当前位置: 首页 > news >正文

《硬件架构的艺术》笔记(五):低功耗设计

介绍

能量以热量形式消耗,温度升高芯片失效率也会增加,增加散热片或风扇会增加整体重量和成本,在SoC级别对功耗进行控制就可以减少甚至可能消除掉这些开支,产品也更小更便宜更可靠。本章描述了减少动态功耗和静态功耗的各种技术。

功耗源

三个主要的功耗源:浪涌、静态功耗、动态功耗。

浪涌电流:器件上电时最大瞬时输入电流。浪涌电流在应用中也称为启动电流。浪涌电流与设备有关,如电机启动电流前几个周期时正常满载电流的数倍。

基于SRAM的FPGA也有很明显的浪涌电流,上电时器件没有配置,需要外部下载数据配置编程资源(查找表、布线资源)。反熔丝FPGA无需上电配置,所以没有浪涌电流。

待机电流:关断主电源或系统进入待机模式下产生的电流。待机电流产生的功耗称为待机功耗。待机功耗也与元件电气特征密切相关。待机功耗也称为静态功耗,静态功耗也包括晶体管漏电流产生的功耗。

动态功耗(开关功耗)是门电路输出转换时,由逻辑转换所引起的功耗。动态功耗定义公式:

逻辑0->1,电容充电;逻辑1->0,电容放电。

ASIC总功耗:

 在典型应用中,动态功耗占到了总功耗的80%

在各设计抽象层次降低功耗

 降低功耗应该在所有设计层次上进行:系统层、逻辑层、物理层。层次越高就可能越有效。

在高的抽象层次上进行功耗的优化效果更好,如在系统和体系结构级可以达到最大的降低效果。

 为了最大程度降低功耗,各抽象层次在设计时就要把功耗因素考虑在内。

 上面的100X打错了是100%

系统级低功耗技术

片上系统方法

纳米级高端芯片的IO使用比内核更高的电压供电(3V3),占总功耗的50%。如果整个系统包含多个芯片,这些芯片间的连线将产生大量功耗。片上系统方法学主要关注降低功耗,缩减面积以及降低成本的手段。

硬件/软件划分

嵌入式处理器在大规模数字系统中广泛使用,某些功能可以用硬件实现,其余部分可以用软件实现。

通信算法具有高度递归的性质,少量代码可以负责大量的处理任务。这些资源密集型模块用硬件识别和实现,就可以节约大量功耗。

 使用硬件综合工具从Verilog或者VHDL描述的模块中提取出物理模型。编译器也可以将用高级语言编写的程序编译成嵌入式处理器所使用的原生指令集。

一种比常规方式更有效的HW/SW划分方法是使用基于模型的方式,如下图。

 这是一种基于给定规范建立系统模型的想法。模型要么完全自己建立要么使用可复用的已有模型库。随着库的增加,可以大大缩短设计时间。

可以使用SystemC建立模型,该语言可以用于对硬件建模。

低功耗软件

修改应用程序可以节约大量能耗,得到“更绿色”和能效更高的系统。

高级语言便于使用,但是有些结构难以用其实现,使用高频轮询实现这样的结构,这会导致较高的能耗。所以使用高级语言时要避免使用复杂原语。

嵌入式应用使用的C代码可能会使用若干循环。一些应用中,90%的运行时间可能都在执行这些循环。

优化方法:合并循环,使执行的指令数减少。基于硬件体系结构或处理器指令和寄存器的实现。我理解的就是更高效的利用硬件,而不是通过软件程序。

选择处理器

首先要选择合适数据宽度的处理器。如果使用简单的MAC(Multiply Accumulate Unit)能满足运算要求,就没必要用专用的DSP处理器,这样可以显著降低功耗。

图中是一个节省功耗的系统体系结构。利用微处理器进行控制,同时用协处理器或DSP进行数据处理。最好的系统体系结构用特定的机器(协处理器)来执行这个任务,使任务在最小且能效最高的机器中完成。即特定功能使用特定硬件实现从而实现降低功耗的目的。大多数情况下,微处理器和协处理器不会并行运行。

体系结构级降低功耗技术

高级门控时钟

同步数字系统中,时钟分布贡献了整个数字开关功率中的绝大部分。很多情况可以通过门控时钟将绝大部分不使用的电路关闭。

插入门控时钟前和插入后电路功能并没有改变,所以可以用一致性检查工具进行验证。

组合门控时钟方案在输出不变时使触发器时钟失效,可以用于降低5%~10%的功耗。时序门控时钟能减少连接到带有门控时钟的寄存器块的设计部分的冗余切换。使用时序门控时钟时,后续的流水线阶段也使用同样的条件进行门控操作。

