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news 来源：原创 2025/6/28 12:55:58

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AI Agent

AI Agent（人工智能代理）

AI Agent 是一种具备自主决策和执行能力的智能程序，能够像人类一样感知环境、规划任务并采取行动。其核心架构包括：

大脑（大模型）：基于LLM（如GPT-4）实现任务理解和推理
三件套能力：
- 规划：拆解复杂任务为子步骤（如订餐厅需查评分、确认时间等）
- 记忆：短期记忆（对话上下文）和长期记忆（外部数据库）
- 工具调用：通过API或插件调用外部服务（如天气查询、支付接口

一个简单的Ai Agent例子（查看文件使用的编程语言、据此修改文件名）

#### main.py
from pydantic_ai.models.gemini import GeminiModel
from pydantic_ai import Agentfrom dotenv import load_dotenv
import toolsload_dotenv()
model = GeminiModel("gemini-2.5-flash-preview-04-17")agent = Agent(model,system_prompt="You are an experienced programmer",tools=[tools.read_file, tools.list_files, tools.rename_file])def main():history = []while True:user_input = input("Input: ")resp = agent.run_sync(user_input,message_history=history)history = list(resp.all_messages())print(resp.output)if __name__ == "__main__":main()#### tools.py
from pathlib import Path
import osbase_dir = Path("./test")def read_file(name: str) -> str:"""Return file content. If not exist, return error message."""print(f"(read_file {name})")try:with open(base_dir / name, "r") as f:content = f.read()return contentexcept Exception as e:return f"An error occurred: {e}"def list_files() -> list[str]:print("(list_file)")file_list = []for item in base_dir.rglob("*"):if item.is_file():file_list.append(str(item.relative_to(base_dir)))return file_listdef rename_file(name: str, new_name: str) -> str:print(f"(rename_file {name} -> {new_name})")try:new_path = base_dir / new_nameif not str(new_path).startswith(str(base_dir)):return "Error: new_name is outside base_dir."os.makedirs(new_path.parent, exist_ok=True)os.rename(base_dir / name, new_path)return f"File '{name}' successfully renamed to '{new_name}'."except Exception as e:return f"An error occurred: {e}"

MCP协议

MCP是由Anthropic提出的开放标准，旨在为LLM提供统一的外部工具和数据连接框架，类似“AI的USB-C接口”

核心架构：
- MCP主机：发起请求的AI应用（如Claude Desktop）。
- MCP客户端：格式化请求并与服务器通信。
- MCP服务器：中介角色，连接数据库、API等资源
优势：
- 标准化：统一JSON-RPC协议，降低开发成本
- 安全性：数据本地处理，避免云端泄露
- 模块化：支持动态扩展工具（如日历、支付接口）

RAG

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合信息检索与文本生成的技术，旨在提升大模型（如GPT等）生成内容的准确性和时效性。以下是其核心要点：

1. 工作原理

检索阶段：当用户输入问题或请求时，RAG会先从外部知识库（如数据库、文档、网页等）中检索相关片段，而非仅依赖模型内部训练数据。
生成阶段：将检索到的信息与用户输入结合，输入到大语言模型中，生成更精准、可靠的回答。

2. 核心优势

解决幻觉问题：传统大模型可能生成虚构内容，而RAG通过检索真实数据减少错误。
动态更新知识：无需重新训练模型，仅需更新外部知识库即可获取最新信息。
可解释性：生成结果基于检索内容，便于追踪信息来源。

3. 典型应用场景

问答系统：如客服机器人，需实时调用产品文档或政策条款。
知识密集型任务：医疗、法律等领域需高准确性回答。
个性化推荐：结合用户历史数据生成定制化内容。

4. 技术关键点

向量检索：将文本转换为向量，通过相似度匹配快速定位相关段落（常用工具：FAISS、Milvus等向量数据库）。
上下文整合：如何高效拼接检索结果与用户输入，影响生成质量。

5. 与微调的区别

微调（Fine-tuning）：直接调整模型参数以适应特定任务，但成本高且无法动态更新知识。
RAG：保持模型不变，通过外部检索扩展能力，更灵活且成本低。

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Python训练营---Day33

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window 显示驱动开发-指定 GDI 硬件加速渲染操作

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什么是VR展馆？VR展馆的实用价值有哪些？

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目录 1.APP播放.m3u8监控视频 2.H5播放.m3u8监控视频 3.微信小程序播放.m3u8监控视频最近在写一个uniapp实现h5、app、微信小程序兼容三端的播放监控视频功能，我原本以为一套代码多处运行，但事实并非如此，h5可以运行，微信小程…...

