当前位置：首页 > news >正文

金融分析-Transformer模型（基础理论）

news 来源：原创 2025/6/23 4:24:02

Transformer模型

1.基本原理

transformer的core是注意力机制，其本质就是编码器-解码器。他可以通过多个编码器进行编码，再把编码完的结果输出给解码器进行解码，然后得到最终的output。

1.1·编码器

数据在编码器中会经过一个self-attention的模块进行加权，之后得到一个特征象征Z。

Z的计算公式如下（z=Attention(Q,K,V)）：

然后接着我们会进入到编码器的下一个模块---一个拥有两层全连接层的前馈神经网络（他的第一层激活函数是ReLU，第二层激活函数是一个线性激活函数，如下

FFN（Z）= max ( 0, ZW1 + b1 ) W2 + b2

）。

1.2·解码器

在解码器中它多了一个encoder-decoder Attention，两个Attention分别用于计算输入和输出的权值。

encoder-decoder Attention：我正在测试的股价和特征向量之间的关系。

在encoder-decoder attention中， Q 来自于解码器的上一个输出，K 和 V 则来自于与编码器的输出。如图

mask:是指掩码，指把某些值更新使其在参数更新时不产生效果。mask包括padding mask 和 sequence mask。

Padding Mask：（填充加忽略）每个批次输入序列长度是不一样，需要进行对齐。给较短的序列后面填充 0，对于太长的序列，截取左边的内容，把多余的直接舍弃。这些填充的位置加上一个非常大的负数(负无穷)，这样的话，经过 softmax，这些位置的概率就会接近0。

Padding mask 通常是一个与输入序列形状相同的张量，其中的每个值都是一个布尔值（Boolean）。具体来说：

True：表示该位置是实际的输入数据。
False：表示该位置是填充的部分。
为了屏蔽填充部分，padding mask 会被应用到 QK^TQKT 的结果上，具体操作如下：

masked_attention_scores=attention_scores+padding_mask

其中，padding mask 是一个与 attention scores 形状相同的张量，填充部分的值为负无穷（如 −∞），而实际输入部分的值为 0。这样，在经过 softmax 操作后，填充部分的权重会接近于零，从而被忽略。

Sequence mask：在序列建模任务中，特别是在自回归模型（如咱们这个Transformer中的解码器）中，模型需要逐个时间步生成输出。为了防止模型在生成当前时间步的输出时“看到”未来的信息，需要使用 sequence mask 来屏蔽未来时间步的信息。

Decoder的输出是浮点数的向量列表。把得到的向量映射为需要的词，需要线性层和softmax层获取预测为词的概率。

线性层是一个简单的全连接神经网络，它是由Decoder堆栈产生的向量投影到一个更大，更大的向量中，称为对数向量

假设实验中我们的模型从训练数据集上总共学习到十万个股价数据（"output"）这对应的Logits矢量也有十万个长度（每一段表示了一个唯一股价的得分）。在线性层之后是一个softmax层，softmax将这些分数转换为概率。选取概率最高的索引，然后通过这个索引找到对应的股价作为输出。

1.3·self-Attention

self-Attention :这个在我们的金融分析中可以理解为已经测试过的股价和现在正在测试印证的股价之间的关系。

其核心内容是为输入向量每个内容学习一个权重，比如说我输入了上海电气，三年来的1000多个股价数据作为输入向量。那么我的每一天的这个股价就可以学习到一个权重。而且每个股价的权重是由三个不同的向量组成的，分别是Query向量（ Q ），Key向量（ K）和Value向量（ V ），长度均是64。它们是通过3个不同的权值矩阵由嵌入向量 X 乘以三个不同的权值矩阵 WQ，WK ，WV 得到，其中三个矩阵的尺寸也是相同的，均是 512*64。示例如下：

