如何在 Ubuntu 上安装 PyTorch
简介
PyTorch 因其易用性、动态计算图和高效性而日益流行,成为实现深度学习模型的首选。如果你想探索这个工具并学习如何在 Ubuntu 上安装 PyTorch,本指南将对你有所帮助!
在本教程中,我们将引导你完成在 Ubuntu 系统上使用 Pip 或 Anaconda 安装 PyTorch 的过程,帮助你开始利用这个工具。
准备工作
服务器准备
必要前提:
- 一个充满求知欲的大脑。
- 一台 Linux 服务器(推荐腾讯云、阿里云或雨云等)。
我将以 雨云 为例,带大家创建一台自己的云服务器,以便学习本篇文章的内容。
注册链接: https://rainyun.ivwv.site
创建雨云服务器
以下步骤仅供参考,请根据实际需求选择配置。
- 点击 云产品 → 云服务器 → 立即购买。
- 选择距离你较近的区域,以保证低延迟。
- 按照自己需求选择配置,选择Ubuntu 22.04 版本,按照自己需求是否预装Docker。
- 最后按照提示进行购买。
- 购买后等待机器部署完毕,点击刚刚创建好的服务器,进入管理面板,找到远程连接相关信息。
- 我们使用
PowerShell
进行SSH
远程连接到服务器,Win+R
打开运行窗口,输入powershell
后点击确定。
- 输入
ssh root@你的服务器IP
例如ssh root@154.9.227.239
回车后,首次需要输入yes
,再次回车后即可登录服务器。
- 到此为止,我们的云服务器就远程连接上了。
安装和配置步骤
第一步:更新系统软件包
首先,更新系统软件包,以确保你使用的是最新的软件包。
sudo apt update
第二步:安装 Python3-venv
接下来,你需要安装 Python3-venv,你可以使用它为你的项目创建一个隔离的 Python 环境,这样你就不必全局安装 Python 包,从而防止可能的兼容性问题。
sudo apt install python3-venv -y
第三步:设置环境
现在创建并导航到一个新的目录,该目录将用于存储虚拟环境文件和设置。这里 “pytorch_env” 是目录的名称;如果需要,你可以使用不同的名称。
mkdir pytorch_env
cd pytorch_env
接下来,运行以下命令来创建并激活虚拟环境。
python3 -m venv pytorch_env
source pytorch_env/bin/activate
一旦虚拟环境被激活,你应该看到你的命令提示符发生变化,显示虚拟环境的名称。激活此环境后,你可以安装与此虚拟环境相关的 Python 包或脚本,而不是系统范围的 Python,从而避免与需要不同包版本的项目发生冲突。
第四步:使用 Pip 安装 PyTorch
现在,你的虚拟环境已激活,你可以继续在 Ubuntu 系统上安装 PyTorch。
仅支持 CPU:
要仅安装支持 CPU 的 PyTorch,请运行:
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url <https://download.pytorch.org/whl/cpu>
支持 GPU (安装 CUDA 与 PyTorch) (CUDA):
要安装支持 GPU 的 PyTorch,请运行:
pip3 install torch torchvision torchaudio
第五步:验证安装
你可以运行以下命令来验证 PyTorch 是否已安装:
python
import torch
print(torch.__version__)
上面的命令将启动 Python 解释器,导入 PyTorch 库并打印当前安装的 PyTorch 版本。
使用 Conda 安装 PyTorch
你还可以使用名为 Anaconda 的开源平台来安装 PyTorch。 你可以通过以下步骤使用 Conda 安装 PyTorch:
第一步:更新系统软件包
像往常一样,你需要确保你的系统软件包是最新的。
sudo apt update
第二步:安装 Anaconda
接下来,你需要安装 Anaconda,你可以按照以下步骤进行安装。
首先,你需要安装 Curl。这将用于下载 Anaconda 安装程序脚本。
sudo apt install curl -y
接下来,作为最佳实践,你需要隔离安装过程。导航到 “tmp” 目录,如果你需要,你可以创建或使用不同的目录。
cd /tmp
接下来,通过运行以下命令,使用 Curl 下载 Anaconda 安装程序脚本:
curl --output anaconda.sh https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
上面的命令将下载 Anaconda 安装程序脚本并将其保存为名为 “anaconda.sh” 的文件。你始终可以在他们的网站上获取最新版本脚本的 URL:https://repo.anaconda.com/archive。
现在使用以下命令验证下载文件的完整性:
sha256sum anaconda.sh
你需要确认 sha256sum 校验和值与官方网站上的值匹配:https://repo.anaconda.com/archive。
验证下载脚本后,你可以继续运行 Anaconda 安装程序脚本并通过运行以下命令开始安装过程:
bash anaconda.sh
安装过程完成后,你需要更新当前 shell 会话,以确保 Anaconda 环境及其命令可用于当前的终端会话。通过运行以下命令执行此操作:
source ~/.bashrc
它还会激活 Anaconda,正如你在提示符更改为 “base” 时所看到的那样,这是 Anaconda 在安装过程中创建的默认环境。 随后,你可以使用 conda activate
命令来激活 Anaconda。
你可以使用 conda --version
命令来验证 Anaconda 是否已安装。
第三步:使用 Anaconda 安装 PyTorch
现在,Anaconda 已安装并激活,你可以使用它来安装 PyTorch。
仅支持 CPU:
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
支持 GPU (安装带有 CUDA 的 PyTorch):
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
第四步:验证安装
运行以下命令来验证 PyTorch 是否已安装:
python
import torch
print(torch.__version__)
如何卸载 PyTorch?
如果你需要在 Ubuntu 系统上卸载 PyTorch,你可以通过运行以下命令使用 Pip 来执行此操作:
pip3 uninstall torch -y
要使用 Anaconda 卸载 PyTorch,请运行:
conda remove pytorch -y
结尾
至此,你的系统上应该已经安装了 PyTorch。本指南展示了如何使用 Pip 和 Anaconda 在 Ubuntu 上安装 PyTorch。 你还了解到 PyTorch 提供了基于系统上可用计算资源下载的选项。 在解决了 PyTorch 的安装问题后,你可以继续探索其功能并体验其效率。
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