高密度(xxhdpi) | 1080 x 1920 | 480 | 1dp=3px |
2、独立比例像素(sp):
含义:scale-independent pixel,叫sp或sip
单位:sp,字体大小专用单位 Android开发时用此单位设置文字大小,可根据字体大小首选项进行缩放; 推荐使用12sp、14sp、18sp、22sp作为字体大小,不推荐使用奇数和小数,容易造成精度丢失,12sp以下字体太小。
3、sp 与 dp 的区别:
dp只跟屏幕的像素密度有关;
sp和dp很类似但唯一的区别是,Android系统允许用户自定义文字尺寸大小(小、正常、大、超大等等),当文字尺寸是“正常”时1sp=1dp=0.00625英寸,而当文字尺寸是“大”或“超大”时,1sp>1dp=0.00625英寸。类似我们在windows里调整字体尺寸以后的效果——窗口大小不变,只有文字大小改变。
追到android源码,发现系统内部用applyDimension() (路径:android.util.TypedValue.applyDimension())将所有单位都转换成px 再处理:
/**Converts an unpacked complex data value holding a dimension to its final floating
point value. The two parameters unit and value
are as in {@link #TYPE_DIMENSION}.
@param unit The unit to convert from.
@param value The value to apply the unit to.
@param metrics Current display metrics to use in the conversion –supplies display density and scaling information.
1
@return The complex floating point value multiplied by the appropriate
metrics depending on its unit.
*/
public static float applyDimension(int unit, float value,
DisplayMetrics metrics)
{
switch (unit) {
case COMPLEX_UNIT_PX:
return value;
case COMPLEX_UNIT_DIP:
return value * metrics.density;
case COMPLEX_UNIT_SP:
return value * metrics.scaledDensity;
case COMPLEX_UNIT_PT:
return value * metrics.xdpi * (1.0f/72);
case COMPLEX_UNIT_IN:
return value * metrics.xdpi;
case COMPLEX_UNIT_MM:
return value * metrics.xdpi * (1.0f/25.4f);
}
return 0;
}
可以发现dp和sp的区别在于density和scaledDensity两个值上;
/**The logical density of the display. This is a scaling factor for the
Density Independent Pixel unit, where one DIP is one pixel on an
approximately 160 dpi screen (for example a 240x320, 1.5"x2" screen),
providing the baseline of the system’s display. Thus on a 160dpi screen
this density value will be 1; on a 120 dpi screen it would be .75; etc.
This value does not exactly follow the real screen size (as given by{@link #xdpi} and {@link #ydpi}, but rather is used to scale the size of
the overall UI in steps based on gross changes in the display dpi. For
example, a 240x320 screen will have a density of 1 even if its width is
1.8", 1.3", etc. However, if the screen resolution is increased to
320x480 but the screen size remained 1.5"x2" then the density would be
increased (probably to 1.5).
@see #DENSITY_DEFAULT
*/
public float density;
/**A scaling factor for fonts displayed on the display. This is the same
as {@link #density}, except that it may be adjusted in smaller
increments at runtime based on a user preference for the font size.
*/
public float scaledDensity;
4、适配方案
屏幕适配问题的本质是使得布局、布局组件在Android不同尺寸、不同分辨率的手机上具备相同的显示效果,为了更形象的展示,假设我们在布局文件中把一个ImageView的宽度设置为360dp,那么在下面两张图中表现是不一样的:
图一是1080P,480dpi的手机, 图二是1080P,420dpi的手机
从上面的布局中可以看到,同样是1080P的手机,差异是比较明显的。在这种情况下,我们的UI可能需要做一些微调甚至单独适配。
第二个问题,这种方式无法快速高效的把设计师的设计稿实现到布局代码中,通过dp直接适配,我们只能让UI基本适配不同的手机,但是在设计图和UI代码之间的鸿沟,dp是无法解决的,因为dp不是真实像素。而且,设计稿的宽高往往和Android的手机真实宽高差别极大,以我们的设计稿为例,设计稿的宽高是375px750px,而真实手机可能普遍是10801920,
那么在日常开发中我们是怎么跨过这个鸿沟的呢?基本都是通过百分比啊,或者通过估算,或者设定一个规范值等等。总之,当我们拿到设计稿的时候,设计稿的ImageView是128px128px,当我们在编写layout文件的时候,却不能直接写成128dp128dp。在把设计稿向UI代码转换的过程中,我们需要耗费相当的精力去转换尺寸,这会极大的降低我们的生产力,拉低开发效率。
