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【数据库初阶】表的增删改语句

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亲爱的小伙伴们,大家好!在这篇文章中,我们将深入浅出地为大家讲解 MySQL中表增删改语句 帮助您轻松入门,快速掌握核心概念。


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文章目录

    • @[toc]
  • 0. MySQL 增删改查
  • 1. Create 创建
    • 1.1 基本语法
    • 1.2 插入多行数据
    • 1.3 插入部分列的数据
    • 1.4 从另一个表插入数据
    • 1.5 插入或更新数据
    • 1.6 REPLACE 替代插入
  • 2. Update 更新
    • 2.1 基本语法
    • 2.2 更新多行
    • 2.3 条件更新
    • 2.4 更新并限制行数
    • 2.5 带排序的更新
  • 3. Delete 删除
    • 3.1 基本语法
    • 3.2 截断表

上一篇文章中,博主介绍了 :

  • MySQL中表的约束:
AUTO_INCREMENT,
UNIQUE KEY,
FOREIGN KEY,

建议将上一篇文章看完之后再来看这篇文章,链接如下:

【数据库初阶】MySQL中表的约束(下)

那么接下来正文开始:



0. MySQL 增删改查

  • 增删改插在 MySQL 中简称为 CRUD
    • C 代表 Create 创建;
    • R 代表 Retrieve 读取;
    • U 代表 Update 更新;
    • D 代表 Delete 删除。

1. Create 创建

1.1 基本语法

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
  • table_name:目标表的名称。
  • column1, column2, ...:目标表的列名。
  • value1, value2, ...:要插入到列中的值。

示例:

INSERT INTO employees (id, name, age, department) VALUES (1, 'Alice', 30, 'HR');

1.2 插入多行数据

  • 可以同时 插入多行数据,减少多次执行的开销。
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) 
VALUES (value1a, value2a, ...),(value1b, value2b, ...),...;

示例:

INSERT INTO employees (id, name, age, department) 
VALUES (2, 'Bob', 25, 'IT'),(3, 'Charlie', 28, 'Finance');

1.3 插入部分列的数据

  • 如果某些列 有默认值 ,可以只指定需要插入的列。
INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);

示例:

INSERT INTO employees (name, department) VALUES ('Diana', 'Marketing');
--id 和 age 将使用默认值

1.4 从另一个表插入数据

  • 可以通过 查询结果 插入数据到表中。
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
SELECT column1, column2, ...
FROM another_table
WHERE condition;

示例:

INSERT INTO employees_archive (id, name, age, department)
SELECT id, name, age, department
FROM employees
WHERE age > 40;

1.5 插入或更新数据

  • 当插入的数据违反唯一性约束时,可以通过 ON DUPLICATE KEY UPDATE 来更新现有数据。
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...)
ON DUPLICATE KEY UPDATE column1 = value1, column2 = value2;

示例:

INSERT INTO employees (id, name, age, department) 
VALUES (1, 'Alice', 31, 'HR')
ON DUPLICATE KEY UPDATE age = 31, department = 'HR';
  • 表示尝试向 employees 表插入一条数据。

  • 插入的值是:

    • id = 1
    • name = 'Alice'
    • age = 31
    • department = 'HR'
  • 如果插入过程中,id = 1 违反了表的 主键约束或唯一索引约束 (即表中已经存在 id = 1 的记录),MySQL 会执行这部分的 更新操作,而不是报错。

  • 指定更新的列:

    • 更新 age 字段为 31
    • 更新 department 字段为 'HR'
  • 其他字段(例如 name)的值不会被更新。

执行效果:

  1. 如果表中没有 id = 1 的记录:
    • 插入新记录:(1, 'Alice', 31, 'HR')
  2. 如果表中已经存在 id = 1 的记录:
    • 更新该记录的 agedepartment 字段。
    • 其他字段(如 name)的值保持不变。
  3. 有点类似于 C++ STL 中的 mapunordered_map[] 的重载方法。

示例操作:

  • 假设 employees 表初始数据如下:
idnameagedepartment
1Bob25IT
2Charlie30Finance

执行这条语句后,表内容会变为:

idnameagedepartment
1Bob25IT
2Charlie31HR

注意:name 的值仍然是 Bob,因为 ON DUPLICATE KEY UPDATE 中没有指定更新 name


1.6 REPLACE 替代插入

  • REPLACE 语句类似于 INSERT,但如果 存在主键或唯一索引冲突时先删除旧记录,再插入新记录
REPLACE INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);

示例:

REPLACE INTO employees (id, name, age, department) VALUES (1, 'Alice', 32, 'HR');

工作机制:

  • REPLACE 先尝试向表中插入一条数据。
  • 如果发生主键或唯一键冲突,会先 删除冲突的旧记录,然后插入新记录。
  • 该操作实际上等效于 DELETE + INSERT,因此:
    • 旧记录的所有内容(包括主键)会被完全替换。
    • 删除旧记录可能触发相关的外键约束。

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 的区别:

特性REPLACEINSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
处理冲突方式删除冲突记录后插入新记录更新指定字段,不删除旧记录
是否触发 DELETE 操作
未指定的字段值全部替换为新值保留原值
执行效率删除 + 插入(开销较大)仅更新指定字段(开销较小)
适用场景完全替换旧数据部分更新数据
触发主键自增行为(AUTO_INCREMENT会重新生成不影响

2. Update 更新

2.1 基本语法

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;
  • table_name:目标表的名称。
  • SET:指定要更新的列和它们的新值。
  • WHERE:指定更新哪些行(如果不指定 WHERE,会更新表中的所有行)。

示例:

UPDATE employees
SET age = 35, department = 'HR'
WHERE id = 1;
  • id = 1 的员工的 age 更新为 35department 更新为 'HR'

2.2 更新多行

  • UPDATE 可以同时更新符合条件的多行记录。

示例:

UPDATE employees
SET department = 'IT'
WHERE department = 'Tech Support';
  • 将所有 department'Tech Support' 的员工更新为 'IT'

2.3 条件更新

  • 可以使用复杂的条件在 WHERE 子句中指定需要更新的记录。

示例:

UPDATE employees
SET salary = salary * 1.10
WHERE age > 30 AND department = 'Finance';
  • age > 30department = 'Finance' 的员工的薪资增加 10%

2.4 更新并限制行数

  • 通过 LIMIT 子句可以限制更新的行数。

示例:

UPDATE employees
SET bonus = 1000
WHERE department = 'Sales'
LIMIT 5;
  • 仅将 department = 'Sales' 的前 5 条记录的 bonus 更新为 1000

2.5 带排序的更新

  • 可以结合 ORDER BYLIMIT 更新排序后的前几行记录

示例:

UPDATE employees
SET salary = salary + 500
WHERE department = 'IT'
ORDER BY hire_date ASC
LIMIT 3;
  • department = 'IT' 且最早入职的 3 名员工的薪资增加 500

3. Delete 删除

3.1 基本语法

DELETE FROM table_name WHERE condition;
  • table_name:目标表的名称。
  • WHERE condition:指定删除的条件。如果没有 WHERE 子句,则会删除表中的所有数据。

功能和特性:

  • 删除特定行:DELETE 可以根据指定的条件删除符合条件的记录。如果没有 WHERE 子句,它会删除表中的所有行。
  • 不影响表结构:DELETE 仅删除数据,不会改变表的结构或删除列。
  • 可以恢复:如果数据库启用了事务(InnoDB 存储引擎支持事务),删除操作可以通过回滚恢复。(这个之后会说)
  • 逐行删除:每次删除记录时,DELETE 都会逐行处理,可能会比 TRUNCATE 更慢。

示例:

  • 删除 employees 表中 id = 5 的员工记录
DELETE FROM employees WHERE id = 5;
  • 删除 employees 表中所有部门为 'IT' 的员工:
DELETE FROM employees WHERE department = 'IT';

3.2 截断表

TRUNCATE TABLE table_name;

功能和特性:

  • 删除所有行:TRUNCATE 会删除表中的所有行,不能指定条件。
  • 重置自增列:如果表中有 AUTO_INCREMENT 列,TRUNCATE 会重置这个列的计数器,从而使下一个插入的记录重新从 1 开始。
  • 速度较快:TRUNCATE 是一个高速删除操作,通常比 DELETE 快,因为它不会逐行删除数据,而是通过删除和重新创建表来实现。
  • 不可恢复:TRUNCATE 是不可撤销的,不能像 DELETE 那样通过事务回滚进行恢复。

DELETETRUNCATE 的对比

特性DELETETRUNCATE
删除方式逐行删除删除所有行
是否可以删除特定行可以,通过 WHERE 子句指定条件不能,删除表中的所有数据
是否触发触发器会触发 DELETE 触发器不会触发触发器
是否重置自增列不会会重置自增列计数器
操作类型DML(数据操作语言)DDL(数据定义语言)
性能较慢,逐行删除更快,通过删除和重新创建表实现
能否回滚可以,适用于支持事务的存储引擎不可以,删除操作不可回滚
表结构是否改变不改变表结构不改变表结构
操作对日志的影响会占用 undo log,影响性能占用较少的日志,不会逐行记录

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