【数据库初阶】表的增删改语句

亲爱的小伙伴们,大家好!在这篇文章中,我们将深入浅出地为大家讲解 MySQL中表增删改语句 帮助您轻松入门,快速掌握核心概念。
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文章目录
- @[toc]
- 0. MySQL 增删改查
- 1. Create 创建
- 1.1 基本语法
- 1.2 插入多行数据
- 1.3 插入部分列的数据
- 1.4 从另一个表插入数据
- 1.5 插入或更新数据
- 1.6 REPLACE 替代插入
- 2. Update 更新
- 2.1 基本语法
- 2.2 更新多行
- 2.3 条件更新
- 2.4 更新并限制行数
- 2.5 带排序的更新
- 3. Delete 删除
- 3.1 基本语法
- 3.2 截断表
文章目录
- @[toc]
- 0. MySQL 增删改查
- 1. Create 创建
- 1.1 基本语法
- 1.2 插入多行数据
- 1.3 插入部分列的数据
- 1.4 从另一个表插入数据
- 1.5 插入或更新数据
- 1.6 REPLACE 替代插入
- 2. Update 更新
- 2.1 基本语法
- 2.2 更新多行
- 2.3 条件更新
- 2.4 更新并限制行数
- 2.5 带排序的更新
- 3. Delete 删除
- 3.1 基本语法
- 3.2 截断表
上一篇文章中,博主介绍了 :
- MySQL中表的约束:
AUTO_INCREMENT,UNIQUE KEY,FOREIGN KEY,建议将上一篇文章看完之后再来看这篇文章,链接如下:
【数据库初阶】MySQL中表的约束(下)那么接下来正文开始:
0. MySQL 增删改查
- 增删改插在
MySQL
中简称为CRUD
:- C 代表
Create
创建; - R 代表
Retrieve
读取; - U 代表
Update
更新; - D 代表
Delete
删除。
- C 代表
1. Create 创建
1.1 基本语法
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
table_name
:目标表的名称。column1, column2, ...
:目标表的列名。value1, value2, ...
:要插入到列中的值。
示例:
INSERT INTO employees (id, name, age, department) VALUES (1, 'Alice', 30, 'HR');
1.2 插入多行数据
- 可以同时 插入多行数据,减少多次执行的开销。
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1a, value2a, ...),(value1b, value2b, ...),...;
示例:
INSERT INTO employees (id, name, age, department)
VALUES (2, 'Bob', 25, 'IT'),(3, 'Charlie', 28, 'Finance');
1.3 插入部分列的数据
- 如果某些列 有默认值 ,可以只指定需要插入的列。
INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);
示例:
INSERT INTO employees (name, department) VALUES ('Diana', 'Marketing');
--id 和 age 将使用默认值
1.4 从另一个表插入数据
- 可以通过 查询结果 插入数据到表中。
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
SELECT column1, column2, ...
FROM another_table
WHERE condition;
示例:
INSERT INTO employees_archive (id, name, age, department)
SELECT id, name, age, department
FROM employees
WHERE age > 40;
1.5 插入或更新数据
- 当插入的数据违反唯一性约束时,可以通过
ON DUPLICATE KEY UPDATE
来更新现有数据。
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...)
ON DUPLICATE KEY UPDATE column1 = value1, column2 = value2;
示例:
INSERT INTO employees (id, name, age, department)
VALUES (1, 'Alice', 31, 'HR')
ON DUPLICATE KEY UPDATE age = 31, department = 'HR';
-
表示尝试向
employees
表插入一条数据。 -
插入的值是:
id = 1
name = 'Alice'
age = 31
department = 'HR'
-
如果插入过程中,
id = 1
违反了表的 主键约束或唯一索引约束 (即表中已经存在id = 1
的记录),MySQL
会执行这部分的 更新操作,而不是报错。 -
指定更新的列:
- 更新
age
字段为31
。 - 更新
department
字段为'HR'
。
- 更新
-
其他字段(例如
name
)的值不会被更新。
执行效果:
- 如果表中没有
id = 1
的记录:- 插入新记录:
(1, 'Alice', 31, 'HR')
。
- 插入新记录:
- 如果表中已经存在
id = 1
的记录:- 更新该记录的
age
和department
字段。 - 其他字段(如
name
)的值保持不变。
- 更新该记录的
- 有点类似于
C++ STL
中的map
和unordered_map
的[]
的重载方法。
示例操作:
- 假设
employees
表初始数据如下:
id | name | age | department |
---|---|---|---|
1 | Bob | 25 | IT |
2 | Charlie | 30 | Finance |
执行这条语句后,表内容会变为:
id | name | age | department |
---|---|---|---|
1 | Bob | 25 | IT |
2 | Charlie | 31 | HR |
注意:
name
的值仍然是Bob
,因为ON DUPLICATE KEY UPDATE