1.嵌入：首先是把输入转换成嵌入向量的X（带有位置编码）。

2.qkv向量：其次我们计算嵌入向量的 qkv三个向量值。

3.注意力打分（即本元素与全部元素间的关联性）：接着计算score,对score进行归一化（除以K的维度平方根，及公式中的√dk）。

4.归一化：对score施以softmax激活函数,使得最后的列表和为1（softmax1+softmax2+...+softmaxn=1）

softmax的值表示其在整个向量中的表示程度。

5.加权求和：softmax点乘Value值 v ，得到加权的每个输入向量的评分v,最终求和，生成self-attention层的输出。

计算流程：

但是对于我们金融分析来说，我们并不需要十分了解self-Attention的底层逻辑，那么我把它的底层逻辑换算成简单的原理来解释一下。就是来计算每个数据和其他所有数据之间的关系。比如说我要分析360的股市，那么它有很多概念，网络游戏，AI语料，虚拟数字人，软件服务，信息安全等。（这里我们把360本身去除，为了方便例子理解）那么它的处理流程就可以简化为下图（其中的数字占比表示为自注意机制所得出的两者关系）：

与上同理我们这里面所有的输入数据都会进行这一样的计算。

1.4.Multi-Head Attention（h个self-Attention的集合）

1.先把输入数据x输入到h个self-Attention中

得到特征矩阵Zi,i∈{1,2，..，h}

2.把h个特征矩阵Zi,i∈{1,2，..，h}按列向量拼成

一个大的特征矩阵（也可以通过前馈神经网络把

所有特征矩阵降为一个特征矩阵Z）

3.最后进行一层全链接得到z

1.5.Positional Encoding

在介绍Positional Encoding前必须先介绍Embedding,这是在输入的序列被送入编码器前发生，会在每个元素原始数据中嵌入一个数字，使所有元素的嵌入数组组成数字序列，最后嵌入层再把数字序列映射成嵌入向量。

由于模型没有Recurrence/Convolution，因此是无法捕捉到序列顺序信息的，为了使用序列的顺序信息，需要将tokens的相对以及绝对位置信息注入到模型中去。

transformer给encoder层和decoder层的输入添加了一个额外的向量Positional Encoding,维度和embedding（embedding是将这些离散的符号转换为连续的向量表示，从而使得模型能够处理这些符号，并捕捉它们之间的语义关系。）的维度一样，这个向量能决定当前元素的位置，或者说在一个输入矩阵中不同的元素之间的距离。这样，模型可以区分序列中不同位置的元素，从而更好地捕捉序列的顺序信息，计算方法如下

其中pos是指当前元素在输入数据中的位置，i是指向量中每个值的index,偶数位置，使用正弦编码，奇数位置，使用余弦编码dmodel 是词嵌入的维度。最后把这个Positional Encoding与embedding的值加，作为输入送到下一层。

1.6.残差模块与normalization

在transformer中，每一个子层（self-attetion，ffnn）之后都会接一个残差模块，并且有一个Layer normalization；

2个编码器与解码器的例子如下：

那为什么要引入残差呢？因为随着网络深度的增加，训练变得愈加困难，在基于随机梯度下降的网络训练过程中，误差信号的多层反向传播非常容易引发“梯度弥散”（梯度过小会使回传的训练误差信号极其微弱）或者“梯度爆炸”（梯度过大导致模型出现NaN）的现象。而残差的引入就能极大改善这个问题。

残差模块：y=F(x,w)+x 高速公路网络的“变换门”和“携带门”都为恒等映射时（即令T=1,C=1T=1,C=1),就得到了残差网络

xx 是输入。
F(x, w)F(x,w) 是网络中的一部分，通常是一个或多个卷积层。
yy 是输出。

F(x,w) 表示的是网络的“变换”部分，而 x 则是“携带”部分。当“变换门”和“携带门”都为恒等映射时（即 T = 1 和 C = 1），公式简化为：

y = x + F(x, w)

残差网络的核心思想是通过引入“跳跃连接”（skip connection）（跳跃连接允许输入x直接传递到输出，而不经过中间的变换层。这种设计使得网络可以学习到输入和输出之间的残差，而不是整个映射。），使得网络可以直接学习输入和输出之间的残差（即 F(x, w)），而不是直接学习输出。

