【Hive数据仓库】Hive部署、Hive数据库操作（增删改查）、表操作（内部表、外部表、分区表、桶表）

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一、本地模式

1、安装MySQL

2、登录MySQL

3、修改密码

4、安装Hive

5、配置Hive系统环境变量

6、初始化Derby数据库

7、连接Hive用于测试

8、测试Hive

9、修改Hive配置文件

10、上传MySQL驱动包

11、初始化MySQL

12、连接Hive用于启动服务

二、远程模式

1、启动MetaStore服务

2、启动HiveServer2服务

3、在虚拟机hadoop2安装Hive

4、修改Hive配置文件

5、配置Hive系统环境变量

6、连接MetaStore服务

7、连接HiveServer2服务

三、Hive数据库操作

1、在Hive中创建数据库hive_db

2、查看数据库hive_db的属性信息

3、修改数据库hive_db的属性信息

4、删除数据库

四、表操作

1、创建表

（1）创建内部表

（2）创建外部表

（3）创建分区表

（4）创建桶表

2、查看表

（1）查看当前数据库所有表

（2）查看表的详细结构信息

3、修改表

4、删除表

5、修改分区表的分区

（1）添加分区

（2）重命名分区

（3）删除分区

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【往期文章】【Hadoop和Hbase集群配置】3台虚拟机、jdk+hadoop+hbase下载和安装、环境配置和集群测试_hbase集群优化配置-CSDN博客

在开始前，先启动下面的几个（括号里是命令）

zookeeper（zkServer.sh start）

YARN（start-yarn.sh）

HDFS（start-dfs.sh）

NameNode（hdfs --daemon start namenode）

DataNode（hdfs --daemon start datanode）

JournalNode（hdfs --daemon start journalnode）

启动后jps查看

一、本地模式

1、安装MySQL

（1）安装wget工具，使用yum -y install wget，如下所示：

（2）下载MySQL源文件

wget http://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-1.noarch.rpm

（3）安装下载Mysql源文件

yum -y install mysql80-community-release-el7-1.noarch.rpm

（4）通过yum工具安装MySQL

yum install mysql-community-server -y --nogpgcheck

（5）启动MySQL服务，检查MySQL服务状态

systemctl start mysqld

sudo systemctl status mysqld

检查MySQL进程是否正在运行，其中27308是MySQL进程的PID

ps -ef | grep mysqld

（6）MySQL安装完成，默认为root用户提供初始密码

查看该初始密码的命令：

grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log

可以看到我的初始密码为：

Bb_*nk#gk5xw

2、登录MySQL

通过我的初始密码登录MySQL，mysql -uroot -pBb_*nk#gk5xw

3、修改密码

修改MySQL密码为Itcast@2024，并刷新配置，使修改密码操作生效

mysql> alter user 'root'@'localhost' identified by 'Itcast@2022';

mysql> FLUSH PRIVILEGES;

4、安装Hive

（1）下载Hive安装包apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz，并在虚拟机的/export/software目录下执行rz命令上传Hive安装包

（2）ll命令查看安装包是否上传成功

（3）将Hive解压安装到目录/export/servers

Tar -zxvf /export/software/apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz -C

/export/servers/  

（4）在虚拟机的/export/servers/目录下将Hive安装目录重命名为hive-1.2.2

mv /export/servers/apache-hive-1.2.2-bin/ /export/servers/hive-1.2.2

（5）同步jar包

将hive-1.2.2中的guava-14.0.1.jar替换成hadoop-2.7.6中的guava-11.0.2.jar（在各自的lib里看该版本的具体jar包名）

