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【 Sonarqube】可视化Java项目单元测试覆盖率统计框架搭建

news 来源：原创 2025/7/23 21:40:30

一、项目背景：

一个小公司的朋友反应他们那边Java项目单元测试有，但还没有可视化统计覆盖率数据，没法统计就不能直观的看到单测的覆盖率，Java的覆盖率统计框架还是比较成熟，部署起来也不是很难，下面我们逐一讲解怎么部署, 提高单元测试覆盖率和规范代码编写规范

二、方案

工程中引入jacoco进行代码覆盖率统计，通过sonarqube scanner扫描工程编写规范，编写单元测试代码后，结合Jenkins每次的编译部署自动执行代码规范扫描和单元测试代码，并将结果推送到sonarqube平台进行图形展示。

步骤：

1、选择合适的测试框架：选择一个适合项目的单元测试框架，例如JUnit（Java项目）。

2、设置测试环境：确保在测试环境中安装和配置所有必需的软件和工具，包括构建工具、依赖项管理器和代码覆盖率工具等。

3、编写测试代码：编写单元测试代码，测试各个单元功能是否按预期工作。确保覆盖代码的不同路径和边界情况。需要开发配合。

4、自动化测试：使用持续集成工具Jenkins设置自动化测试流程，以便在每次代码提交或定期基准测试时运行单元测试。

5、代码覆盖率检查：使用代码覆盖率工具JaCoCo来检测测试代码覆盖的代码范围，以确保测试足够全面。

6、测试结果：jenkins将结果推送到sonarqube平台进行图形展示。

选用的工具及框架：

Sonarqube、sonarqube Scanner、Jenkins、jacoco

三、环境配置：

安装JDK11

由于SonarQube和JDK及数据库有对应版本要求，本次平台搭建使用版本如下：

SonarQube 8.9.6
OpenJDK 11，
PostgreSQL 12

1、安装OpenJDK 11：

sudo apt-get install openjdk-11-jdk

2、配置环境变量：
在安装OpenJDK 11后，需要更新环境变量以指向新的JDK版本。vi ~/.bashrc
在文件末尾添加以下行：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64 
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

2、使配置生效：
在终端中执行以下命令以加载配置的环境变量：source ~/.bashrc

4、验证安装：
运行以下命令来检查是否已正确安装OpenJDK 11并使其生效：java -version

修改配置信息

1、/etc/security/limits.conf 配置文件
ulimit -n 是用来设置当前用户的文件描述符限制（file descriptor limit）的命令。该限制用于控制一个进程可以同时打开的文件数。
ulimit -u 是限制用户最大可用进程数。

/etc/security/limits.conf 中增加以下内容：

解释

* soft nofile 65536 * hard nofile 65536 * soft nproc 655350 * hard nproc 655350

2、/etc/sysctl.conf 配置文件
max_map_count 文件包含限制一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的数量;
fs.file-max 设置系统所有进程一共可以打开的文件数量

/etc/sysctl.conf 中增加以下内容：

vm.max_map_count = 524288 
fs.file-max = 9223372036854775807

配置文件生效：sudo sysctl -p

3、查看配置结果

Docker部署框架组件（SonarQube、postgreSQL、pgAdmin4 ）

1、新建目录/usr/local/docker/sonarqube_docker

2、该目录下新增docker-compose.yml文件
配置信息如下：

#docker-compose.yml
version: "3"services:sonarqube:image: sonarqube:8.9.6-communityrestart: alwayscontainer_name: sonarqubedepends_on:- dbenvironment:SONAR_JDBC_URL: jdbc:postgresql://db:5432/sonarSONAR_JDBC_USERNAME: sonarSONAR_JDBC_PASSWORD: sonarvolumes:- sonarqube_data:/opt/sonarqube/data- sonarqube_extensions:/opt/sonarqube/extensions- sonarqube_logs:/opt/sonarqube/logsports:- "9000:9000"db:image: postgres:12container_name: postgresqlports:- "5432:5432"environment:POSTGRES_USER: sonarPOSTGRES_PASSWORD: sonarvolumes:- postgresql:/var/lib/postgresql- postgresql_data:/var/lib/postgresql/datapgadmin4:image: dpage/pgadmin4container_name: pgadmin4ports:- "5433:80"environment:- PGADMIN_DEFAULT_EMAIL=test@123.com- PGADMIN_DEFAULT_PASSWORD=123456volumes:sonarqube_data:sonarqube_extensions:sonarqube_logs:postgresql:postgresql_data:

配置信息说明：
在这个文件中，我们定义了三个服务：sonarqube、postgresql和pgadmin4。
sonarqube 服务运行代码扫描服务，并将容器端口9000映射到主机端口9000。
postgresql 服务将运行PostgreSQL数据库，并将容器端口5432映射到主机端口5432。
pgadmin4 服务将运行pgAdmin 4可视化工具，并将容器端口80映射到主机端口5433。
postgresql和pgadmin4两个服务都使用postgresql_data卷来共享数据。

3、容器启动命令
启动： sudo docker-compose up -d
重启sonarqube容器： sudo docker restart sonarqube

4、访问
sonarqube：http://宿主机IP:9000/ 用户名/密码：admin/123456
pgAdmin4：http://宿主机IP:5433/ 邮箱：test@123.com 密码:123456

5、配置sonarqube
1）汉化：
配置-->应用市场-->插件，搜索chinese-->安装插件-->重启容器

2）开启SCM：
配置-->SCM-->Disable the SCM Sensor，打开

3）得到登录token令牌：
我的账号-->安全-->输入字符串：jenkinsTest-->得到登录token令牌

sonarqube的令牌：
jenkinsTest：e698cc590cc8f7362b30e6b987fd1e835bcb1186

4）创建项目
创建项目：esmc-->得到项目令牌-->得到maven扫描SonarQube的命令
项目令牌：

esmc-test: 9aad77f4ad3f3ecfc23c9178c7305e144991d0f6
maven扫描SonarQube的命令：
mvn clean verify sonar:sonar \-Dsonar.projectKey=esmc-test \-Dsonar.host.url=http://宿主机IP:9000 \-Dsonar.login=9aad77f4ad3f3ecfc23c9178c7305e144991d0f6

说明：登录token令牌和项目令牌，在后续配置jenkins的时候会用到，需要提前保存好。

6、配置pgAdmin4数据库
1）登录pgAdmin4，使用docker-compose.yml文件中配置的邮箱和密码。
pgAdmin4：http://宿主机IP:5433/
用户名：test@123.com 密码:123456

2）新增server：
点击Add New Server按钮
--> General填写name：目前改成了PostgreSQL12
--> connection填写宿主机IP、用户名、密码：与docker-compose.yml配置文件中一致
--> 保存

四、Jenkins集成sonarScanner

说明：如果已经在Docker中安装了SonarQube，一般不需要在服务器上单独安装SonarScanner。
SonarScanner是用于执行SonarQube分析的命令行工具，通常在Jenkins或其他CI/CD工具中集成并使用。
1、jenkins安装sonarQube插件

3、Jenkins配置sonarQube
1）添加凭证：
选择 Secret text 类型，输入 SonarQube令牌，然后Secret中填入之前生成的登录Token，ID只要不跟之前重复就行。

2）系统管理：填写sonar的地址，凭证

3）全局工具管理：SonarQube servers配置项，增加 SonarQube

4）项目流水线配置修改
构建环境勾选：Delete workspace before build starts
构建环境勾选：Prepare SonarQube Scanner environment

Build Steps将目标修改为：

clean verify sonar:sonar -Dsonar.projectKey=esmc-test -Dsonar.host.url=http://宿主机ip:9000 -Dsonar.login=9aad77f4ad3f3ecfc23c9178c7305e144991d0f6 package -Dmaven.test.skip=true

保存后重新构建。

六、扫描结果

点击SonarQube，跳转到SonarQube平台查看结果：

下图展示扫描发现的bug数量，覆盖率百分比展示，重复率百分比及重复的模块数量

1）结果分析

后端应用esmc，待解决的BUG有32个，其中主要BUG有26个，次要BUG有6；严重漏洞有3个；异味有3.3K。
可靠性比率为D；安全性比率为D；安全审核等级为E；可维护性即SQALE评级为A；覆盖率为0.0%；重复行密度为4.5%；总代码行数为69961；圈复杂度为7126，认知复杂度为4589；违规问题3349，均为开启问题。

2）结论

Java代码覆盖率工具在软件开发中起到了不可或缺的作用。它们不仅帮助开发者识别耒覆盖的代码、还可以通过生成详细报告提高代码质量和可靠性。通过适当的使用和定期的维护，开发团队可以显著提升代码的测试覆盖率，从而提升软件的稳定性与用户的满意度。希望本文能帮助你理解并有效地利用这些工具，提高开发效率。