目前主流UI规范屏幕尺寸:
标识 | 屏幕尺寸 |
xhdpi | 720*1280 |
xxhdpi | 1080*1920 |
Android 设计规范中间距单位是 dp,dp 在 Android 机上不同的密度转换后的 px 是不一样的,所以按照设计图的 px 转换成 dp 也是不一样的。
现在,多数标注工具都支持 dp 标注功能,比如 MarkMan,如果UI设计者是按照1280*720的尺寸设计的效果图,在标注时选择xhdpi即可
使用 MarkMan 进行 dp 标注
DP/PX在线转换工具:http://pixplicity.com/dp-px-converter
宽高限定符适配
为了高效的实现UI开发,出现了新的适配方案,我把它称作宽高限定符适配。简单说,就是穷举市面上所有的Android手机的宽高像素值:
设定一个基准的分辨率,其他分辨率都根据这个基准分辨率来计算,在不同的尺寸文件夹内部,根据该尺寸编写对应的dimens文件。
比如以480x320为基准分辨率
宽度为320,将任何分辨率的宽度整分为320份,取值为x1-x320
高度为480,将任何分辨率的高度整分为480份,取值为y1-y480
那么对于800*480的分辨率的dimens文件来说,
x1=(480/320)*1=1.5px
x2=(480/320)*2=3px
…
这个时候,如果我们的UI设计界面使用的就是基准分辨率,那么我们就可以按照设计稿上的尺寸填写相对应的dimens引用了,而当APP运行在不同分辨率的手机中时,这些系统会根据这些dimens引用去该分辨率的文件夹下面寻找对应的值。这样基本解决了我们的适配问题,而且极大的提升了我们UI开发的效率,
但是这个方案有一个致命的缺陷,那就是需要精准命中才能适配,比如1920x1080的手机就一定要找到1920x1080的限定符,否则就只能用统一的默认的dimens文件了。而使用默认的尺寸的话,UI就很可能变形,简单说,就是容错机制很差。
不过这个方案有一些团队用过,我们可以认为它是一个比较成熟有效的方案了。
UI适配框架(已经停止维护)
鸿洋大佬的适配方案的项目也来自于宽高限定符方案的启发。
使用方法也很简单:
第一步:在你的项目的AndroidManifest中注明你的设计稿的尺寸。
第二步:让你的Activity继承自AutoLayoutActivity。
然后我们就可以直接在布局文件里面使用具体的像素值了,比如,设计稿上是96*96,那么我们可以直接写96px,APP运行时,框架会帮助我们根据不同手机的具体尺寸按比例伸缩。
这可以说是一个极好的方案,因为它在宽高限定符适配的基础上更进一步,并且解决了容错机制的问题,可以说完美的达成了开发高效和适配精准的两个要求。
但是我们能够想到,因为框架要在运行时会在onMeasure里面做变换,我们自定义的控件可能会被影响或限制,可能有些特定的控件,需要单独适配,这里面可能存在的暗坑是不可预见的,还有一个比较重要的问题,那就是整个适配工作是有框架完成的,而不是系统完成的,一旦使用这个框架,未来一旦遇到很难解决的问题,替换起来是非常麻烦的,而且项目一旦停止维护,后续的升级就只能靠你自己了,这种代价团队能否承受?当然,它已经停止维护了。
不过仅仅就技术方案而言,不可否认,这是一个很好的开源项目。
smallestWidth适配
smallestWidth适配,或者叫sw限定符适配。指的是Android会识别屏幕可用高度和宽度的最小尺寸的dp值(其实就是手机的宽度值),然后根据识别到的结果去资源文件中寻找对应限定符的文件夹下的资源文件。
这种机制和上文提到的宽高限定符适配原理上是一样的,都是系统通过特定的规则来选择对应的文件。
举个例子,小米5的dpi是480,横向像素是1080px,根据px=dp(dpi/160),横向的dp值是1080/(480/160),也就是360dp,系统就会去寻找是否存在value-sw360dp的文件夹以及对应的资源文件。
smallestWidth限定符适配和宽高限定符适配最大的区别在于,前者有很好的容错机制,如果没有value-sw360dp文件夹,系统会向下寻找,比如离360dp最近的只有value-sw350dp,那么Android就会选择value-sw350dp文件夹下面的资源文件。这个特性就完美的解决了上文提到的宽高限定符的容错问题。
这套方案是上述几种方案中最接近完美的方案。
首先,从开发效率上,它不逊色于上述任意一种方案。根据固定的放缩比例,我们基本可以按照UI设计的尺寸不假思索的填写对应的dimens引用。
我们还有以375个像素宽度的设计稿为例,在values-sw360dp文件夹下的diemns文件应该怎么编写呢?这个文件夹下,意味着手机的最小宽度的dp值是360,我们把360dp等分成375等份,每一个设计稿中的像素,大概代表smallestWidth值为360dp的手机中的0.96dp,那么接下来的事情就很简单了,假如设计稿上出现了一个10px*10px的ImageView,那么,我们就可以不假思索的在layout文件中写下对应的尺寸。
而这种diemns引用,在不同的values-swdp文件夹下的数值是不同的,比如values-sw360dp和values-sw640dp,
当系统识别到手机的smallestWidth值时,就会自动去寻找和目标数据最近的资源文件的尺寸。
获取设备最小宽度代码:
DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics();
getWindowManager().getDefaultDisplay().getMetrics(dm);
int heightPixels = dm.heightPixels;
int widthPixels = dm.widthPixels;
float density = dm.density;//手机高度dp值 = 手机实际高度像素px / 手机屏幕密度比
float heightDP = heightPixels / density;
//手机宽度dp值 = 手机实际宽度像素px / 手机屏幕密度比
float widthDP = widthPixels / density;
float smallestWidthDP;
if(widthDP < heightDP) {smallestWidthDP = widthDP;
}else {smallestWidthDP = heightDP;
}
比如你的手机宽度是360dp,高度是640dp。那么无论是横屏还是竖屏时,程序运行时都会寻找values-sw360dp的目录(如果有)来作用在UI上。而不会是竖屏使用values-sw360dp,横屏时使用values-sw640dp了,自己实验。
如果你不希望这个结果,那么你可以选择values-w<N>dp的目录方式,具体参考上面官网文档说明,自己实验。
为什么选择 smallestWidth 限定符适配?
