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渗透测试学习笔记（二）kali相关

news 来源：原创 2025/7/1 11:53:03

一.kali 基础工具

NetCat -网络工具中的瑞士军刀：允许用户通过 TCP 或 UDP 协议发送和接收数据。
WireShark-开源抓包软件
TCPdump-命令行抓包分析工具

二. 被动信息收集

2.1 被动信息收集指从公开渠道获取信息，主要是已经公开的信息。

要点：

与目标系统不产生直接交互（扫描）
尽量避免留下一切痕迹

收集内容
IP 地址段
域名信息
邮件地址
文档图片
公司地址
公司组织架构
联系电话/传真号码
人员姓名/职务
目标系统使用的技术架构
公开的商业信息

2.2 信息用途

用所有已获得的信息来描述目标，还原目标真实情况。
通过分析描述中的目标来发现其弱点
社会工程学攻击
物理缺口

域名信息收集工具

nslookup -域名解析和网络故障排除。

nslookup 有两种模式
交互模式：一个会话执行多个查询或操作
命令行模式：执行一次性简单查询或者将其嵌入脚本中

dig-域名系统（DNS）查询工具，常用于域名解析和网络故障排除。比 nsloop 有更强大的功能
域名字典爆破

通过尝试多个可能得域名来猜测有效的域名或子域名
字典的选择与使用

字典爆破工具

字典工具	描述	使用命令
fierce	开源网络安全工具：用于域名扫描和子域名枚举	fierce --dns-servers 8.8.8.8 --domain XXX.com.cn
dnsenum	枚举域名信息的开源工具：执行多种 DNS 查询来收集与目标域名相关的信息	dnsenum -dnsserver 8.8.8.8 XXX.com -o sina.xml
dbsrecon	域名枚举和信息收集

域名注册信息

whois 命令
用于查询和获取域名额注册信息，可以查看特定域名注册商，域名所有者，注册日期，过期日期，DNS 服务器等信息。

whois -h whois.apnic.net 192.0.43.10

三. 搜索引擎

Shodan

专门用于搜索和互联网连接的设备和系统。他主要关注物联网设备，工业控制系统，服务器和其他网络设备等特定的联网设备

ZoomEye
ZoomEye 专门用于搜索与互联网上的网络设备和系统相关的信息。它被称为网络空间搜索引擎，与 Shodan 类似。

https://www.shodan.io/

Google

工作原理：通过自动化程序定期爬取互联网上的网页内容，建立庞大索引数据库

筛选语法！！！

四.社工字典

cupp

按个人信息生成专属的密码字典。

Common User Password Profiler（CUPP，通用用户密码探查器）：
https://github.com/Mebus/cupp

Exif

Exif （Exchangeable Image File Foemat）用于存放数字图像喝音频文件元数据的标准格式，通常用于 JPEG，TIFT 和 RAW 图像中，用于记录与图像相关的信息。
Exif 提供了关于图像的拍摄参数、设备信息、拍摄时间等详细的元数据

五. 主动信息收集

扫描（IP,端口，服务等）
直接与目标系统交互通信
使用受控第三方电脑进行探测，使用代理

5.2 二层发现

通过 ARP 协议发现同网段下存活的主机
优点：扫描速度快，可靠
缺点：不可路由，只能发现本网段主机，常用于获得某台主机控制权后，以此作为跳板发现其网段内其他主机

arping

ARPing：（Address Resolution Protocol pinging）用于获取与指定 IP 地址相关联的 MAC 地址

arping 192.168.230.1 -c 1

查看是否有 ARP 欺骗

arping 192.168.230.1 -d

3.nmap

Namp（Network Mapper）用于探测主机，端口和服务等信息，提供丰富功能

：扫描网段所有存活主机。

nmap 10.133.30.1-254 -sn

: 扫描文件中的主机是否存活

nmap -iL iplist.txt -sn

Netdiscover
基于 APR 协议的网络扫描工具，发现本地网络中活动主机的 IP 地址和 MAC 地址

专门用与二层发现，无线和交换网络环境
主动和被动探测

示例 01：指定网络接口，扫描网段存活主机。

netdiscover -i eth0 -r 1.1.1.0/24

Scapy

#!/usr/bin/pythonimport logging
import subprocess
import sysfrom scapy.all import *
from scapy.layers.l2 import ARPlogging.getLogger("scapy.runtime").setLevel(logging.ERROR)if len(sys.argv) != 2:print("Usage: ./arp_disc.py <interface>")print("Example: ./arp_disc.py eth0")sys.exit()interface = str(sys.argv[1])
ip = subprocess.check_output("ifconfig " + interface + " | grep 'inet ' | cut -d 't' -f 2 | cut -d ' ' -f 2", shell=True).strip().decode()
print("IP address:", ip)
prefix = ip.split('.')[0] + '.' + ip.split('.')[1] + '.' + ip.split('.')[2] + '.'for addr in range(0, 254):answer = sr1(ARP(pdst=prefix + str(addr)), timeout=0.1, verbose=0)if answer == None:passelse:print(prefix + str(addr))print("END")
sys.exit()

