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不只是工具：ChatGPT写作在学术中的创新思维与深度思考

news 来源：原创 2025/7/13 9:58:52

1.数据选择与质量

2.Prompt技巧

1.明确任务

2.上下文信息

3.好的示例

3.后期编辑与润色

随着AIGC技术的迅猛发展和不断升级，AI写作正逐渐成为各行各业的新宠。然而不少宝子们们却发现了一个有趣的现象：虽然都是依赖AI生成文本，有些人却能以之创造出深刻、思考丰富的能美容，而另一些人却只能得到表面化的、缺乏灵魂的产物。究竟是什么决定了这种差异？是技术的局限性，还是使用者自身的创作天赋与深度思考？这个差异的背后到底隐藏着怎样的因素呢？

1.数据选择与质量

AI写作的要诀之一在于所倚赖的训练数据。或许有些用户只限于使用有限而单一的数据源，致使模型在把握语境和主题上显露出某些限制。而与之相对，那些能够涉猎丰富、多元数据的使用者，则能够让模型更全面领略语言多层次的结构，由此酝酿出更为深刻丰富的内容。

在使用AI写作工具时，关键在于确保所选用的训练数据广泛而优质，这不仅有助于提升模型的语言理解能力，更能赋予其更为深刻的灵性与智慧。

2.Prompt技巧

生成的内容不仅仅由模型本身决定，还受输入设置和引导技巧的巨大影响。一些宝子们可能只是提供简单的主题，而熟练使用ChatGPT的宝子们则善用精妙的输入设置，诸如微调语气、风格以及关键词，以此引领模型创作出更为富有创意和深度的内容。这些巧妙的引导技巧犹如点亮夜空的繁星，为AI的创作之路披上了耀眼的光芒。

有效的提示语是与人工智能成功互动的关键。这样的提示语必须清晰、明确，具有针对性，能够准确引导AI理解并满足你的需求。

在我们深入探讨这个公式之前，有一点至关重要：我们必须意识到解决问题时步骤的重要性，就像在制作精美菜肴时对配料加入顺序的严谨掌控一样。但并非每个步骤都是严格必要的，有些可以根据情况省略或调整。

1.明确任务

任务是提示词的核心，它告诉ChatGPT您希望它做什么。必须清晰简洁，以确保模型理解您的需求。明确定义您的最终目标，无论是简单还是复杂。

简单：“制定三个月的饮食计划。”

复杂：“分析从我的时事通讯中收集到的用户反馈，总结重点改进的前 3个要点，并根据重要性对其余内容进行分类。”

2.上下文信息

背景信息是关于提示的背景，目的是为了为ChatGPT提供相关信息，从而最大化输出效果。提供更多的背景信息有助于ChatGPT更好地了解您及您的需求。

例如：以下三个关键问题或许能够指导您找到正确的方向：

用户的背景是怎样的？
成功的定义是什么？
他们所处的环境是怎样的？

这些背景信息可以帮助模型根据您的具体情况来调整响应。

3.好的示例

上周工作总结：

前端组件开发：
- 新组件开发：成功开发了超过3个新的前端组件，包括动态表单组件、数据可视化图表组件和高级筛选组件等。
- 优化组件库：对现有的组件库进行了重构和优化，提升了组件的复用性和可维护性。
- 技术创新：在开发过程中，引入了最新的前端技术和设计模式，提高了代码的质量和性能。
移动端适配优化：
- 全面适配：对项目的移动端页面进行了全面的适配优化，确保在各种移动设备上都有良好的展示效果。
- 性能提升：优化了移动端的加载速度，减少了首屏渲染时间，提高了用户体验。
- 问题修复：修复了若干在不同浏览器和设备上出现的样式和交互问题。
脚手架升级（从 Webpack 4 到 Webpack 5）：
- 升级构建工具：将项目的构建工具从 Webpack 4 成功升级到了 Webpack 5。
- 兼容性处理：解决了升级过程中遇到的插件和 loader 兼容性问题，确保项目正常运行。
- 性能优化：利用 Webpack 5 的新特性，减少了打包体积，加快了构建和打包速度。
- 文档更新：更新了项目的开发文档，详细记录了升级步骤和注意事项，便于团队其他成员参考。

其他工作：

团队协作：与后端开发和 UI 设计团队密切合作，确保项目按时推进。
技术分享：在团队内部组织了关于 Webpack 5 新特性的分享会，提升团队整体技术水平。
学习提升：利用业余时间学习了 TypeScript 和 React Hooks，为后续项目做准备。

下周计划：

继续组件开发：开发更多高复用性的前端组件，完善组件库。
项目优化：对现有代码进行重构和优化，提升项目的稳定性和可维护性。
新技术研究：开始研究微前端架构的实现方案，为项目的可扩展性提供支持。

总结：

上周通过组件开发、移动端优化和构建工具升级，不仅提升了项目的功能和性能，也为团队积累了宝贵的经验。在接下来的工作中，将继续保持积极的工作态度，深入研究新技术，推动项目更好地发展。

这个示例可以理解为一种提示词框架，它能让ChatGPT更好地构建输出内容。这些示例允许ChatGPT模仿几乎任何风格、结构和语气。

它们可作为指南，帮助您模仿您所喜爱的示例输出。同时，它们也有助于您摆脱通用的ChatGPT响应风格。

需要注意的是，并非每个提示都需要示例，但加入相关示例可以显著提升输出质量。

3.后期编辑与润色

生成的文本并非最终成品，而是一个出发点。有些宝子们可能忽略了后期的编辑和润色步骤，导致最终文本显得平淡乏味。相反那些善于编辑和润色的宝子们会认真审查和修改生成的文本，以确保内容更加丰富和流畅。

1.数据选择与质量

2.Prompt技巧

1.明确任务

2.上下文信息

3.好的示例

3.后期编辑与润色

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