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Leetcode 01 java

两数之和 

/*
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,
请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。
你可以按任意顺序返回答案。示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。*/

1 处理字符串格式输入

Q: 只给提示不给答案,我的意思是,题目给我的输入就是nums = [2,7,11,15], target = 9,这和平时我们就淳朴的输入2 7 11 15 9 不太一样,我要怎么处理,给点提示?

A:

你需要处理的是类似 nums = [2,7,11,15], target = 9 这样的字符串格式输入,而不是直接的整数数组。以下是关键提示:

提示 1:字符串解析

  • 提取数组部分:从输入中分离出 [2,7,11,15] 和 9
  • 去除括号:将 [2,7,11,15] 转换为 2,7,11,15
  • 分割字符串:用逗号分隔每个元素,得到字符串数组 ["2", "7", "11", "15"]

提示 2:字符串转整数

  • 将字符串数组(如 ["2", "7"])转换为整数数组(如 [2, 7])。
  • 使用 Integer.parseInt() 方法。

提示 3:提取目标值

  • 从 target = 9 中提取出整数 9
  • 可以先按 = 分割字符串,再转换为整数。

提示 4:示例步骤

  1. 输入字符串nums = [2,7,11,15], target = 9
  2. 分割为两部分
    • nums = [2,7,11,15]
    • target = 9
  3. 处理数组部分
    • 去除 nums = [ 和 ],得到 2,7,11,15
    • 按逗号分割,转换为整数数组。
  4. 处理目标值
    • 提取 9 并转换为整数。

工具提示

  • 使用 String.split() 方法分割字符串。
  • 使用 String.trim() 方法去除空格。
  • 使用 substring() 方法截取子字符串。

建议:先尝试手动解析示例输入,再编写代码实现。如果遇到具体问题(如括号处理),可以进一步提问。

2 我只需要实现方法签名不需要实现main函数,其实给自己徒增烦恼了虚晃一枪~

这个函数签名 public int[] twoSum(int[] nums, int target) 是题目要求你实现的核心算法部分,它接收一个整数数组 nums 和一个目标值 target,需要返回两个下标组成的数组。

关键理解

  1. 函数作用
    你不需要处理输入输出(如读取 nums = [2,7,11,15], target = 9 这样的字符串),只需要实现算法逻辑

    • 调用示例:
      twoSum(new int[]{2, 7, 11, 15}, 9) → 应返回 [0, 1]
  2. 输入参数

    • nums:已经是整数数组(无需自己解析字符串)。
    • target:已经是整数(无需自己提取和转换)。
  3. 返回值

    • 返回一个包含两个下标的整数数组,表示和为 target 的两个数的位置。

示例调用流程(你不需要写这段代码,仅用于理解):

java

// 主函数(你不需要实现这个,仅为示例)
public static void main(String[] args) {int[] nums = {2, 7, 11, 15};int target = 9;int[] result = twoSum(nums, target); // 调用你实现的方法System.out.println(Arrays.toString(result)); // 输出 [0, 1]
}

你需要做的

在 twoSum 方法内部实现算法逻辑,找到两个数的下标并返回。例如:

java

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {// 遍历数组,找到两个数的和等于target// 返回它们的下标,例如 new int[]{0, 1}
}

提示

  • 可以使用暴力法(双重循环)或哈希表优化。
  • 不需要处理输入输出,只需要关注算法本身。
  • 确保返回的下标是有效的(例如,不要返回负数或越界的下标)

3 return 字符串怎么写?

对于这道题目!其实不可以写成字符串,原来的方法签名里面声明的是int类型,我可以返回数组哦!!

我原来的错误的代码

class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {int n = nums.length;int[] a = null;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = n - 1; j > i; j--) {if (nums[i] + nums[j] == target) {a[0]=i;a[1]=j;}}}return a;}
}

报错:

java.lang.NullPointerException: Cannot store to int array because "<local4>" is null at line 8, Solution.twoSum at line 56, __DriverSolution__.__helper__ at line 89, __Driver__.main

因为数组a被初始化为null,却直接被用来存储索引值。

修改后:

class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {int n = nums.length;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = n - 1; j > i; j--) {if (nums[i] + nums[j] == target) {return new int[]{i, j};}}}return new int [0];}
}

当前的双重循环方法效率较低(时间复杂度为 O (n²))

4 哈希表优化,改进建议:

如果你需要处理大规模数据,当前的双重循环方法效率较低(时间复杂度为 O (n²))。可以使用哈希表将时间复杂度优化到 O (n):

java

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();for (int i = 0; i < nums.length; i++) {int complement = target - nums[i];if (map.containsKey(complement)) {return new int[]{map.get(complement), i};}map.put(nums[i], i);}return new int[0];}
}

 这个优化版本使用哈希表记录每个元素的索引,只需遍历数组一次。

 5 NullPointerException(空指针异常)

在 Java 编程里,NullPointerException(空指针异常)是一种极为常见的运行时异常。当程序试图对一个值为null的对象引用进行操作时,就会触发该异常。下面为你详细介绍它的相关情况:

1. 触发原因

当出现以下这些操作时,就可能引发NullPointerException

  • 调用null对象的方法。
  • 访问或修改null对象的字段。
  • 获取null对象的长度,就像把null当作数组去操作。
  • 访问或修改null对象的数组元素。
  • null当作Throwable类型来抛出。

2. 典型示例

下面通过一些代码示例,展示NullPointerException是如何产生的:

java

// 示例1:调用null对象的方法
String str = null;
str.length(); // 这里会抛出NullPointerException// 示例2:访问null对象的字段
class Person {String name;
}
Person p = null;
p.name = "John"; // 这行代码会触发异常// 示例3:操作null数组
int[] arr = null;
arr[0] = 1; // 此处会引发异常

3. 解决办法

为了避免出现NullPointerException,可以采用以下几种方法:

  • 进行空值检查
    在使用对象之前,先判断它是否为null

java

if (str != null) {System.out.println(str.length());
}
  • 合理初始化对象
    在声明对象时,就对其进行初始化:

java

String str = ""; // 初始化为空字符串,而非null
  • 使用Optional
    Java 8 引入的Optional类,能有效避免显式的空值检查:

java

import java.util.Optional;Optional<String> optStr = Optional.ofNullable(str);
optStr.ifPresent(s -> System.out.println(s.length()));
  • 借助 IDE 工具
    利用 IDE 的静态分析功能,比如 IntelliJ IDEA 的@NotNull注解:

java

public void printLength(@NotNull String str) {System.out.println(str.length());
}

4. 调试建议

当遇到NullPointerException时,可以按照以下步骤进行调试:

  1. 查看异常堆栈信息,确定是哪一行代码抛出了异常。
  2. 找出导致null的对象引用。
  3. 分析这个引用为什么会是null,是赋值失败,还是没有正确初始化。
  4. 添加必要的空值检查或者初始化代码。

5. 在你的代码中出现的问题

在你之前提供的代码里:

java

int[] a = null;
// ...
a[0] = i; // 这里会抛出NullPointerException,因为a为null

要解决这个问题,应该在使用数组之前对其进行初始化:

java

int[] a = new int[2]; // 初始化数组
a[0] = i;
a[1] = j;

不过更好的做法是直接返回一个新数组:

java

return new int[]{i, j};

总结

NullPointerException是由于对null对象进行操作而引发的。要避免这种异常,关键在于进行严格的空值检查、合理初始化对象,或者使用像Optional这样的工具类。在调试时,要仔细分析异常堆栈信息,找出导致null的根源。

6 java中的哈希表(Hash Table)

在 Java 中,哈希表是通过一系列实现了Map接口的类来实现的,主要包括HashMapHashtableLinkedHashMapTreeMap。这些类各有特点,但核心原理都是基于哈希函数实现键值对的快速存储和检索。

核心类与特点

1. HashMap
  • 特点
    • 线程不安全,允许null键和null值。
    • 无序,不保证元素顺序。
    • 初始容量为 16,负载因子 0.75(当元素数量超过容量 × 负载因子时自动扩容)。
  • 基本用法

java

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class HashMapExample {public static void main(String[] args) {// 创建HashMapMap<String, Integer> map = new HashMap<>();// 添加元素map.put("apple", 1);map.put("banana", 2);map.put(null, 0); // 允许null键// 访问元素System.out.println(map.get("apple")); // 输出: 1// 遍历元素for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());}// 删除元素map.remove("banana");}
}
2. Hashtable
  • 特点
    • 线程安全(所有方法都被synchronized修饰),但性能较低。
    • 不允许null键或null值,否则抛出NullPointerException
    • 继承自Dictionary类,已逐渐被HashMap替代。
  • 基本用法

