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Spring Data Elasticsearch简介

一、Spring Data Elasticsearch简介

1 SpringData ElasticSearch简介
Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它底层封装了Lucene框架,可以提供分布式多用户的全文搜索服务。

Spring Data ElasticSearch是SpringData技术对ElasticSearch原生API封装之后的产物,它通过对原生API的封装,使得程序员可以简单的对ElasticSearch进行各种操作。
官网:https://spring.io/projects/spring-data-elasticsearch

spring-data-elasticsearch是比较好用的一个elasticsearch客户端。本文使用spring-boot-starter-data-elasticsearch,它内部会引入spring-data-elasticsearch。

Spring Data ElasticSearch有下边这几种方法操作ElasticSearch:

ElasticsearchRepository(传统的方法,可以使用)
ElasticsearchRestTemplate(推荐使用。基于RestHighLevelClient)
ElasticsearchTemplate(ES7中废弃,不建议使用。基于TransportClient)
RestHighLevelClient(推荐度低于ElasticsearchRestTemplate,因为API不够高级)
TransportClient(ES7中废弃,不建议使用)

二、Spring Data Elasticsearch版本问题

1)版本改动

spring-data-elasticsearch:4.0的比较重大的修改:4.0对应支持ES版本为7.6.2,并且弃用了对TransportClient的使用(默认使用High Level REST Client)。

ES从7.x版本开始弃用了对TransportClient的使用,并将会在8.0版本开始完全删除TransportClient。

TransportClient:使用9300端口通过TCP与ES连接,不好用,且有高并发的问题。

High Level REST Client:使用9200端口通过HTTP与ES连接,很好用,性能高。

2)版本对应

Elasticsearch 对于版本的兼容性要求很高,大版本之间是不兼容的。

spring-data-elasticsearch与ES、SpringBoot的对应关系如下:
在这里插入图片描述

三、依赖及配置

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

配置(application.yml )

spring:elasticsearch:rest:uris: http://127.0.0.1:9200# username: xxx# password: yyy# connection-timeout: 1# read-timeout: 30

实例索引结构:

{"settings": {"number_of_shards": 5,"number_of_replicas": 1},"mappings": {"properties": {"id":{"type":"long"},"title": {"type": "text"},"content": {"type": "text"},"author":{"type": "text"},"category":{"type": "keyword"},"createTime": {"type": "date","format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd HH:mm:ss||epoch_millis"},"updateTime": {"type": "date","format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd HH:mm:ss||epoch_millis"},"status":{"type":"integer"},"serialNum": {"type": "keyword"}}}
}

Entity

package com.example.demo.entity;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.DateFormat;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;import java.util.Date;@Data
@Document(indexName = "blog", shards = 1, replicas = 1)
public class Blog {//此项作为id,不会写到_source里边。@Idprivate Long blogId;@Field(type = FieldType.Text)private String title;@Field(type = FieldType.Text)private String content;@Field(type = FieldType.Text)private String author;//博客所属分类。@Field(type = FieldType.Keyword)private String category;//0: 未发布(草稿) 1:已发布 2:已删除@Field(type = FieldType.Integer)private int status;//序列号,用于给外部展示的id@Field(type = FieldType.Keyword)private String serialNum;@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS")@Field(type= FieldType.Date, format= DateFormat.custom, pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS")private Date createTime;@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS")@Field(type=FieldType.Date, format=DateFormat.custom, pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS")private Date updateTime;
}

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