既然原理都一样,都需要多套 dimens.xml 文件,那为什么要选择 smallestWidth 限定符适配呢?
- 屏幕分辨率限定符适配是根据屏幕分辨率的,Android 设备分辨率一大堆,而且还要考虑虚拟键盘,这样就需要大量的 dimens.xml文件。因为无论手机屏幕的像素多少,密度多少,90% 的手机的最小宽度都为 360dp,所以采用 smallestWidth限定符适配只需要少量 dimens.xml 文件即可。
- 屏幕分辨率限定符适配采用的是 px 单位,而 smallestWidth 限定符适配采用的单位是 dp 和 sp,dp 和 sp是google 推荐使用的计量单位。又由于很多应用要求字体大小随系统改变,所以字体单位使用 sp 也更灵活。
- 屏幕分辨率限定符适配需要设备分辨率与 values-xx 文件夹完全匹配才能达到适配,而 smallestWidth 限定符适配寻找dimens.xml 文件的原理是从大往小找,例如设备的最小宽度为 360dp,就会先去找 values-360dp,发现没有则会向下找values-320dp,如果还是没有才找默认的 values 下的 demens.xml文件,所以即使没有完全匹配也能达到不错的适配效果。
使用步骤
1、以设计图最小宽度(单位为 dp)作为基准值,生成所有设备对应的 dimens.xml 文件
生成这些文件当然不会手动去写,网上已经有大神 android阿杜 提供了自动生成工具。
工具使用步骤:
1在 Android Studio 中安装 ScreenMatch 插件,如图:
2在项目的默认 values 文件夹中需要一份 dimens.xml 文件
3执行生成 插件安装好后,在项目的任意目录或文件上右键,选择 ScreenMatch 选项。如下图:
然后选择在哪个 module 下执行适配。即基于哪个 module 下的 res/values/dimens.xml 文件作为基准 dimens.xml 文件,生成的其他尺寸 dimens.xml 文件放在哪个 module 下。例如选择 app,然后点击 OK ,出现如下界面表示生成文件成功。如下图:
然后再看看 res 目录下会自动生成一堆 dimens.xml 文件,如下图:
通过上面的步骤就已经生成了所有设备对应的 dimens.xml 文件。
根据设计图填写最小宽度基准值,并填写需要适配的设备最小宽度 dp 值
步骤 3 是以插件默认的最小宽度基准值为 360dp,适配的设备最小宽度为
384,392,400,410,411,432,480,533,592,600,640,662,720,768,800,811,820,960,961,1024,1280,1365(包含了平板和 TV )生成的文件,但实际情况要根据设计图和需求设置。
例如设计图的最小宽度为 375dp,则需要更改最小宽度基准值为 375dp。如果项目只需要适配手机的话,适配的设备最小宽度保留 320,360,384,392,400,410,411,480 即可。
以上修改需要在配置文件里修改,即screenMatch.properties 文件,该配置文件是执行完上面第 3 步后自动生成在项目的跟目录下的。如下图:
打开配置文件,修改下图中 1、3、4 的值即可。(图中单位均为 dp)
1:最小宽度基准值,填写设计图的最小宽度值即可。
2:插件默认适配的最小宽度值,即默认情况下会生成如下值的 dimens.xml 文件。
3:需要适配的最小宽度值,即你想生成哪些 dimens.xml 文件。
4:忽略不需要适配的最小宽度值,即忽略掉插件默认生成的 dimens.xml 文件。
配置文件修改完成后,重新执行第 3 步,生成新的 dimens.xml 文件。
当然!如果你的设计图也是标准的 360dp,那么上面的步骤你可以忽略。直接创建 dimens.xml 文件到你的项目即可,默认的 values 文件夹下也需要一份。
通过插件ScreenMatch,会在根目录提供给一份dimens,将里面内容复制到values/dimens.xml中即可
2、根据设计图标注,在布局写上对应的值。
设计图标注多少 dp,布局中就写多少 dp ,非常方便!
