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【Python】Python之Selenium基础教程+实战demo：提升你的测试+测试数据构造的效率！

news 来源：原创 2025/5/13 5:21:31

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    • 什么是Selenium？
    • Selenium基础用法详解
      • 环境搭建
      • 编写第一个Selenium脚本
      • 解析脚本
      • 常用的元素定位方法
      • 常用的WebDriver方法
      • 等待机制
    • Selenium高级技巧详解
      • 页面元素操作
      • 处理弹窗和警告框
      • 截图和日志记录
      • 多窗口和多标签页操作
    • 一个实战的小demo
      • 步骤一：py文件代码
      • 步骤二：excel文件
      • 步骤三：执行结果
    • 总结
    • 相关文章

什么是Selenium？

Selenium是一套用于Web应用程序自动化测试的开源工具。它支持多种浏览器（如Chrome、Firefox、Safari等）和多种编程语言（如Java、Python、C#等），使测试人员可以编写脚本来自动化执行测试用例，提升测试效率。

在这里插入图片描述

Selenium基础用法详解

环境搭建

在开始编写Selenium脚本之前，我们需要搭建开发环境。

  1. 安装Python：从Python官网下载并安装最新版本的Python。

  2. 安装Selenium库：

    pip install selenium

  3. 确认你的Chrome浏览器版本。你可以在Chrome浏览器中打开 chrome://settings/help 查看版本号。
    在这里插入图片描述

  4. 下载浏览器驱动：
    ChromeDriver官网下载地址
    ChromeDriver官网最新版下载地址
    ChromeDriver国内镜像下载地址
    ChromeDriver国内镜像最新版下载地址

windows/mac用户需要将下载的驱动程序路径，添加到系统的环境变量中，方便Selenium识别和调用。
确认环境变量命令：chromedriver
在这里插入图片描述

编写第一个Selenium脚本

让我们通过一个简单的示例，了解如何使用Selenium进行网页自动化操作（代码示例，可以直接运行）

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time# 创建一个Chrome浏览器实例
driver = webdriver.Chrome()try:# 打开百度首页driver.get("https://www.baidu.com")# 确保页面加载完成time.sleep(2)# 找到搜索框search_box = driver.find_element(By.NAME, "wd")# 输入搜索关键词search_box.send_keys("Selenium Python")# 提交搜索search_box.send_keys(Keys.RETURN)# 等待页面加载time.sleep(2)# 获取搜索结果的标题results = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, 'h3')print("搜索结果标题：")for index, result in enumerate(results):print(f"结果 {index + 1}: {result.text}")# 点击第一个搜索结果（如果存在）if results:results[0].click()time.sleep(10)  # 等待页面加载# 打印当前页面的标题print("当前页面标题:", driver.title)time.sleep(10)
finally:# 关闭浏览器driver.quit()

解析脚本

  1. 初始化WebDriver：创建一个Chrome浏览器实例，通过webdriver.Chrome()来指定使用的浏览器驱动。

  2. 打开网站：使用get方法访问xx的首页（https://www.baidu.com）

  3. 定位搜索框：通过find_element(By.NAME, "wd")方法找到搜索框元素

  4. 输入搜索关键词：使用send_keys方法将"Selenium Python"输入到搜索框中，在使用send_keys(Keys.RETURN)模拟按下回车键提交搜索。

