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Prometheus 采集 JVM 数据

news 来源：原创 2025/7/5 8:45:58

Prometheus 采集 JVM 数据通常通过集成 JMX Exporter（Java Management Extensions Exporter）实现。以下是完整的介绍和操作步骤：

1. 原理概述

  • JVM 数据采集依赖于 JMX（Java Management Extensions），JVM 提供了一些标准的 JMX MBeans，用于监控堆内存、线程、GC 等指标。
  • JMX Exporter 是一个工具，它将 JMX 提供的指标转换为 Prometheus 可读取的格式，暴露在 HTTP /metrics 接口上。
  • Prometheus 定时拉取该接口，存储和分析 JVM 性能数据。

2. 实现步骤

（1）下载 JMX Exporter
  • 获取 JMX Exporter 的 jar 包：
    1. 前往 JMX Exporter 的 GitHub 页面。
    2. 下载最新版本的 jmx_prometheus_javaagent-X.Y.Z.jar。
（2）配置 JMX Exporter

  1. 创建配置文件： 配置文件用于定义需要暴露的 JVM 指标，可以参考以下示例 config.yaml：

    startDelaySeconds: 0
lowercaseOutputName: true
lowercaseOutputLabelNames: true
rules:- pattern: ".*"
    • startDelaySeconds：延迟启动的秒数。
    • rules：规则，用于定义哪些 JMX 指标需要暴露。.* 表示暴露所有指标。

  2. 启动 JVM 应用程序： 将 jmx_prometheus_javaagent.jar 作为 Java Agent 加载，示例：

    java -javaagent:/path/to/jmx_prometheus_javaagent-<version>.jar=8080:/path/to/config.yaml -jar your-app.jar
    • 8080 是 JMX Exporter 暴露的 HTTP 端口。
    • config.yaml 是配置文件路径。
（3）配置 Prometheus

在 Prometheus 的 prometheus.yml 文件中，添加 JVM 数据采集目标：

scrape_configs:- job_name: 'jvm'static_configs:- targets: ['localhost:8080']
（4）启动 Prometheus 和 JVM 应用程序
  • 启动后，Prometheus 会定时从 http://localhost:8080/metrics 采集 JVM 数据。

3. 可采集的 JVM 指标

通过 JMX Exporter，可以采集到以下常见的 JVM 指标：

（1）内存相关
  • jvm_memory_bytes_used：堆内存使用量。
  • jvm_memory_bytes_committed：JVM 已分配的内存。
  • jvm_memory_bytes_max：堆的最大内存。
  • jvm_memory_bytes_init：初始化的堆内存大小。
（2）垃圾回收（GC）
  • jvm_gc_collection_seconds_count：GC 执行次数。
  • jvm_gc_collection_seconds_sum：GC 总耗时。
  • 垃圾回收类型：G1 Young Generation、G1 Old Generation。
（3）线程
  • jvm_threads_current：当前活动线程数。
  • jvm_threads_daemon：当前守护线程数。
  • jvm_threads_peak：历史最大线程数。
（4）类加载
  • jvm_classes_loaded：当前加载的类数量。
  • jvm_classes_unloaded：已卸载的类总数。
（5）CPU
  • process_cpu_seconds_total：进程的 CPU 使用总时间。
  • system_cpu_seconds_total：系统的 CPU 使用总时间。

4. 可视化 JVM 数据

  • 使用 Grafana 配合 Prometheus 展示 JVM 数据。
  • 导入现成的 JVM 监控仪表盘：
    • 前往 Grafana Dashboard。
    • 搜索 JVM (Micrometer) Dashboard，导入 ID 为 4701 的仪表盘。

5. 示例场景

假设你在运行一个 Java Web 应用（如 Spring Boot），需要监控其性能指标：

  1. 下载 jmx_prometheus_javaagent.jar 并配置。
  2. 修改应用启动命令，加载 Java Agent： 
    java -javaagent:/path/to/jmx_prometheus_javaagent-0.17.2.jar=8080:/path/to/config.yaml -jar my-app.jar
  3. 配置 Prometheus 的 prometheus.yml： 
    scrape_configs:- job_name: 'spring_boot'static_configs:- targets: ['localhost:8080']
  4. 启动 Prometheus 并导入 Grafana 仪表盘，开始监控 JVM 指标。

6. 总结

  • JMX Exporter 是 Prometheus 集成 JVM 性能监控的标准工具。
  • 它将 JMX 提供的指标转换为 Prometheus 格式，方便采集和分析。
  • 可监控堆内存、GC、线程、CPU 等关键指标，适用于任何 Java 应用程序。
  • 配合 Grafana，可以轻松构建丰富的 JVM 性能监控面板。

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