在引入残差网络后，还需要对网络层输出的数据进行再归一化，来减小反向传播的偏差，这里我们使用layer normalization（归一化数据的一种方式，不过 LN 是在每一个样本上计算均值和方差，而每一个特征维度上进行归一化）。

参考文献：

https://blog.csdn.net/weixin_44695969/article/details/102997574

https://blog.csdn.net/jiaowoshouzi/article/details/89073944

https://blog.csdn.net/qq_41664845/article/details/84969266

https://zhuanlan.zhihu.com/p/139595546

http://jalammar.github.io/illustrated-transformer

https://zhuanlan.zhihu.com/p/48508221

https://zhuanlan.zhihu.com/p/60821628

https://blog.csdn.net/u013069552/article/details/108074349

https://blog.csdn.net/chen_yiwei/article/details/88671959

https://blog.csdn.net/li15006474642/article/details/104391202

https://blog.csdn.net/weixin_42035282/article/details/138375831

金融分析-Transformer模型（基础理论）

Transformer模型 1.基本原理 transformer的core是注意力机制，其本质就是编码器-解码器。他可以通过多个编码器进行编码，再把编码完的结果输出给解码器进行解码，然后得到最终的output。 1.1编码器数据在编码器中会经过一个self-attention的…...

编程日记 2025/6/23 4:24:02

Parcel 常用插件：增强功能与性能的最佳选择

前言 Parcel 是一个现代化的零配置应用打包工具，旨在简化开发流程并提高效率。通过其智能的默认配置和丰富的插件生态系统，Parcel 使得开发者能够轻松应对各种构建需求。虽然 Parcel 在大多数情况下可以开箱即用，但为了满足特定的项目需求&a…...

编程日记 2025/6/3 3:36:07

Vite 与 Webpack 的区别

在前端开发中，构建工具是不可或缺的，Webpack 和 Vite 是当前最流行的选择之一。尽管它们的目标相似，但在实现方式和开发体验上却有显著差异。本文将探讨 Vite 和 Webpack 的主要区别，以便于根据项目需求选择合适的工具。 1. 构建…...

编程日记 2025/6/21 7:50:51

服务器ubuntu重装系统后将原来的用户进行关联

服务器ubuntu重装系统后将原来的用户数据进行关联关联用户到已存在目录 sudo useradd user_name -m -s /bin/bash -d /home***/name添加sudo权限 vim /etc/sudoers# 文件末尾添加 user_name ALL(ALL:ALL) ALL更改拥有者 sudo chown -R user_name:user_name /home***/na…...

编程日记 2025/6/23 4:00:41

Python模块导入：import与from...import的深度解析

Python模块导入：import与from…import的深度解析在Python编程中，模块的导入是组织和复用代码的关键环节。Python提供了import和from...import两种常见的模块导入方式，它们在使用方式、命名空间管理、可读性、内存使用等方面各有特点&#x…...

编程日记 2025/6/3 21:26:27

ROS2-humble中指定OpenCV版本进行开发

本地是Ubuntu22.04系统，安装了ROS2-humble，看了下humble自带的OpenCV版本4.5.4，由于DNN模块读取.onnx格式的模型要用OpenCV4.7及以上的版本，于是编译了4.10.0的OpenCV，但开发ROS2节点时，虽然CMake中已经指定…...

编程日记 2025/6/23 0:12:08

如何在 Ubuntu 22.04 上使用 vnStat 监控网络流量

简介 vnStat是一个免费的、开源的、基于控制台的Linux操作系统网络流量监控工具。通过vnStat，你可以在不同的时间段监控网络统计数据。它简单、轻量级，并且消耗的系统资源很小。vnStat允许你按小时、日、月、周和日生成网络流量数据。本教程将向你展示如…...

编程日记 2025/5/25 23:17:13

为什么要使用数据仓库？

现状和需求大量的企业经营性数据（订单，库存，原料，付款等）在企业的业务运营系统以及其后台的(事务型)数据库中产生的。企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析，从中获得企业运营的各种业务特征&a…...

