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docker介绍与常用命令汇总

news 来源：原创 2025/7/23 21:47:32

docker简介

docker是什么？

Docker 是一个开源的应用容器引擎，它可以让开发者将应用与运行环境打包成一个标准的、可移植的容器（Container），在任何地方都可以快速部署和运行，无需关心底层环境是否一致。

核心优势：

快速启动与部署
高效利用资源
易于迁移与复制
开发环境一致性

一句话总结： Docker 是一个“构建-打包-交付-运行”一体化的容器平台。

docker 的基本架构？

Docker 采用了 客户端-服务器 架构，核心组件包括：

Docker 客户端（Client）：用户通过命令行工具 docker 与 Docker 守护进程通信。
Docker 守护进程（Docker Daemon）：负责构建、运行和管理容器。
Docker 镜像（Image）：容器的模板，是构建容器的基础。
Docker 容器（Container）：镜像的运行实例，是应用的实际运行环境。
Docker 仓库（Registry）：存储和分发镜像，官方默认使用 Docker Hub。

+-------------------------+        +--------------------+
|   Docker 客户端 (CLI)   |<-------> Docker 守护进程     |
+-------------------------+        |  (dockerd)         |+--------------------+|+-----------------------+------------------------+|                        |                        |+---------------+        +---------------+        +------------------+|   镜像管理器   |        | 容器运行时 (runc)|        | 网络/存储管理器   |+---------------+        +---------------+        +------------------+|v+------------------+| Docker 镜像仓库   || (Docker Hub / 私有)|+------------------+

Client 发起命令 -> 守护进程执行操作。
守护进程拉取镜像、创建容器、上传/下载镜像到 Registry。

docker 与虚拟机的区别？

架构组件	虚拟机（VM）	容器（Docker）
中间层	虚拟机管理器（Hypervisor）	Docker 引擎
操作系统层	每个虚拟机一个完整的操作系统	所有容器共享宿主操作系统内核
资源分配	为每个 VM 分配固定 CPU、内存等，资源隔离明显	容器之间共享资源，按需使用，隔离通过 namespace 和 cgroups 实现
启动时间	分钟级（需要启动整个操作系统）	秒级（只需启动应用进程）
系统开销	高（需要管理多个操作系统）	低（内核复用，运行开销小）
可移植性	跨平台部署较复杂	镜像一致，跨平台移植方便

补充：Guest OS中文是客户操作系统，是指运行在虚拟机中的操作系统，他与我们平时安装在电脑上的操作系统(Host OS：主机操作系统)是并列概念。

传统虚拟机：

+----------------------------+
|      硬件服务器             |
+----------------------------+
|      主机操作系统           |
+----------------------------+
| 虚拟机管理程序（Hypervisor）|
+----------------------------+
|   VM1   |   VM2   |   VM3   |
|   OS    |   OS    |   OS    |
|  App1   |  App2   |  App3   |
+----------------------------+

虚拟机的“重”在于完整操作系统

在 VM 架构中，每一个 VM 都包含一个完整的 Guest OS（比如 Ubuntu、CentOS），这意味着：

要为每个 VM 分配独立的系统资源；
启动慢，运行中资源占用高；
升级或维护成本大（多个系统要分别更新）。

这也是 Hypervisor 存在的原因：它在物理机与 Guest OS 之间提供虚拟化支持，但这层抽象带来性能损耗。

Docker 容器结构：

+----------------------------+
|      硬件服务器             |
+----------------------------+
|      主机操作系统           |
+----------------------------+
|        Docker 引擎         |
+----------------------------+
| 容器1 | 容器2 | 容器3       |
| App1  | App2  | App3        |
+----------------------------+

容器的“轻”源于共享宿主内核

Docker 容器运行在 Docker 引擎之上，所有容器共享宿主 OS 的内核，但通过内核提供的：

namespace（名字空间）机制：隔离进程、网络、文件系统等；
cgroups（控制组）机制：限制资源使用（如内存、CPU）；

从而实现逻辑上的“隔离”，同时保留极高的运行效率。

docker应用场景？

开发环境快速搭建

通过 Dockerfile 或镜像，一键构建完整开发环境，如 Node.js + Redis + MySQL 组合。

多版本/多实例服务运行

不同版本的同一服务可同时部署在不同容器中，避免端口/依赖冲突。

微服务架构部署

Docker 非常适合微服务架构的部署，每个微服务一个容器，统一管理和升级。

docker涉及的一些概念

镜像(image)------docker的可执行模板

Docker 镜像是一个只读模板，它包含了运行某个应用所需要的所有内容，包括：

操作系统（如 Ubuntu、Alpine）
应用程序（如 nginx、redis）
应用所需依赖（如库文件、环境变量）
初始化指令（如启动服务）

镜像就像一个“安装包 + 配置说明书”，你可以从镜像中创建出“运行中的实例” —— 容器。

镜像怎么创建？

方式一：直接拉取别人构建好的镜像

比如你拉取了 nginx 镜像，它里面可能包含：

一个轻量操作系统（如 Alpine）
nginx 主程序
默认配置文件
启动命令（如 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]）

