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「微积分 A1」基础知识(连载中)

集合

集合分类:

  • 有限集合
  • 无穷集合
    • 可数无穷集合
      • 符号:\(\aleph_0\)
      • 定义:所有能与自然数集 \(\mathbb{N}\) 建立一一对应关系的集合称为可数无穷集。
    • 不可数无穷集合
      • 符号:\(\aleph_x\)
      • (基数更大的无穷)

勒贝格测度
勒贝格测度的目标是给实数轴上的子集(尤其是那些非常不规则、黎曼积分无法处理的集合)分配一个非负的实数(或无穷大),作为其“长度”的推广。

测量“简单”集合(区间):\(\text m\left(\left(a, b\right)\right) = b - a\)
测量“复杂”集合(外包与内填)(如测量有理数集)

勒贝格测度测量有理数集和无理数集

  • 有理数集 \(\mathbb{Q}\) 的勒贝格测度为 \(0\)
  • 无理数集 \(\mathbb{W}\) 在区间 \(\left[0, 1\right]\) 上的勒贝格测度为 1。(更一般地,在任何区间 \(\left[ a, b \right]\) 上,其测度为 \(b - a\))。

有理数集长度为 \(0\) 的证明(不妨考虑在 \(\left[0, 1\right]\) 中):
关键原因:有理数集是一个“可数集”。

  1. 可数性:我们知道有理数可以被排列成一个无穷序列(即它们是可数的)。例如,所有有理数可以列为:\(q_1, q_2, q_3, \dots\)

  2. 构造覆盖:现在,我们要测量这个集合的“总长度”。勒贝格测度的思想之一就是用一些小区间去“覆盖”住这个集合,然后计算这些小区间长度的总和。
    对于第 \(n\) 个有理数 \(q_n\),我用一个非常小的区间 \(I_n\) 来盖住它。这个区间的长度是 \(\frac{ε}{2^n}\)\(ε\) 是任意小的正数)。
    这样,我就用一系列开区间 \(\{I_1, I_2, I_3, \dots\}\) 把整个有理数集 \(\mathbb Q\) 完全覆盖住了。

  3. 计算总长度:所有这些覆盖区间的总长度是多少?这是一个几何级数: 总长度 \(\le \frac{ε}{2} + \frac{ε}{4} + \frac{ε}{8} + \frac{ε}{16} + \dots = ε\)
    这意味着什么? 这意味着,我用总长度不超过 \(ε\) 的一堆区间,就把所有的有理数都盖住了。而 \(ε\) 是我可以任意选择的一个数,我可以让它想多小就多小。

  4. 得出结论:既然覆盖有理数集所需的总长度可以小于任何你事先给定的正数(\(ε \rightarrow 0\)),那么有理数集本身的“长度”就只能为 \(0\)

为什么无理数无法用上述方法测量?

  • 无理数集无法被枚举成一个序列(即无法与自然数集一一对应)。勒贝格外测度的定义要求覆盖必须由可数多个开区间组成(即覆盖序列是可数的)。

实数

  • 实数(集)如何定义?

1. 戴德金分割

核心概念

一个戴德金分割 \((A, B)\) 是有理数集 \(\mathbb{Q}\) 的一个划分,满足:

  1. \(A \neq \emptyset\), \(B \neq \emptyset\)
  2. \(A \cup B = \mathbb{Q}\)
  3. \(A \cap B = \emptyset\)
  4. \(\forall a \in A, \forall b \in B (a < b)\)
  5. \(A\) 没有最大元素(即 \(\not\exists \alpha \in A \text{ s.t. } \forall a \in A, a \leq \alpha\)
    这样的一个分割 \((A, B)\) 本身就定义了一个实数。
  • 有理数:若 \(B\) 有最小元素 \(r \in \mathbb{Q}\),则该分割对应于有理数 \(r\)
  • 无理数:若 \(B\) 没有最小元素,则该分割定义了一个新的数——无理数
    实数集 \(\mathbb{R}\) 定义为所有戴德金分割的集合。

2. 柯西序列

核心概念

  • 柯西序列:一个有理数序列 \((x_n)\) 称为柯西序列,当且仅当 \(\forall \varepsilon > 0, \exists N \in \mathbb{N}, \forall n > N, |x_n - y_n| < \varepsilon\)(即收敛)。
  • 等价关系:定义两个有理柯西序列 \((x_n)\)\((y_n)\) 等价(记作 \((x_n) \sim (y_n)\)),当且仅当:\(\lim\limits_{n\to\infty} | x_n - y_n|\)

实数集 \(\mathbb{R}\)** 定义为所有有理柯西序列的等价类的集合。

  • 每个等价类 \([(x_n)] = {(y_n) \mid (y_n) \sim (x_n)}\) 是一个实数。
  • 有理数 \(r \in \mathbb{Q}\) 对应常值序列 \((r, r, r, \ldots)\) 的等价类。
  • 无理数 对应那些不收敛到任何有理数的柯西序列的等价类。

3. 公理法:最小上确界性质

这是一种更现代的定义方式,不依赖于具体构造,而是直接规定实数系必须满足的性质。

一个集合 \(\mathbb{R}\) 被称为实数系,如果它是一个有序域(定义了加法 \(+\)、乘法 \(\cdot\) 和全序关系 \(<\),并满足域公理和序公理),并且满足以下完备性公理(也称为最小上确界性质):

任何有上界的非空子集 \(S \subseteq \mathbb{R}\),在 \(\mathbb{R}\) 中必有上确界(最小上界)。

重要性

  • 有理数集 \(\mathbb{Q}\) 不满足该性质。例如,集合 \(S = {x \in \mathbb{Q} \mid x^2 < 2}\)\(\mathbb{Q}\) 中有上界,但无上确界(因为 \(\sup S = \sqrt{2} \notin \mathbb{Q}\))。
  • 实数集 \(\mathbb{R}\) 满足该性质,这保证了它的完备性。

函数

单射:\(\forall x_1,x_2 \in A, x_1 = x_2 \Leftrightarrow \text f(x) = \text f(y)\)(一一对应)

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