编程日记 2025/6/21 21:18:43

《宇宙机器人》提示错误弹窗“找不到d3dx9_43.dll”是什么原因？“d3dx9_43.dll缺失”怎么解决？

电脑游戏运行时常见问题解析：《宇宙机器人》提示“找不到d3dx9_43.dll”的解决之道 TGA2024落幕，年度最佳游戏——《宇宙机器人》，作为一名在软件开发领域深耕多年的从业者，我深知电脑游戏在运行过程中可能会遇到的各种挑战&…...

编程日记 2025/6/20 8:19:50

DAC数据手册中专有名词TERMINOLOGY 讲解

DAC数据手册中TERMINOLOGY专有名词讲解 Relative Accuracy or Integral Nonlinearity (INL)：相对精度或积分非线性LSB（Least Significant Bit）：最小有效位 Differential Nonlinearity (DNL)：差分非线性单调性DNL很重…...

编程日记 2025/6/2 20:05:26

Java中基于TCP的Socket编程

一、概述 Socket（套接字）是网络通信的一种机制，允许不同主机之间的进程进行通信。在Java中，Socket支持TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）。 1、TCP协议介绍 TCP协议在通信之…...

编程日记 2025/6/21 19:18:20

详解二叉树

一、树的概念和结构树是⼀种非线性的数据结构，它是由 n（n>0） 个有限结点组成⼀个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像⼀棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。 • 有⼀个特殊的结点&#xff0…...

编程日记 2025/6/21 5:59:59

Kafka Connect

根据您提供的错误信息和日志分析，这里是一些针对 Kafka Connect、协调者不可用、网络客户端连接问题、消费者组偏移量提交失败以及消费者组协调者发现问题的具体解决建议： 检查 Kafka 集群状态： 使用 kafka-broker-api-versions.sh 检查每个 …...

编程日记 2025/6/20 20:09:19

Mac charles报错 invalid keystore format

1.问题说明打开charles会有一个 invalid keystore format的提示，更隐藏的影响，是安卓设备安装了凭证，但是charles仍然抓不到包，会展示unknow，即使是charles配置好了ssl proxy setting，并且mac信任了char…...

编程日记 2025/6/1 17:12:44

Leetcode 409. Longest Palindrome

Problem Given a string s which consists of lowercase or uppercase letters, return the length of the longest palindrome that can be built with those letters. Letters are case sensitive, for example, “Aa” is not considered a palindrome. Algorithm Count …...

编程日记 2025/6/20 10:10:49

事件代理详解

一、基本概念事件代理（Event Delegation），也称为事件委托，是一种在 JavaScript 中处理事件的技术。它基于 DOM（文档对象模型）事件流的原理，利用事件冒泡机制，将一个元素&#xff0…...

编程日记 2025/6/4 4:02:13

代码随想录算法训练营第三天 | 链表理论基础 | 203.移除链表元素

感觉上是可以轻松完成的，因为对链接的结构，元素的删除过程心里明镜似的实际上四处跑气结构体的初始化好像完全忘掉了，用malloc折腾半天，忘记了用new，真想扇自己嘴巴子到飞起删除后写一个函数，把链表打印…...

编程日记 2025/6/3 19:06:02

专业140+总分410+浙江大学842信号系统与数字电路考研经验浙大电子信息与通信工程，真题，大纲，参考书。

考研落幕，本人本中游211，如愿以偿考入浙江大学，专业课842信号系统与数字电路140，总分410，和考前多次模考预期差距不大（建议大家平时做好定期模考测试，直接从实战分数中，找到复习的脉…...

编程日记 2025/6/4 4:42:25

Python-pptx库简介

目录一、Python-pptx 库概述二、安装 Python-pptx 库三、创建演示文稿四、添加文本内容五、添加形状六、添加图片七、添加图表八、保存演示文稿九、示例演示文稿十、总结在Python编程中，处理演示文稿是一项常见的任务。Python-pptx库为我们提供…...