方式二：自己通过编写Dockerfile创建自己的镜像

注意：我们也可以在拉取别人镜像的基础上创建属于自己的镜像。

容器(container)-----镜像的运行实例

容器是基于镜像创建的、可运行的独立环境，它就像一个轻量级的虚拟机，但比传统虚拟机：

启动更快（秒级）
占用更少资源（共享宿主机内核）
更易移植（镜像打包后“无差运行”）

容器 = 镜像 + 运行时状态（进程、网络、挂载点、环境变量等）

数据卷(volume)

前提：容器是“临时的”，容器被创建时，它是干净的；容器被删除时，它的数据也会一同消失

这就带来一个问题：

如果我运行的是一个数据库容器（如 MySQL），数据怎么保存下来？
如果我写入了日志或用户上传了文件，容器一删这些数据就没了？

所以我们需要“数据持久化”机制 —— 数据卷

数据卷就是 Docker 提供的一块专门用来保存数据的“独立存储空间”，它不属于容器，但可以被容器挂载和访问。

我们可以这样理解：

容器就像一个快递盒子
数据卷就像一个外接硬盘
你可以把快递盒子丢了（删除容器），但外接硬盘里的数据还在（数据卷不被删除）

docker网络(docker network)

Docker 网络，是容器之间进行通信的桥梁，就像现实中的“网线”和“交换机”，让容器能够相互“看见”并访问彼此。

Docker 网络解决了几个关键问题：

问题	Docker 网络怎么解决
容器之间如何通信？	容器加入同一个网络，就像在一个局域网中
怎么访问宿主机或互联网？	Docker 默认提供 NAT 转发
怎么隔离容器？	网络可以分组，防止不同容器互相干扰
多服务（如 Web + DB）怎么互联？	用网络连接它们，像搭积木一样组服务

Docker Compose

Docker 官方提供的一个多容器应用编排工具，通过一个 docker-compose.yml 文件，你可以用一行命令启动、停止、构建多个服务容器，非常适合管理复杂应用。

你写好一个 yml 配置文件，
然后一句命令：docker-compose up
就能自动搭好整个应用环境：Web、数据库、缓存、后台进程……全部一次性启动

为什么需要docker compose？

在开发中，经常会遇到下面这种情况：

传统方式	存在的问题
用 `docker run` 启多个容器	容器之间依赖配置麻烦
容器名字、端口、网络、数据卷要手动指定	容易错、不好维护
想重启整个应用需要 N 条命令	运维效率低下

Docker Compose就是为了解决这些问题。

一个完整的 Compose 项目一般包括 3 部分：

组成	描述
`docker-compose.yml`	核心配置文件，定义了服务、网络、卷等
`.env`	可选的环境变量文件
项目目录结构	一般包括源码、Dockerfile 等

docker-compose.yml 文件示例

version: '3.8'services:web:build: .ports:- "8080:80"depends_on:- dbdb:image: mysql:8.0restart: alwaysenvironment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456volumes:- dbdata:/var/lib/mysqlvolumes:dbdata:

services：定义所有容器服务，如 web、db
build：从当前目录的 Dockerfile 构建镜像
image：使用已有镜像
ports：端口映射（宿主机:容器）
volumes：挂载卷（可复用数据）
depends_on：依赖关系（控制启动顺序）
environment：设置环境变量
networks 和 volumes：可选，全局定义网络或数据卷

docker常用命令

镜像相关命令

命令	说明
`docker images`	列出本地所有镜像
`docker image ls`	同上，官方推荐写法
`docker pull <image>`	从远程仓库拉取镜像
`docker pull <image>:<tag>`	拉取指定标签的镜像
`docker build -t <name>:<tag> .`	从 Dockerfile 构建镜像
`docker rmi <image_id>`	删除镜像
`docker image rm <image_id>`	同上，更推荐的写法
`docker image prune`	删除未被使用的悬空镜像
`docker image inspect <image>`	查看镜像详细信息
`docker tag <image> <new_name>`	给已有镜像打新标签
`docker save -o <file>.tar <image>`	导出镜像为 tar 包
`docker load -i <file>.tar`	从 tar 包导入镜像
`docker history <image>`	查看镜像构建历史

