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RocketMQ

一、引言

        Message Queue(消息 队列),从字⾯上理解:⾸先它是⼀个队列。FIFO先进先出的数据结构——队列。消息队列就是所谓的存放消息的队列。
        消息队列解决的不是存放消息的队列的⽬的,解决的是通信问题。        

        ⽐如以电商订单系统为例,如果各服务之间使⽤同步通信,不仅耗时较久,且过程中受到⽹络波动的影响,不能保证⾼成功率。因此,使⽤异步的通信⽅式对架构进⾏改造。

 

        使⽤异步的通信⽅式对模块间的调⽤进⾏解耦,可以快速的提升系统的吞吐量。上游执⾏完消息的发送业务后⽴即获得结果,下游多个服务订阅到消息后各⾃消费。通过消息队列,屏蔽底层的通信协议,使得解藕和并⾏消费得以实现。

二、RocketMQ介绍

        1、RocketMQ的由来

        随着使⽤中队列和虚拟主题的增加,阿⾥巴巴团队使⽤的ActiveMQ IO 模块达到了瓶颈。为了尽⼒通过节流、断路器或降级来解决这个问题,但效果不佳。所以开始关注当时流⾏的消息传递解决⽅案Kafka。不幸的是,Kafka ⽆法满⾜要求,尤其是在低延迟和⾼可靠性⽅⾯。在这种情况下,决定发明⼀种新的消息传递引擎来处理更⼴泛的⽤例,从传统的发布/订阅场景到⼤容量实时零丢失交易系统。⽬前 RocketMQ已经开源给Apache基⾦会。如今,已有 100 多家公司在其业务中使⽤开源版本的 RocketMQ

       2、RocketMQ vs. ActiveMQ vs. Kafka
消息产品
ActiveMQ
Kafka
RocketMQ
客户端 SDK
Java .NET 、 C++ 等。
Java Scala等。
Java C++、 Go
协议和规范
推送模型,⽀持 OpenWire 、 STOMP、 AMQP、MQTT、 JMS
拉取模型,⽀持TCP
拉取模型,⽀持 TCP JMS 、 OpenMessaging
订购信息
Exclusive Consumer 或 Exclusive Queues 可以保证排序
确保分区内消息的排序
确保消息的严格排序,并且可以优雅地横向扩展
⽀持的
不⽀持
⽀持的
批量 消息
不⽀持
⽀持,带有异步⽣产者
⽀持,具有同步模式以避免消 息丢失
⽀持的
不⽀持
⽀持的
消息过 滤器
⽀持的
⽀持,可以使⽤KafkaStreams 过滤消息
⽀持的基于SQL92的属性过滤器表达式
不⽀持
不⽀持
⽀持的
消息存储
使⽤ JDBC 和⾼性能⽇志⽀持⾮常快速的持久化,例如levelDB、kahaDB
⾼性能⽂件存储
⾼性能和低延迟的⽂件存储
消息 追溯
⽀持的
⽀持的偏移量指示
⽀持的时间戳和偏移量两种表示
⽀持的
不⽀持
不⽀持
⾼可⽤性 和故障转
⽀持,取决于存储,如果使⽤levelDB 则需要ZooKeeper服务器
⽀持,需要ZooKeeper服务器
⽀持的主从模型,⽆需其他套件
不⽀持
不⽀持
⽀持的
配置
默认配置为低级,⽤户需优化配置参数
Kafka 使⽤键值对格式进⾏配置。这些值可以从⽂件或以 编程⽅式提供。
开箱即⽤,⽤户只需注意⼀些配置
管理和 运营⼯
⽀持的
⽀持,使⽤终端命令公开核⼼指标
⽀持的、丰富的Web 和 终端命令以公开核⼼指标

三、RocketMQ的基本概念

        1、技术架构

        RocketMQ架构上主要分为四部分,如上图所示:

        Producer:消息发布的⻆⾊,⽀持分布式集群⽅式部署。Producer通过MQ的负载均衡模块选择相应的Broker集群队列进⾏消息投递,投递的过程⽀持快速失败并且低延迟。

        Consumer:消息消费的⻆⾊,⽀持分布式集群⽅式部署。⽀持以push推,pull拉两种模式对消息进⾏消费。同时也⽀持集群⽅式和⼴播⽅式的消费,它提供实时消息订阅机制,可以满⾜⼤多数⽤户的需求。