中没有指定更新name
。
1.6 REPLACE 替代插入
REPLACE
语句类似于INSERT
,但如果 存在主键或唯一索引冲突时,先删除旧记录,再插入新记录。
REPLACE INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
示例:
REPLACE INTO employees (id, name, age, department) VALUES (1, 'Alice', 32, 'HR');
工作机制:
REPLACE
先尝试向表中插入一条数据。- 如果发生主键或唯一键冲突,会先 删除冲突的旧记录,然后插入新记录。
- 该操作实际上等效于
DELETE + INSERT
,因此:- 旧记录的所有内容(包括主键)会被完全替换。
- 删除旧记录可能触发相关的外键约束。
与 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
的区别:
特性 | REPLACE | INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE |
---|---|---|
处理冲突方式 | 删除冲突记录后插入新记录 | 更新指定字段,不删除旧记录 |
是否触发 DELETE 操作 | 是 | 否 |
未指定的字段值 | 全部替换为新值 | 保留原值 |
执行效率 | 删除 + 插入(开销较大) | 仅更新指定字段(开销较小) |
适用场景 | 完全替换旧数据 | 部分更新数据 |
触发主键自增行为(AUTO_INCREMENT ) | 会重新生成 | 不影响 |
2. Update 更新
2.1 基本语法
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;
table_name
:目标表的名称。SET
:指定要更新的列和它们的新值。WHERE
:指定更新哪些行(如果不指定WHERE
,会更新表中的所有行)。
示例:
UPDATE employees
SET age = 35, department = 'HR'
WHERE id = 1;
- 将
id = 1
的员工的age
更新为35
,department
更新为'HR'
。
2.2 更新多行
UPDATE
可以同时更新符合条件的多行记录。
示例:
UPDATE employees
SET department = 'IT'
WHERE department = 'Tech Support';
- 将所有
department
为'Tech Support'
的员工更新为'IT'
。
2.3 条件更新
- 可以使用复杂的条件在
WHERE
子句中指定需要更新的记录。
示例:
UPDATE employees
SET salary = salary * 1.10
WHERE age > 30 AND department = 'Finance';
- 将
age > 30
且department = 'Finance'
的员工的薪资增加10%
。
2.4 更新并限制行数
- 通过
LIMIT
子句可以限制更新的行数。
示例:
UPDATE employees
SET bonus = 1000
WHERE department = 'Sales'
LIMIT 5;
- 仅将
department = 'Sales'
的前5
条记录的bonus
更新为1000
。
2.5 带排序的更新
- 可以结合
ORDER BY
和LIMIT
更新排序后的前几行记录
示例:
UPDATE employees
SET salary = salary + 500
WHERE department = 'IT'
ORDER BY hire_date ASC
LIMIT 3;
- 将
department = 'IT'
且最早入职的3
名员工的薪资增加500
。
3. Delete 删除
3.1 基本语法
DELETE FROM table_name WHERE condition;
table_name
:目标表的名称。WHERE condition
:指定删除的条件。如果没有WHERE
子句,则会删除表中的所有数据。
功能和特性:
- 删除特定行:
DELETE
可以根据指定的条件删除符合条件的记录。如果没有WHERE
子句,它会删除表中的所有行。 - 不影响表结构:
DELETE
仅删除数据,不会改变表的结构或删除列。 - 可以恢复:如果数据库启用了事务(
InnoDB
存储引擎支持事务),删除操作可以通过回滚恢复。(这个之后会说) - 逐行删除:每次删除记录时,
DELETE
都会逐行处理,可能会比TRUNCATE
更慢。
示例:
- 删除
employees
表中id = 5
的员工记录
DELETE FROM employees WHERE id = 5;
- 删除
employees
表中所有部门为'IT'
的员工:
DELETE FROM employees WHERE department = 'IT';
3.2 截断表
TRUNCATE TABLE table_name;
功能和特性:
- 删除所有行:
TRUNCATE
会删除表中的所有行,不能指定条件。 - 重置自增列:如果表中有
AUTO_INCREMENT
列,TRUNCATE
会重置这个列的计数器,从而使下一个插入的记录重新从1
开始。 - 速度较快:
TRUNCATE
是一个高速删除操作,通常比DELETE
快,因为它不会逐行删除数据,而是通过删除和重新创建表来实现。 - 不可恢复:
TRUNCATE
是不可撤销的,不能像DELETE
那样通过事务回滚进行恢复。
DELETE
和 TRUNCATE
的对比
特性 | DELETE | TRUNCATE |
---|---|---|
删除方式 | 逐行删除 | 删除所有行 |
是否可以删除特定行 | 可以,通过 WHERE 子句指定条件 | 不能,删除表中的所有数据 |
是否触发触发器 | 会触发 DELETE 触发器 | 不会触发触发器 |
是否重置自增列 | 不会 | 会重置自增列计数器 |
操作类型 | DML(数据操作语言) | DDL(数据定义语言) |
性能 | 较慢,逐行删除 | 更快,通过删除和重新创建表实现 |
能否回滚 | 可以,适用于支持事务的存储引擎 | 不可以,删除操作不可回滚 |
表结构是否改变 | 不改变表结构 | 不改变表结构 |
操作对日志的影响 | 会占用 undo log ,影响性能 | 占用较少的日志,不会逐行记录 |
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