cd /export/servers/hadoop-2.7.6/share/hadoop/common/lib/   

cp guava-11.0.2.jar /export/servers/hive-1.2.2/lib/      

将hadoop的jia包复制到hive-1.2.2下的lib目录中，

cp guava-11.0.2.jar /export/servers/hive-1.2.2/lib/

删除Hive中lib目录下的jar包

rm -fr /export/servers/hive-1.2.2/lib/guava-14.0.1.jar

5、配置Hive系统环境变量

编辑系统环境变量文件profile，添加新内容，再source初始化profile

export HIVE_HOME=/export/servers/hive-1.2.2

export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

6、初始化Derby数据库

cd /export/servers/hive-1.2.2

bin/schematool -initSchema -dbType derby

7、连接Hive用于测试

8、测试Hive

执行show databases;查看数据库列表

9、修改Hive配置文件

（1）在Hive下目录conf里创建Hive配置文件hive-site.xml，在该文件中添加如下内容

<configuration>

    <property>

        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true </value>

    </property>

    <property>

        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

        <value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value>

    </property>

    <property>

        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

        <value>root</value>

    </property>

    <property>

        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

        <value>Itcast@2024</value>

    </property>

    <property>

        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>

        <value>/user/hive_local/warehouse/</value>

    </property>

</configuration>

（2）创建HDFS目录，用于存储Hive表和数据，例如创建/user/hive/warehouse

hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse

授予Hive用户（例如，hadoop）和Hadoop组（例如，hadoop）写入和执行该目录的权限

hdfs dfs -chmod g+w /user/hive/warehouse

hdfs dfs -chown -R hadoop:hadoop /user/hive/warehouse

10、上传MySQL驱动包

在/export/servers/hive-1.2.2/lib下上传MySQL驱动包

mysql-connector-java-8.0.23.jar

11、初始化MySQL

schematool -initSchema -dbType mysql

检查MySQL服务的状态，sudo systemctl status mysqld

12、连接Hive用于启动服务

二、远程模式

1、启动MetaStore服务

cd /export/servers/hive-1.2.2/conf/

hive --service metastore   

2、启动HiveServer2服务

打开Hadoop1新窗口启动HiveServer2服务

hive --service hiveserver2

3、在虚拟机hadoop2安装Hive

（1）上传Hive安装包

进入/export/sofeware，使用rz命令上传Hive安装包，然后解压到目录/export/servers，ll查看。

tar -zxvf /export/software/apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz -C /export/servers/  

（2）重命名Hive安装目录

进入hadoop2的/export/servers/目录，修改Hive目录名为hive-1.2.2

（3）同步jar包

将hive-1.2.2中的guava-14.0.1.jar替换成hadoop-2.7.6中的guava-11.0.2.jar（在各自的lib里看该版本的具体jar包名）

cd /export/servers/hadoop-2.7.6/share/hadoop/common/lib/   

cp guava-11.0.2.jar /export/servers/hive-1.2.2/lib/      

将hadoop的jia包复制到hive-1.2.2下的lib目录中，

cp guava-11.0.2.jar /export/servers/hive-1.2.2/lib/

删除Hive中lib目录下的jar包

rm -fr /export/servers/hive-1.2.2/lib/guava-14.0.1.jar

4、修改Hive配置文件

进入虚拟机Hadoop2的Hive安装目录下conf目录，创建Hive配置文件hive-site.xml，在该文件中添加如下内容。

vi hive-site.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>

    <property>

        <name>hive.metastore.uris</name>

        <value>thrift://hadoop1:9083</value>

    </property>

</configuration>

5、配置Hive系统环境变量

进入/export/servers配置系统环境变量文件profile，添加如下新内容，然后初始化系统变量

vi /etc/profile

export HIVE_HOME=/export/servers/hive-1.2.2

export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

6、连接MetaStore服务

cd /export/servers/hive-1.2.2/lib

hive

7、连接HiveServer2服务

在虚拟机Hadoop2执行如下命令连接HiveServer2服务（在Hadoop1的第二个窗口启动过HiveServer2服务）

beeline -u jdbc:hive2://hadoop1:10000 -n root  

成功连接HiveServer2服务，并且进入到Beeline的命令行界面

三、Hive数据库操作

1、在Hive中创建数据库hive_db

定义数据库的描述信息为“This is my hive_db”，指定数据库hive_db在HDFS存储数据的目录为/hive/hive_db，定义数据库hive_db的两个属性author和date，这两个属性的属性值分别为zhangsan和2022-07-01。语句如下：

create database if not exists hive_db comment 'This is my hive_db' location '/hive/hive_db' with dbproperties ('author'= 'zhangsan','date'='2022-07-01');