        NameServer:NameServer是⼀个⾮常简单的Topic路由注册中⼼,其⻆⾊类似Dubbo中的zookeeper,⽀持Broker的动态注册与发现。主要包括两个功能:
        Broker管理,NameServer
接受Broker集群的注册信息并且保存下来作为路由信息的基本数据。然后提供⼼跳检测机制,检查Broker是否还存活;
        路由信息管理,每个NameServer
将保存关于Broker集群的整个路由信息和⽤于客户端查询的队列信息。然后ProducerConumser通过NameServer就可以知道整个Broker集群的路由信息,从⽽进⾏消息的投递和消费。NameServer通常也是集群的⽅式部署,各实例间相互不进⾏信息通讯。Broker是向每⼀台NameServer注册⾃⼰的路由信息,所以每⼀个NameServer实例上⾯都保存⼀份完整的路由信息。 当某个NameServer因某种原因下线了,Broker仍然可以向其它NameServer同步其路由信息,Producer,Consumer仍然可以动态感知Broker的路由的信息。

        BrokerServer:Broker主要负责消息的存储、投递和查询以及服务⾼可⽤保证,为了实现这些功能,Broker包含了以下⼏个重要⼦模块。

                Remoting Module:整个Broker的实体,负责处理来⾃clients端的请求。
                Client Manager:负责管理客户端(Producer/Consumer)和维护
Consumer的Topic订阅信息
                Store Service:提供⽅便简单的API接⼝处理消息存储到物理硬盘和查询功

能。
                HA Service:⾼可⽤服务,提供Master Broker Slave Broker 之间的数据同步功能。
                Index Service:根据特定的Message key 对投递到 Broker 的消息进⾏索引服务,以提供消息的快速查询。

        2、部署架构

        RocketMQ ⽹络部署特点:

        NameServer是⼀个⼏乎⽆状态节点,可集群部署,节点之间⽆任何信息同步。

        Broker部署相对复杂,Broker分为Master与Slave,⼀个Master可以对应多个Slave,但是⼀个Slave只能对应⼀个MasterMasterSlave 的对应关系通过指定相同的BrokerName,不同的BrokerId 来定义,BrokerId0表示Master,⾮0表示Slave。Master也可以部署多个。每个BrokerNameServer集群中的所有节点建⽴⻓连接,定时注册Topic信息到所有NameServer。 注意:当前RocketMQ版本在部署架构上⽀持⼀MasterSlave,但只有BrokerId=1的从服务器才会参与消息的读负载。

        Producer与NameServer集群中的其中⼀个节点(随机选择)建⽴⻓连接,定期从NameServer获取Topic路由信息,并向提供Topic 服务的Master建⽴⻓连接,且定时向Master发送⼼跳。Producer完全⽆状态,可集群部署。

        Consumer与NameServer集群中的其中⼀个节点(随机选择)建⽴⻓连接,定期从NameServer获取Topic路由信息,并向提供Topic服务的MasterSlave建⽴⻓连接,且定时向MasterSlave发送⼼跳。Consumer既可以从Master订阅消息,也可以从Slave订阅消息,消费者在向Master拉取消息时,Master服务器会根据拉取偏移量与最⼤偏移量的距离(判断是否读⽼消息,产⽣读I/O),以及从服务器是否可读等因素建议下⼀次是从Master还是Slave拉取。

        结合部署架构图,描述集群⼯作流程:

        启动NameServer,NameServer起来后监听端⼝,等待BrokerProducer、Consumer连上来,相当于⼀个路由控制中⼼。

        Broker启动,跟所有的NameServer保持⻓连接,定时发送⼼跳包。⼼跳包中包含当前Broker信息(IP+端⼝等)以及存储所有Topic信息。注册成功后,NameServer集群中就有TopicBroker的映射关系。

        收发消息前,先创建Topic,创建Topic时需要指定该Topic要存储在哪些Broker上,也可以在发送消息时⾃动创建Topic

        Producer发送消息,启动时先跟NameServer集群中的其中⼀台建⽴⻓连接,并 从NameServer中获取当前发送的Topic存在哪些Broker上,轮询从队列列表中选择⼀个队列,然后与队列所在的Broker建⽴⻓连接从⽽向Broker发消息。

        Consumer跟Producer类似,跟其中⼀台NameServer建⽴⻓连接,获取当前订阅Topic存在哪些Broker上,然后直接跟Broker建⽴连接通道,开始消费消息。

四、快速开始

        1、下载RocketMQ

        本教程使⽤的是RocketMQ4.7.1版本,建议使⽤该版本进⾏之后的demo训练。 建议使⽤该版本进⾏之后的demo训练。

        运⾏版:https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=rocketmq/4.7.1/rocketmq-all-4.7.1-bin-release.zip

        源码:https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=rocketmq/4.7.1/rocketmq-all-4.7.1-source-release.zip

    

        2、安装RocketMQ

        准备⼀台装有Linux系统的虚拟机。
        安装jdk,上传jdk-8u191安装包并解压缩在 /usr/local/java ⽬录下。
        安装rocketmq,上传rocketmq安装包并使⽤unzip命令解压缩在 /usr/local/rocketmq ⽬录下。         配置jdk和rocketmq的环境变量