时序门控时钟在实现时会加入额外的逻辑,所以不适用于多位宽数据。

 使用门控时钟最大挑战:识别出流水线上“多余的”或“不关心”的状态。一旦该工作完成,时序门控时钟就可以降低大量功耗,典型情况可以降低15%~25%开关次数。根据文献,时序门控始终转换只有在多于16个触发器的情况下才更有效率。

动态电压频率调整(DVFS)

DVFS可以在对频率不敏感的应用阶段降低时钟速率和供电电压,在性能适度损失的情况下大幅降低功耗。

当今CMOS工艺的绝大多数处理最大频率往往与供电电压相关,所以在低频时处理器可以工作在低供电电压下,所以DVFS可以通过频率和电压调节节省大量能量。

DVS使用一个可编程的DC-DC开关电压调节器,一个可编程的时钟产生器和一个宽操作域的高性能处理器。

总之,通过负载动态调整处理器的电压和频率,DVS能提供峰值满足运算要求的性能,这种方法好处能体现在低性能处理器上。

基于缓存的系统体系结构

 FFT要求频繁访问系统存储器的数据,这样的存储器能效不高,增强型FFT体系结构需要在系统存储器或RAM与处理器之间增加缓存。

在处理器需要之前,预先将相关数据从主存中取到缓存。小范围的缓存能使计算能耗大量下降,极大地提高了FFT的能效。

对数FFT体系结构

大规模运算的应用,对数系统(LNS)比线性系统更好。LNS降低每个bit活跃度,并用加减法实现乘除运算,使其效率比线性系统更高。基于LNS实现FFT有节约大量功耗的可能。缺点是加法器和减法器的宽度会增加,导致需要以指数级增大的查找表。(这里没懂,google也没搜到)

异步(无时钟)设计

传统的设计方法学会形成大规模时钟数结构,潜在地增加了SoC的平均功耗。并且时钟分配网络的设计也耗费了设计者大量精力,最可能存在的问题是时钟偏移。另外一个问题就是相当大的功耗。

由于时钟会导致上述问题,所以从设计中移除时钟是一件很有诱惑力的想法。这就是异步设计的基本意图。但是不能简单地直接移除电路,一部电路本质上进行自我控制,因此也称为自定时电路。

异步系统两个模块使用握手接口进行交互,书里5.8的图应该给错了。

移除时钟使得能效提升。时钟耗费了许多能量,将其移除使得能效大大提升。除此之外,因为所有未工作元件几乎部消耗能量,所以异步电路动态功耗接近0.

异步电路依赖于延迟不敏感编码的信号交换接口,其中最流行的是双轨道编码。

双轨道编码用两根线传输每个数据位,因此称为双轨。双轨道编码一根线表示逻辑1,另一根表示逻辑0.两部分能可靠地彼此通信而不受线上延迟的影响。

电源门控

电源门控可以在模块不使用时暂时将其关闭。目的:减少晶体管漏电,可以在逻辑模块不操作时将其关闭。

两类电源门控:细粒度电源门控、粗粒度电源门控。

细粒度电源门控

每个门和地之间存在一个开关晶体管。

主要负担:库IP提供者、标准单元设计者身上。

电源门控尺寸必须能满足任何情况下对开关电流的要求。门必须较大以便不会引起可测量的压降。此外对头部开关PMOS和脚部开关NMOS做出选择。开关电流相同时,脚部开关面积更小。

 使用细粒度电源门控可以将漏电减少为原来的1/10.

粗粒度电源门控

粗粒度电源们空中,电源门控晶体管是供电网络的一部分而不是标准单元的一部分。本质是创建一个电源开关网络。

粗粒度不完全依赖于库的质量,EDA工具对其处理能力影响更大。

电压关闭区域的备用晶体管大小和数量会影响对该区域的驱动能力。这将导致IR降幅变化并使性能衰弱。所有头部开关同时再次打开,会有瞬间充放电电流和短路电流产生。这种电流综合称为上电冲击电流(感觉和浪涌电流差不多)。对于避免器件故障和潜在的芯片失效,这种电流是个关键。

 不管实现哪种类型的电源门控,都需要改变RTL,设计一个电源控制器对需要关闭的模块进行控制。百万门规模的AISC很轻易就有20个以上的电源域。这种规模的设计混用粗粒度和细粒度两种技术。