java

import java.util.Hashtable;
import java.util.Map;public class HashtableExample {public static void main(String[] args) {Map<String, Integer> table = new Hashtable<>();table.put("apple", 1);table.put("banana", 2);// table.put(null, 0); // 报错: NullPointerException}
}
3. LinkedHashMap
  • 特点
    • 继承自HashMap,维护插入顺序或访问顺序(通过构造函数参数指定)。
    • 适合需要按顺序遍历的场景,如实现 LRU 缓存。
  • 示例(按访问顺序排序)

java

import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;public class LinkedHashMapExample {public static void main(String[] args) {// 第三个参数true表示按访问顺序排序LinkedHashMap<String, Integer> linkedMap = new LinkedHashMap<>(16, 0.75f, true) {@Overrideprotected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<String, Integer> eldest) {return size() > 3; // 保持最多3个元素,超出时移除最老的}};linkedMap.put("a", 1);linkedMap.put("b", 2);linkedMap.put("c", 3);linkedMap.get("a"); // 访问"a",使其变为最近访问linkedMap.put("d", 4); // 插入"d",触发移除最老的"b"System.out.println(linkedMap); // 输出: {c=3, a=1, d=4}}
}
4. TreeMap
  • 特点
    • 基于红黑树实现,按键的自然顺序或自定义比较器排序。
    • 不允许null键(除非自定义比较器支持)。
    • 适合需要有序遍历的场景(如范围查询)。
  • 示例(按键排序)

java

import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;public class TreeMapExample {public static void main(String[] args) {Map<Integer, String> treeMap = new TreeMap<>();treeMap.put(3, "apple");treeMap.put(1, "banana");treeMap.put(2, "cherry");// 按键升序输出for (Map.Entry<Integer, String> entry : treeMap.entrySet()) {System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());}// 输出: // 1: banana// 2: cherry// 3: apple}
}

哈希冲突处理

当两个不同的键产生相同的哈希值时,Java 的哈希表使用 ** 链地址法(Chaining)** 处理冲突:

  • 每个哈希桶(Bucket)存储一个链表或红黑树。
  • 当冲突元素较少时,使用链表;当链表长度超过 8 且容量≥64 时,自动转换为红黑树(JDK 8+),以提高查询效率。

性能优化

  • 初始容量与负载因子
    • 预估元素数量,避免频繁扩容。
    • 负载因子越小,空间换时间,冲突概率降低;反之则节省空间但可能增加冲突。
  • 键的设计
    • 键必须正确重写hashCode()equals()方法。
    • 示例:

java

public class Person {private String name;private int age;// 构造函数、getter/setter省略@Overridepublic int hashCode() {return Objects.hash(name, age); // JDK 7+ 推荐写法}@Overridepublic boolean equals(Object obj) {if (this == obj) return true;if (obj == null || getClass() != obj.getClass()) return false;Person other = (Person) obj;return age == other.age && Objects.equals(name, other.name);}
}

线程安全方案

  • Hashtable:所有方法同步,性能差。
  • Collections.synchronizedMap():包装HashMap,实现同步。
  • ConcurrentHashMap(推荐):
    • 分段锁(JDK 7 及以前)或 CAS(JDK 8+)实现高效并发。
    • 允许并发读写,读操作无锁,写操作仅锁定当前桶。

java

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;public class ConcurrentHashMapExample {public static void main(String[] args) {ConcurrentHashMap<String, Integer> concurrentMap = new ConcurrentHashMap<>();concurrentMap.put("apple", 1);concurrentMap.putIfAbsent("banana", 2); // 原子操作,避免竞态条件}
}

应用场景

  • 缓存(如 LRU 缓存)。
  • 数据库索引。
  • 统计频率(如词频统计)。
  • 唯一性检查(如判断元素是否存在)。

通过合理选择哈希表实现类和参数调优,可以在各种场景中发挥其 O (1) 时间复杂度的优势。

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Stream流与File类 Stream流 简化集合和数组的操作&#xff0c;startWith(“张”) 第一个为这个返回true String1.获取Stream对象 单列集合 双列集合 先获得键值对 在遍历数组 零散的数据 Stream<Integer> arrStream.of(1,2,34,3); stream.forEach(sss); 即可2.中间…...

《光与影:33号远征队》栩栩如生的角色动画是如何创建的?

