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网易伏羲:当算法遇见社交,解码游戏世界的连接密码

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会上,网易伏羲用户画像算法专家沈旭东带来主题演讲《游戏中的社交网络和算法落地》,系统分享了通过算法技术优化游戏社交生态的探索与实践。

1、社交网络:游戏生态的节点与生长法则

“任何两人之间平均只隔着五个人”的六度分隔理论,揭示了现实社会是由弱连接编织的庞大网络本质;游戏世界里,玩家同样通过情缘、队友、帮会等玩法,构建起独特的虚拟社交生态。为了更好地研究这一生态,团队采用“网络化建模”:

玩家是网络中的“节点”;组队、加好友、私聊等互动则是连接节点的“”;互动频次与类型构成边的“权重”。以上这些因素结合,就组成了一个个“社团”。

基于此,团队使用了两个关键指标:“度值”衡量玩家与其他玩家的交互度;“集聚系数”反映玩家社交圈紧密程度。

这些看似抽象的指标,实则与游戏体验紧密相关。通过对网易某款游戏的长期观测,团队发现:规模增长的社团,玩家周均在线时长与对局场次会持续提升;规模接近饱和的社团,若集聚系数更高则活跃度更突出;而始终保持增长的社团,整体活跃度优于规模不变的群体。这印证了一个规律:适时优化社交网络,能有效提升玩家粘性与留存率,比如推动社团扩容、强化内部连接等。

 

2、个性化算法推荐:让社交连接更懂玩家

基于对社交网络的深度洞察,团队开发了个性化社交推荐算法针对不同生命周期玩家实施差异化策略。例如,对新玩家,推荐社交友好型玩家助其融入;对回流玩家,通过共同玩法修复历史关系;对成熟社团,通过组队玩法推动弱连接转为强连接,并重点维护KOL节点以避免社群瓦解。

此外,为了让推荐更“懂玩家”,团队还从打法风格、游戏水平、社交积极性三个维度将玩家划分为八类人群(如“可靠大佬”“社交达人”)。不同群体对队友的偏好差异显著,这为精准匹配提供了依据。在算法设计层面,通过图网络嵌入提取社交关系向量,结合自注意力行为序列分析对局风格,辅以战绩数据判断游戏水平,最终形成玩家的完整画像,并配合多场景专家网络提升推荐效率。

目前,这些技术已在《永劫无间》手游落地:“找搭子队友推荐”以成局率、复玩率为目标,结合推荐理由提升邀请成功率;世界频道通过语音意图分析实时捕捉组队需求,让推荐更贴合玩家真实意图;匹配机制新增“社交匹配度”因子,让队友间后续互动概率显著增加。

A/B测试数据显示,方案上线后组队邀请率、点赞率、加好友率均提升10%以上,新玩家实验组的社交网络生长更快、更紧密,7日登录率较对照组高出2.3个百分点

 

3、以算法构建有温度的游戏社交生态

社交算法的目标并非替代人类互动,而是通过技术手段放大情感连接的可能性。当算法足够“懂人”,游戏中的每一次连接将更有温度。伴随大语言模型与智能NPC技术的快速演进,团队将持续完善动态监测与自动化策略,并探索智能NPC作为“社交催化剂”的深度价值,将其作为连接玩家的桥梁,让社交互动从 “被动触发” 转向 “主动发生”,推动玩家间真实社交关系的自然生长。

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