当前位置：首页 > news >正文

实景三维点云处理专业软件ArcGIS根据DSM生成地表点云集

news 来源：原创 2025/5/16 21:47:07

常见的实景三维处理软件及其特色功能如下：

一、专业实景三维建模软件

Agisoft Metashape
- 高精度建模：能够生成高精度的三维模型，精度可以达到厘米级甚至毫米级，适用于需要详细测量和分析的项目，如文物保护和建筑测量。
- 多种输入和输出格式：支持多种类型的输入数据，包括照片、激光扫描数据等；也支持多种输出格式，如OBJ、PLY、STL等，便于生成的模型导入到其他软件中进行进一步处理。
- 用户友好界面：界面设计简单直观，提供了一系列向导和工具，帮助用户轻松完成从数据输入到模型生成的整个过程。
- GPU加速：支持GPU加速，能够显著减少处理大规模数据集时的等待时间，提高工作效率。
- 灵活性：可以处理各种类型的项目，无论是小规模的室内场景还是大规模的城市建模，用户可以根据具体需求调整参数，生成最合适的模型。
Pix4D Mapper
- 自动化处理：可以自动处理从图像到三维模型的整个过程，用户只需简单设置参数，就能快速生成高质量的模型。
- 多种应用场景：适用于农业、矿业、建筑等多个行业，能够生成高精度的地形图、体积测量、3D模型等，满足不同行业的需求。
- 云端处理：支持云端处理，用户可以将数据上传到云端，利用云计算资源进行处理，节省本地计算资源，同时可以在任何地点进行数据处理和查看。
- 集成性：可以与多种硬件和软件集成，如无人机、相机、GIS系统等，便于用户将Pix4D Mapper生成的数据与其他系统结合，进行更深入的分析和应用。
- 实时处理：支持实时处理功能，用户可以在飞行过程中实时生成三维模型和地图，适用于灾害应急响应等需要快速获取数据的应用场景。
RealityCapture
- 极速处理：能够在短时间内处理大规模数据集，显著缩短交付时间，适用于时间敏感的项目。
- 高精度：能够生成高精度的三维模型和纹理，适用于需要详细和准确数据的项目，如影视制作、建筑设计等。
- 兼容性：支持多种输入数据类型，包括照片、激光扫描数据等；也可以输出多种格式的数据，便于生成的模型与其他软件结合使用。
- 用户自定义：用户可以根据具体需求自定义处理流程和参数，生成最符合项目需求的模型。
- 大规模项目处理：能够处理大规模项目，支持数百万张照片的处理，在需要大范围扫描和建模的项目中具有明显优势。
Bentley ContextCapture
- 基础设施项目专用：专注于基础设施项目，如道路、桥梁、建筑等的三维建模，能够生成高精度的模型，帮助工程师进行设计和分析。
- 大规模城市建模：能够处理大规模城市建模项目，生成详细的城市模型，帮助城市规划和管理。
- 多种数据输入：支持多种数据输入类型，如照片、激光扫描数据等；也可以处理多种格式的数据，便于用户进行数据整合和处理。
- 自动化处理：能够自动处理从数据输入到模型生成的整个过程，显著提高工作效率。
- 可视化和分析工具：提供了一系列可视化和分析工具，帮助用户进行模型的查看和分析，发现潜在问题和改进点。
Autodesk ReCap
- 精度高：能够生成高精度的三维模型，适用于需要详细测量和分析的项目，如建筑设计和施工管理。
- 多种数据输入：支持多种类型的输入数据，包括照片、激光扫描数据等；也支持多种输出格式，便于生成的模型导入到其他软件中进行进一步处理。
- 集成性强：可以与Autodesk的其他软件无缝集成，如AutoCAD和Revit，便于用户将ReCap生成的数据与其他设计和施工软件结合，进行更深入的分析和应用。
- 用户友好界面：界面设计简单直观，提供了一系列向导和工具，帮助用户轻松完成从数据输入到模型生成的整个过程。
- 基于云的处理：支持基于云的处理，用户可以将数据上传到云端，利用云计算资源进行处理，节省本地计算资源。
DroneDeploy
- 无人机专用：专注于无人机摄影测量，能够自动处理无人机拍摄的图像，生成高质量的三维模型和地图。
- 实时处理：支持实时处理功能，用户可以在飞行过程中实时生成三维模型和地图，适用于灾害应急响应和农业监测等需要快速获取数据的应用场景。
- 多种应用场景：适用于农业、建筑、矿业等多个行业，能够生成高精度的地形图、体积测量、3D模型等，满足不同行业的需求。
- 云端处理：支持云端处理，用户可以将数据上传到云端，利用云计算资源进行处理，节省本地计算资源，同时可以在任何地点进行数据处理和查看。
- 易用性：界面设计简单直观，用户只需简单设置参数，就能快速生成高质量的模型和地图。