电源门控需要在“关闭”域和“开启”域之间的逻辑或信号上加入隔离的单元以保持设计完整性并避免功耗损耗。模块断电,输出浮动,可能在阈值电压内产生不期望的电流。所以需要隔离模块将下电模块输出信号固定在1或0.可用简单的或、与逻辑作为输出隔离器件。隔离单元要么在RTL插入,要么在指定参数和要插入的模块后由EDA工具自动插入。现在的EDA工具可以做到该功能,一部分综合时插入,其余的在布局布线时插入。

多阈值电压

多单元库包含至少两组功能相同但阈值电压不同的单元。高阈值电压单元较慢但是漏电少;低阈值电压更快但是漏电更多。

缺点:增加生产的复杂性、增加设计时间。设计不恰当的话可能导致使用功耗增加。

测试不同Vt单元是否能达到期望性能时,最好在综合和布局优化阶段进行。逻辑综合或优化过程的门级映射阶段由综合工具实现,布局优化由物理实现工具负责处理。

为满足性能,可以先用低阈值电压库进行综合满足时序要求,在吧不需要的高性能或低阈值单元用高阈值单元替换。原因:大多数应用是以满足时序要求为前提条件的。。低阈值电压库速度快,面积小,高阈值电压单元耗费更多运行时间,面积也更大。

若主要目标是功耗,第一遍综合则使用高阈值电压单元更合适,再用低阈值电压单元进行替换。

多电压供电

设计可以分割成独立的“电压域”,根据每个区域对时序的要求而使用不同的供电电压。

一种方法:时序要求严格的模块置于标准电压下操作。不那么严格的路径可以安排到其他区域。

过去这种方式需要手动插入指定的转换单元在,增加了设计的风险。现在很多EDA公司都能提供可以自动插入电平移位单元的工具。

存储器电源门控

典型SoC中SRAM消耗了总功耗的1/3,其余部分由时钟数和随机逻辑消耗。所以存储器架构十分关键。

最简单的方法:在不使用存储器矩阵时将其关闭。

可以讲存储器分割成多个部分,需要时打开。

划分成小块后,读周期总数仍是相同的,但是每个周期消耗的功耗会大大降低。

另一种技术:基底偏压存储器。在不使用存储体时将其反向偏置,提高了阈值电压降低了漏电功耗。

另一种方法:多模式给存储器供电。全电压供电保证对存储器操作正常进行,不需要读写时,可以编程降低其供电电压,仅保证数据不丢失。

使用堆叠式存储器:存储器堆叠在裸片(Die)上。堆叠式存储器显著降低了互联电容,并且降低了功耗。对存储器带宽要求高的场景中,相关存储器可以堆叠式封装,操作系统或其他应用则可以置于外部存储器中。

 在寄存器传输级降低功耗

RTL完成时80%的功耗就已经确定,后端不能解决所有功耗问题。

综合前RTL阶段就应讲与功耗有关的所有问题解决。

状态机编码与解码

格雷码在相邻状态转换时仅有一位发生变化,消耗能量更少。此外格雷码编码的状态机也消除了依赖于状态的组合等式中存在毛刺的风险。

 若使用别的编码风格,仍可以通过让翻转频率最高的状态有最少的翻转位数,降低功耗。

另一种方法:把FSM和STG(状态转移图)分解成两个,若两个子FSM之间没有转换发生,那么只有一个FSM需要供给时钟。

二进制数表示法

某些应用中,有符号数在切换过程中比补码更有优势。

 某些只使用积分器求和的应用,补码在0->1时所有位都会发生变化,而有符号数只有两位发生变化。

门控时钟基础

该RTL综合出的电路在load_cond为真时写入输入数据值,否则寄存器值保持不变。该RTL写法在clock线上推不出任何门控时钟。后端工具可能产生门控,但是不应依赖于这种方法。