5.3 三层发现

通过 ip。icmp 协议发现存活主机

优点：速度比较快
缺点：经常被边界防火墙过滤

ping
Scapy


#!/usr/bin/pythonimport logging
import subprocess
import sysfrom scapy.all import *
from scapy.layers.inet import IP, ICMPlogging.getLogger("scapy.runtime").setLevel(logging.ERROR)if len(sys.argv) != 2:print("Usage: ./pinger.py </24 network address>")print("Example: ./pinger.py 172.16.36.0")sys.exit()address = str(sys.argv[1])
prefix = address.split('.')[0] + '.' + address.split('.')[1] + '.' + address.split('.')[2] + '.'for addr in range(0, 254):answer = sr1(IP(dst=prefix + str(addr))/ICMP(), timeout=0.1, verbose=0)if answer == None:passelse:print(prefix + str(addr))print("END")
sys.exit()

nmap

nmap -sn 1.1.1.100-250

fping
fping（Fast Ping）用于测试主机的可达性和响应时间。与标准 ping 工具不同，fping 具有一些额外的功能和选项。支持并发探测与批量操作。
fping 1.1.1.1 -c 2
traceroute

5.3 四层发现

主要是基于 TCP、UDP 协议来发现存活主机

优点：

可路由且结果可靠
不太可能被防火墙过滤
甚至可以发现所有端口都被过滤的主机
缺点：
基于状态过滤的防火墙可能过滤扫描
全端口扫描速度慢

原理：
TCP

全连接扫描（TCP Connect Scan）:扫描器尝试与目标主机的端口建立完整的 TCP 连接。如果连接成功建立，则说明该端口是开放的，目标主机存活。
半开放扫描（SYN 扫描，TCP SYN Scan）:扫描器发送一个 TCP SYN 包（同步包）到目标主机的指定端口，如果收到目标主机的 TCP SYN/ACK 包（同步/应答包），则表示该端口是开放的（主机存活）；如果收到目标主机的 RST 包（复位包）或没有收到任何响应，则表示该端口是关闭的。
ACK 扫描：发送未经请求的 ACK 包到目标主机的端口，通过观察返回的响应或未响应来判断端口的状态。大多数操作系统对于未经请求的 ACK 包会返回一个 RST 包。在很多情况下可能被防火墙或入侵检测系统所阻止。

UDP

扫描器向目标主机的指定端口发送一个 UDP 数据包，然后根据接收到的响应进行判断。（例如，ICMP 端口不可达消息）

5.3.2 Scapy

#!/usr/bin/pythonimport logging
import sysfrom scapy.all import *
from scapy.layers.inet import IP, TCPlogging.getLogger("scapy.runtime").setLevel(logging.ERROR)if len(sys.argv) != 2:print("Usage: ./ACK_ping.py </24 network address>")print("Example: ./ACK_ping.py 172.16.36.0")sys.exit()address = str(sys.argv[1])
prefix = address.split('.')[0] + '.' + address.split('.')[1] + '.' + address.split('.')[2] + '.'for addr in range(0, 254):response = sr1(IP(dst=prefix + str(addr))/TCP(dport=2222, flags='A'), timeout=0.1, verbose=0)try:if int(response[TCP].flags) == 4:print(prefix + str(addr))except:passprint("END")
sys.exit()

UDP 的脚本 UDP_ping.py


#!/usr/bin/pythonimport logging
import sysfrom scapy.all import *
from scapy.layers.inet import IP, UDPlogging.getLogger("scapy.runtime").setLevel(logging.ERROR)if len(sys.argv) != 2:print("Usage: ./UDP_ping.py </24 network address>")print("Example: ./UDP_ping.py 172.16.36.0")sys.exit()address = str(sys.argv[1])
prefix = address.split('.')[0] + '.' + address.split('.')[1] + '.' + address.split('.')[2] + '.'for addr in range(0, 254):response = sr1(IP(dst=prefix + str(addr))/UDP(dport=2222), timeout=0.1, verbose=0)try:if int(response[IP].proto) == 1:print(prefix + str(addr))except:passprint("END")
sys.exit()

5.3.3 nmap

nmap 1.1.1.100-254 -PU 53 -sn

5.3.4 hping3

nmap 1.1.1.100-254 -PU 53 -sn

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写在前面先看看verilog中的一维数组，二维数组，三维数组长啥样？ wire [31:0]data1;//一维数组 wire [31:0]data2 [0:15];//二维数组 wire [31:0]data3 [0:15][0:15];//三维数组众所周知，verilog只支持一维数组作为I/O ports&…...

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聚类及Python下实现 K-means 算法

聚类聚类是无监督学习中的一种重要方法，旨在将数据集中相似的数据对象划分到同一个簇中，使得不同簇之间的数据对象差异尽可能大。在大数据环境下，聚类可以帮助挖掘数据中的隐藏结构和模式，应用场景十分广泛，比如在客…...