7.OSGB Lab

二、通用三维设计软件

3ds Max
- 功能完善：具备建模、渲染和动画制作等多种功能，广泛应用于计算机游戏中的动画制作、影视片的特效制作等领域。
- 容易上手：制作效率极高，渲染真实感极强，是初学者和专业人士都喜爱的选择。
Maya
- 售价高昂但功能强大：是世界顶级的三维动画软件，主要应用于专业的影视广告、角色动画、电影特技等。
- 渲染真实感强：能够调节出仿真的角色动画，渲染出电影般的真实效果。
Blender
- 开源特性：是一款开源的跨平台全能三维动画制作软件，提供从建模、动画、材质、渲染到音频处理、视频剪辑等一系列动画短片制作解决方案。
- 社区活跃：由于开源特性，社区活跃，不断有新功能和插件涌现。
Cinema 4D
- 易于操作：以其强大的渲染效果和易于操作的特点受到欢迎，适用于动态图形和复杂项目。
Rhino
- 对机器配置要求低：基本操作与AutoCAD相似，易于掌握，安装文件小但功能强大。
- 功能卓越：广泛应用于工业设计、建筑、家具、鞋模设计等领域，尤其在产品外观造型建模方面表现突出，特别是在创建NURBS曲线曲面方面功能卓越。
AutoCAD
- 主导产品：是Autodesk公司的主导产品，用于二维绘图、详细绘制、设计文档和基本三维设计。
- 易于学习：已成为国际上广为流行的绘图工具，具有良好的用户界面和交互菜单，适用于各种工程设计领域，如土木建筑、装饰装潢等。
CATIA
- 集成化环境：是法国达索（Dassault Systemes S.A）公司的一款产品生命周期管理（PLM）软件，集成了CAD/CAE/CAM功能。
- 无缝协同工作：广泛应用于机械、电子、通讯、航空航天、汽车等行业，提供集成化的CAD/CAM/CAE环境，支持参数化设计，无缝协同工作，全面数据管理，以及强大的扩展性。
ZBrush
- 数字雕刻：是美国Pixologic公司开发的数字雕刻和绘画软件，以强大的功能和直观的工作流程著称。
- 激发创作力：能够雕刻高达10亿多边形的模型，界面简洁，操作流畅，让艺术家无约束地自由创作，是制作游戏或动画角色模型高模的首选。
MudBox
- 3D雕刻建模：是Autodesk公司的3D雕刻建模软件，与ZBrush相比各有千秋，在某些方面的功能甚至超过了ZBrush。
- 衔接更好：与Autodesk公司的其他软件（如3DS Max、Maya）衔接更好，适合需要频繁切换不同Autodesk软件的用户。
CityEngine

城市建模：是一款由Esri公司开发的城市建模软件，主要用于创建高度真实的城市场景。
高度逼真：支持基于规则创建建筑物、道路和其他基础设施，并生成高度逼真的3D模型，被广泛应用于数字城市、城市规划、轨道交通、电力、管线、建筑、国防、仿真、游戏开发和电影制作等领域。

三、国产实景三维平台

超图实景三维平台

自主可控：基于自主可控的SuperMap GIS平台，扩展地理实体数据模型。
全流程管理：通过构建时空一体、联动更新、按需服务、开放共享的实景三维数据体系、实景三维数据处理软件、实景三维数据管理系统、实景三维数据服务平台、实景三维数字沙盘系统等，实现对地理实体数据从处理、建库、更新、管理到应用服务的全流程管理。
数据治理：以地理实体数据为核心的实景三维数据建设，为数据的治理提供了核心骨架。从对要素层数据的管理到对地理实体数据的管理，同业务类型数据之间的关联关系有了明确清晰的表达，同时，不同业务类型间亦可通过实体码与业务码之间建立关联关系，在实现一码互联的基础上，对各类数据进行深度的数据治理，形成共融共通、有机结合的实景三维空间基底，并基于此提供深层次的数据挖掘服务，从而消除数据孤岛效应。