上面这种编码方式后端环境设置会加入一个门控时钟取代32个多路复用门。

某些综合过程中未能识别的情况,可以明确地指定门控时钟对所有功能进行动态控制。

同样门控信号和数据通路重组(把容易产生毛刺或者会经常翻转电平的电路放在电路后级)都应在编写RTL时就予以考虑。

独热码多路器

 采用独热码编码,输出更快更稳定,并且初期就可以将未选中总线隐藏,实现了低功耗的效果。

除掉多余的转换

转换后的数据未被采样,就是多余的,将这样的转换去掉可以显著降低功耗。

图中AB和CD只有一组会最终输出,所有有一组的转换是多余的。

 优化后的电路只有一组输出会读入数据模块。

 5.21中数据会输入所有模块,但是只有选中的模块会输出,导致了不必要的功耗。

 修正好的逻辑消除了多余的转换。新增逻辑门只将信号输入到有用的模块上,降低了功耗。

资源共享

同样的操作多次使用,避免多个位置重复出现。

 这里中文版书value1>value2写成了value1==value2。下面的写法复用逻辑,同样可以减小功耗。

使用行波计数器降低功耗

 使用行波计数器会对STA和综合工具带来麻烦,应尽量避免,但是其使用的门更少,电平的翻转也更少,可以降低功耗。

由于寄存器存在传播延迟,所以较高位相对于降低有效位更晚发生变化。时钟行进时有毛刺会导致错误的结果。

时钟行进延时累计,也会导致短暂出现错误的值。

 这种效应在大部分场景可以接受,如控制LED闪烁,但是该信号驱动多路数据选择器就可能导致错误输出。

行波计数器中每一个阶段都产生了一个新的时钟域,这就需要STA工具处理更多的时钟域,消耗更多时间。

同时行波计数器会为扫描链插入增加难度。

上面接收电路低有效才读入数据。相当于把还在转换的过程给屏蔽掉了。

使用行波计数器必须从正反两方面加以权衡。

总线翻转

 当前数据与下一个数据汉明距离大于N/2,将数据反向后传输,以减少总线上出现的转换的位数量。

 这项技术需要数据伴随着额外的控制位,表示数据是否已反转。从上图可以看出反转后数据转换的区别很明显。(不过感觉数据在传输前后的反转也要算进去 才对呀)

高活跃度网络

思路:将活跃度高的网络从活跃度较低的网络区区分出来,并将其置于逻辑云尽可能深的位置。

 X变化频率低,Y是高活跃度网络。图中将Y=0,Y=1分成两个逻辑云,再根据Y的值选择使用哪一个。分开后的逻辑云没有Y,整体就不活跃了,规模也更小。这样就可以降低功耗了。

某些降低功耗的EDA工具自动实现上述低功耗策略。

启用和禁用逻辑云

操作大规模逻辑云(宽加法器、乘法器),在需要时才将其打开。

 上图在数字逻辑前加了一个使能,在不需要逻辑云时禁用它。

寄存器级低功耗技术

技术水平

更先进的硅处理技术,可以额外降低功耗。

版图优化

版图阶段优化可以显著降低功耗。理想布线所有有直接关联的模块在硅片上都紧密挨在一起。长布线会增加功耗,但是复杂的SoC使得越来越难以达到这种结果。

衬底偏压

将衬底或合适的阱区电压偏置,以提高晶体管阈值,减少漏电。

 阈值电压升高会影响性能,可以动态偏置,工作模式下保持较小的偏置电压,保持模式下加强偏置电压。臣弟便宜效果和工艺尺寸有关,所以在使用更小尺寸时,衬底偏压的效果会大大降低。

减小氧化层厚度

把栅氧化层尽可能做薄,使导通时沟道导电性和性能增至最大,晶体管关闭时将漏电流降到最低。在栅氧化层厚度1.2nm附近,会产生电子隧道效应的量子力学现象,增加功耗。

多氧化层器件

同5.7.4,厚氧化层头/尾可以用于压制栅极漏电。

利用定制设计减小电容

 亚微米技术中Cw是最主要的一种电容,也是最难估计的。必须将串扰之类的复杂效应考虑在内。

使用定制设计对参数可以有更好的控制。

相关文章:

《硬件架构的艺术》笔记(五):低功耗设计

介绍 能量以热量形式消耗,温度升高芯片失效率也会增加,增加散热片或风扇会增加整体重量和成本,在SoC级别对功耗进行控制就可以减少甚至可能消除掉这些开支,产品也更小更便宜更可靠。本章描述了减少动态功耗和静态功耗的各种技术。…...

【Ubuntu24.04】服务部署(虚拟机)

目录 0 背景1 安装虚拟机1.1 下载虚拟机软件1.2 安装虚拟机软件1.2 安装虚拟电脑 2 配置虚拟机2.1 配置虚拟机网络及运行初始化脚本2.2 配置服务运行环境2.2.1 安装并配置JDK172.2.2 安装并配置MySQL8.42.2.3 安装并配置Redis 3 部署服务4 总结 0 背景 你的服务部署在了你的计算…...

Java基础-组件及事件处理(中)

(创作不易,感谢有你,你的支持,就是我前行的最大动力,如果看完对你有帮助,请留下您的足迹) 目录 BorderLayout布局管理器 说明: 示例: FlowLayout布局管理器 说明: …...