容器管理命令

命令	说明
`docker ps`	查看正在运行的容器
`docker ps -a`	查看所有容器（包括已停止）
`docker run <image>`	运行一个容器
`docker run -it <image> bash`	以交互方式运行容器并进入 shell
`docker run -d <image>`	后台运行容器
`docker start <container_id>`	启动已停止的容器
`docker stop <container_id>`	停止运行中的容器
`docker restart <container_id>`	重启容器
`docker rm <container_id>`	删除容器
`docker exec -it <container_id> <command>`	在运行中的容器中执行命令
`docker attach <container_id>`	附着到容器控制台
`docker logs <container_id>`	查看容器输出日志
`docker inspect <container_id>`	查看容器详细信息
`docker cp <container_id>:<path> <local_path>`	从容器拷贝文件到本地
`docker cp <local_path> <container_id>:<path>`	从本地拷贝文件到容器
`docker top <container_id>`	查看容器中的进程
`docker stats`	实时查看容器资源使用情况
`docker rename <old_name> <new_name>`	重命名容器

网络管理命令

命令	说明
`docker network ls`	列出所有网络
`docker network inspect <network_name>`	查看指定网络详细信息
`docker network create <network_name>`	创建自定义网络（默认为 bridge）
`docker network create -d bridge <name>`	创建 bridge 网络
`docker network create -d overlay <name>`	创建 overlay 网络（Swarm 模式用）
`docker network connect <network> <container>`	将容器连接到网络
`docker network disconnect <network> <container>`	将容器从网络中移除
`docker network rm <network_name>`	删除网络

数据卷

命令	说明
`docker volume ls`	列出所有卷
`docker volume create <volume_name>`	创建卷
`docker volume inspect <volume_name>`	查看卷详细信息
`docker volume rm <volume_name>`	删除卷
`docker volume prune`	删除所有未被使用的卷
`docker run -v <volume_name>:<container_path> <image>`	使用卷运行容器
`docker run -v $(pwd):<container_path> <image>`	使用当前目录作为挂载点运行容器（bind mount）

Docker Compose 命令（需要安装 `docker-compose`）

命令	说明
`docker-compose up`	根据 docker-compose.yml 启动所有服务
`docker-compose up -d`	以后台方式启动服务
`docker-compose down`	停止并移除服务容器、网络等
`docker-compose ps`	查看 compose 管理的容器状态
`docker-compose logs`	查看服务日志
`docker-compose logs -f`	持续输出日志
`docker-compose build`	构建服务镜像
`docker-compose restart`	重启服务
`docker-compose exec <service> <cmd>`	在指定服务容器中执行命令
`docker-compose config`	验证和查看解析后的配置
`docker-compose pull`	拉取 compose 文件中定义的镜像
`docker-compose stop`	停止服务但不移除容器
`docker-compose start`	启动已存在但停止的服务容器

Swarm 管理命令（用于集群部署）

命令	说明
`docker swarm init`	初始化当前节点为 Swarm 管理节点
`docker swarm join --token <token> <manager_ip>:2377`	加入集群
`docker node ls`	查看集群节点
`docker service create --name <name> <image>`	创建服务
`docker service ls`	查看服务列表
`docker service ps <service_name>`	查看服务任务
`docker service scale <name>=<count>`	扩缩容服务
`docker service update --image <new_image> <service>`	更新服务
`docker service rm <service>`	删除服务
`docker stack deploy -c docker-compose.yml <stack_name>`	使用 compose 文件部署 stack
`docker stack rm <stack_name>`	移除 stack
`docker stack services <stack_name>`	查看 stack 中的服务

安全与身份验证相关命令（Login、Registry）

命令	说明
`docker login`	登录 Docker Hub 或私有仓库
`docker logout`	登出当前仓库
`docker login <registry_url>`	登录指定私有仓库
`docker push <image>`	推送镜像到远程仓库
`docker pull <image>`	拉取镜像
`docker tag <image> <registry_url>/<name>:<tag>`	给镜像打私有仓库标签

系统清理与信息查看命令（System）

命令	说明
`docker system df`	查看 Docker 磁盘使用情况
`docker system prune`	清理未使用的数据（容器、镜像、网络、卷）
`docker system prune -a`	更彻底地清理，包括所有未使用镜像
`docker info`	显示 Docker 系统详细信息
`docker version`	查看 Docker 版本
`docker events`	实时输出 Docker 事件日志
`docker stats`	实时显示所有容器的资源使用情况

docker介绍与常用命令汇总

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编程日记 2025/7/23 1:20:25

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编程日记 2025/7/19 6:43:42