具有产品研发经验的应该知道，GPT5提供的规划设计，兼顾了完善和可执行两个关键维度。经常使用大模型都有的感受是：如果在某个领域有0-1的入门，那么AI可以带你快速的进行1-100的尝试。背景简介
楼里App一期开发完成，开始进行二期的网站开发，想以此需求作为驱动，探索整个流程对于人工智能的使用。
从规划和设计开始，一直到二期网站开发完成，所有核心环节和任务都先参考主流大模型和AI工具的输出，在这个过程中，细致的整理AI应用场景，和对手工的替代性。
例如以下环节：流程规划，网站设计，AI编程，产品测试，总结分析，文档输出，自媒体运营等。
在实践的过程中采用的思路：
①把需求抛给AI设计提示词，
②多款模型回复提示词，
③判断AI输出的采纳程度，
④结合AI和产品或者任务，分析AI的替代程度，
⑤形成不同场景分析报告。
规划和设计
需求描述
把需求描述好，交给给大模型来处理:
我是一位独立开发者，接下来要用半个月的时间开发一款网站，并且在整件事的过程中，想深度实践一下大模型或AI工具的能力，并且生成报告，现在我想看看AI是怎么思考和规划这件事，从个人和可执行的角度出发，帮我写一份整体规划的提示词，不必过度细致和复杂，关注整体计划就行。
提示词生成
这个需求和想要的结果，整体是偏向复杂的，所以决定使用GPT5来执行，事实上其它的模型也尝试过，要么过度简单，要么过度偏向执行细节，都不太符合自己对规划的设计。
在GPT5的回答中，对于需求描述的理解，至少给90+的评分，对于它给的提示词模板，会采纳其中80%的建议，像风险与备选方案，自己不太会考虑这个维度。
从独立开发的实践来说，考虑的太多过于细致了，可执行的难度太大，更多还是关注核心目标，时间周期的流程设计，以及很多提升效率的工具。这点心思确实被GPT5拿捏了。
AI做规划
延续上面与GPT5的对话，让它基于自己的提示词，制定一份可行性计划，目标的定义没有什么亮点，但是在时间分配上很老练，开发经验丰富的人都清楚，做一个项目，真正编程的时间，就是在3/1左右，其它的像准备和规划，细节打磨和交付，实际上也需要大量的时间。
自己具备十年开发经验，所以在工具和资源这块，有成熟技术体系和能力，并且在产品一期实践了AI编程，所以不做参考。
惊艳的是实践报告和最后总结，同样的提示词也问过其它模型，只有GPT5的回答，最接近从普通用户实践的角度，把握其中的核心内容，从而形成最终的报告。
在最后成果总结中：获得一个可持续扩展的项目基础。说到独立开发者的心尖上了，相信这个人群大部分的目标，都是从一个潦草的小产品开始，然后迭代扩展形成自己可以运营的项目体系。
这份GPT5的规划，个人至少给95+的评分，会采纳其中90%的内容，工具和资源这一块不采纳，但是建议很合理。
总结与反思
具有产品研发经验的应该知道，GPT5提供的规划设计，兼顾了完善和可执行两个关键维度。经常使用大模型都有的感受是：如果在某个领域有0-1的入门，那么AI可以带你快速的进行1-100的尝试。
如果你是初入产品研发领域的新手，想尝试独立做产品，但是又不知道如何规划流程，精准的把握其中的关键点，不妨试试大模型替你做规划，当然同样的思路，在其它领域理论上也成立。
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