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CAD如何导出PDF？PDF如何转CAD？详细教程来了

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微信小程序学习基础：从入门到精通

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[免费]微信小程序宠物医院管理系统(uni-app+SpringBoot后端+Vue管理端)【论文+源码+SQL脚本】

大家好，我是java1234_小锋老师，看到一个不错的微信小程序宠物医院管理系统(uni-appSpringBoot后端Vue管理端)，分享下哈。项目视频演示【免费】微信小程序宠物医院管理系统(uni-appSpringBoot后端Vue管理端) Java毕业设计_哔哩哔哩_bilibi…...

编程日记 2025/6/27 22:47:19

乘最多水的容器 | 算法 | 给定一个整数数组。有n条垂线。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

在我们日常生活中，蓄水似乎是一个极为朴素的物理行为：两堵墙之间，注入水，看谁能装得更多。可如果换个角度，从算法的视角去看这个问题，它会变得怎样？你是否意识到，这样一个简单的问题…...

编程日记 2025/6/28 12:06:12

英伟达有意入股 PsiQuantum，释放战略转向量子计算的重要信号

内容来源：量子前哨（ID：Qforepost） 文丨浪味仙排版丨浪味仙行业动向：1800字丨5分钟阅读 “十五年太早，三十年又太晚，但如果说二十年，我想很多人都会相信。” emmmm&#xff0c…...

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《量子计算实战》PDF下载

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本次参数 llamafactory-cli train \ --stage sft \ --do_train True \ --model_name_or_path /home/qhyz/zxy/LLaMA-Factory/model \ --preprocessing_num_workers 16 \ --finetuning_type lora \ --template deepseek3 \ --flash_attn fa2 \ --dataset_dir data \ --dataset …...

编程日记 2025/6/28 12:33:43

基于SpringBoot的美食分享平台设计与开发（Vue MySQL）

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定义：一个软件实体应当对扩展开放，对修改关闭。即软件实体应尽量在不修改原有代码的情况下进行扩展问题由来：任何软件都需要面临一个很重要的问题，即它们的需求会随时间的推移而发生变化。因为变化，升级和维护等原因&…...

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这是在 “Linux 9” 系统（如 RHEL 9、AlmaLinux 9、Rocky Linux 9）上安装和配置 RabbitMQ 的中文指南。前提条件： 你拥有 sudo 权限。你的系统已连接到互联网。firewalld 是你当前活动的防火墙（在基于 RHEL 的系统上很常见&…...

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编程日记 2025/6/27 23:26:49

“智”斗秸秆焚烧，考拉悠然以科技之力筑牢生态安全防线

清晨，薄雾笼罩着辽阔的田野，农民们开始了一天的劳作。然而，随着收割季的到来，秸秆焚烧问题也逐渐浮现，成为威胁空气质量与生态安全的隐患。传统监管方式往往显得力不从心，效率低下的困境亟待突破。在此背景…...

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以下是针对这些数据库基础问题的详细回答思路和面试回答建议，结合理论、应用场景和实际项目经验展开说明： 1. 数据库三大范式是什么？实际项目中是否需要严格遵循？ 回答思路： 先解释三大范式（逐层递进&…...

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数据库blog5_数据库软件架构介绍（以Mysql为例）

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💖亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也…...

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编程日记 2025/6/27 23:38:36

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准备虚拟机既能ping通开发板，又能ping通外网，还要能ping通Windows主机（如果你有上位机通信（tftp、vsftp、ssh）的需求） VMware 添加网络适配器2用作桥接网卡，原有的网络适配器保持为NAT模式打开虚拟网络编辑器，配置VMnet0为桥接模式，外部连接设置为Realtek PCIe G…...

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英语学习5.21

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Spring AI 1.0 GA 正式发布快速入门核心特性1. **增强型 LLM（大语言模型）**2. **MCP 协议支持**3. **RAG（检索增强生成）**4. **评估与监控**5. **智能代理（Agents）** 下一步计划 VMware Spring 团队 Mark …...

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【计算机网络第8版】谢希仁编著第五章运输层题型总结1 UDP和TCP报文格式

UDP报文 5.13 这一题可以先问AI： 但是问了AI，肯定想知道：这些知识点在书上哪里？怎么这么难找？ 没错这题主要是靠IP地址，所以应该在第四章。 P136 P137 省流： 1.UDP的首部格式是8个字节&…...

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CTF签到题

1.题目：VmxkMFUxVXhTbkpOU0dSVVZrWktWRlpyVm5kU2JGSnlWbXhhYkdKRlduaFpWVlpoVkcxRmQwMUlhRlpXTTFKUVZXdFZlR05zWkZsaVJrcG9ZbGRvUmxaR1dsZFVhekZIVW14V1lWSlZOVkJVVlZaV1RVWldjbFZzVGxOTlJGWlhWa1pvZDFWdFJuTlRhMVpXVm14YVIxUlVSa2RPYkVweVYyeENWMVpVUlhwV1ZtUjNVMj…...

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