编程日记 2025/6/1 15:59:44

电子应用设计方案-52：智能电子相框系统方案设计

智能电子相框系统方案设计一、引言智能电子相框作为一种能够展示数字照片和多媒体内容的设备，为用户提供了便捷、个性化的照片展示方式。本方案旨在设计一款功能丰富、用户体验良好的智能电子相框系统。二、系统概述 1. 系统目标 - 高质量显示照片和视频&#…...

编程日记 2025/6/3 16:16:55

mac 安装CosyVoice （cpu版本）

CosyVoice 介绍 CosyVoice 是阿里研发的一个tts大模型官方项目地址：https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice.git 下载项目（非官方） git clone --recursive https://github.com/v3ucn/CosyVoice_for_MacOs.git 进入项目 cd CosyVoic…...

编程日记 2025/6/19 21:24:55

mysql命令行界面（黑框）的登录

文章目录开启关闭服务报错登录mysql退出mysql数据据database在电脑中的存放位置删除数据库语句 drop注意 cmd用管理员打开开启关闭服务报错我有这个报错，但是使用没什么影响登录mysql root替换成自己的用户名退出mysql exit 数据据database在电脑中的…...

编程日记 2025/6/20 7:34:22

Git 快速入门

Git 是什么？ Git 是一个分布式版本控制系统四大区域： 工作区：项目文件的当前状态，即本地目录。暂存区：保存将要提交的文件快照，是一个中间层，使用git add将文件添加到暂存区。本地仓库&#xf…...

编程日记 2025/6/3 7:32:24

优先队列及其应用

优先队列优先队列是一种特殊的队列数据结构，它的特点是每个元素都有一个优先级，出队操作按照优先级而不是入队顺序来决定。当优先队列为从大到小排列时，队列元素的头部始终保持数值最大，并且可以通过队尾插入数据，…...

编程日记 2025/6/4 6:22:02

Python：基于PyCharm的简单程序创建及运行-HelloWorld

1. 新建项目 2. 设置文件位置，并创建项目文件位置由“目录项目名称”组成，如：D:\PycharmProjects\HelloWorld，“HelloWorld”则是项目名称。 3. 创建Python文件 4. 定义文件名称，如HelloWorld。双击【Python 文件】完…...

编程日记 2025/6/20 18:35:58

MySQL笔记--多表查询

1--多表关系多表关系基本上分为三种： 一对多（多对一）； 多对多； 一对一； 1-1--多对一在多的一方建立外键，指向一的一方的主键； 1-2--多对多建立第三张中间表，中间表至少…...

编程日记 2025/6/20 13:25:24

CentOS Stream Linux操作系统最新版本安装部署

https://www.centos.org/ 如上所示，从CentOS Stream Linux操作系统官方网站下载最新版本的操作系统安装源文件。如上所示，在VMware中设置CentOS Stream Linux操作系统的安装属性，包括设置运行内存容量、处理器核数、硬盘容量、网络连接模式…...

编程日记 2025/6/1 18:22:16

D95【python 接口自动化学习】- pytest进阶之fixture用法

day95 pytest的fixture详解（二） 学习日期：20241210 学习目标：pytest基础用法 -- pytest的fixture详解（二） 学习笔记： fixture(autouseTrue) func的autouse是TRUE时，所有函数方法…...

编程日记 2025/6/4 4:02:06

自动化立体仓库堆垛机SRM控制系统运行控制功能块开发设计

1、堆垛机SRM控制系统硬件组态如下图 G120变频器，通信报文111 2、堆垛机SRM控制系统HMI屏幕页面如下图运行、起升、货叉相关参数设定 3、堆垛机SRM控制系统中相关变量定义如下图行走报警行走条码位置反馈行走条码速度反馈行走正极限行走负极限 4、运行控制功能块代码…...

编程日记 2025/6/3 10:39:41

测试工程师的职业规划

测试人员在管理上的发展基层测试管理者：测试组长工作内容：安排小组工作，提升小组成员测试能力，负责重要的测试工作。负责对象：版本，项目中层测试管理者：测试经理负责对象&#xff1…...