大多数 UI 设计师提供设计图有如下几种方式: 上传到蓝湖:显示多少 dp 就写多少 dp。 psd 源文件:用像素大厨查看,显示多少dp 就写多少 dp(注意像素大厨需要选择与设计图对应的dpi 进行显示) dp 单位的设计图:标注多少 dp 就写多少 dp。
px单位的设计图:叫 UI 设计师标注为 dp 单位或跟她要 psd 源文件,如果都不行,那自己算吧!
举例:例如设计图上一个Button 的宽为 360dp,高为 50dp,字体大小为 15 sp,在布局中则这样使用:
代码中动态设置 dp 或 sp:
如果需要在代码中动态设置 dp 或 sp,则需要通过 getDimension()方法获取对应资源文件下的 dp 或 sp 值再设置。如下:
/*获取sp值*/
float pxValue = getResources().getDimension(R.dimen.sp_15);//获取对应资源文件下的sp值
int spValue = ConvertUtils.px2sp(this, pxValue);//将px值转换成sp值
mTvShowParams.setTextSize(spValue);//设置文字大小/*获取dp值*/
float pxValue2 = getResources().getDimension(R.dimen.dp_360);//获取对应资源文件下的dp值
int dpValue = ConvertUtils.px2dp(this, pxValue2);//将px值转换成dp值
3、如何根据设计提供的px标注图,转换为dimens.xml中的dimen变量?
*除以基准值360,压缩到手机可视范围内。
常规的,设计会给宽度为1080或720px的图。
我们假定以宽度755px的图为例。
已知,设计给的图尺寸宽高为755px-1265px,其中一个按钮的像素px值宽高为100px-50px,
怎么在基于360等份的手机上编写按钮的dp值呢?
高度先不说。
基于宽度,设计图755px,要压缩到dp_360的范围内。压缩比例=755/360=2.1(约)。
即设计图内的所有内容,都要压缩2.1倍,才能用上基于dp_360范围的变量。
按钮宽度压缩2.1倍,等于100/2.1=dp_48(约)(变量,不是具体的dp值)
类推,按钮高度,等于50/2.1=dp_24
上面计算的约等于,取整或四舍五入都可以,接近即可。
之所以建议设计给出的设计图为360的倍数,如720或1080,那是因为除以360基准值,得到的压缩比例为整数。那么后续我们在设置控件的宽高时就不用四舍五入得到近似值了。
4、基于宽度适配,忽略高度。
*基于宽度360等份的适配,高度自行使用ScrollView。
上面说到,基于设计图的宽度,压缩到360等份范围的手机屏幕内。
但是注意,设计图上的内容都保留了宽高比不变,即内容不会变形。
那么又有另外一个问题,由于保证了内容宽高比不变,是不是会有些手机的屏幕无法容纳整张设计图内容?
对。!!!!!你自己使用ScrollView滚动吧。我要是限制高度,那么在有些异形手机上必然会出现控件的高度挤压或拉伸。并且上例中,控件的高度计算就不能使用宽度的压缩比例了。这样就更复杂,或者适配出的效果会更恶心了。
总结
以设计图最小宽度(单位为 dp)作为基准值,利用插件生成所有设备对应的 dimens.xml 文件
根据设计图标注,标注多少 dp,布局中就写多少dp,格式为@dimen/dp_XX。
怎么适配其他 module?
问题:在项目的其他 module 中怎么实现适配?难道也要多套 dimens 文件?
解决:并不需要多套 dimens 文件,只需要在 values 文件夹下有一套与 app module 一样的 dimens 文件即可达到适配。因为经过编译,所有 module 中的 dimen 数据都会统一归类到主 module(即 app module)中的 values/dimens.xml 文件中了,然后系统又会根据你设置的值去找对应 values-swxxxdp 文件夹下的dimens.xml 文件中的值。
验证:在项目中建一个 module,然后随便取一个 dimens.xml 文件中的值进行打印,分别运行在不同 widthDP 的设备上(用模拟器即可)观察打印的结果发现确实是这样的。
常见问题汇总
为什么宽度适配了,高度有时候没有完全适配?
因为各种屏幕高宽比并不是固定的,有16:9、4:3,还有全面屏的19.5:9等等,如果强行将宽高都适配那只会导致布局变形。
例如一个控件的宽高为360dp和640dp,如果将它显示在宽高为360dp和640dp的设备上是正常铺满整个屏幕的,但是显示在宽高为360dp和780dp的设备上高度则不能铺满,如果你让高度铺满,而宽度又保持不变,那就会出现变形的情况。所以这也就是为什么目前市面上的屏幕适配方案只能以宽或高一个维度去适配,另一个方向用滑动或权重的方式去适配的原因。
那你为什么说高度也能适配呢?