  5. 获取搜索结果标题：通过find_elements(By.CSS_SELECTOR, 'h3')方法获取所有搜索结果的标题，使用CSS选择器定位到h3标签。

  6. 打印搜索结果标题：遍历搜索结果，使用enumerate函数为每个结果编号，并打印出每个结果的标题。

  7. 点击第一个搜索结果：检查是否有搜索结果，如果存在，就使用results[0].click()点击第一个结果

  8. 打印当前页面标题：在新页面加载完成后，使用driver.title获取并打印当前页面的标题。

  9. 关闭浏览器：使用driver.quit()确保无论程序是否发生异常，都会关闭浏览器实例，释放资源。

这就是我们简单的自动化demo，通常可以用在输入框较多需要构造大批量数据，或者自动化回归测试的时候使用

常用的元素定位方法

Selenium提供了多种方法来定位网页元素，选择合适的方法可以提高脚本的稳定性和可维护性。以下是几种常用的定位方式：

  1. By.ID：通过元素的ID属性定位。
    driver.find_element(By.ID, "element_id")
  2. By.NAME：通过元素的名称属性定位。
    driver.find_element(By.NAME, "element_name")
  3. By.XPATH：通过XPath表达式定位，适用于复杂的层级结构。
    driver.find_element(By.XPATH, "//div[@class='example']")
  4. By.CSS_SELECTOR：通过CSS选择器定位，语法简洁。
    driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".class > #id")
  5. By.CLASS_NAME：通过元素的类名定位。
    driver.find_element(By.CLASS_NAME, "class_name")
  6. By.TAG_NAME：通过元素的标签名定位。
    driver.find_element(By.TAG_NAME, "button")
  7. By.LINK_TEXT 和 By.PARTIAL_LINK_TEXT：通过链接文本定位。
    driver.find_element(By.LINK_TEXT, "点击这里")
driver.find_element(By.PARTIAL_LINK_TEXT, "点击")

注意：在正常的情况下，我们通常只会用到id、name和Xpath，但一定要注意获取的元素要是唯一的。

常用的WebDriver方法

掌握一些常用的WebDriver方法，可以大大提升编写脚本的效率和灵活性。
注意：driver是我们之前定义浏览器实例的实例，如下：

driver = webdriver.Chrome()

因为这个driver实例，所以才能调用下面的方法

  • driver.get(url)：打开指定URL。
  • driver.find_element(by, value)：定位单个元素。
  • driver.find_elements(by, value)：定位多个元素。
  • driver.send_keys(keys)：向元素输入文本。
  • driver.click()：点击元素。
  • driver.get_title()：获取当前页面的标题。
  • driver.get_current_url()：获取当前页面的URL。
  • driver.back()：浏览器后退。
  • driver.forward()：浏览器前进。
  • driver.refresh()：刷新页面。
  • driver.quit()：关闭浏览器。

等待机制

在自动化测试中，页面加载速度不一，合理的等待机制可以提高脚本的稳定性。

  1. 隐式等待：

    driver.implicitly_wait(10)  # 最多等待10秒

    在查找元素时，如果元素未立即出现，WebDriver会等待指定的时间。

  2. 显式等待：

    from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as ECwait = WebDriverWait(driver, 10)
element = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "element_id")))

    根据特定条件等待元素出现，更加灵活和精准。

  3. 线程等待：

    import time
time.sleep(5)  # 强制等待5秒

    不推荐使用，容易导致测试效率低下。

Selenium高级技巧详解

页面元素操作

除了基本的点击和输入，Selenium还支持更多复杂的操作，如下拉菜单选择、拖拽、鼠标悬停等。

  1. 选择下拉菜单中的选项：

    from selenium.webdriver.support.ui import Selectselect_element = Select(driver.find_element(By.ID, "dropdown"))
select_element.select_by_visible_text("选项1")
# 也可以通过值或索引选择
# select_element.select_by_value("value1")
# select_element.select_by_index(1)

  2. 鼠标悬停：

    from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChainselement = driver.find_element(By.ID, "hover_element")
ActionChains(driver).move_to_element(element).perform()

  3. 拖拽操作：

    source = driver.find_element(By.ID, "source")
target = driver.find_element(By.ID, "target")
ActionChains(driver).drag_and_drop(source, target).perform()

处理弹窗和警告框

Web应用中常常会出现各种弹窗和警告框，Selenium提供了简单的方法来处理它们。

# 切换到警告框
alert = driver.switch_to.alert# 获取警告框文本
alert_text = alert.text
print(alert_text)# 接受警告框
alert.accept()# 取消警告框
alert.dismiss()# 输入文本到警告框（如果有输入框）
alert.send_keys("测试")

截图和日志记录

为了更好地调试和记录测试过程，Selenium支持截图和日志记录功能。

  1. 截图：

    driver.save_screenshot("screenshot.png")

  2. 获取页面源代码：

    page_source = driver.page_source

  3. 日志记录：

    import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info("这是一个日志信息")

多窗口和多标签页操作

在现代Web应用中，可能会涉及到多个窗口或标签页的切换，Selenium同样能够轻松应对。

# 获取当前窗口句柄
main_window = driver.current_window_handle# 打开新窗口或标签页
driver.execute_script("window.open('https://www.example.com')")# 获取所有窗口句柄
windows = driver.window_handles# 切换到新窗口
for window in windows:if window != main_window:driver.switch_to.window(window)break# 在新窗口中执行操作
driver.find_element(By.ID, "new_window_element").click()# 切换回主窗口
driver.switch_to.window(main_window)

