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《Java核心技术II》流中的filter、map和flatMap方法

filter、map和flatMap方法

filter

filter通过转换产生过滤后的新流,将字符串流转化为只包含长单词的另一个流。

List words = ...;

Stream longWords = words.stream().filter(w->w.length()>12)

filter类型是Predicate(谓词,表示动作)类型对象,从一个T映射到boolean值的函数。

map

map可以用来按照某种方式来转换流中的值。

将所有单词转换为小写:

Stream lowercaseWords = words.stream().map(String::toLowerCase);

通常使用lamdba表达式替代,新流包含所有单词首字母:

Stream firstLetters = words.stream().map(s->s.substring(0,1));

flatMap

摊平流

codePoints方式是字符串的编码点。

codePoints("Hello")返回的流是由"H","e","l","l","o"构成。

codePoints收集多个结果,最自然的方式是返回一个Stream对象。

Stream> result = words.stream().map(w -> codePoints(w));

得到:[..["y","o","u","r"],["b","o","a","t"],...]

将其摊平[...,"y","o","u","r","y","o","u","r",...]

使用flatMap而不是map:

Stream flatResult = words.stream().flatMap(w -> codePoints(w));

mapMuilt

mapMulit,每一个流都会调用mapper,并且所有在调用期间传递给Consumer的元素都会被添加到结果流中。

整体案例:

package streams;import java.io.IOException;
import java.math.BigInteger;
import java.nio.file.FileSystems;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Spliterator;
import java.util.Spliterators;
import java.util.regex.Pattern;
import java.util.stream.Stream;
import java.util.stream.StreamSupport;public class FilterMapFlatMapMapMuilt {public static <T> void show(String title, Stream<T> stream) {final int SIZE = 10;List<T> firstElements = stream.limit(SIZE + 1).toList();System.out.print(title + ": ");for (int i = 0; i < firstElements.size(); i++) {if (i > 0)System.out.print(", ");if (i < SIZE)System.out.print(firstElements.get(i));elseSystem.out.print("...");}System.out.println();}public static void main(String[] args) throws IOException {Path path = Path.of("./resources/alice.txt");var contents = Files.readString(path);
//        当使用\\PL+来分割字符串时,实际上是按照非字母字符序列来进行分割。
//        例如,对于字符串"hello,world!123",
//        使用\\PL+作为分割模式,会将字符串分割成["hello", "world", "123"]。//可变参数,本质上是一个数组List<String> words = List.of(contents.split("\\PL+"));//filter过滤器,筛选出单词长度大于12的单词Stream<String> longwords = words.stream().filter(w -> w.length()>12);show("大于12个字母的长单词", longwords);//map将所有单词转为大写,::是lamdba的紧凑形式,表示直接调用一个已存在的方法,而不用创建对象,简洁写法。Stream<String> upperWords = words.stream().map(String::toUpperCase);show("单词全大写字母", upperWords);//map来截取所有单词的首字母,用lambda简化操作Stream<String> firstLetters = words.stream().map(s -> s.substring(0,1));show("单词的首字母", firstLetters);//flatMap将所有的单词转化为单字母数组并摊平组成新的字母流。//由于String.codePoints方法得到的是IntStream,形成整形流,无法直接转换为字符串,需要静态方法处理一下Stream<String> flatResult = words.stream().flatMap(s -> codePoints(s));show("flatResult", flatResult);//上面给每一个元素都生成一个流,未免效率太低//mapMulti可以提供一个流元素和收集器调用的函数,将函数结果传给收集器。Stream<String> result = words.stream().mapMulti((s, collector) -> {int i = 0;while (i < s.length()) {int cp = s.codePointAt(i);collector.accept(new String(new int [] {cp},0,1));//确定指定的字符(Unicode 代码点)是否在补充字符范围内,包括汉字等不是unicode范围内。if(Character.isSupplementaryCodePoint(cp)) i+=2;//else i++;}});show("mapMulti",result);}private static Stream<String> codePoints(String s) {//看api,如果直接转为long或者double可以,但要转为String需要mapToObjreturn s.codePoints().mapToObj(cp -> new String(new int [] {cp},0,1));}}

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