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[微服务]分布式搜索Java客户端

news 来源：原创 2025/7/6 12:52:11

快速入门

使用RestClient客户端进行数据搜索可以分为两步

构建并发起请求

代码解读：

第一步，创建SearchRequest对象，指定索引库名
第二步，利用request.source()构建DSL，DSL中可以包含查询、分页、排序、高亮等

- query()：代表查询条件，利用QueryBuilders.matchAllQuery()构建一个match_all查询的DSL

第三步，利用client.search()发送请求，得到响应

核心步骤:

这里关键的API有两个，一个是request.source()，它构建的就是DSL中的完整JSON参数。其中包含了query、sort、from、size、highlight等所有功能：

另一个是QueryBuilders，其中包含了我们学习过的各种叶子查询、复合查询等：

解析查询结果

elasticsearch返回的结果是一个JSON字符串，结构包含：

hits：命中的结果

- total：总条数，其中的value是具体的总条数值
- max_score：所有结果中得分最高的文档的相关性算分
- hits：搜索结果的文档数组，其中的每个文档都是一个json对象

- - _source：文档中的原始数据，也是json对象

因此，我们解析响应结果，就是逐层解析JSON字符串，流程如下：

SearchHits：通过response.getHits()获取，就是JSON中的最外层的hits，代表命中的结果

- SearchHits#getTotalHits().value：获取总条数信息
- SearchHits#getHits()：获取SearchHit数组，也就是文档数组

- - SearchHit#getSourceAsString()：获取文档结果中的_source，也就是原始的json文档数据

示例

新建测试类

public class ElasticSearchTest {private RestHighLevelClient client;@Testvoid test() {System.out.println("client =" + client);}@BeforeEachvoid setup() {client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.1.97:9200")));}@AfterEachvoid tearDown() throws IOException {if (client != null) {client.close();}}
}

创建并发送请求, 解析结果

public class ElasticSearchTest {private RestHighLevelClient client;@Testvoid test() {System.out.println("client =" + client);}@Testvoid testMatchAll() throws IOException {//1.创建request对象SearchRequest request = new SearchRequest("items");//2.配置request参数request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());//3.发送请求SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);System.out.println("response = " + response);//4.解析结果SearchHits searchHits = response.getHits();// 总条数long total = searchHits.getTotalHits().value;System.out.println("total = " + total);// 命中的数据SearchHit[] hits = searchHits.getHits();for (SearchHit hit : hits) {// 获取source结果String json = hit.getSourceAsString();// 转为ItemDocItemDoc doc = JSONUtil.toBean(json, ItemDoc.class);System.out.println("doc = " + doc);}}@BeforeEachvoid setup() {client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.1.97:9200")));}@AfterEachvoid tearDown() throws IOException {if (client != null) {client.close();}}
}

执行结果

构建查询条件

全文检索的查询条件构造API如下

精确查询的查询条件构造API如下:

布尔查询的查询条件构造API如下:

构建复杂查询条件的搜索

需求: 利用lavaRestClient实现搜索功能, 条件如下

搜索关键字为脱脂牛奶
品牌必须为德亚
价格必须低于300

public class ElasticSearchTest {private RestHighLevelClient client;@Testvoid test() {System.out.println("client =" + client);}@Testvoid testSearch() throws IOException {//1.创建request对象SearchRequest request = new SearchRequest("items");//2.组织DSL参数request.source().query(QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.matchQuery("name", "脱脂牛奶")).filter(QueryBuilders.termQuery("brand", "德亚")).filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").lt(3000)));//3.发送请求SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);System.out.println("response = " + response);//4.解析结果parseResponseResult(response);}private void parseResponseResult(SearchResponse response) {//4.解析结果SearchHits searchHits = response.getHits();// 总条数long total = searchHits.getTotalHits().value;System.out.println("total = " + total);// 命中的数据SearchHit[] hits = searchHits.getHits();for (SearchHit hit : hits) {// 获取source结果String json = hit.getSourceAsString();// 转为ItemDocItemDoc doc = JSONUtil.toBean(json, ItemDoc.class);System.out.println("doc = " + doc);}}@BeforeEachvoid setup() {client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.1.97:9200")));}@AfterEachvoid tearDown() throws IOException {if (client != null) {client.close();}}
}