从零开始学习数据库 day0(基础)

在当今的信息时代,数据已经成为了企业和组织最重要的资产之一。无论是电子商务平台,社交媒体,还是科研机构,几乎每个地方都离不开数据库。今天,我们将一起走进数据库的世界,学习它的基础知识,帮…...

【淘汰9成NLP面试者的高频面题】LSTM中的tanh和sigmoid分别用在什么地方?为什么?

博客主页: [青松] 本文专栏: NLP 大模型百面百过 【淘汰9成NLP面试者的高频面题】LSTM中的tanh和sigmoid分别用在什么地方?为什么? 重要性:★★★ 💯 本题主要考察面试者对以下问题的理解: ① 数据特征和模…...

linux从0到1——shell编程9

声明! 学习视频来自B站up主 **泷羽sec** 有兴趣的师傅可以关注一下,如涉及侵权马上删除文章,笔记只是方便各位师傅的学习和探讨,文章所提到的网站以及内容,只做学习交流,其他均与本人以及泷羽sec团队无关&a…...

【源码+文档+调试讲解】基于Hadoop实现的豆瓣电子图书推荐系统的设计与实现

摘 要 随着开数字化阅读的普及,豆瓣电子图书推荐系统应运而生,旨在为用户提供个性化的阅读体验。基于Hadoop的强大数据处理能力,该系统能够有效处理海量用户数据和书籍信息,通过复杂的算法模型为用户推荐高质量的内容。管理员功能…...

内存分配与回收策略

对象优先在Eden分配 大多数情况下,对象在新生代Eden中分配,当Eden区没有足够的空间按进行分配时,虚拟机将会引发一次Minor GC 。 在运行时通过-Xms20M、-Xmx20M、-Xmn10M这三个参数限制了Java 堆大小为20MB,不可扩展&#xff0c…...

实时数据开发 | 怎么通俗理解Flink容错机制,提到的checkpoint、barrier、Savepoint、sink都是什么

今天学Flink的关键技术–容错机制,用一些通俗的比喻来讲这个复杂的过程。参考自《离线和实时大数据开发实战》 需要先回顾昨天发的Flink关键概念 检查点(checkpoint) Flink容错机制的核心是分布式数据流和状态的快照,从而当分布…...

android-sdk 安装脚本

android-sdk 安装脚本 androidSdk_install.sh #!/bin/bash #[描述] android-sdk 安装# set -eu shopt -s expand_aliasesAndroid_SDK_D/app5/android-sdk-home/JAVA17_D/app/zulu17.48.15-ca-jdk17.0.10-linux_x64/#jdk17下载、解压 #https://www.azul.com/downloads/?version…...

【jvm】解释器

目录 1. 说明2. 工作原理3. 特点4. JVM解释器与JIT编译器的关系5. JVM解释器的优化 1. 说明 1.JVM(Java虚拟机)解释器是JVM的一个重要组成部分,负责将Java字节码指令翻译并执行为本地机器码。 2. 工作原理 1.读取字节码指令:JV…...

Node.js 安装与环境配置详解:从入门到实战

**标题:Node.js 安装与环境配置详解:从入门到实战** --- ### 一、Node.js 简介 Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时环境,允许开发者在服务器端运行 JavaScript 代码。凭借其事件驱动、非阻塞 I/O 模型,Nod…...

Centos使用docker搭建Graylog日志平台

日志管理系统有很多,比如ELK,Graylog,LokiGrafanaPromtail 适用场景: 1.如果需求复杂,服务器资源不受限制,推荐使用ELK(Logstash Elasticsearch Kibana)方案; 2.如果需求仅是将…...

Java基础-Java中的常用类(上)

(创作不易,感谢有你,你的支持,就是我前行的最大动力,如果看完对你有帮助,请留下您的足迹) 目录 String类 创建字符串 字符串长度 连接字符串 创建格式化字符串 String 方法 System类 常用方法 方…...

HTML 表单实战:从创建到验证

HTML表单是用于收集用户输入数据的一种方式&#xff0c;可以用于创建各种类型的表单&#xff0c;例如登录表单、注册表单、调查问卷表单等。本文将详细介绍表单元素的使用&#xff0c;并利用JavaScript实现对表单数据的验证。 HTML表单元素的使用 输入框<input> <i…...

