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Python数据分析(OpenCV视频处理)

news 来源：原创 2025/7/1 8:23:37

处理视频我们引入的还是numpy 和 OpenCV 的包

引入方式如下：

import numpy as np
import cv2

我们使用OpenCV来加载本地视频，参数就是你视频的路径就可以

#加载视频
cap = cv2.VideoCapture('./1.mp4')

下面我们进行读取视频

#读取视频
flag,frame = cap.read()

读取视频的方法会返回两结果，flag表示是否读完 frame是读取的图像

我们可以获取图像的宽高等等

#获取帧数
cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

#获取宽度
cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)

下面是两个例子

第一个读取本地视频，并识别视频中的人脸，这里获取人脸的特征数据在上篇文章中已说明，这里不多说

#读取视频
cap = cv2.VideoCapture('./1.mp4')
#添加人脸特征
detector = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml')
#读取视频并进行人脸识别
while cap.isOpened():flag,frame = cap.read()gray = cv2.cvtColor(frame,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)face_zone = detector.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.2,minNeighbors=5)for x,y,w,h in face_zone:cv2.circle(frame,center=(x+w//2,y+h//2),radius=w//2,color =[0,0,255],thickness=2)if flag == False:break;cv2.imshow('ll',frame)if ord('q') == cv2.waitKey(81):break
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()

第二个例子，我们调用本地摄像头，识别人脸，并将视频储存到本地

#cv2 打开本地摄像头  识别人脸 并保存视频
cap = cv2.VideoCapture(0)
w = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))+1
h = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))+1
#保存的视频格式有很多种，大家可以自己从网上查一下对应的标识
videoWriter = cv2.VideoWriter('./my.mp4',cv2.VideoWriter_fourcc('M','P','4','v'),24,(w,h))
detector = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml')
while cap.isOpened():falg,frame = cap.read()if falg == False:break;gray = cv2.cvtColor(frame,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)face_zone = detector.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.2,minNeighbors=5)for x,y,w,h in face_zone:cv2.circle(frame,circle=(x+w//2,y+h//2),radius=w//2,color =[0,0,255],thickness=2)videoWriter.write(frame)if falg == False:break;cv2.imshow('ll',frame)if ord('q') == cv2.waitKey(20):break;
cv2.destroyAllWindows();
cap.release();
videoWriter.release();

Python数据分析(OpenCV视频处理)

处理视频我们引入的还是numpy 和 OpenCV 的包引入方式如下： import numpy as np import cv2 我们使用OpenCV来加载本地视频，参数就是你视频的路径就可以 #加载视频 cap cv2.VideoCapture(./1.mp4) 下面我们进行读取视频 #读取视频 flag,frame cap.re…...

编程日记 2025/7/1 8:23:37

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前言仅记录学习过程，有问题欢迎讨论边缘提取（涉及语义分割）： 图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分,也有正负之分，暗到亮为正求边缘的幅度：sobel，Canny算子图像分高频分量和低…...

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一、引言从《音视频入门基础：MPEG2-TS专题（9）——FFmpeg源码中，解码TS Header的实现》可以知道：FFmpeg源码中使用handle_packet函数来处理一个transport packet（TS包），该函数的前半…...

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cpptoml介绍

cpptoml 是一个用于 C 的开源库，旨在提供对 TOML（Toms Obvious, Minimal Language）格式的支持。它允许开发者轻松地在 C 项目中读取、解析和生成 TOML 格式的配置文件。cpptoml 是一个轻量级、易于使用的库，适用于那些希望将 TOML…...

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迭代器（转

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鸿蒙元服务上架

鸿蒙元服务上架一、将代码打包成 .app 文件1. 基本需求2. 生成密钥和证书请求文件3. 申请发布证书4. 申请发布Profile5. 配置签名信息6. 更新公钥指纹7. 打包项目成 .app 文件二、发布元服务1. 进入应用信息页面2. 上传软件包3. 配置隐私协议4. 配置版本信息5. 提交审核&…...

编程日记 2025/6/28 18:08:09

查询三网话费余额接口，移动话费余额接口、电信话费余额接口、联通话费余额的接口+html前端查询UI界面

PHP是直接请求的接口，HTML代码也是直接请求的接口。如果HTML想上线运行，还是需要做下安全的。下边是PHP代码 <?php // 定义API接口地址和参数 $apiUrl "https://api.taolale.com/api/Inquiry_Phone_Charges/get"; //API文档地址&…...

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C#开发-集合使用和技巧（十）Union用法-并集

在 C# 中，IEnumerable 的 Union 方法用于返回两个序列的并集。Union 方法会去除重复的元素，确保结果集中每个元素都是唯一的。以下是 Union 方法的基本用法： 基本语法 public static IEnumerable<TSource> Union<TSource>(this…...

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PyTorch 切片运算 (Slice Operator)

PyTorch 切片运算 {Slice Operator} 1. [:, -1, :]2. [:, [-1], :]References 1. [:, -1, :] https://github.com/karpathy/llama2.c/blob/master/model.py import torchlogits torch.arange(1, 16) print("logits.shape:", logits.shape) print("logits:\n&…...

编程日记 2025/6/28 18:06:44

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