2、查看数据库hive_db的属性信息

describe database extended hive_db;

3、修改数据库hive_db的属性信息

将属性author和date的属性值修改为lisi和2022-07-02

alter database hive_db set dbproperties ('author'='lisi','date'='2022-07-02');

4、删除数据库

drop database hive_db;

四、表操作

1、创建表

先创建数据库itcast

create database if not exists itcast；

（1）创建内部表

在数据库itcast中创建内部表managed_table，语句如下：

create table if not exists

itcast.managed_table(

dept_id INT comment "This is deptid",

staff_id INT comment "This is staffid",

staff_name STRING comment "This is staffname",

staff_age INT comment "This is staffage",

salary FLOAT comment "This is staff salary",

hobby ARRAY<STRING> comment "This is staff hobby",

base_info MAP<STRING, INT> comment "Record height and weight",

person_info STRUCT<marry:STRING,children:STRING>)

row format delimited

fields terminated by ','

collection items terminated by '_'

map keys terminated by ':'

lines terminated by '\n'

tblproperties("comment"="This is a managed table")；

（2）创建外部表

在数据库itcast中创建外部表external_table，语句如下

create external table if not exists

itcast.external_table(

staff_id INT comment "This is staffid",

staff_name STRING comment "This is staffname",

salary FLOAT comment "This is staff salary"

)

row format delimited

fields terminated by ','

lines terminated by '\n'

location '/hive/external_table/';

（3）创建分区表

在数据库itcast中创建分区表partitioned_table，语句如下：

create table if not exists

itcast.partitioned_table(

staff_id INT comment "This is staffid",

staff_name STRING comment "This is staffname",

staff_gender STRING

)

partitioned by(

city STRING COMMENT "User live in city"

)

row format delimited

fields terminated by ','

lines terminated by '\n';

（4）创建桶表

在数据库 itcast 中创建桶表 clustered_table，语句如下：

create external table if not exists

itcast.clustered_table(

id STRING,

name STRING,

gender STRING,

age INT,

dept STRING

)

clustered by (dept) sorted by (age desc) into 3 buckets

row format delimited

fields terminated by ','

lines terminated by '\n'

location '/hive/clustered_table/';

2、查看表

（1）查看当前数据库所有表

use itcast;

show tables;

（2）查看表的详细结构信息

查看数据库itcast中表managed_table的详细结构信息。

desc formatted itcast.managed_table;

3、修改表

（1）将数据库itcast中表external_table重命名为external_table_new。

alter table itcast.external_table rename to external_table_new;

（2）将数据库itcast中表external_table_new的字段staff_name修改为staff_username，并且将该字段的数据类型修改为varchar(30)。

alter table itcast.external_table_new change staff_name staff_username varchar(30);

查看修改前后external_table_new表内容：

desc itcast.external_table_new;

（3）向数据库itcast中的表external_table_new添加字段staff_gender，指定该字段的数据类型为string。

alter table itcast.external_table_new add columns (staff_gender STRING);

4、删除表

删除数据库itcast中的表external_table_new，语句如下：

drop table itcast.external_table_new;

5、修改分区表的分区

（1）添加分区

为数据库itcast的分区表partitioned_table添加分区city=Nanjing。

alter table itcast.partitioned_table add partition(city="Nanjing");

查看分区表包含的分区：

show partitions itcast.partitioned_table;

（2）重命名分区

将分区表partitioned_table的分区city=Nanjing重命名为city=Chongqing。

alter table itcast.partitioned_table partition(city="Nanjing") rename to partition(city="Chongqing");

查看分区表包含的分区：

show partitions itcast.partitioned_table;

（3）删除分区

删除分区表partitioned_table的分区city=Chongqing：

alter table itcast.partitioned_table drop if exists partition(city="Chongqing");

查看分区表包含的分区：

show partitions itcast.partitioned_table;