编程日记 2025/6/22 1:22:02

CSS：html中，.png的动态图，怎么只让它显示部分，比如只显示右上部分的，或右边中间部分

目录背景方法 1: 使用 background-image 和 background-position 示例代码解释方法 2: 使用 clip-path 裁剪图像示例代码解释方法 3: 使用 object-fit 和 overflow 示例代码解释示例总结背景在HTML中，如果你有一个 .png 的动态图（例如一个 GIF 动画或…...

编程日记 2025/6/2 1:39:13

Python音频处理：如何将立体声转换为单声道并调整采样率

Python音频处理：如何将立体声转换为单声道并调整采样率问题背景解决方案1. 首先导入需要的库2. 将立体声转换为单声道3. 调整采样率4. 处理音频块代码解释注意事项小贴士总结大家好！今天我们来学习一个简单但实用的音频处理小技巧 - 如何使用Python将…...

编程日记 2025/6/1 23:29:51

go语言并发读写数据队列，不停写的同时，一次最多读取指定量数据（逐行注释）

1、数据队列可以存储任意类型的一个数据（下程序是添加整数值）。数据队列代码点这里查看《go语言结构体实现数据结构队列（先进先出）存储数据（逐行注释）》 2、读写操作并发进行（下程序向队列中…...

编程日记 2025/6/2 1:08:02

2024 年最新前端ES-Module模块化、webpack打包工具详细教程（更新中）

模块化概述什么是模块？模块是一个封装了特定功能的代码块，可以独立开发、测试和维护。模块通过导出（export）和导入（import）与其他模块通信，保持内部细节的封装。前端 JavaScript 模块化是指…...

编程日记 2025/6/21 1:40:58

【深度学习】服务器常见命令

1、虚拟环境的安装位置先进入虚拟环境 which python2、升序查看文件内容 ls -ltr3、查看服务器主机空间使用情况 df -hdf -h .4、查看本地空间使用情况 du -sh ./*du -sh * | sort -nr5、查找并删除进程 # 查找 ps aux# 删除 kill -KILL pid6、查看服务器配置 lscpuuna…...

编程日记 2025/6/22 16:48:34

C++小白实习日记——Pollnet，Efvi，UDP，数据类型转换（下）

内容太多了，这篇记录UDP接收端一，UDP接收端接收数据有了pollnet这个开源项目的支持，接收端的步骤为：1）初始化硬编码的参数：接口，IP和端口 2）创建接收文件.csv 3）读…...

编程日记 2025/6/22 5:58:53

pytorch bilstm crf的教程，注意这里不支持批处理,要支持批处理用torchcrf这个。

### Bi-LSTM Conditional Random Field ### pytorch tutorials https://pytorch.org/tutorials/beginner/nlp/advanced_tutorial.html ### 模型主要结构： ![title](sources/bilstm.png) pytorch bilstm crf的教程，注意这里不支持批处理 Python version…...

编程日记 2025/6/21 21:55:44

C# OpenCV机器视觉:畸变矫正

在一个阳光明媚的早晨，阿强决定去拍照。他拿起相机，穿上他最喜欢的羊毛大衣，准备记录下生活中的美好瞬间。可是，当他兴奋地查看照片时，发现自己拍的每一张都像是被外星人用变形金刚的力量扭曲过一样！“这是…...

编程日记 2025/6/22 1:17:00

Java 密封类 (Sealed Classes) 深度解析

文章目录语法说明定义密封类定义子类使用场景探讨实际应用示例与其他语言特性的结合使用 Java 作为一种面向对象编程语言，提供了继承机制来实现代码复用和扩展。然而，无限制的继承可能导致代码库变得难以维护，甚至引入安全隐患。为了应对这…...

编程日记 2025/5/29 23:14:12

conda和pip源

conda 地址 ~/.condarc中科大源 channels:- conda-forge- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/r/- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/- defaults show_channel_urls: true查看 conda config --s…...