Spring 框架七大模块(Java EE 学习笔记03)

​ ​核心容器模块&#xff08;Core Container&#xff09; 核心容器模块在Spring的功能体系中起着支撑性作用&#xff0c;是其他模块的基石。核心容器层主要由Beans模块、Core模块、Contex模块和SpEL模块组成。 &#xff08;1&#xff09;Beans模块。它提供了BeanFactory类&…...

【npm设置代理-解决npm网络连接error network失败问题】

【npm设置代理-解决npm网络连接error network失败问题】 创建vue项目出错创建vue项目连接网络失败 查看npm代理设置npm代理对于Clash Verge对于v2rayN自定义代理服务器 删除代理更换其他源查看当前源更改 npm 源切换回官方源临时切换源临时更换源创建vue项目 npm其他常用命令查…...

VUE 的前置知识

一、JavaScript----导图导出 1. JS 提供的导入导出机制&#xff0c;可以实现按需导入 1.1 在html页面中可以把JS文件通过 <script src"showMessage.js"></script> 全部导入 1.2 通过在JS文件中写export关键字导出通过 <script src"showMessage…...

Java基础-集合

(创作不易&#xff0c;感谢有你&#xff0c;你的支持&#xff0c;就是我前行的最大动力&#xff0c;如果看完对你有帮助&#xff0c;请留下您的足迹&#xff09; 目录 前言 一、Java集合框架概述 二、Collection接口及其实现 2.1 Collection接口 2.2 List接口及其实现 …...

零基础上手WebGIS+智慧校园实例(1)【html by js】

请点个赞收藏关注支持一下博主喵&#xff01;&#xff01;&#xff01; 等下再更新一下1. WebGIS矢量图形的绘制&#xff08;超级详细&#xff01;&#xff01;&#xff09;&#xff0c;2. WebGIS计算距离&#xff0c; 以及智慧校园实例 with 3个例子&#xff01;&#xff01;…...

深入浅出分布式缓存:原理与应用

文章目录 概述缓存分片算法1. Hash算法2. 一致性Hash算法3. 应用场景Redis集群方案1. Redis 集群方案原理2. Redis 集群方案的优势3. Java 代码示例:Redis 集群数据定位Redis 集群中的节点通信机制:Gossip 协议Redis 集群的节点通信:Gossip 协议Redis 集群的节点通信流程Red…...

Spring AI 框架使用的核心概念

一、模型&#xff08;Model&#xff09; AI 模型是旨在处理和生成信息的算法&#xff0c;通常模仿人类的认知功能。通过从大型数据集中学习模式和见解&#xff0c;这些模型可以做出预测、文本、图像或其他输出&#xff0c;从而增强各个行业的各种应用。 AI 模型有很多种&…...

【人工智能】用Python和NLP工具构建文本摘要模型:使用NLTK和spaCy进行自然语言处理

《Python OpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门! 文本摘要是自然语言处理(NLP)中的关键任务之一,广泛应用于新闻、博客、社交媒体和搜索引擎等场景。通过生成简洁而准确的文本摘要,我们可以大大提升信息处理效率。本文将探讨如何使用Python结合NLP工具…...

网络安全概论

一、 网络安全是一个综合性的技术。在Internet这样的环境中&#xff0c;其本身的目的就是为了提供一种开放式的交互环境&#xff0c;但是为了保护一些秘密信息&#xff0c;网络安全成为了在开放网络环境中必要的技术之一。网络安全技术是随着网络技术的进步逐步发展的。 网络安…...

Flask

Flask 是一个用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架&#xff0c;被称为"微框架"。基于 WSGI&#xff08;Web Server Gateway Interface&#xff09;和 Jinja2 模板引擎。 Flask&#xff1a;https://flask.palletsprojects.com/en/stable/ jinja&#xff1a;https://ji…...

Java基础-内部类与异常处理

(创作不易&#xff0c;感谢有你&#xff0c;你的支持&#xff0c;就是我前行的最大动力&#xff0c;如果看完对你有帮助&#xff0c;请留下您的足迹&#xff09; 目录 一、Java 内部类 什么是内部类&#xff1f; 使用内部类的优点 访问局部变量的限制 内部类和继承 内部…...

大语言模型---LoRA中损失值的计算

文章目录 概要损失计算流程小结 概要 Llama-7B模型的LoRA微调训练中&#xff0c;通过使用Cross-Entropy Loss来度量模型输出的预测分布和真实标签分布之间的距离&#xff0c;来衡量模型的准确性。 本文主要介绍LoRA中损失值的计算流程。 Cross-Entropy Loss作用&#xff1a;是…...

