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【整理集合大全】MySQL(4) 数据库增删改查SQL语句

news 来源：原创 2025/5/7 2:42:39

查看数据库

show databases;

使用数据库

use 数据库名;

创建数据库

CREATE DATABASE 数据库名;

删除数据库

DROP DATABASE 数据库名;

创建表

create table 表名(列名1 类型(长度) [约束],列名2 类型(长度) [约束],……
);

长度区别
int类型带长度：不影响存取值，即使设定的值超出了长度的范畴，也能存，如果没有达到设定的长度，则使用空格自动填充到设定的长度
char类型：不可变字符，设定的长度就是规定当前字段能存的数据的最大长度，若超出长度，则会报错，若没有达到长度，使用空格填充到设定的长度
varchar：可变字符，设定的长度同样是规定当前字段能存的数据的最大长度，若超出长度，则会报错，若没有达到长度，不会使用空格填充，实际多长就是多长

删除表

DROP TABLE 表名;

表约束

1.非空约束    NOT NULL
2.默认值约束  DEFAULT '男'
3.唯一约束    UNIQUE
4.主键约束    PRIMARY KEY

查看表结构

DESC 表名

修改表
修改列名

Alter table 表名  change  列名  新列名 类型;

修改列类型

Alter table 表名  change 列名  列名  新类型;

修改列类型

Alter table 表名  modify  列名  新类型;

==数据查询-单表=====

查询表中全部信息

select * from 表名;

查询表中指定列的信息

select 列1,列2 from 表名;

语句的执行顺序：from—>select

数据去重

select distinct 列…. From 表名;

拼接结果

select concat(列1,列2) from 表名;

运算符优先级：
1.乘法和除法的优先级高于加法和减法
2.同级运算的顺序是从左到右
3.表达式中使用"括号"可强行改变优先级的运算顺序

select 列1[+-*/]列2 from 表名;

设置别名(注意：关键字as可以省略)

select 列 as 别名 from 表名;   
select 列 别名 from 表名;

语句的执行顺序：from—>select

条件查询

select 列… from 表名 where 条件;

条件中比较运算符：( 等于:= 大于:> 大于等于:>= 小于:< 小于等于:<= 不等于:!= 或 <> )

where 列  比较运算符  值;

注意:字符串、日期需使用单引号括起来
语句的执行顺序：from—>where—>select

逻辑运算符( 并且:and 或 && 或:or 非:not 或 ! )

where 条件1  逻辑运算符  条件2;  
where not 条件;

范围查询

where 列 between 条件1  and 条件2;          //列在这个区间的值
where 列 not between 条件1 and 条件2;    //不在这个区间
where !( 列 between 条件1 and 条件2 );     //同样表示不在这个区间

集合查询( 判断列的值是否在指定的集合中 )

where 列 in(值1,值2);          //列中的数据是in后的值里面的
where 列 not in(值1,值2);   //不是in中指定值的数据

NULL值查询( 注意：列中值为null不能使用=去查询 )

where 列 is null;  //查询列中值为null的数据

模糊查询
%：表示0到多个字符，示例：

where 列 like '%0';   //表示以0结尾
where 列 like  '0%';   //表示以0开头
where 列 like  '%0%';   //表示数据中包含0

_：表示一个字符，可多次使用，示例：

where 列 like '%0_';   //数据结尾第二位是0

结果排序( 对查询出的结果按照一列或多列进行升序还是降序排列升序:asc 降序:desc 注意：不能使用中文的别名排序)

where 条件 order by 列 [asc/desc]

语句的执行顺序：from—>where—>select—>order by

分页查询( beginIndex:表示从第多少条数据开始 pageSize:表示每页显示的数据条数 )

where [条件] limit beginIndex,pageSize;

ex：每页显示3条数据
第一页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 0,3 --0,1,2
第二页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 3,3 --3,4,5
第三页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 6,3 --6,7,8
第四页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 9,3 --9,10,11
……
第七页: SELECT * FROM 表名 LIMIT 18,3 --18,19,20

beginIndex公式：(当前页数-1)*pageSize

聚集函数( 作用于一组数据，并对一组数据返回一个值 )

COUNT:统计结果记录数，若统计的是列，列中为Null，那么count将不会计算值
MAX:  统计计算最大值
MIN:  统计计算最小值
SUM:  统计计算求和
AVG:  统计计算平均值