CentOS 系统 配置环境变量:
    

    对所有用户生效:

 sudo vim /etc/profile


   只对当前用户生效:

 vim ~/.bash_profile

      添加以下内容,首先mq一定安装在上面的指定目录:

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_191

export JRE_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_191/jre

export ROCKETMQ_HOME=/usr/local/rocketmq/rocketmq-all-4.7.1-bin-release

export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$ROCKETMQ_HOME/bin:$PATH:$HO

ME/bin

        注意,RocketMQ的环境变量⽤来加载 ROCKETMQ_HOME/conf 下的配置⽂件, 如果不配置则⽆法启动NameServer和Broker。

        完成后执⾏命令,让环境变量⽣效

   source /etc/profile

        然后修改bin/runserver.sh⽂件,由于RocketMQ默认设置的JVM内存为4G,但虚拟机⼀般没有这么4G内存,因此调整为512mb。

JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g - XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=320m"

        在runserver.sh⽂件中找到上⾯这段内容,改为下⾯的参数。 

JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms512m -Xmx512m -Xmn256m -XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=320m"

        3、启动NameServer

        在上⼀章中介绍了RocketMQ的架构,启动RocketMQ服务需要先启动NameServer。 在bin⽬录内使⽤静默⽅式启动。

   nohup ./mqnamesrv -n localhost:9876 &

         查看bin/nohup.out显示如下内容表示启动成功:

root@ubuntu:/usr/local/rocketmq/rocketmq-all-4.7.1-bin-release/bin#cat nohup.out

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Using the DefNew young collector with the CMS collector is deprecated and will likely be removed in a future release

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning:

UseCMSCompactAtFullCollection is deprecated and will likely be removed in a future release.

The Name Server boot success. serializeType=JSON

        4、 启动Broker

        先修改broker的JVM参数配置,将默认8G内存修改为512m。修改 bin/runbroker.sh ⽂件

  JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms512m -Xmx512m -Xmn256m"

        在 conf/broker.conf ⽂件中加⼊如下配置,开启⾃动创建Topic功能

  autoCreateTopicEnable=true

        以静默⽅式启动broker

  nohup ./mqbroker -n localhost:9876 &

        查看 bin/nohup.out ⽇志,显示如下内容表示启动成功

 The broker[ubuntu, 172.17.0.1:10911] boot success. serializeType=JSON

        5、使⽤发送和接收消息验证MQ

        配置nameserver的环境变量:在发送/接收消息之前,需要告诉客户端nameserver的位置。配置环境变量 NAMESRV_ADDR :(也就是说编辑vim /etc/profile环境变量,然后记得执行source /etc/profile ,使配置生效)

export NAMESRV_ADDR=localhost:9876

         使⽤bin/tools.sh⼯具验证消息的发送,默认会发1000条消息,但是在使用之前也需需要修改 tools.sh 中的内存堆的大小。

 ./tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Producer

        发送的消息⽇志: 

...

SendResult [sendStatus=SEND_OK,

msgId=FD154BA55A2B1008020C29FFFED6A0855CFC12A3A380885CB70A0235,

offsetMsgId=AC11000100002A9F000000000001F491,

messageQueue=MessageQueue [topic=TopicTest, brokerName=ubuntu,

queueId=0], queueOffset=141]

        使⽤bin/tools.sh⼯具验证消息的接收:

./tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Consumer

        看到接收到的消息:

...

ConsumeMessageThread_12 Receive New Messages: [MessageExt

[brokerName=ubuntu, queueId=1, storeSize=227, queueOffset=245,

sysFlag=0, bornTimestamp=1658892578234,

bornHost=/172.16.253.100:48524, storeTimestamp=1658892578235,

storeHost=/172.17.0.1:10911,

msgId=AC11000100002A9F0000000000036654, commitLogOffset=222804,

bodyCRC=683694034, reconsumeTimes=0, preparedTransactionOffset=0,

toString()=Message{topic='TopicTest', flag=0, properties=

{MIN_OFFSET=0, MAX_OFFSET=250, CONSUME_START_TIME=1658892813497,

UNIQ_KEY=FD154BA55A2B1008020C29FFFED6A0855CFC12A3A380885CB9BA03D6,

CLUSTER=DefaultCluster, WAIT=true, TAGS=TagA}, body=[72, 101, 108,

108, 111, 32, 82, 111, 99, 107, 101, 116, 77, 81, 32, 57, 56, 50],

transactionId='null'}]]

        6、关闭服务器

        关闭broker:

 ./mqshutdown broker

        关闭nameserver

 ./mqshutdown namesrv

五、搭建RocketMQ集群

        1、RocketMQ集群模式

        为了追求更好的性能,RocketMQ的最佳实践⽅式都是在集群模式下完成。 RocketMQ官⽅提供了三种集群搭建⽅式。

        2主2从异步通信⽅式:
        使⽤异步⽅式进⾏主从之间的数据复制,吞吐量⼤,但可能会丢消息。
        使⽤
conf/2m-2s-async ⽂件夹内的配置⽂件做集群配置。

        2主2从同步通信⽅式:
        使⽤同步⽅式进⾏主从之间的数据复制,保证消息安全投递,不会丢失,但影响吞吐量
        使⽤
conf/2m-2s-sync ⽂件夹内的配置⽂件做集群配置。

        2主⽆从⽅式:
        会存在单点故障,且读的性能没有前两种⽅式好。
        使⽤
conf/2m-noslave ⽂件夹内的配置⽂件做集群配置。

        Dledger⾼可⽤集群:|
        
上述三种官⽅提供的集群没办法实现⾼可⽤,即在master节点挂掉后,slave节点没办法⾃动被选举为新的master,⽽需要⼈⼯实现。
        RocketMQ在4.5版本之后引⼊了第三⽅的Dleger
⾼可⽤集群。

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你需要已经安装如下运行环境: Ubuntu 20.04 docker 28 docker-compose 1.25 一、手动拉取镜像 docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:7.17.14docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.14 或者手动导入镜像 docker load -i es7.17.14.ta…...

ThreadLocal作一个缓存工具类

1、工具类 import java.util.HashMap; import java.util.Map;public class ThreadLocalUtil {// 使用Map存储多类型数据private static final ThreadLocal<Map<String, Object>> CONTEXT_HOLDER new ThreadLocal<>();// 存储数据public static void set(Str…...

DeepSeek在旅游行业的智能化革命

2025年,从贵州全域智慧旅游平台的行程规划革命,到黄山景区"AI旅行助手"的实时服务升级,再到宁夏"游宁AI"的全域智能导览,DeepSeek通过技术创新与行业场景的深度融合,正在重新定义"智慧旅游"的内涵。这场变革不仅体现在效率提升层面,更通过…...

说一下响应状态码有哪些?

HTTP响应状态码分类(RFC 7231标准) 1. 1xx(信息类) 临时响应,表示请求已被接收,需要继续处理 100 Continue:客户端应继续发送请求体 101 Switching Protocols:服务器同意升级协议(如WebSocket) 102 Processing(WebDAV):服务器正在处理但未完成 2. 2xx(成功类)…...

ABAP实战案例--获取当前数据由哪个用户锁住

1、业务场景&#xff1a; A用户正在打开订单&#xff0c;订单已上锁&#xff1b;B用户打开时只允许查看并提醒由哪个用户正在操作该笔订单。 2、函数使用&#xff1a;ENQUEUE_READ 代码示例&#xff1a; DATA:LV_MESSAGE TYPE SY-MSGV1,LV_UNAME TYPE UNAME.DATA:LV_GARG …...

CSS 选择器入门

一、CSS 选择器基础&#xff1a;快速掌握核心概念 什么是选择器&#xff1f; CSS 选择器就像 “网页元素的遥控器”&#xff0c;用于定位 HTML 中的特定元素并应用样式。 /* 结构&#xff1a;选择器 { 属性: 值; } */ p { color: red; } /* 选择所有<p>元素&#xff0c;…...

【深度学习新浪潮】如何入门人工智能?

入门人工智能(AI)需要结合数学基础、编程技能、机器学习理论和实践项目,逐步深入。以下是一个系统的学习路径,适合零基础或初学者参考: 一、打好基础:数学与编程 1. 数学基础(关键) AI的核心依赖数学,尤其是以下领域: 线性代数:向量、矩阵运算、特征分解等(用于…...

软件工程第六章-详细设计

文章目录 程序流程图PAD图N-S图(盒图)流图根据PDL创建流图把程序流程图映射到流图 程序流程图 PAD图 N-S图(盒图) 流图 根据PDL创建流图 把程序流程图映射到流图...

Profinet转Modbus TCP协议转换技术,打通能耗监控‘最后一公里’

在工业自动化领域&#xff0c;Profinet与Modbus TCP是两种广泛使用的通讯协议。Profinet通常用于实时性要求较高的工业控制系统&#xff0c;而Modbus TCP则因其简单、开放的特性广泛应用于各类设备的通信。然而&#xff0c;由于两者在技术规范上的差异&#xff0c;直接的互联互…...

C++:因子问题

【描述】 任给两个正整数N、M&#xff0c;求一个最小的正整数a&#xff0c;使得a和(M-a)都是N的因子。 【输入】 包括两个整数N、M。N不超过1,000,000。 【输出】 输出一个整数a&#xff0c;表示结果。如果某个案例中满足条件的正整数不存在&#xff0c;则在对应行输出-1 【样例…...