一个实战的小demo

这是一个通过读取excel文件获取数据，然后封装方法去执行的简单demo。

步骤一：py文件代码

import time, os  # 导入时间和操作系统模块
import pandas as pd  # 导入pandas库用于数据处理
from selenium import webdriver  # 导入selenium的webdriver模块
from selenium.webdriver.common.by import By  # 导入定位元素的By类
from selenium.webdriver.common.keys import Keys  # 导入键盘操作的Keys类class CodeMoss(object):# 初始化方法def __init__(self):self.url = "https://pc.aihao123.cn/index.html?#/chat"  # 设置要访问的URLself.driver = webdriver.Chrome()  # 创建Chrome浏览器实例# 读取Excel文件中的数据def read_excel(self):path = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))  # 获取当前文件的上级目录data = os.path.join(path, 'selenium代码/codemoss_data.xlsx')  # 拼接Excel文件路径df = pd.read_excel(data, index_col=None, header=None)  # 读取Excel文件test_data = []  # 初始化测试数据列表for row in df.itertuples(index=False):  # 遍历每一行数据test_data.append({"name": row[0], "type": row[1], "element": row[2], "text": row[3], "times": row[4],"procedure": row[5]})  # 将每行数据转换为字典并添加到列表中del test_data[0]  # 删除第一行（通常是表头）return test_data  # 返回测试数据列表# 退出浏览器的方法def out_moss(self):time.sleep(10)  # 等待10秒self.driver.quit()  # 关闭浏览器# 根据XPath点击元素def element_click_xpath(self, Xpath):self.driver.find_element(By.XPATH, str(Xpath)).click()  # 查找并点击指定XPath的元素# 根据ID点击元素def element_click_id(self, id):self.driver.find_element(By.ID, str(id)).click()  # 查找并点击指定ID的元素# 根据XPath输入文本def element_text_xpath(self, Xpath, text):self.driver.find_element(By.XPATH, str(Xpath)).send_keys(text)  # 查找指定XPath的元素并输入文本# 根据ID输入文本def element_text_id(self, id, text):self.driver.find_element(By.ID, str(id)).send_keys(text)  # 查找指定ID的元素并输入文本# 等待指定的时间def element_times(self, times):time.sleep(times)  # 暂停执行指定的时间# 登录操作的方法def login_moss(self):print(self.read_excel())  # 打印读取的Excel数据self.driver.get(self.url)  # 打开指定的URLfor data in self.read_excel():  # 遍历读取的测试数据print(data['procedure'])  # 打印当前操作步骤if data['name'] == "click":  # 如果操作是点击if data['type'] == "xpath":  # 根据类型判断self.element_click_xpath(data['element'])  # 点击XPath元素if data['type'] == "id":self.element_click_id(data['element'])  # 点击ID元素if data['name'] == "text":  # 如果操作是输入文本if data['type'] == "xpath":self.element_text_xpath(data['element'], data['text'])  # 输入XPath元素文本if data['type'] == "id":self.element_text_id(data['element'], data['text'])  # 输入ID元素文本if data['name'] == "times":  # 如果操作是等待self.element_times(data['times'])  # 等待指定时间self.out_moss()  # 执行退出操作if __name__ == '__main__':CodeMoss().login_moss()  # 创建CodeMoss实例并执行登录操作

步骤二：excel文件

这个excel文件跟上面的py文件是在同一个级别。注意文件地址。
在这里插入图片描述
文件内容如下：
在这里插入图片描述

步骤三：执行结果

在这里插入图片描述

总结

Selenium作为一款强大的自动化测试工具，凭借其灵活性和广泛的支持，已成为众多测试人员的首选。

如果你对Selenium还有更多疑问或想了解更深入的高级技巧，欢迎在评论区留言，我们一起探讨！

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编程日记 2025/5/11 20:47:53

11_Redis数据类型-Geo地理位置

1.Geo地理位置介绍 1.1 基本概念 Redis中的GEO（Geographic）是一种专门用于处理地理位置信息的功能模块，自Redis 3.2版本引入。它特别适合用于LBS（基于位置的服务）应用，如查找附近的餐馆、用户或兴趣点等。Redis GEO的实现依赖于有序集合（sorted set），并且利用了Geoh…...