【初阶数据结构篇】双向链表的实现(赋源码)

文章目录 须知 &#x1f4ac; 欢迎讨论&#xff1a;如果你在学习过程中有任何问题或想法&#xff0c;欢迎在评论区留言&#xff0c;我们一起交流学习。你的支持是我继续创作的动力&#xff01; &#x1f44d; 点赞、收藏与分享&#xff1a;觉得这篇文章对你有帮助吗&#xff1…...

Linux: 进程地址空间(理解虚拟地址和页表)

目录 1. 虚拟地址 2. 进程地址空间分布 3. 描述进程地址空间 4. 内存管理——页表 5. 父子进程的虚拟地址关系 6. 页表标记位 6.1 读写权限 6.2 命中权限 7.为什么存在进程地址空间 1. 虚拟地址 #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <sy…...

基于python的机器学习(四)—— 聚类(一)

目录 一、聚类的原理与实现 1.1 聚类的概念和类型 1.2 如何度量距离 1.2.1 数据的类型 1.2.2 连续型数据的距离度量方法 1.2.3 离散型数据的距离度量方法 1.3 聚类的基本步骤 二、层次聚类算法 2.1 算法原理和实例 2.2 算法的Sklearn实现 2.2.1 层次聚类法的可视化实…...

大语言模型---RewardBench 介绍;RewardBench 的主要功能;适用场景

文章目录 1. RewardBench 介绍2. RewardBench 的主要功能3. 适用场景 1. RewardBench 介绍 RewardBench: Evaluating Reward Models是一个专门用于评估 Reward Models&#xff08;奖励模型&#xff09; 的公开平台&#xff0c;旨在衡量模型在多种任务上的性能&#xff0c;包括…...

软件测试面试之重要的名词解释

1、测试(testing) 包括了所有生命周期活动的过程&#xff0c;包括静态的和动态的。涉及计划、准备和对软件产品及其相关工作产品的评估&#xff0c;用以确定它们是否满足了需求&#xff0c;证明它们是否符合了目标&#xff0c;以及是否发现了缺陷。 2.计算机软件的测试目的是 …...

mips架构下编译nginx-rtmp

1 源码下载&#xff1a; 下载nginx源码&#xff1a;wget http://nginx.org/download/nginx-1.23.1.tar.gz 下载依赖库libpcre.a源码&#xff1a;wget http://ftp.cs.stanford.edu/pub/exim/pcre/pcre-8.35.tar.gz 下载依赖库libz.a源码: wget https://downloads.sourceforge.ne…...

基于企业微信客户端设计一个文件下载与预览系统

在企业内部沟通与协作中&#xff0c;文件分享和管理是不可或缺的一部分。企业微信&#xff08;WeCom&#xff09;作为一款广泛应用于企业的沟通工具&#xff0c;提供了丰富的API接口和功能&#xff0c;帮助企业进行高效的团队协作。然而&#xff0c;随着文件交换和协作的日益增…...

《第十部分》1.STM32之通信接口《精讲》之IIC通信---介绍

经过近一周的USART学习&#xff0c;我深刻体会到通信对单片机的重要性。它就像人类的手脚和大脑&#xff0c;只有掌握了通信技术&#xff0c;单片机才能与外界交互&#xff0c;展现出丰富多彩的功能&#xff0c;变得更加强大和实用。 单片机最基础的“语言”是二进制。可惜&am…...

初始Python篇(7)—— 正则表达式

找往期文章包括但不限于本期文章中不懂的知识点&#xff1a; 个人主页&#xff1a;我要学编程(ಥ_ಥ)-CSDN博客 所属专栏&#xff1a; Python 目录 正则表达式的概念 正则表达式的组成 元字符 限定符 其他字符 正则表达式的使用 正则表达式的常见操作方法 match方法的…...

Linux 正则表达式(basic and extened)

正则表达式(Regular Expressions)&#xff0c;整理自&#xff1a; https://pubs.opengroup.org/onlinepubs/9699919799/basedefs/V1_chap09.html gred sed 定义 Regular Expressions (REs) provide a mechanism to select specific strings from a set of character strings.…...

【Python爬虫】Scrapy框架实战---百度首页热榜新闻

如何利用Scrapy框架实战提取百度首页热榜新闻的排名、标题和链接 一、安装Scrapy库 二、创建项目&#xff08;以BaiduSpider为例&#xff09; scrapy startproject BaiduSpider生成每个文件的功能&#xff1a; 二、 创建爬虫脚本&#xff08;爬虫名&#xff1a;news&#xff…...

