完整教程：从无声视频中“听见”声音：用视觉语言模型推理音频描述
从无声视频中“听见”声音：用视觉语言模型推理音频描述
**原文链接：Hearing from Silence: Reasoning Audio Descriptions from Silent Videos via Vision-Language Model
我们都知道，即使看的是无声视频，也能“脑补”出画面中可能发出的声音。比如看到有人打开门，水冲出来，我们会想象水流声和开门声。但你有没有想过，人工智能能不能做到这一点？最近，一项发表在 Interspeech 2025 上的研究就探讨了这个问题，并提出了一种新方法，让 AI 也能从无声视频中“推理”出合理的音频描述。
这项研究的核心是视觉-语言模型（VLMs）如何在没有音频输入的情况下，仅凭视频内容来生成音频描述。研究人员还提出了一种新的任务：从无声视频中推理音频描述（SVAD），并设计了一种基于“思维链”（Chain-of-Thought, CoT）的训练策略，来提升模型的推理能力。
接下来，我们就来详细解读这篇论文，看看 AI 是如何“听见”无声视频中的声音的。
一、人类 vs AI：我们是怎么“听见”无声视频的声音的？
人类天生就具备多模态感知的能力。即使视频没
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