这里说的高度也能适配指的是在不同分辨率和密度的手机上能达到等比缩放的适配,其他屏幕适配方案也是一样的。
如何同时适配横竖屏?
方案一:(不推荐)
计算出设备宽度和高度的dp值,然后生成对应的宽高 dimens.xml 文件。然后去掉所有 values-swXXXdp 目录上的s,即改为 values-wXXXdp。这样设备不管横竖屏都能找到对应的 values-wXXXdp 目录下的 dimens.xml 文件了。 虽然也能达到一定程度的适配,但是这样会增加很多 dimens.xml 文件,而且使用竖屏的设计图显示出来的效果也不够好。
方案二:(推荐)
因为横屏时宽高变化太大,想要横屏时也能完全适配,那就只能让设计师出一套横屏的设计图,然后单独写一套横屏的布局文件。
注意:smallestWidth 限定符适配的效果是让不同分辨率和密度的设备上能达到以设计图等比缩放的适配,如果设备与设计图相差太大时并不能达到很好的适配效果,需要单独出图,其他屏幕适配方案也是一样的。
如何适配平板、TV?
同横屏道理一样,平板、TV 与手机的宽高差距太大,想要平板、TV 也能完全适配,那就只能让设计师出一套平板、TV 的设计图,然后单独写一套平板、TV 的布局文件。
相关文章:
Android-目前最稳定和高效的UI适配方案
谈到适配,首先需要介绍几个基本单位: 1、密度无关像素(dp): 含义:density-independent pixel,叫dp或dip,与终端上的实际物理像素点无关 单位:dp,可以保证在…...
Realsense相机驱动安装及其ROS通讯配置——机器人抓取系统基础系列(四)
文章目录 概要1 Realsense相机驱动安装Method1: 使用Intel服务器预编译包Method2: 使用ROS服务器预编译包Method3: 使用SDK源代码方法对比总结 2 Realsense-ROS通讯配置与使用2.1 Realsense-ROS包安装2.2 ROS节点启动 小结Reference 概要 本文首先阐述了Realsense相机驱动安装…...
docker安装Nginx UI
开源地址:nginx-ui/README-zh_CN.md at dev 0xJacky/nginx-ui GitHub docker run -dit \ --namenginx-ui \ --restartalways \ -e TZAsia/Shanghai \ -v /Users/xiaoping/docker/appdata/nginx:/etc/nginx \ -v /Users/xiaoping/docker/appdata/nginx-ui:/etc/ng…...
【AI】【RAG】使用WebUI部署RAG:数据优化与设置技巧详解
RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一种通过知识库构建的高效问答系统。然而,在使用WebUI部署和优化RAG时,数据源管理和参数设置直接决定了系统的回答质量。本文将结合具体问题和优化方法,为您详细解读如何最大化RAG的性能和准确性。 数据源相关问题及解决方案 在实际…...
如何在vue中渲染markdown内容?
文章目录 引言什么是 markdown-it?安装 markdown-it基本用法样式失效?解决方法 高级配置语法高亮 效果展示 引言 在现代 Web 开发中,Markdown 作为一种轻量级的标记语言,广泛用于文档编写、内容管理以及富文本编辑器中。markdown…...
nvm安装详细教程(安装nvm、node、npm、cnpm、yarn及环境变量配置)
一、安装nvm 1. 下载nvm nvm-windows官网地址https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases 如果打不开也可以到这里下载 2.双击 nvm-setup.exe 开始安装 3.选择nvm安装路径,路径名称不要有空格,然后点击next 4.node.js安装…...
机器学习-归一化
文章目录 一. 归一化二. 归一化的常见方法1. 最小-最大归一化 (Min-Max Normalization)2. Z-Score 归一化(标准化)3. MaxAbs 归一化 三. 归一化的选择四. 为什么要进行归一化1. 消除量纲差异2. 提高模型训练速度3. 增强模型的稳定性4. 保证正则化项的有效…...
一次完整的tcpdump -XX输出报文详解
报文: 03:32:51.745623 IP (tos 0x0, ttl 64, id 65006, offset 0, flags [DF], proto TCP (6), length 94) 10.229.43.200.6471 > 10.229.43.200.55674: Flags [P.], cksum 0x6daa (incorrect -> 0x2e06), seq 1:43, ack 42, win 3635, options [nop,nop…...
【STM32-学习笔记-9-】SPI通信
文章目录 SPI通信Ⅰ、SPI通信概述1、SPI技术规格2、SPI应用 3、硬件电路移位示意图 Ⅱ、SPI时序基本单元①、起始条件②、终止条件③、交换一个字节(模式0)④、交换一个字节(模式1)⑤、交换一个字节(模式2)…...
kalilinux - 目录扫描之dirsearch
情景导入 先简单介绍一下dirsearch有啥用。 假如你现在访问一个网站,例如https://www.example.com/ 它是一个电商平台或者其他功能性质的平台。 站在开发者的角度上思考,我们只指导https://www.example.com/ 但不知道它下面有什么文件,文…...