分组函数( 注意：如果要对分组后的数据进行筛选，那么必须使用having关键字，条件写在having后 )

select 聚集函数 from 表名 where [条件] group by 列 having 分组后的条件

语句的执行顺序：FROM—> WHERE—>group by---->Having—>SELECT–>ORDER BY

Where和having的区别：
Where: 先过滤已有的数据(数据是已经存在的),在进行分组,在聚集计算
Having:先分组,在对每组进行计算,根据得到结果在过滤(分组把数据算出之后，在过滤)
注意：使用having的时候，它是可以使用别名的

=数据查询-多表=
交叉连接:又名笛卡尔积，使用交叉连接会产生笛卡尔积
假设集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。

select *  from 表1,表2

内连接：过滤为空的数据(查询的实际上是两张表数据的交集部分) 目的 ==》解决笛卡尔积现象，正确查询了需要的数据

select * from 表1,表2  where 表1.字段=表2.字段;  //隐式内连接,使用where条件消除笛卡尔积
select * from 表1 [inner] join 表2 on 表1.字段=表2.字段;  //显式内连接,如果是多张表，则一直在join..on后依次添加join..on即可,inner关键字可被省略

外连接：左外连接、右外连接、全外连接
左外连接:以左边表为主，返回左边表中所有数据，若右表中无数据，则显示为NULL，请参考实际查询结果来理解

select * from 表1 left [outer] join 表2 on 表1.字段=表2.字段;   //表1为左表，表2为右表,outer关键字可被省略

右外连接：以右边表为主，返回右表中所有数据，若左表中无数据，则显示为NULL，结合实际查询结果来理解

select * from 表1 right [outer] join 表2 on 表1.字段=表2.字段;  //表1为左表，表2为右表,outer关键字可被省略

全外连接：返回涉及的多表中的所有数据，MYSQL中不支持该查询，仅限了解自连接：单表当作多表查询，直白的讲就是一张表中数据含有多种关系，使用多表查询的语法，来查询一张表，查询过程中一定要使用别名
多用在分类数据、省市县分类数据、权限…

select 表1.字段1,表2.字段2 from 表名 as 表1,表名 as 表2 where 表1.字段1=表2.字段2

子查询：将一个查询结果作为另一个查询的对象，直白的讲就是SQL语句嵌套

select * from (select * from 表名) as 别名
select * from where 条件->条件中包含查询语句

注意：1.查询结果的虚拟表必须取别名
2.字段与关键字一样，冲突时，需要给字段名加``,(Esc键下面、1的左边)
3.如果给虚拟结果表中的字段取了别名，则对虚拟结果表查询时，应该用表别名.虚拟表字段别名

=插入数据=

insert into 表名(字段1,字段2..) values(值1,值2…);

注意： 1.如果插入的表中的主键是自增类型的，可以不用插入值
2.如果主键是非自增，插入的数据则是填补主键字段值空余的值
3.如果主键设置了自动递增，会从主键字段最大值开始插入数据

其他插入方式：

insert into 表名(字段1,字段2) values(值1,值2),(值1,值2);     //插入多条数据【MYSQL】
insert into 表名 values(值1,值2);                    //针对全表所有字段进行插入操作
insert into 表名(字段) select 字段 from 表2;         //查询结果插入
insert into 表名 select 字段 from 表2;               //查询结果，全表插入

=修改数据=

update 表 set 字段=值 where 条件;  //带条件修改指定数据，否则修改全表

=删除数据=

delete from 表 where 条件;  //删除数据带条件指定数据，否则删除全表数据

=数据备份=

在命令行窗口进行，若操作系统版本高，则使用管理员模式
导出：

mysqldump -u账户 -p密码 数据库名称>脚本文件存储地

ex: mysqldump -uroot -proot jdbcdemo> C:/shop_bak.sql
导入：

mysql -u账户 -p密码 数据库名称< 脚本文件存储地址

ex: mysql -uroot -proot jdbcdemo< C:/shop_bak.sql
使用可视化导入导出：
Navicat工具的导入和导出/Navicat工具的备份和还原

=数据索引=
索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。

什么列适合建索引？？
1.表的主键、外键必须有索引；
2.数据量超过30000的表应该有索引；
3.经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
4.经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
5.索引应该建在选择性高的字段上；
6.索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；

sql语句创建和删除索引：
创建索引:

CREATE INDEX 索引名称 ON 表名 (列名)

删除索引:
方式一：

DROP INDEX 索引名 ON 表名

方式二:

ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名

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本文转自 https://blog.csdn.net/qq_38225558/article/details/82776348?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25226ba3d039e888b3c4e6d9fce6398d4df9%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=6ba3d039e888b3c4e6d9fce6398d4df9&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_alltop_positive~default-1-82776348-null-null.142^v100pc_search_result_base4&utm_term=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%A2%9E%E5%88%A0%E6%94%B9%E6%9F%A5sql%E8%AF%AD%E5%8F%A5&spm=1018.2226.3001.4187，如有侵权，请联系删除。

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编程日记 2025/5/1 6:39:25

Kafka如何实现顺序消费？

Kafka的消息是存储在指定的topic中的某个partition中的。并且一个topic是可以有多个partition的。同一个partition中的消息是有序的，但是跨partition，或者跨topic的消息就是无序的了。为什么同一个partition的消息是有序的? 因为当生产者向某个parti…...

编程日记 2025/5/2 23:17:12

通过 ulimit 和 sysctl 调整Linux系统性能

目录一：资源限制管理工具：ulimit1、ulimit 作用介绍2、ulimit 常用选项3、ulimit 配置文件二：内核参数调整工具：sysctl1、sysctl 作用介绍2、sysctl 常用选项3、sysctl 配置文件一：资源限制管理工具：uli…...

编程日记 2025/4/24 5:31:33

pandas基础使用

pandas基础使用基本介绍类似于字典形式的numpy，可以给它的不同行和不同列进行重命名。 import numpy as np import pandas as pd # 创建一个序列 s pd.Series([1,4,True,np.nan,55.0])创建date format日期矩阵 import numpy as np import pandas as pd dates…...

编程日记 2025/4/26 17:33:07

2024.1.5总结

今日不开心:这周本来想花点时间学习的，没想到全都花在刷视频，外出消费去了。今日思考: 1.找对象这件事确实不能强求，顺其自然吧，单身和不单身，其实，各有各的利弊。在一次坐地铁的过程中，我一…...

编程日记 2025/5/3 20:30:58

解释一下：运放的输入偏置电流

输入偏置电流首先看基础部分：这就是同相比例放大器按照理论计算，输入VIN=0时，输出VOUT应为0，对吧仿真与理论差距较大，有200多毫伏的偏差，这就是输入偏置电流IBIAS引起的，接着看它的定义同向和反向输入电流的平均值，也就是Ib1、Ib2求平均，即（Ib1+Ib2）/2 按照下面…...

编程日记 2025/4/28 17:44:59

Federation机制的实现

1.关闭Hadoop的HDFS和YARN，依次执行“stop-yarn.sh”和“stop-dfs.sh”命令关闭Hadoop的YARN和HDFS。 2.删除3台虚拟机上的临时文件： 3.修改hdfs-site.xml配置文件，进入虚拟机liumengting1的/export/servers/hadoop-3.3.4/etc/hadoop目录&…...

编程日记 2025/5/3 10:55:14

120.Jenkins里的Pipeline Script

目录 1. **Declarative Pipeline** 主要部分示例 2. **Scripted Pipeline** 主要部分示例 3. **常用指令和功能** 环境变量工具管理文件操作构建触发器并行执行异常处理用户交互 4.**两种类型的特点** 1. **声明式 Pipeline (Declarative Pipeline)** 中…...

编程日记 2025/5/3 14:51:55

SpringBoot3-整合WebSocket指南

更多SpringBoot3内容请关注我的专栏：《SpringBoot3》期待您的点赞👍收藏⭐评论✍ SpringBoot3-整合WebSocket指南 1. 什么是WebSocket?2. 环境准备2.1 项目依赖 3. WebSocket配置3.1 WebSocket配置类3.2 自定义WebSocket处理器 4. 控制器5. 前端实现5.…...

编程日记 2025/5/1 1:03:49

【npm依赖包介绍】借助rimraf依赖包，在用npm run build构建项目时，清空dist目录，避免新旧混合

文章目录背景如何使用附上rimraf的介绍和说明主要作用使用场景安装使用示例异步删除同步删除参考资料背景在npm run build时，一般都会清空项目中已有的dist目录再构建，避免新旧混合。如何使用可以简单使用rimraf这个npm依赖包。目前rimraf的最…...

编程日记 2025/5/4 7:56:37

python学opencv|读取图像（二十四）使用cv2.putText()绘制文字进阶-倾斜文字

【1】引言前述学习进程中，我们已经掌握了pythonopencv绘制文字的基本技能，相关链接为： python学opencv|读取图像（二十三）使用cv2.putText()绘制文字-CSDN博客在这里，我们使用不同的字体、线条颜色和线…...

编程日记 2025/5/4 21:33:23