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Cadence学习笔记 1 原理图库绘制

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Unity 制作一个视频播放器（打包后，可在外部编辑并放置新的视频）

效果展示： 在这里，我把视频名称（Json）和对应的视频资源都放在了StreamingAssets文件夹下，以便于打包后，客户还可以自己在外部增加、删除、修改对应的视频资料。如有需要，请联细抠抠。...

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python爬虫--小白篇【爬虫实践】

一、前言 1.1、王者荣耀皮肤爬虫根据王者荣耀链接，将王者荣耀的全部英雄的全部皮肤图片爬取保存到本地。经过分析得到任务的三个步骤： 根据首页全部英雄列表连接获取全部英雄的名称hero_name以及对应的hero_id；根据单个英雄的hero_name和h…...

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CountDownLatch阻塞后countDown未执行会如何？

背景某项目封装了 Kafka 消费者 API，根据传递的消费者线程数，创建 N 个消费者线程同时消费对应 topic 的数据，并在线程启动后收集到全局列表中，方便在程序调用 stop 流程时逐个停止。主控类在创建 Kafka 消费线程时使用了 Cou…...

编程日记 2025/6/30 10:36:35

《MySQL 查询进阶：复杂查询语句的魅力》

一、引言 MySQL 的复杂查询语句就像是一把神奇的钥匙，能够打开数据世界的大门，展现出数据的无限魅力。本文将带你深入探索 MySQL 查询进阶技巧，从常用查询到子查询，再到视图的运用，让你领略复杂查询语句的强大功能。 …...

编程日记 2025/6/28 18:26:30

Vue解决跨域问题

要解决 Vue 项目的跨域问题并通过 vue.config.js 配置代理，可以按照以下步骤修改 vue.config.js 文件。你提供的代码大部分已经正确，只需要做一些格式上的调整。以下是正确的 vue.config.js 配置： // vue.config.jsmodule.exports {devServ…...

编程日记 2025/6/28 19:48:28

大语言模型（LLM）与智能机器人的应用分析

系列文章目录前言近年来，大型语言模型（LLM）的集成彻底改变了机器人领域，使机器人能够以人类熟练程度进行交流、理解和推理。本文探讨了 LLM 对机器人的多方面影响，并针对在不同领域利用这些模型的关键挑战和机遇进行了研究。通过将 LLM 应用程序分类并分析核心机器人元素…...

编程日记 2025/6/28 1:38:23

String【Redis对象篇】

🏆 作者简介：席万里 ⚡ 个人网站：https://dahua.bloggo.chat/ ✍️ 一名后端开发小趴菜，同时略懂Vue与React前端技术，也了解一点微信小程序开发。 🍻 对计算机充满兴趣，愿意并且希望学习更多的技…...

编程日记 2025/6/28 18:09:13

Elasticsearch高性能实践

前言本方案主要从运维层面分析es是实际生产使用过程中的参数优化，深入理解es各个名词及含义，深入分析es的使用过程中应注意的点，详细解释参数设置的原因以及目的，主要包括系统层面，参数层面。除此之外，优…...

编程日记 2025/6/30 10:57:17

Maven 安装配置（详细教程）

文章目录一、Maven 简介二、下载 Maven三、配置 Maven3.1 配置环境变量3.2 Maven 配置3.3 IDEA 配置四、结语一、Maven 简介 Maven 是一个基于项目对象模型（POM）的项目管理和自动化构建工具。它主要服务于 Java 平台，但也支持其他编程语言…...

编程日记 2025/6/29 23:34:19

sql server 创建索引实验

创建一个非主键索引，大小30G，数据文件增加了30G，日志文件增长了50G,4分钟完成， （日志文件增加设置为2048MB 或者 256MB 执行时间都是4分钟，没有多大的时间差异） 实验环境： 主机cpu…...

编程日记 2025/6/28 10:41:35

解决Vue项目中npm install卡住问题的详细指南

解决Vue项目中npm install卡住问题的详细指南引言在开发Vue项目时，我们经常会遇到npm install命令卡住的问题，特别是在构建依赖树时。本文将分享一些实用的解决方案，帮助您快速解决这一常见问题。问题描述在执行npm install时&#xf…...

编程日记 2025/6/29 21:47:05

手机实时提取SIM卡打电话的信令声音--社会价值(一、方案解决了什么问题)

手机实时提取SIM卡打电话的信令声音 --社会价值(一、方案解决了什么问题) 一、前言这段时间，我们在技术范围之外陷入了一个自证或者说下定义的怪圈，即要怎么样去介绍或者描述：我们是一个什么样的产品。它在当前这个世界上，处于…...

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35.1 thanos项目介绍和二进制部署

本节重点介绍 : 核心优点无需维护存储，存储高可用： 利用廉价的公有云对象存储，高可用长时间存储，数据降采样：利用Compactor降采样完全适配原生prometheus查询接口：Query实现多级数据缓存配置二进制部署 …...

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报错：Exception managing chrome: error decoding response body 报错解释： 这个错误通常发生在使用Selenium WebDriver时，尝试管理（例如关闭）Chrome浏览器时出现了问题。具体来说，是在解码Chrome浏览器响…...

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