综上所述，这些实景三维处理软件各具特色和功能，用户可以根据具体需求和项目类型选择合适的软件。

点云处理专业软件是专门用于处理和分析三维点云数据的工具，广泛应用于测绘、建筑、文物保护、医学成像等多个领域。以下是对几款主流点云处理软件的详细介绍：

CloudCompare

类型：开源的点云数据处理软件。
功能：支持多种点云数据格式的读写和转换，提供滤波、配准、分割、特征提取等丰富的数据处理功能，并具备强大的可视化功能，方便用户直观地查看和分析点云数据。
适用场景：适用于各种点云数据处理和分析任务，如地形测绘、建筑测量和环境监测等。

MeshLab

类型：综合性的三维网格处理软件，也支持点云数据处理。
功能：提供点云滤波、重采样、配准、分割等多种处理功能，界面简洁直观，操作便捷。
适用场景：是用户处理点云数据的得力助手，适用于多种点云数据处理任务。

3DReshaper

类型：专业的三维扫描数据处理软件。
功能：支持多种扫描设备的数据导入，提供丰富的数据处理和编辑工具，如点云配准、降噪、网格生成等，还具备强大的测量和分析功能。
适用场景：能够满足用户对点云数据的精确处理需求，适用于建筑、工程等领域的点云数据处理。

PCL（PointCloudLibrary）

类型：大型跨平台开源C++编程库。
功能：实现了大量点云相关的通用算法和高效数据结构，支持点云获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、追踪、曲面重建、可视化等，支持多种操作系统平台。
适用场景：适用于各种点云数据处理和分析任务，为开发者提供了丰富的算法和数据结构支持。

GlobalMapper

类型：多功能的地理信息系统（GIS）软件。
功能：支持点云数据处理和3D可视化，能够将数据显示为光栅地图、高程地图、矢量地图，还可以对地图进行编辑、转换、打印等操作。
适用场景：在航测中常用于点云分类生成高程点和等高线，适用于地理信息系统（GIS）的各类应用。

Lidar360

类型：全方位激光雷达数据处理软件。
功能：支持数据导入、预处理、配准、分类、分割、建模等，拥有超过10种先进的点云数据处理算法，可同时处理超过300G点云数据，并具有强大的可视化功能。
适用场景：适用于激光雷达数据的全方位处理和分析。

其他软件

Pix4Dmapper：流行的无人机摄影测量后处理软件，可实现无人机自动航测功能的三维建模，集全自动、快速、专业精度为一体，适用于二维地图和三维建模的快速制作。
ArcGIS Pro：以地图为中心的桌面应用程序，继承了ArcGIS平台的数据管理、空间分析、可视化和制图功能，具有更灵活、更优秀的3D模型呈现和编辑功能。
RealityCapture：快速、高效的3D建模工具，支持多种数据源，包括照片和激光扫描数据，能够快速生成高精度的3D模型。
ContextCapture（Itwin capture modeler）：强大的3D建模软件，能够处理大规模的点云数据，生成高质量的3D模型，特别适用于大规模基础设施项目。
Leica Cyclone：专业的点云处理软件，提供全面的点云数据管理和分析工具，适用于高精度点云数据处理的项目。
Trimble RealWorks：强大的点云处理和分析软件，支持多种数据格式和应用场景，适用于建筑、工程和施工等领域的点云数据处理。

此外，还有South CASS、Recap、terrasolid、QT-Reader等软件，也都在点云数据处理领域有着广泛的应用。这些软件各有千秋，用户可以根据自己的具体需求和预算来选择最合适的软件。

ArcGIS中生成密集点，并从图像上采样高程

在这里插入图片描述

在ArcGIS中生成密集点并从图像上采样高程值通常涉及几个步骤，包括创建点要素类、提取图像高程值以及可能的高程插值。以下是一个详细的步骤指南：

1. 准备数据

确保你已经有一个包含高程信息的栅格数据集（如DEM文件）。

2. 创建密集点要素类

打开ArcGIS Pro或ArcMap：
- 在ArcGIS Pro中，使用“地图”视图。
- 在ArcMap中，使用“数据视图”或“布局视图”。
添加栅格数据集：
- 将你的高程栅格数据集（如DEM）添加到地图中。
创建点要素类：
- 在“地理处理”工具箱中，找到“创建要素类”工具。
- 设置输出位置、要素类名称和点要素模板。
- 可以使用默认的点模板，或根据需要自定义点的属性字段。
生成点：
- 使用“创建渔网”工具生成一个覆盖整个栅格数据集的规则网格。设置网格的大小，以决定点的密度。渔网！！！
- 使用“要素转点”工具将渔网转换为点要素类。

