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【Leetcode 每日一题】3362. 零数组变换 III

问题背景

给你一个长度为 n n n 的整数数组 n u m s nums nums 和一个二维数组 q u e r i e s queries queries,其中 q u e r i e s [ i ] = [ l i , r i ] queries[i] = [l_i, r_i] queries[i]=[li,ri]
每一个 q u e r i e s [ i ] queries[i] queries[i] 表示对于 n u m s nums nums 的以下操作:

  • n u m s nums nums 中下标在范围 [ l i , r i ] [l_i, r_i] [li,ri] 之间的每一个元素 最多 减少 1 1 1
  • 坐标范围内每一个元素减少的值相互 独立
    零数组 指的是一个数组里所有元素都等于 0 0 0
    请你返回 最多 可以从 q u e r i e s queries queries 中删除多少个元素,使得 q u e r i e s queries queries 中剩下的元素仍然能将 n u m s nums nums 变为一个 零数组 。如果无法将 n u m s nums nums 变为一个 零数组 ,返回 − 1 -1 1

数据约束

  • 1 ≤ n u m s . l e n g t h ≤ 10 5 1 \le nums.length \le 10 ^ 5 1nums.length105
  • 0 ≤ n u m s [ i ] ≤ 10 5 0 \le nums[i] \le 10 ^ 5 0nums[i]105
  • 1 ≤ q u e r i e s . l e n g t h ≤ 10 5 1 \le queries.length \le 10 ^ 5 1queries.length105
  • q u e r i e s [ i ] . l e n g t h = 2 queries[i].length = 2 queries[i].length=2
  • 0 ≤ l i ≤ r i < n u m s . l e n g t h 0 \le l_i \le r_i < nums.length 0liri<nums.length

解题过程

本题与 零数组变换 II 的区别在于数组可以不按顺序使用,那么一个比较明显的贪心思路是,在每个位置上选择可能的范围最大的数组,这样后续某些位置上就可以不必操作,提高效率。
每个位置上的最大右端点,可以用最大堆来维护。

具体实现

class Solution {public int maxRemoval(int[] nums, int[][] queries) {Arrays.sort(queries, (o1, o2) -> o1[0] - o2[0]);PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o2 - o1);int n = nums.length;int[] diff = new int[n + 1];int num = 0;int j = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {num += diff[i];while (j < queries.length && queries[j][0] <= i) {heap.add(queries[j][1]);j++;}while (num < nums[i] && !heap.isEmpty() && heap.peek() >= i) {num++;diff[heap.poll() + 1]--;}if (num < nums[i]) {return -1;}}return heap.size();}
}

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