(12)springMVC文件的上传
SpringMVC文件上传 首先是快速搭建一个springMVC项目 新建项目mvn依赖导入添加webMoudle添加Tomcat运行环境.在配置tomcat时ApplicationContext置为"/"配置Artfact的lib配置WEB-INF配置文件(记得添加乱码过滤)配置springmvc-servlet文件&…...
[Mac + Icarus Verilog + gtkwave] Mac运行Verilog及查看波形图
目录 1. MAC安装环境 1. 1 Icarus Verilog 编译 1. 2 gtkwave 查看波形 2. 安装遇到的问题 2. 1 macOS cannot verify that this app is free from malware 2. 2 gtkwave-bin is not compatible with macOS 14 or later 3. 运行示例 3. 1 源代码 3. 2 编译Verilog 3. 3 生成.v…...
yt-dlp脚本下载音频可选设置代理
import yt_dlp# 配置:是否使用代理 use_proxy = True # 设置为 False 可关闭代理# 代理地址 proxy_url = socks5://127.0.0.1:1089URLS = [https://www.bilibili.com/video/BV1WTktYcEcQ/?spm_id_from=333.1007.tianma.6-2-20.click&vd_source=dcb58f8fe1faf749f438620b…...
【向量数据库 Milvus】linux 源码安装 Milvus 2.5.3
在 Linux 系统(如 ai 5.10.134-16.2.an8.x86_64)上通过源码安装 Milvus 2.5.3 的步骤如下。该指南适用于 x86_64 架构的系统。 1. 环境准备 确保系统满足以下要求: 操作系统: Linux(x86_64 架构)Go: 1.21 或更高版本…...
初学stm32 --- CAN
目录 CAN介绍 CAN总线拓扑图 CAN总线特点 CAN应用场景 CAN物理层 CAN收发器芯片介绍 CAN协议层 数据帧介绍 CAN位时序介绍 数据同步过程 硬件同步 再同步 CAN总线仲裁 STM32 CAN控制器介绍 CAN控制器模式 CAN控制器模式 CAN控制器框图 发送处理 接收处理 接收过…...
linux手动安装mysql5.7
一、下载mysql5.7 1、可以去官方网站下载mysql-5.7.24-linux-glibc2.12-x86_64.tar压缩包: https://downloads.mysql.com/archives/community/ 2、在线下载,使用wget命令,直接从官网下载到linux服务器上 wget https://downloads.mysql.co…...
【Java】LinkedHashMap (LRU)淘汰缓存的使用
文章目录 **1. initialCapacity(初始容量)****2. loadFactor(加载因子)****3. accessOrder(访问顺序)****完整参数解释示例****示例验证** LinkedHashMap 在 Java 中可维护元素插入或访问顺序,并…...
JAVA实现五子棋小游戏(附源码)
文章目录 一、设计来源捡金币闯关小游戏讲解1.1 主界面1.2 黑棋胜利界面1.3 白棋胜利界面 二、效果和源码2.1 动态效果2.2 源代码 源码下载更多优质源码分享 作者:xcLeigh 文章地址:https://blog.csdn.net/weixin_43151418/article/details/145161039 JA…...
基于Java的百度AOI数据解析与转换的实现方法
目录 前言 一、AOI数据结构简介 1、官网的实例接口 2、响应参数介绍 二、Java对AOI数据的解析 1、数据解析流程图 2、数据解析实现 3、AOI数据解析成果 三、总结 前言 在当今信息化社会,地理信息数据在城市规划、交通管理、商业选址等领域扮演着越来越重要的…...
细说STM32F407单片机窗口看门狗WWDG的原理及使用方法
目录 一、窗口看门狗的工作原理 1、递减计数器 2、窗口值和比较器 3、看门狗的启动 4、提前唤醒中断 二、窗口看门狗的HAL驱动程序 1、窗口看门狗初始化 2.窗口看门狗刷新 3.EWI中断及其处理 三、不开启EWI的WWDG示例 1、示例功能 2、项目设置 (1&…...
【.net core】【sqlsugar】时间查询示例
1、时间包含查询示例 //model.TimeInterval为时间区间参数,参数格式为2024-01-01~2025-01-01 //query为当前查询的语句内容 //为当前查询语句增加创建时间模糊搜索查询条件 query query.Where(a > ((DateTime)a.F_CreatorTime).ToString("yyyy-MM-dd HH:m…...
基于Oracle与PyQt6的电子病历多模态大模型图形化查询系统编程构建
一、引言 1.1 研究背景阐述 在当今数字化时代,医疗行业正经历着深刻的变革,数字化转型的需求日益迫切。电子病历(EMR)作为医疗信息化的核心,其管理的高效性和数据利用的深度对于提升医疗服务质量、优化临床决策以及推动医学研究具有至关重要的意义。传统的电子病历管理系…...