编程日记 2025/5/9 10:52:44

电脑每次开机卡到windows图标界面进不去

我遇到的现象是： 可以正常开机，也可以重装系统，主板电池换过，硬盘，内存也没问题，但每次开机都会卡到这个界面不动，也不崩溃，也进不去系统。最后的解决方法：换CPU&#x…...

编程日记 2025/4/23 18:49:19

如何将 DotNetFramework 项目打包成 NuGet 包并发布

如何将 DotNetFramework 项目打包成 NuGet 包并发布 在软件开发过程中，将项目打包成 NuGet 包并发布到 NuGet 库，可以让其他开发者方便地引用和使用你的项目成果。以下是将 WixWPFWizardBA 项目打包成 NuGet 包并发布的详细步骤： 1. 创建 .n…...

编程日记 2025/5/10 21:15:53

7 分布式定时任务调度框架

先简单介绍下分布式定时任务调度框架的使用场景和功能和架构，然后再介绍世面上常见的产品 我们在大型的复杂的系统下，会有大量的跑批，定时任务的功能，如果在独立的子项目中单独去处理这些任务，随着业务的复杂度的提高…...

编程日记 2025/5/9 0:13:01

鸿蒙UI开发——日历选择器

1、概 述 在项目开发中，我们时常会用到日历选择器，效果如下： ArkUI已经为我们提供了组件，我们可以直接使用，下面针对日历组件做简单介绍。 2、CalendarPickerDialog 接口定义如下： // 定义日历选择器弹…...

编程日记 2025/5/11 4:21:14

【python基础——异常BUG】

什么是异常(BUG) 检测到错误,py编译器无法继续执行,反而出现错误提示 如果遇到错误能继续执行,那么就捕获(try) 1.得到异常:try的执行,try内只可以捕获一个异常 2.预案执行:except后面的语句 3.传入异常:except … as uestcprint(uestc) 4.没有异常:else… 5.鉴定完毕,收尾的语…...

编程日记 2025/5/8 21:02:20

【论文复现】量子海洋捕食者算法用于多级图像分割问题

目录 1.摘要2.海洋捕食者算法MPA原理3.改进策略4.结果展示5.参考文献6.代码获取 1.摘要 本文提出了一种基于量子理论的改进海洋捕食者算法（QMPA），专门用于解决多级图像分割问题。QMPA算法利用薛定谔波函数中的概率函数来确定任何时刻粒子的位…...

编程日记 2025/5/9 19:50:13

【python自写包模块的标准化方法】

目标: 自写一个包,提供关于字符串和文件的模块 要求对异常可以检测 str_tools.py: def str_reverse(s):""":param s: 传入的字符串:return: 反转后的字符串"""# i -1# j 0# s2 ""# while i > (-len(s)):# s2 s[i]# …...

编程日记 2025/5/1 1:28:18

STL——二叉搜索树

目录 二叉搜索树的概念 ⼆叉搜索树的性能分析 ⼆叉搜索树的插⼊ ⼆叉搜索树的查找 ⼆叉搜索树的删除 中序遍历结果为升序序列 二叉搜索树的概念 ⼆叉搜索树⼜称⼆叉排序树，它或者是⼀棵空树，或者是具有以下性质的⼆叉树 • 若它的左⼦树不为空&#…...

编程日记 2025/5/7 15:56:18

2025年XR行业展望：超越虚拟，融合现实

随着科技的飞速发展，扩展现实（XR）技术正逐渐从科幻走进日常生活。2025年，除了备受瞩目的AI百镜大战，XR行业同样充满期待，一系列创新产品和技术进步有望重塑我们对数字世界的体验。 Meta Quest 3S：VR行业的风向标 作为Meta旗下的拳头产品，Quest系列一直是VR市场的领军…...

编程日记 2025/5/11 9:44:38

python异常机制

异常是什么？ 软件程序在运行过程中，非常可能遇到刚刚提到的这些问题，我们称之为异常，英文是Exception，意思是例外。遇到这些例外情况，或者交异常，我们怎么让写的程序做出合理的处理&#xff0c…...

编程日记 2025/5/12 6:11:19