编程日记 2025/6/21 9:41:10

【c++数学】解一元一次方程

注意：没有合并多项式的功能，且未知数必须只在左边，右边是常数！！！ 好用记得点赞！ 代码如下： #include<iostream> #include<stdio.h>using namespace std;string q,f;d…...

编程日记 2025/6/20 5:30:19

【超详细实战攻略】Jmeter逻辑控制器中if控制器、模块控制器、测试片段的使用方法

【超详细实战攻略】Jmeter逻辑控制器中if控制器、模块控制器、测试片段的使用方法 1 搭建测试对象1.1 禅道下载1.2 禅道安装1.3 运行禅道1.4 接口查看1.5 接口选择 2 Jmeter前置操作2.1 创建Jmeter线程组2.2 创建信息头管理器和请求默认值2.3 添加获取token接口2.4 添加监听器 …...

编程日记 2025/6/20 20:25:15

采用qL-MPC技术进行小型固定翼无人机的路径跟随控制

来自论文"Predictive Path-Following Control for Fixed-Wing UAVs Using the qLMPC Framework in the Presence of Wind Disturbances" 控制架构采用的是 ULTRA-Extra无人机，相关参数如下： 这里用于guidance law的无人机运动学模型为&#…...

编程日记 2025/5/31 15:51:54

比特币是否会取代美元（以及其他主权货币）

上图是 Olivier Blanchard 宏观经济学第八版的英文版内容。这里用中文解释。 1. 背景与现状： 比特币的规模与美元相比仍然很小： 截至 2018 年 12 月，比特币的总流通量为 1730 万枚，每枚价值 $3,900，总市值约 $670 亿…...

编程日记 2025/6/21 0:01:43

safe area helper插件

概述显示不同机型的必能显示的区域实现步骤引入safearea，引入其中的safearea的csharp 为cancas加入gameobject gameobject中加入safearea脚本将UI作为这个gameobject的子物体，就可以完成显示...

编程日记 2025/6/4 4:01:29

融云分享基于 Rust 的鸿蒙 SDK 开发实践

12 月 5 日，以“同心聚力，共建共享鸿蒙新生态”为主题的“鸿蒙生态伙伴 SDK 开发者论坛”在京举行。融云凭借对鸿蒙生态的率先适配和创新贡献，荣获华为鸿蒙生态“HarmonyOS NEXT SDK 星河奖”。本次论坛邀请了多位行业领导者参与&#xff…...

编程日记 2025/6/20 4:59:38

golang中的值传递与引用传递，如何理解结构体的方法？

先从一个例子说起 type Counter struct {count int }func (c Counter) Inc() {c.count }func test1() {c : Counter{}do : func() {for i : 0; i < 10; i {c.count}fmt.Println("done")}go do()go do()time.Sleep(3 * time.Second)fmt.Println(c.count) }func te…...

编程日记 2025/6/19 22:11:51

TON游戏现状一览：区块链与Telegram的完美融合

TON（The Open Network）作为一款基于区块链的开放平台，因其超高的交易处理速度和与Telegram的紧密集成，成为游戏开发者和用户的新兴乐土。TON不仅仅是一个去中心化的网络，它还通过其核心加密货币——Toncoin&#xff0c…...

编程日记 2025/6/22 20:42:36

《变分法·吴迪光1987年》复习汇总

目录第一章变分法的概念1 泛函和泛函的极值例1 捷线（最速降线）问题例2 等周问题例3 极小曲面问题极值必要条件 2 基本引理（考反证法）基本引理1基本引理2 第二章固定边界的变分问题 ♠ \spadesuit ♠ 欧拉方程（一&am…...

编程日记 2025/5/30 20:44:14

使用IP自签名SSL证书

最近需要创建WebSocket服务器并使用SSL证书，由于是内网测试，所以需要使用指定IP的自签SSL证书。其实笔者前面博文使用nexus3作为Docker镜像仓库解决nexus3登录x509: certificate has expired or is not yet valid 中有创建过相应的证书，这…...

编程日记 2025/6/3 20:39:51