STM32 HAL库函数入门指南:从原理到实践
1 STM32 HAL库概述 STM32 HAL(Hardware Abstraction Layer)库是ST公司专门为STM32系列微控制器开发的一套硬件抽象层函数库。它的核心设计理念是在应用层与硬件层之间建立一个抽象层,这个抽象层屏蔽了底层硬件的具体实现细节,为开发者提供了一套统一的、…...
Harmony面试模版
1. 自我介绍 看表达能力、沟通能力 面试记录: 2. 进一步挖掘 2.1. 现状 目前是在职还是离职,如果离职,从上一家公司离职的原因 2.2. 项目经验 如果自我介绍工作项目经验讲的不够清楚,可以根据简历上的信息再进一步了解 面试记…...
数据结构知识点
【1】栈(stack) C 标准库提供了 std::stack 模板类,用于实现栈的功能。std::stack 是基于其他容器(如 std::vector、std::deque 或 std::list)实现的适配器类。 std::stack 可以使用不同的底层容器来实现,…...
RPC 简介
RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)是一种通过网络请求执行远程服务器上的代码的技术,使得开发者可以调用远程系统中的函数,就像调用本地函数一样。它隐藏了底层网络通信的细节,简化了分布式系统的开…...
qBittorent访问webui时提示unauthorized解决方法
现象描述 QNAP使用Container Station运行容器,使用Docker封装qBittorrent时,访问IP:PORT的方式后无法访问到webui,而是提示unauthorized,如图: 原因分析 此时通常是由于设备IP与qBittorrent的ip地址不在同一个网段导致…...
Windows部署NVM并下载多版本Node.js的方法(含删除原有Node的方法)
本文介绍在Windows电脑中,下载、部署NVM(node.js version management)环境,并基于其安装不同版本的Node.js的方法。 在之前的文章Windows系统下载、部署Node.js与npm环境的方法(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshi…...
【大数据】机器学习 -----关于data.csv数据集分析案例
打开表 import pandas as pd df2 pd.read_csv("data.csv",encoding"gbk") df2.head()查看数据属性(列标题,表形状,类型,行标题,值) print("列标题:",df2.columns)Data…...
使用Newtonsoft.Json插件,打包至Windows平台显示不支持
在unity中使用Newtonsoft.Json插件,打包至Windows遇到的问题 string json JsonConvert.SerializeObject(msg); 打包windows平台,显示该平台不支持 出现问题的原因 JsonConvert.SerializeObject 使用了反射来动态遍历对象的属性和字段。这可能在某些平台…...
树莓派5--系统问题汇总
前言: 该文章是我在使用树莓派5时所遇到的问题以及解决方案,希望对遇到相同问题的能够有所帮助。我的树莓派系统版本为:Pi-OS-ROS_2024_09_29 注意:如果没有什么需求千万不要更新树莓派中任何软件或者系统,除非你真的…...
Level2逐笔成交逐笔委托毫秒记录:今日分享优质股票数据20250116
逐笔成交逐笔委托下载 链接: https://pan.baidu.com/s/11nYhOf5TL9haZdXcYTxmHQ?pwdfwg8 提取码: fwg8 -------------------- Level2逐笔成交逐笔委托数据分享下载 利用Level2的逐笔交易和委托数据,这种以毫秒为单位的详细信息能揭露众多关键信息,如庄…...
小白:react antd 搭建框架关于 RangePicker DatePicker 时间组件使用记录 2
文章目录 一、 关于 RangePicker 组件返回的moment 方法示例 一、 关于 RangePicker 组件返回的moment 方法示例 moment方法中日后开发有用的方法如下: form.getFieldsValue().date[0].weeksInWeekYear(),form.getFieldsValue().date[0].zoneName(), form.getFiel…...
windows远程桌面连接限定ip
1,Windows防火墙->高级设置->远程桌面 - 用户模式(TCP-In)->作用域->远程IP地址 2,启用规则...
强化学习-蒙特卡洛方法
强化学习-数学理论 强化学习-基本概念强化学习-贝尔曼公式强化学习-贝尔曼最优公式强化学习-值迭代与策略迭代强化学习-蒙特卡洛方法 文章目录 强化学习-数学理论一、蒙特卡洛方法理论(Monte Carlo, MC)二、MC Basic2.1 算法拆解2.2 MC Basic算法 三、MC Exploring Starts3.1 …...
Java并发编程——线程池(基础,使用,拒绝策略,命名,提交方式,状态)
我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel🐫🐫🐫(刚保研) 记录每天学习过程(主要学习Java、python、人工智能),总结知识点(内容来自:自我总结网上借鉴࿰…...