《光与影&#xff1a;33号远征队》是一款由Sandfall Interactive公司开发的回合制RPG游戏&#xff0c;背景是一个黑暗的幻想世界。游戏因其独特的艺术风格和引人注目的叙事赢得了无数赞誉&#xff0c;成为今年大热游戏中的一匹黑马。 在该游戏制作中Sandfall依靠包括Xsens在内的…...

GESP2024年12月认证C++二级( 第三部分编程题(1)寻找数字)

参考程序&#xff08;枚举&#xff09;&#xff1a; #include <iostream> //#include <cmath> using namespace std;int main() {int t;cin >> t;while (t--) {long long a;cin >> a;bool found false;// 枚举 b for (long long b 1; b * b * b * b…...

《探索具身智能机器人视觉-运动映射模型的创新训练路径》

视觉 - 运动映射模型作为实现智能交互与精准行动的核心&#xff0c;吸引着全球科研人员与技术爱好者的目光。这一模型就像机器人的 “神经中枢”&#xff0c;连接着视觉感知与肢体运动&#xff0c;使机器人能够在复杂的现实环境中灵活应对各种任务。 传统的视觉 - 运动映射模型…...

Python打卡DAY31

今日的示例代码包含2个部分 notebook文件夹内的ipynb文件&#xff0c;介绍下今天的思路项目文件夹中其他部分&#xff1a;拆分后的信贷项目&#xff0c;学习下如何拆分的&#xff0c;未来你看到的很多大项目都是类似的拆分方法 知识点回顾 规范的文件命名规范的文件夹管理机器学…...

【SPIN】PROMELA远程引用与控制流验证(SPIN学习系列--5)

PROMELA语言提供了两种强大的机制用于验证并发系统&#xff1a;远程引用(remote references)和进程变量引用。这些机制使得在不引入额外状态变量的情况下&#xff0c;能够精确描述系统状态和属性。 远程引用(Remote References) 远程引用允许你直接引用进程中的控制位置(labe…...

GMSL:汽车里的音视频传输

参考链接&#xff1a; blog.csdn.net/weixin_50875614/article/details/119995651 blog.csdn.net/syjie19900426/article/details/145269782 SerDes 应用场景 WHAT GMSL是什么 GMSL(Gigabit Multimedia Serial Links),中文名称为千兆多媒体串行链路,是Maxim公司推出的一种…...

Java并发进阶系列:深度讨论jdk1.8 ConcurrentHashMap并发环境下transfer方法桶位分配过程

在前面有多篇关于jdk1.8的ConcurrentHashMap研究是基于源代码给出的深度分析&#xff0c;要知道多线程环境下的ConcurrentHashMap内部运行机制是相对复杂的&#xff0c;好在IDEA提供的相关断点和Debug功能确实好用&#xff0c;使得多线程调试起来直观&#xff0c;通过这种方式能…...

【深度学习-Day 14】从零搭建你的第一个神经网络:多层感知器(MLP)详解

Langchain系列文章目录 01-玩转LangChain&#xff1a;从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南 02-玩转 LangChain Memory 模块&#xff1a;四种记忆类型详解及应用场景全覆盖 03-全面掌握 LangChain&#xff1a;从核心链条构建到动态任务分配的实战指南 04-玩转 LangChai…...

fdisk和parted的区别

在Linux系统中&#xff0c;fdisk和parted是两种常用的分区工具。虽然它们都可以对硬盘进行分区&#xff0c;但在功能和适用范围上有显著的区别。 fdisk fdisk主要用于MBR&#xff08;主引导记录&#xff09;分区表的管理。MBR分区表有以下特点&#xff1a; 支持小于2TB的硬盘…...

springMVC拦截器,拦截器拦截策略设置

目录 1、MyInterceptor1 2、UserController 3、MvcConfig&#xff0c;拦截器4种拦截方法策略 做请求的校验&#xff0c;如果校验没有通过&#xff0c;直接返回&#xff0c;原来下面的处理&#xff0c;就不用处理了 将request进行拦截校验 将response进行拦截校验 preHandle…...

如何测试北斗卫星通讯终端的性能?

测试北斗卫星通讯终端的性能需从功能、性能、环境适应性、可靠性等多维度展开&#xff0c;以下是具体测试内容与方法&#xff1a; 一、基础功能测试 验证终端是否满足北斗系统的核心通讯功能。 &#xff08;1&#xff09;通信模式测试 短报文通信 测试终端发送 / 接收短报…...