3. 采样高程值

使用“标识分析”工具：
- 在“地理处理”工具箱中，找到“采样”工具组，选择“标识分析”。
- 输入点要素类作为“输入要素类”。
- 输入高程栅格数据集作为“采样栅格”。
- 设置输出位置并运行工具。
检查高程值：
- 打开生成的点要素类的属性表，检查是否成功采样到高程值。

4. 可选步骤：高程插值

如果你需要更平滑的高程表面，可以考虑使用高程插值方法（如IDW、克里金等）来生成新的栅格数据集。

使用“插值分析”工具：
- 在“地理处理”工具箱中，找到“插值分析”工具组，选择适当的插值方法（如“IDW插值”）。
- 输入点要素类作为“输入点要素”。
- 设置输出位置和其他参数（如插值范围、分辨率等）。
- 运行工具生成新的高程栅格数据集。

5. 可视化和分析

将生成的点要素类或插值后的高程栅格数据集添加到地图中进行可视化。
使用ArcGIS的分析工具进行进一步的分析和处理。

注意事项

确保你的栅格数据集和点要素类具有相同的投影和坐标系统。
根据你的需求调整网格大小和插值参数，以获得最佳结果。
在处理大数据集时，注意性能和资源消耗。

通过以上步骤，你可以在ArcGIS中生成密集点并从图像上采样高程值，进而进行进一步的分析和处理。
—————————————————————————————————————
在ArcGIS中，从DEM（数字高程模型）采样高程信息到点要素类是一个常见的地理处理任务。以下是一个详细的步骤指南，帮助你将点要素类的高程值从DEM中采样出来：

1. 准备数据

确保你有一个DEM栅格数据集，它包含了高程信息。
确保你有一个点要素类，这些点是你希望采样高程值的位置。

2. 打开ArcGIS并加载数据

启动ArcGIS（可以是ArcMap或ArcGIS Pro）。
加载你的DEM栅格数据集和点要素类到地图中。

3. 使用“提取值到点”工具

在ArcGIS的工具箱中，找到“Spatial Analyst Tools”（空间分析工具）下的“Extraction”（提取）工具组。
选择“Extract Values to Points”（提取值到点）工具。
在弹出的对话框中，设置以下参数：
- Input Point Features（输入点要素）：选择你的点要素类。
- Input Raster（输入栅格）：选择你的DEM栅格数据集。
- Output Feature Class（输出要素类）：设置输出要素类的位置和名称。这个输出要素类将包含原始点要素的所有属性，以及从DEM中采样出来的高程值。
点击“OK”或“Run”（运行）按钮，开始执行工具。

4. 检查结果

执行完成后，打开输出要素类的属性表。
在属性表中，你应该能看到一个名为“RasterValue”或类似名称的新字段，这个字段包含了从DEM中采样出来的高程值。

5. 可选步骤：重命名字段和导出数据

如果你希望将“RasterValue”字段重命名为更有意义的名称（如“Elevation”），可以在属性表中右键点击该字段，选择“Field Properties”（字段属性），然后修改“Field Name”（字段名称）。
如果你需要将数据导出为其他格式（如CSV、Excel等），可以使用ArcGIS的“Table to Excel”（表格到Excel）或其他导出工具。

注意事项

确保你的DEM栅格数据集和点要素类具有相同的投影和坐标系统。如果它们不匹配，你可能需要在执行提取之前对它们进行投影转换。
如果你的点要素类中的点非常密集，或者你的DEM栅格数据集非常大，提取过程可能会花费一些时间。在这种情况下，你可以考虑优化你的数据（如通过减少点的数量或降低DEM的分辨率）来提高性能。

通过以上步骤，你应该能够成功地从DEM中采样高程信息到点要素类中。

一、专业实景三维建模软件

二、通用三维设计软件

三、国产实景三维平台

CloudCompare

MeshLab

3DReshaper

PCL（PointCloudLibrary）

GlobalMapper

Lidar360

其他软件

ArcGIS中生成密集点，并从图像上采样高程

1. 准备数据

2. 创建密集点要素类

3. 采样高程值

4. 可选步骤：高程插值

5. 可视化和分析

注意事项

1. 准备数据

2. 打开ArcGIS并加载数据

3. 使用“提取值到点”工具

4. 检查结果

5. 可选步骤：重命名字段和导出数据

注意事项

相关文章：