浅谈云计算08 | 基本云架构
浅谈基本云架构 一、负载分布架构二、资源池架构三、动态可扩展架构四、弹性资源容量架构五、服务负载均衡架构六、云爆发架构七、弹性磁盘供给架构八、冗余存储架构 在当今数字化时代,云计算已成为企业发展的核心驱动力,而其背后的一系列关键架构则是支…...
element select 绑定一个对象{}
背景: select组件的使用,适用广泛的基础单选 v-model 的值为当前被选中的 el-option 的 value 属性值。但是我们这里想绑定一个对象,一个el-option对应的对象。 <el-select v-model"state.form.modelA" …...
MySQL SQL优化技巧与原理
前言 随着业务数据量的不断增加,MySQL查询语句的执行效率对程序的运行效率影响逐渐增大。因此,进行SQL优化变得至关重要。本文将结合SQL的执行语句顺序和各种SQL场景,介绍一些常见的MySQL SQL优化技巧及其背后的原理。 一、MySQL SQL执行语…...
SSL:WRONG_VERSION_NUMBER 或者 net::ERR_SSL_PROTOCAL_ERROR
记录一次SSL部署成功后,接口请求依然报SSL错误的问题。 首先排除SSL证据链不足,系统时间不正确,TLS配置不正确等问题。 浏览器直接访问可以打开网站,但是postman等接口访问就一直报SSL异常: 类似参考资料中的这种异…...
51单片机——DS18B20温度传感器
由于DS18B20数字温度传感器是单总线接口,所以需要使用51单片机的一个IO口模拟单总线时序与DS18B20通信,将检测的环境温度读取出来 1、DS18B20模块电路 传感器接口的单总线管脚接至单片机P3.7IO口上 2、DS18B20介绍 2.1 DS18B20外观实物图 管脚1为GN…...
单细胞组学大模型(8)--- scGenePT,scGPT和GenePT的结合,实验数据和文本数据的交融模型
–https://doi.org/10.1101/2024.10.23.619972 研究团队和单位 Theofanis Karaletsos–Head Of AI - Science at Chan Zuckerberg Initiative (Chan Zuckerberg Initiative是扎克伯格和他妻子Chan成立的科研&教育机构) 研究简介 研究背景&…...
详解如何自定义 Android Dex VMP 保护壳
版权归作者所有,如有转发,请注明文章出处:https://cyrus-studio.github.io/blog/ 前言 Android Dex VMP(Virtual Machine Protection,虚拟机保护)壳是一种常见的应用保护技术,主要用于保护 And…...
PHP中的魔术函数
PHP 魔术函数是在某些情况下会自动调用的特殊函数,它们以双下划线 __ 开头,以下是对常见 PHP 魔术函数的详细介绍: ### 构造函数和析构函数 - **__construct()**: - 这是一个构造函数,在创建类的新对象时会自动调…...
excel 判断某个单元格的日期,如果超过3天,则在另一个单元格显示超过三天的公式
excel 判断某个单元格的日期,如果超过3天,则在另一个单元格显示超过三天的公式,公式如下: IF(DATEDIF(C627,TODAY(),"d")<4,"3天以内","超过三天") IF(D627"超过3天","文件赶紧…...
TCP 序列和确认号说明 | seq 和 ack 号计算方法
注:本文为 “TCP 序列” 相关文章合辑。 英文引文机翻未校。 TCP Sequence and Acknowledgement Numbers Explained TCP 序列和确认编号说明 TCP Sequence (seq) and Acknowledgement (ack) numbers help enable ordered reliable data transfer for TCP streams…...
【Linux】Mysql部署步骤
一、JDK安装配置 在home目录下执行命令:mkdir Jdk 1.将JDK 上传至该文件夹,有些终端工具可以直接上传文件,比如:MobaXterm 可以看到安装包已经上传上来了 2.直接安装 命令:rpm -ivh jdk-8u311-linux-x64.rpm 3.安装成…...
【算法】枚举
枚举 普通枚举1.铺地毯2.回文日期3.扫雷 二进制枚举1.子集2.费解的开关3.Even Parity 顾名思义,就是把所有情况全都罗列出来,然后找出符合题目要求的那一个。因此,枚举是一种纯暴力的算法。一般情况下,枚举策略都是会超时的。此时…...
【C++】构造函数与析构函数
写在前面 构造函数与析构函数都是属于类的默认成员函数! 默认成员函数是程序猿不显示声明定义,编译器会中生成。 构造函数和析构函数的知识需要建立在有初步类与对象的基础之上的,关于类与对象不才在前面笔记中有详细的介绍:点我…...
力扣刷题汇总
动态规划 1 . 最大子序和 (Maximum Subarray Sum) Leetcode 53. 最大子数组和 经典dp 问题描述:给定一个整数数组,求其中和最大的连续子数组的和。 状态定义:dp[i] 表示以第 i 个元素结尾的最大子序和。 2 . 最长公共子序列 (Longest Commo…...