排序和分页

与query类似，排序和分页参数都是基于request.source()来设置:

public class ElasticSearchTest {private RestHighLevelClient client;@Testvoid test() {System.out.println("client =" + client);}@Testvoid testSortAndPage() throws IOException {// 模拟前端分页参数int pageNo = 1, pageSize = 5;//1.创建request对象SearchRequest request = new SearchRequest("items");//2.组织DSL条件//2.1query条件request.source().query(QueryBuilders.matchAllQuery());//2.2.分页条件request.source().from((pageNo - 1) * pageSize).size(pageSize);//2.3 排序条件request.source().sort("sold", SortOrder.DESC).sort("price",SortOrder.ASC);//3.发送请求SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);//4.解析结果parseResponseResult(response);}private void parseResponseResult(SearchResponse response) {//4.解析结果SearchHits searchHits = response.getHits();// 总条数long total = searchHits.getTotalHits().value;System.out.println("total = " + total);// 命中的数据SearchHit[] hits = searchHits.getHits();for (SearchHit hit : hits) {// 获取source结果String json = hit.getSourceAsString();// 转为ItemDocItemDoc doc = JSONUtil.toBean(json, ItemDoc.class);System.out.println("doc = " + doc);}}@BeforeEachvoid setup() {client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.1.97:9200")));}@AfterEachvoid tearDown() throws IOException {if (client != null) {client.close();}}
}

高亮展示

高亮显示的条件构造API如下

高亮显示的结果解析API如下:

示例

public class ElasticSearchTest {private RestHighLevelClient client;@Testvoid test() {System.out.println("client =" + client);}@Testvoid testHighLight() throws IOException {//1.创建request对象SearchRequest request = new SearchRequest("items");//2.组织DSL条件//2.1query条件request.source().query(QueryBuilders.matchQuery("name", "脱脂牛奶"));//2.2.高亮条件request.source().highlighter(SearchSourceBuilder.highlight().field("name"));//3.发送请求SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);//4.解析结果parseResponseResult(response);}private void parseResponseResult(SearchResponse response) {//4.解析结果SearchHits searchHits = response.getHits();// 总条数long total = searchHits.getTotalHits().value;System.out.println("total = " + total);// 命中的数据SearchHit[] hits = searchHits.getHits();for (SearchHit hit : hits) {// 获取source结果String json = hit.getSourceAsString();// 转为ItemDocItemDoc doc = JSONUtil.toBean(json, ItemDoc.class);// 按需处理高亮结果Map<String, HighlightField> hfs = hit.getHighlightFields();if (hfs != null && !hfs.isEmpty()) {// 根据高亮字段名获取高亮结果HighlightField hf = hfs.get("name");// 获取高亮结果, 覆盖非高亮结果String name = hf.fragments()[0].string();doc.setName(name);}System.out.println("doc = " + doc);}}@BeforeEachvoid setup() {client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.1.97:9200")));}@AfterEachvoid tearDown() throws IOException {if (client != null) {client.close();}}
}

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threejs 安装

参考了threejs官方网站文档安装，上来就是各种报错，最终参考之前大佬发的攻略解决了。过程供大家参考。官方文档地址如下： three.js docshttps://threejs.org/docs/index.html#manual/en/introduction/Installation 具体参考这篇攻略&#…...

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《 C++ 点滴漫谈：十七》编译器优化与 C++ volatile：看似简单却不容小觑

摘要本文深入探讨了 C 中的 volatile 关键字，全面解析其基本概念、典型用途以及在现代编程中的实际意义。通过剖析 volatile 的核心功能，我们了解了它如何避免编译器优化对硬件交互和多线程环境中变量访问的干扰。同时，文章分析了 volatile…...

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快速入门

构建查询条件

排序和分页

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