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Oracle基础知识(二)

news 来源：原创 2025/7/4 9:36:57

1.聚合函数

2.COUNT(1)&COUNT(*)&COUNT(字段)区别（面试常问）

3.分组聚合——group by

4.去重：DISTINCT 、GROUP BY

5.聚合函数的过滤HAVING

6.oracle中having与where的区别 (面试常问)

7.ROUND与TRUNC函数

8.ROLLUP上卷与CUBE各维度汇总

9.子查询

单行子查询案例：

多行子查询案例：

1.聚合函数

聚合函数：可以同时对多行进行操作，并返回一个结果

聚合函数有：

（1）avg(x)：返回x的平均值；

（2）count(x)：查询返回的行数；

（3）max(x)：返回x的最大值；

（4）min(x)：返回x的最小值；

（5）median(x)：返回x的中位数；

（6）sum(x):返回x的和；

2.COUNT(1)&COUNT(*)&COUNT(字段)区别（面试常问）

COUNT(1)&COUNT(*) 都是统计行数得到的结果都是一样的

但是 COUNT(1) 比 COUNT(*) 性能要好一点，因为COUNT(*)需要先得到表的字段信息然后再计数。

而COUNT(1)相当于新增一列，然后对该列进行直接计数。

COUNT(字段)是统计该字段非空的行数(不把为空的行统计进去)

3.分组聚合——group by

分组的情况下，group by后面有什么字段，select 才可以查对应的字段

4.去重：DISTINCT 、GROUP BY

特性	DISTINCT	GROUP BY
主要用途	去除查询结果中的重复行	对数据进行分组并允许使用聚合函数
是否可与聚合函数一起使用	不可以	可以
对输出的影响	返回去重后的结果集	根据分组条件返回每组的汇总信息
性能考虑	对于简单去重操作较为直接有效	更适合需要汇总、统计等复杂查询
示例	`SELECT DISTINCT department_id FROM employees;`	`SELECT department_id, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department_id;`

5.聚合函数的过滤HAVING

HAVING必须和group by 配合使用，且having必须在group by后面

HAVING 关键字和 WHERE 关键字都可以用来过滤数据，

且 HAVING 支持 WHERE 关键字中所有的操作符和语法。

注意：使用聚合函数之前尽量先用where进行过滤，先过滤再分组

避免查*，用到哪些字段就查询哪些字段

6.oracle中having与where的区别 (面试常问)

where 不能放在 group by 的后面
HAVING 是跟 GROUP BY 连在一起用的，放在 GROUP BY 后面，此时的作用相当于WHERE
WHERE 后面的条件中不能有聚合函数，比如 SUM()、AVG()等，而 HAVING 可以

示例1：找出部门平均薪资大于1000 并且部门编号不为10的部门和部门平均薪资

select deptno,avg(sal) avg_sal
from emp
where deptno<>10
group by deptno
having avg(sal)>1000;

7.ROUND与TRUNC函数

ROUND(x,y)--四舍五入至y位小数

ROUND(x)--四舍五入至整数

TRUNC(x,y)--根据指定的小数位数截断数值（不进行四舍五入）。

8.ROLLUP上卷与CUBE各维度汇总

特性	`ROLLUP(job, deptno)`	`CUBE(job, deptno)`
汇总层级	层次化汇总	所有可能组合
包含哪些分组	(job, deptno), (job), ()	(job, deptno), (job), (deptno), ()
是否包含部门小计	❌ 不包含只按部门的小计	✅ 包含
结果行数	较少	更多

9.子查询

--单行子查询，返回的结果里只有一条数据 SELECT COUNT(1) FROM EMP;

--多行子查询，返回的结果集里有多条数据 SELECT ENAME FROM EMP;

单行子查询案例：

示例：查询EMP，找出哪些人薪资比SCOTT用户高

SELECT SAL
FROM EMP
WHERE ENAME = 'SCOTT';
--
SELECT ENAME
FROM EMP
WHERE SAL > 3000;
--
SELECT ENAME
FROM EMP
WHERE SAL > (SELECT SALFROM EMPWHERE ENAME = 'SCOTT');

多行子查询案例：

示例：在10 和 20 部门中找出工作岗位和30部门中存在的任意一个岗位相同的员工的信息

SELECT DISTINCT JOB
FROM EMP
WHERE DEPTNO = 30;SELECT *
FROM EMP
WHERE DEPTNO IN (10, 20)AND JOB IN (SELECT DISTINCT JOBFROM EMPWHERE DEPTNO = 30);

Oracle基础知识(二)

目录 1.聚合函数 2.COUNT(1)&COUNT(*)&COUNT(字段)区别（面试常问） 3.分组聚合——group by 4.去重：DISTINCT 、GROUP BY 5.聚合函数的过滤HAVING 6.oracle中having与where的区别 (面试常问) 7.ROUND与TRUNC函数 8.ROLLUP上卷…...

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React深度解析：Hooks体系与Redux Toolkit现代状态管理实践

前言 React作为当今最流行的前端框架之一，其生态体系不断演进，为开发者提供了更高效、更优雅的解决方案。本文将深入探讨React的两大核心主题：Hooks体系（特别是useState和useEffect）以及Redux Toolkit现代状态管理方案…...

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【Linux安装与维护】

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具有思考模式模型部署：Qwen3、DeepSeek-R1-Distill、Phi-4、QWQ系列

文章目录 1 介绍 Qwen3、DeepSeek-R1-Distill、Phi-4、QWQ2 部署 Qwen3、DeepSeek-R1-Distill、Phi-4、QWQ3 模型运行 Qwen3、DeepSeek-R1-Distill、Phi-4、QWQ4 结果Qwen3-0.6BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5BPhi-4-mini-reasoning 平台采用Autodl：https://www.auto…...

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Mac安装redis

1、去往网址 http://编download.编redis.io/releases/ 找到任意结尾为* .tar.gz的文件下载下来 2、使用终端进入下载下来的redis文件 3、直接执行redis-server 如果出现redis标志性的图代表成功如果显示command not found :redis-server 则在终端再进入src文件夹下&…...

编程日记 2025/7/3 20:16:04

python-leetcode 71.每日温度

题目： 给定一个整数数组 temperatures ，表示每天的温度，返回一个数组 answer ，其中 answer[i] 是指对于第 i 天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。可以理…...

编程日记 2025/6/29 11:58:49

[250521] DBeaver 25.0.5 发布：SQL 编辑器、导航器全面升级，新增 Kingbase 支持！

目录 DBeaver 25.0.5 发布：SQL 编辑器、导航器全面升级，新增 Kingbase 支持！ DBeaver 25.0.5 发布：SQL 编辑器、导航器全面升级，新增 Kingbase 支持！ 近日，DBeaver 发布了 25.0.5 版本&#xf…...

编程日记 2025/7/2 20:28:59

Java枚举详解

文章目录 1. 引言1.1 什么是枚举1.2 为什么需要枚举1.3 枚举的优势 2. 枚举基础2.1 枚举的声明与使用基本声明在类中定义枚举枚举的基本使用 2.2 枚举的常用方法1. values()2. valueOf(String name)3. name()4. ordinal()5. toString()6. compareTo(E o)7. equals(Object other…...

编程日记 2025/6/29 7:27:55