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如何调用yolov8的模型（restful和c++）

news 来源：原创 2025/6/8 2:40:28

文章目录

  • 方法一、通过RESTful API调用（推荐）
    • 第一步：部署yolo8服务端
    • 第二步：java中调用api
  • 方法二、JNI调用（本地调用）
    • 第一步：编写c/c++封装代码
    • 第二步：生成jni头文件和动态库
    • 第三步：在java中调用jni函数

参考：
1.window系统下从0开始搭建yolov8环境
2.pycharm下载
3.yolov8实战第一天——yolov8部署并训练自己的数据集（保姆式教程）
4.【目标检测】2024最新-用YOLOv8训练自己的数据集（保姆级教学）
5.手把手教你搭建YOLOV8+CUDA环境，训练自定义数据集，训练推理验证导出。小白也能看得懂的！
6.手把手教你搭建YOLOv8环境，并进行训练、测试

我们训练好的模型。比如(xxxx.pt)文件如何提供给其它开发应用。

方法一、通过RESTful API调用（推荐）

第一步：部署yolo8服务端

首先，使用 Python 和 Flask 等框架将 YOLOv8 模型封装成一个 RESTful API 服务。假设已经有一个训练好的 YOLOv8 模型，以下是一个简单的示例代码（yolo_service.py）：

from flask import Flask, request, jsonify
import torch
from ultralytics import YOLOapp = Flask(__name__

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