C#使用实体类Entity Framework Core操作mysql入门:从数据库反向生成模型2 处理连接字符串

初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客 我的github&#xff1a;codetoys&#xff0c;所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。 这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C的&#xff0c;可以在任何平台上使用。 源码指引&#xff1a;github源…...

OpenAI震撼发布:桌面版ChatGPT,Windows macOS双平台AI编程体验!

【雪球导读】 「OpenAI推出ChatGPT桌面端」 OpenAI重磅推出ChatGPT桌面端&#xff0c;全面支持Windows和macOS系统&#xff01;这款新工具为用户在日常生活和工作中提供了前所未有的无缝交互体验。对于那些依赖桌面端进行开发工作的专业人士来说&#xff0c;这一更新带来了令人…...

PHP8解析php技术10个新特性

PHP8系列是 PHP编程语言的最新主线版本&#xff0c;带来了许多激动人心的新特性和改进。作为一名PHP开发者&#xff0c;了解这些更新能够帮助你编写更高效、安全和现代的代码。 8的核心技术知识点&#xff0c;包括语言特性、性能优化、安全增强以及开发者工具的改进。 Just-In…...

vscode连接远程开发机报错

远程开发机更新&#xff0c;vscode连接失败 报错信息 "install" terminal command done Install terminal quit with output: Host key verification failed. Received install output: Host key verification failed. Failed to parse remote port from server ou…...

基于Java Springboot未央商城管理系统

一、作品包含 源码数据库设计文档万字全套环境和工具资源部署教程 二、项目技术 前端技术&#xff1a;Html、Css、Js、Vue、Element-ui 数据库&#xff1a;MySQL 后端技术&#xff1a;Java、Spring Boot、MyBatis 三、运行环境 开发工具&#xff1a;IDEA 数据库&#xf…...

postman 调用 下载接口(download)使用默认名称(response.txt 或随机名称)

官网地址&#xff1a;https://www.postman.com 介绍 Postman 是一款流行的 API 开发和测试工具&#xff0c;用于发送 HTTP 请求、测试接口、调试服务器响应以及进行 API 文档管理。它支持多种请求类型&#xff08;如 GET、POST、PUT、DELETE 等&#xff09;&#xff0c;并且功能…...

小程序25- iconfont 字体图标的使用

项目中使用到图标&#xff0c;一般由公司设计进行设计&#xff0c;设计好后上传到阿里巴巴矢量图标库 日常开发过程中&#xff0c;也可以通过 iconfont 图标库下载使用自带的图标 补充&#xff1a;使用 iconfont 图标库报错&#xff1a;Failed to load font 操作步骤&#xff…...

线程控制方法之wait和sleep的区别

线程控制方法之wait和sleep的区别 wait()和sleep()都是Java线程控制方法&#xff0c;但存在明显区别&#xff1a; 所属与调用&#xff1a;wait()属Object类&#xff0c;需synchronized调用&#xff1b;sleep()属Thread类&#xff0c;可随意调用。锁处理&#xff1a;wait()释放…...

SQL 语句访问路径的方式

SQL 语句访问路径的方式 全表扫描&#xff08;Full Table Scans&#xff09; select * from t_Vio_Violation tPlan Hash Value : 1218663174 ----------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Na…...

汽车HiL测试:利用TS-GNSS模拟器掌握硬件性能的仿真艺术

一、汽车HiL测试的概念 硬件在环&#xff08;Hardware-in-the-Loop&#xff0c;简称HiL&#xff09;仿真测试&#xff0c;是模型基于设计&#xff08;Model-Based Design&#xff0c;简称MBD&#xff09;验证流程中的一个关键环节。该步骤至关重要&#xff0c;因为它整合了实际…...

Vue v-if 与 v-for 使用指南:优先级、注意事项及常见错误防范

在 Vue.js 中,v-if 和 v-for 是两个常用的指令,它们分别用于条件渲染和列表渲染。理解它们的优先级和使用方式对于编写高效、易维护的代码非常重要。 1. v-if 和 v-for 的作用 v-if: 用于条件渲染,根据表达式的值决定是否渲染某个元素或组件。 <div v-if="isVisibl…...

DataWhale—PumpkinBook(TASK05决策树)

课程开源地址及相关视频链接&#xff1a;&#xff08;当然这里也希望大家支持一下正版西瓜书和南瓜书图书&#xff0c;支持文睿、秦州等等致力于开源生态建设的大佬✿✿ヽ(▽)ノ✿&#xff09; Datawhale-学用 AI,从此开始 【吃瓜教程】《机器学习公式详解》&#xff08;南瓜…...